训 全体员工 AI 大模型基础知识、应用场景 线上课程、讲座 技能培训 生产线工人 智能设备操作、生产监控 实操培训、现场 指导 数据分析培 训 数据分析师 数据处理、AI 工具应用 实战演练、工作 坊 管理培训 中层管理人员 项目管理、团队领导、变革管理 研讨会、案例分 析 在培训过程中，采用多种形式的培训方式，如在线学习平台、 工作坊、模拟演练等，能够更好地满足不同员工的学习需求。此

结构性短缺：算法研发人才集中于互联网行业，工业领域既懂 AI 又通晓生 产流程的跨界人才稀缺。 ➢ 地域集中度高：北上广深杭占据 85%人才资源，制造业重镇如苏州、重庆 等地招引困难。 ➢ 经验断层明显：3 年以上工业场景实战经验者不足 30%，多数从业者停留于 实验室阶段。 未来趋势呈现三大方向： ➢ 垂直化：需求从通用 AI 向细分领域（如钢铁冶金大模型、装备故障诊断模 型）深度迁移。 ➢ 全栈化：企