先进网络和通信技术：区块链技术、安全 冗余通信、新一代无线电、6G、下一代无线网络 氢能与储能：核能、氢能和氨能、先进火力发电、 智能电力系统、危险化学品环境数字化管理 人工智能：负责任的人工智能、ELSI（伦理、法 律和社会问题）、人机界面技术、数据处理 生物技术：智能生物产业、以实现精密医学为目 标的新一代生物监测和生物工程技术 量子科技：量子通信、量子计算、量子加密、 量子仿真、量子平台 人工智能：新一代人工智能、小数据、下一 市场地位 OpenAI 美国 GPT系列大模 型、ChatGPT 全球领先的大模型研发机构，其 GPT系列模型引领AGI发展潮流 Anthropic 美国 Claude系列模 型 专注于AG安全与伦理问题，致力 于开发更安全的AI技术 Meta 美国 LLaMA系列大 模型 提供高效的大模型研究工具，聚 焦多模态生成与交互 Hugging Face 美国 开源平台 引领开源大模型发展，提供多种

1 数据安全与隐私风险...................................................................... 80 4.4.2 法律遵从与伦理风险...................................................................... 81 4.4.3 精度与应用失败风险..... 模型开发和部署成本。另一方面，数据安全与隐私保护的重要性将进一步凸显， 未来标准将对数据采集、存储、传输和使用的全生命周期提出更高的安全要求。 33 同时，模型可解释性与伦理规范也将成为重点，标准将进一步明确模型决策过 程的透明性和伦理合规性，特别是在高风险场景中的应用，增强用户信任。此 外，绿色与可持续发展也将成为未来标准的重要方向，推动模型在能效比和环 保要求方面的优化，促进绿色 AI 技术在工业领域的应用。 数据加密、隐私保护技术、合规性管理以及建立应急响应机制来应对。通过综 81 合运用这些措施，企业可以有效保障数据的安全性与隐私性，促进工业大模型 的健康发展，推动智能制造和其他行业的数字化转型。 4.4.2 法律遵从与伦理风险 责任归属问题是工业大模型应用中的一个核心法律挑战。当大模型参与复 杂决策甚至自动化操作时，出现错误或事故可能引发责任争议。为了应对这一 风险，企业需要明确责任链条。在模型开发阶段，可以通过合同和协议明确开