关重要的一环，能够确保项目的成功落地与长期有效运作。针对目 前工厂中不同层级及角色的员工，该培训计划将分为多个模块，涵 盖基础知识、技能应用和持续发展三个方面。 首先，基础知识的培训将侧重于 AI 技术的基本概念、数据管 理、智能生产等内容。通过理论与实践相结合的方式，使员工掌握 AI 在制造行业中的应用场景。如图 1 所示，此模块培训的主要内容 包括： 其次，技能应用的培训将聚焦于具体的操作技能，包括如何使 统、提升工作效率并增强团队凝聚力，必须投入必要的时间和资 源。 首先，进行系统的员工培训是重中之重。培训应分为多个层 次，包括基础知识培训、专业技能培训和高级应用培训。基础知识 培训着重于让员工了解 AI 大模型的基本概念、功能和工作原理。 通过开展线上课程和线下讲座，确保每位员工都能初步掌握相关知 识。 专业技能培训则针对各个岗位的特定需求，制定量身定制的培 训计划。例如，生产线工人需要学习如何使用智能设备进行生产流

础概念或属性”， 内容则包括元素、关系以及设计和演进原则。在后续发布的国际标准 ISO/IEC/IEEE 42030 《软件、系统与企业——架构评估框架》中， 架构的定义被更新为“实体在其环境中的基本概念或属性，以及该实 体及相关生命周期过程的实现和演化的指导原则”。该定义将架构所 属对象从“系统”扩展为了“实体”，并引入了“生命周期过程”(Life 车路云一体化系统云控基础平台参考架构