化的广泛覆盖奠定了坚实基础。 (2) 基座层 基座层是工业大模型技术体系的核心支撑部分，承担着构建通用能力、整 合工业知识以及优化模型性能的关键任务，为上层模型的开发与应用提供了强 大的技术基石。它不仅是工业大模型通用能力的来源，也是其适应复杂工业场 景的关键保障。在实际应用中，基座层通过多模态预训练、工业机理嵌入以及 模型优化工具的综合作用，使工业大模型具备了强大的适应性和高效性，能够 ，共 同构成了工业大模型开发的坚实技术体系，为工业智能化和数字化转型提供了 核心动力。 图 2.2 工业大模型开发关键技术 2.2.1 数据采集与处理 数据作为工业大模型开发的基石，其质量优劣直接关乎模型性能的高低。 工业领域的数据来源极为广泛，设备运行日志详细记录了设备的工作状态和历 史信息；传感器数据实时反馈生产过程中的各类物理量；生产控制系统记录包 含生产流程、参 过程中提供持续支持，并确保任何技术难题能够得到快速解决。一个成功的技 术服务体系不仅能提升大模型的适应性和运行效率，更能帮助企业在市场竞争 中建立技术优势。因此，设计合理的技术服务的流程，是大模型落地应用的重 要基石。 ➢ 技术服务的模式 工业大模型的技术服务模式可以划分为以下几种： 1）本地化服务模式 本地化服务主要适用于企业对数据安全性要求极高的场景。例如，制造业、 医疗行业等对核心数据的

iii 工业园区温室气体核算技术指南研究报告 摘要 工业园区作为我国经济贡献的核心区，也是减污降碳的主战场，科学精准核算碳排 放是工业园区摸清家底、科学降碳、绿色低碳发展，全面落实双碳战略的重要基石和首 要任务。目前国内外工业园区温室气体核算标准尚处于起步阶段，系统开展工业园区温 室气体核算方法学需求迫切且意义重大。 工业园区是城市内相对开放的系统，介于城市与行业之间，非独立统计单元，具有

年新蘇黎世報（NZZ）瑞士企業專題報 導，幾乎所有企業（99.6%）均屬中小型企業。當中全國約有 227 萬名員工在人數超過 200 人的中小 企中工作，這些企業的員工數量約佔全國在職僱員的三分之二。因此，中小企不僅是瑞士經濟的基石， 還在創新、就業和經濟增長中發揮關鍵作用。 實際上，根據安盛公司（AXA）在 2024 年委託研究機構 Sotomo 進行的一項研究，300 間介乎 5 至 250 名員工的瑞士中小企（KMU）當中，有 ，生產效率亦會提高 20%至 30%。 可 見良好的技術商品化策略能顯著提升企業的競爭力。 方向三：實現價值鏈轉型： 8. 培育產品設計能力 產品設計能力是企業創新和市場競爭力的基石。 國際設計協會（International Council of Societies of Industrial Design）在 2021 年的報告《Design Value Index》指出，將設計納為要策的公司，其

进制造的深度融合，全面优化生产制造各环节，是企业实现降本增 效，提升产品和服务体验的可靠路径。而随着变革进一步进入“深 水区”，智能制造还将助力我国制造业重塑核心竞争力，实现高质 量发展和产业升级。 而人才是企业创新的基石。在制造业从传统向智能转型的过程中， 由于生产过程和服务模式的转变，企业所需要的人才，以及人才管 理的方式也在发生变化。转型的挑战，不只来自于业务本身，还来 自于人。 用HR系统就选懂业务的i人事

和 服务，并致力于降低碳排放以赢得社会的支持。在社会责任上，对 劳工权益和人权的重视是获取公众和政府信赖的关键。而从公司治 理的角度，透明的决策、反腐机制和对商业道德的坚守是建立品牌 信任的基石。具有出色 ESG 成绩的企业通常在市场中具有更强的竞 争力，其估值和声誉也相对更高；与此相反，忽视 ESG 治理的企业 会面临更多风险。因此，良好的 ESG 治理不仅对企业的可持续发展 至关

运维、产业服务 等全链条数字化应用；提供统一的客户服务门户，适配多园区、多项目，提升体验， 第三方/属地化服务的接入能力拓展。 68 • 平台层：是智慧园区的底座，以及建立园区基础服务能力的基石。平台层下 包括三大子平台：物联运维平台，用于统一接入园区智能设施，打通系统壁垒；数据 资产平台，用于统一数据接入与标准，建立数据资产化基础；应用服务平台，支撑园 区应用+智能设施应用跨界协同融合，承载园区B与C端服务应用管理。

机器学习/深度学习的优化算法，实现智能排产，对生产和调度计划进行动态优化，提高生产灵活 性，具备快速响应市场变化的能力。炼油化工大模型对于石油石化的智能化创新，不仅意味着生 产效率的提升，还将成为石油石化产业迈向数字智能化的基石。 �.� 智能服务 石油石化产品销售业务的智能化，主要涵盖油品销售、电子商务、客户服务、金融支付、智 慧物流、新零售等不同的形态和商业业态。在新型工业化的过程中，服务业务也需要依托主营业

产环境的变化，确保生产的高效与灵活。 通过以上策略，生产计划优化将在提升生产效率、降低生产成 本、缩短交货周期等方面，发挥重要作用。在未来的智能制造实践 中，持续优化生产计划是实现高效灵活生产的基石。 8. 能效管理 在 AI 大模型智慧工厂 MDC 项目方案中，能效管理是一个关键 组成部分，旨在通过先进技术和数据分析手段提高工厂的能源利用 效率，降低运营成本，实现可持续发展。能效管理的核心在于实时