打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ com 潘峥 埃森哲大中华区战略与咨询事业部董事总经理、 供应链与运营业务主管 jane.zheng.pan@accenture.com 业务联系 埃森哲官方微信 埃森哲官方微博 敬请关注 《展望》微信小程序 智能制造

从苏州工业园区三十年 展望未来产业园区新路径 产业园区 可持续发展 实践白皮书 编写团队 总负责人：张 祺 星耀樟宜机场 李巧言、卢鹏舟、曾丽英、 曾 翔 张 爱、张青玉、张友彰、 张文琦 资料提供 （按姓名字母排序）： 白 夜、陈维隆、Cyran Tan 主编：周 斌、刘静德 目录 1.1 � 苏州工业园区概览及历程 1.2 �� 从苏州工业园区说开去⸺ 中国产业园区的审视与期待 ESG导向的园区可持续发展策略路径 ESG导向的园区可持续发展总体框架 ESG导向的园区可持续发展策略典型应用场景 34 36 37 38 40 42 40 见证 · 展望：盛裕在中国 82 5.1 盛裕可持续发展服务 84 �.� 盛裕近期中国区重点项目 86 5.3 盛裕荣誉奖项（产业、办公及可持续相关项目） 88 盛裕近期中国区重点项目 5.3 盛裕荣誉奖项（产业、办公及可持续相关项目） 5.4 可信赖的顾问 05 82 见证·展望 盛裕在中国 83 5.1 盛裕可持续发展服务 5 见证 · 展望 盛裕在中国 产业园区在推动中国经济发展空前发展、体制机制改革和对外开放中发挥了重 要作用，为中国经济腾飞、城镇化推进和人民生活水平提高奠定了基础，在中

的产业蓝图，研判了智能车灯产业的发展趋势。同时，报告深度解读了全球 法规与测评体系的演进如何为创新划定跑道，并呼吁产业链上下游凝聚共 识：智能车灯不是可选配置，而是提升行车安全、重塑人车关 系、定义品牌差异的战略核心。 展望未来，智能车灯将是“软件定义汽车”理念在外部最直观的 体现，是连接人、车、环境的动态信息界面。我们期待通过本报告，推动 产业从无序竞争走向基于价值创新的有序升级，共同照亮智 能出行新时代。 前 二、跨界合作模式和案例分析 20 23 20 第七章 智能车灯政策法规测评 一、全球智能车灯法规体系 二、全球智能车灯测评体系 25 27 25 第八章 挑战与展望 一、智能车灯产业面临的核心挑战 二、智能车灯产业的发展潜力与未来展望 31 31 31 结 语 33 附 录 34 CONTENTS CONTENTS 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 智能车灯 迈向全面普及。 智能车灯的实现依赖于像素级光源及投影技术、算法控制与网络架构技术、跨领域协同技术等关 键技术系统集成。本章将围绕这几大技术支柱展开分析，梳理当前主流技术路线的优劣，并展望其 发展趋势。 技术路线 Micro-LED 技术现状 像素/分辨率 核心优势 主要挑战 典型应用 新兴光源技术，像素 数量大幅提升 万像素级至 十万像素级 像素尺寸小、亮度 高、亮度和照射范

物联网赋能制造业数字化转型 白皮书 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 2 摘要 3 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 4 制造业面临的挑战 7 深度分析：物联网在工业4.0中的作用 9 服务化推动制造业高质量发展 12 智慧城市与Telenor IoT 14 结论 16 目 录 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 物联网赋能制造业数字化转型 | 3 全球制造业在数字化转型进程中面临诸多挑战，物联网解决方案 正发挥重要作用，帮助制造企业提高效率并推动创新。 本指南深入分析了物联网对制造业的影响，议题涵 盖市场展望、机遇和挑战、当前趋势以及在工业4.0 时代采用网络连接的优势。指南还介绍了Telenor IoT如何通过全方位管理从产品硬件到云端后台的全 链条网络连接技术，帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 势头。关键技术集中在人工智能、物联网、自动化、 3D打印和机器人技术等领域。 然而，对欧盟制造业来说，挑战依然存在，例如劳 动力成本上升，以及与美国和中国相比，获得资金 的机会有限。 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 5 美国 2024年，美国延续减少对中国供应链依赖的举措， 具体来说，减少关键技术的进口，提升其制造业的

《工业 5G 终端设备发展报告》。 本报告围绕工业 5G 终端设备，深度梳理了当前的发展状况，整 合提炼了可行的应用分类，分析介绍了关键的通信机制，挖掘定位了 面临的痛点挑战，并提出了未来发展建议及展望。 起草单位： 中国信息通信研究院技术与标准研究所 陈敏、于青民、李宗祥、朱 璎、管子健、黄颖、臧磊、段世惠、闫霞 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 郑秋平、韩丹涛、王振 中国电信股份有限公司研究院 ..................... 16 （三）工业 5G 终端设备的纳管及网络质量探针.......................22 四、工业 5G 终端设备发展面临的痛点、建议及展望.......................24 （一）痛点挑战................................................................. 25 （二）发展建议...............................................................................26 （三）未来展望...............................................................................27 附件：应用侧对工业 5G 终端设备的通信需求

仿真方法的本质区别与适适用场景；通过轨道交通、 航空航天、轻工业、汽车工业及工程建筑等领域的实践案例，验证 AI 仿真的规模化应用潜力及应用前景；最后，分析 AI 仿真面临的 核心挑战，并对其未来发展趋势进行展望。 本报告力求为人工智能赋能工业仿真领域的研究与实践提供参 考，但难免有不足之处，恳请各位专家和读者不吝指正。 目 录 一、人工智能赋能工业仿真发展背景................... 56 五、人工智能赋能工业仿真应用挑战..................................................................... 63 六、建议与展望................................................................................................... 目标优化和容差性能预测成为可能，为轮胎设计提供了新的技术手段。 从行业视角来看，这项研究为轮胎设计领域带来了革命性的改变。 它突破了传统试错法的效率瓶颈，推动整个行业向"仿真驱动设计"的 新范式转型。展望未来，研究团队计划将这项技术扩展至全工况预测， 集成前后端和优化算法，可以完成设计生成-AI 代理模型寻优-实际仿 真验证的高效流程，大幅减少 CAE 仿真的仿真个数。这套解决方案 的技术框架

66 第四章 产业现状和展望 ............................................ 67 4.1 产业现状 ............................................................................................. 68 4.2 产业展望 .............. 7） 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 --------------- F5G-A 绿色万兆全光园区白皮书 ----------------- 58 58 第四章 产业现状和展望 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 68 68 4.1 产业现状 以 F5G/F5G-A 为代表的全光网络带来了介质的革命，发展迅速，国家发改委、 工信部等也在发文推 一届理事长单位，邀请产业链各环节的顶尖企业参加，以推动行业标准和技术合 作、拓展联盟伙伴、打造人才培育和认证平台为主要目标。快速扩大组织生态， 积极吸纳在全光网领域各环节具有影响力的企业加入。 4.2 产业展望 F5G 全光网已成为未来园区发展的一个关键路线与方案，并跟随着园区需求 的演进而持续演进。2023 年 11 月 ETSI 重磅发布《F5G Advanced 代际标准》 （《F5G Advanced

2.4.5 数据安全与隐私保护问题.............................................................. 46 2.5 工业大模型技术未来展望.............................................................. 47 3 工业大模型产品解析 .................. 产品的盈利模式分析...................................................................... 59 3.4 工业大模型产品未来展望.............................................................. 60 3.4.1 产品创新方向（生态化服务框架）......... 精度与应用失败风险...................................................................... 81 4.5 工业大模型应用未来展望.............................................................. 82 4.5.1 应用场景的拓展.................

6：催生新型授信方式 ................. 30 （七）助力丰富金融供给模式 7：数据创新金融租赁 ................. 31 四、2025 年工业互联网与金融双向赋能展望 .................. 33 （一）面向重大战略方向：链接资源，促进金融“活水”流向工业 互联网 ....................................... 远程解锁机、残值分析、账务清分、电子签约 等一系列核心功能，帮助企业在服务业务收入中实现了超过 30%的增 长，节省电池寿命云检测管理费用的 50%。 33 四、2025 年工业互联网与金融双向赋能展望 2025 年，随着工业互联网规模应用的不断拓展，工业互联网与金 融双向赋能的范围与效能将有更大作为。工业互联网为金融服务实体 经济提供了更精准的风控工具和丰富的应用场景，推动金融实现规模

................................................................................ 25 5. 工业大模型的挑战与展望 .................................................................................................. AI 语音助手，只需要通过口语化的表达咨询，就可以快速实现维 修知识问答，并调取相关的内容进行可视化前端呈现。 28 工业大模型应用报告 5. 工业大模型的挑战与展望 5.1. 工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战 挑战一：数据质量和安全是工业大模型构建的首要问题 工业数据质量参差不齐。工业领域涵盖广泛，包括 41 个工业大类、207