自微软、腾讯、华为、阿里等公司专业人才。经过多年的核心算法研发积累，小视 科技已获得大量人工智能相关的技术成果，拥有核心技术专利及软著 200 余项，近 100 篇论文被 CVPR 、 AJCAI 等顶尖学术会议及期刊收录。 目前，小视科技已与华为、中移、天翼物联、腾讯、唯品会、美团、中国平安、 招商银行、东软、南京市相关政府单位、沈阳市相关政府单位、中电科、太原理工 大学等上千家用户单位合作，提供 等国际竞赛第二名； ◆BOT 国际智能零售算法大赛第一名； ◆ 华为国际开发者大赛第二名； ◆ 阿里 巴巴 天池 AI 医疗大赛第一名； ◆THUMOS 视频行为检测大赛第一名。 □ 顶级学术成果丰厚 □ 知识产权全系自持 ◆“ 算法” - “ 架构” - “ 应用” AI 相 关 专 利 软 著 2 6 0 余 项 ， 国 家 / 地 区 / 组 织 认 证 3 0 余 项 ；

年德国汉诺威工业博览会（ HANNOVER MESSE ）上 ，德国相 关协会提出工业 4.0 的初步概念 n 发展完善 n 德机械设备制造联合会等协会牵头 ，德国工程院、 弗劳恩霍夫协会、 西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下 ，成立“工业 4.0 工 作组”进一步加强工业 4.0 的研究并向德国政府进行报告 n 国家战略 n 发展制造业是德国政府《高技术战略 2020 》 确定的十大未来项目之

理工大学 合作建立了先进再制造与技术中心（ARTC），通过政府提 供资金，ARTC吸收企业会员，与南洋理工的科研团队实现 深度对接，以企业的商业需求为导向开发实用的技术产 品，从而一方面加深学术界与产业界对接，加快科研成果 转化，另一方面帮助中小企业和初创企业更快速获得成熟 的技术解决方案。截至目前，ARTC已经有超过 �� 家会员， 包括大型全球跨国公司、公共机构、中小企业和初创公司， 驾 驶巴士和物流车。以地下智能物流网络为例，JID规划了强大的车联网I�V（基础设施对 车辆）及V�I（车辆到基础设施）通讯基础设施。依托智慧基础设施和测试平台，裕廊创新 区吸引了一系列行业和学术界的合作方，使其成为开发和验证创新、突破性解决方案 的最佳场所。 为了培育充满活力的生态系统、通过数字化转型赋能未来工厂，建设现代、健全和强大 的信息通信技术基础设施势在必行。它需要完善园区产业发展需求指向的智慧目标，

求与更广泛的企业和组织合作，以促进数字创新产品的开发。����年�月，沙特阿美公司通过合 作推出了自己的大语言模型AramcoMetabrain，并与主要专业协会、技术公司、初创企业和著名 学术机构建立新兴技术的战略合作伙伴关系。无疑，沙特阿美公司将持续利用AI技术提升其生 产、勘探、运营等核心业务的质量和水平： 技术应用：通过SpiceRack系统和自动水下航行器收集地震数据，这一创新方法大幅提高了 还是创造更多零售客户需要的能源产 品，AI、数据科学和自动化等技术都能够极大地优化BP运营流程，革新与客户的互动方式，服务 于业务创新。与此同时，BP还非常关注技术的可解释性，其与牛津大学等顶尖学术机构和行业合 作伙伴展开合作，共同定义和建立技术的道德准则，尽力确保人工智能的包容性，降低技术风 险。 技术应用：人工智能技术为BP带来的价值体现在多个方面，它既用来服务中下游制造工厂， 甚

，发布 企业的招聘信息、员工故事和企业文化内容，制作高质量的宣传视频、图片和文案，展示企 业的工作场景和员工风采。 第六，开展合作与交流。与当地的高校、科研机构建立合作关系，参与学术交流活动， 提升企业在学术领域的知名度。加入当地的商业协会和行业组织，与其他企业互动交流，展 示企业的实力和形象。 案 例 某知名品牌手机厂商在全球首创非洲校企俱乐部，用低成本与东西非第一学府 签署了正

系，有第三方机构对共享数据进行合规性审核，确保数据可用但不泄 露关键信息。 发展物理一致性增强研究，提升 AI 可信度。推动物理信息 AI 研究，重点攻克 PINN、符号归回等可解释性方法研究。鼓励政企合 作推动学术研究与产业实际应用的交叉融合，建立联合攻关机制，攻 克多物理场耦合建模等关键问题。建立 AI 仿真模型的可信认证体系。 制定 AI 代理模型验证标准，明确 AI 带你模型的误差容限、不确定性 两化方法等。在关键领域要求

https://doi.org/10.1016/ j.energy.2015.02.044. 64 | WRI.ORG.CN 世界资源研究所（WRI）出版物，皆为针对公众关注问题而开展的适时性学术性研究。世界资源研究所承担筛选研究课题的责任，并负责保证作者及相关人员的研究 自由，同时积极征求和回应咨询团队及评审专家的指导意见。若无特别声明，出版物中陈述观点的解释权及研究成果均由其作者专属所有。

基础研究与核心技术开发，打造通用的模型平台，为整个产业提供底层支撑。 例如，一些头部企业研发的工业大模型框架，成为众多中小企业二次开发的基 石。高校与科研机构则发挥着知识创新源泉的作用，通过前沿学术研究探索新 的算法、模型架构以及应用理论，为产业发展持续输送新鲜血液。其培养的专 业人才更是遍布产业链各个环节，为企业发展提供智力支持。 工业企业作为工业大模型的直接使用者和受益者，是生态系统的关键主体。