打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年，是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析， 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年，制造业挑战重重，全球新冠疫情、地缘冲突，很 多主要经济体面临通胀风险，以及以生成式人工智能为代表的 应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑，同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望：智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应链等主题的专题文章，为制造业企业提供前沿 洞察和切实建议，助您在面对变革时保持韧性，驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业，开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造，重塑者做对了什么？ com 潘峥 埃森哲大中华区战略与咨询事业部董事总经理、 供应链与运营业务主管 jane.zheng.pan@accenture.com 业务联系 埃森哲官方微信 埃森哲官方微博 敬请关注 《展望》微信小程序 智能制造

从苏州工业园区三十年 展望未来产业园区新路径 产业园区 可持续发展 实践白皮书 编写团队 总负责人：张 祺 星耀樟宜机场 李巧言、卢鹏舟、曾丽英、 曾 翔 张 爱、张青玉、张友彰、 张文琦 资料提供 （按姓名字母排序）： 白 夜、陈维隆、Cyran Tan 主编：周 斌、刘静德 目录 1.1 � 苏州工业园区概览及历程 1.2 �� 从苏州工业园区说开去⸺ 中国产业园区的审视与期待 ESG导向的园区可持续发展策略路径 ESG导向的园区可持续发展总体框架 ESG导向的园区可持续发展策略典型应用场景 34 36 37 38 40 42 40 见证 · 展望：盛裕在中国 82 5.1 盛裕可持续发展服务 84 �.� 盛裕近期中国区重点项目 86 5.3 盛裕荣誉奖项（产业、办公及可持续相关项目） 88 盛裕近期中国区重点项目 5.3 盛裕荣誉奖项（产业、办公及可持续相关项目） 5.4 可信赖的顾问 05 82 见证·展望 盛裕在中国 83 5.1 盛裕可持续发展服务 5 见证 · 展望 盛裕在中国 产业园区在推动中国经济发展空前发展、体制机制改革和对外开放中发挥了重 要作用，为中国经济腾飞、城镇化推进和人民生活水平提高奠定了基础，在中

物联网赋能制造业数字化转型 白皮书 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 2 摘要 3 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 4 制造业面临的挑战 7 深度分析：物联网在工业4.0中的作用 9 服务化推动制造业高质量发展 12 智慧城市与Telenor IoT 14 结论 16 目 录 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 物联网赋能制造业数字化转型 | 3 全球制造业在数字化转型进程中面临诸多挑战，物联网解决方案 正发挥重要作用，帮助制造企业提高效率并推动创新。 本指南深入分析了物联网对制造业的影响，议题涵 盖市场展望、机遇和挑战、当前趋势以及在工业4.0 时代采用网络连接的优势。指南还介绍了Telenor IoT如何通过全方位管理从产品硬件到云端后台的全 链条网络连接技术，帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 势头。关键技术集中在人工智能、物联网、自动化、 3D打印和机器人技术等领域。 然而，对欧盟制造业来说，挑战依然存在，例如劳 动力成本上升，以及与美国和中国相比，获得资金 的机会有限。 市场展望 —— 制造业的基本格局和趋势 TELENOR IoT | 物联网赋能制造业数字化转型 | 5 美国 2024年，美国延续减少对中国供应链依赖的举措， 具体来说，减少关键技术的进口，提升其制造业的

《工业 5G 终端设备发展报告》。 本报告围绕工业 5G 终端设备，深度梳理了当前的发展状况，整 合提炼了可行的应用分类，分析介绍了关键的通信机制，挖掘定位了 面临的痛点挑战，并提出了未来发展建议及展望。 起草单位： 中国信息通信研究院技术与标准研究所 陈敏、于青民、李宗祥、朱 璎、管子健、黄颖、臧磊、段世惠、闫霞 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 郑秋平、韩丹涛、王振 中国电信股份有限公司研究院 ..................... 16 （三）工业 5G 终端设备的纳管及网络质量探针.......................22 四、工业 5G 终端设备发展面临的痛点、建议及展望.......................24 （一）痛点挑战................................................................. 25 （二）发展建议...............................................................................26 （三）未来展望...............................................................................27 附件：应用侧对工业 5G 终端设备的通信需求

66 第四章 产业现状和展望 ............................................ 67 4.1 产业现状 ............................................................................................. 68 4.2 产业展望 .............. 7） 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 --------------- F5G-A 绿色万兆全光园区白皮书 ----------------- 58 58 第四章 产业现状和展望 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 68 68 4.1 产业现状 以 F5G/F5G-A 为代表的全光网络带来了介质的革命，发展迅速，国家发改委、 工信部等也在发文推 一届理事长单位，邀请产业链各环节的顶尖企业参加，以推动行业标准和技术合 作、拓展联盟伙伴、打造人才培育和认证平台为主要目标。快速扩大组织生态， 积极吸纳在全光网领域各环节具有影响力的企业加入。 4.2 产业展望 F5G 全光网已成为未来园区发展的一个关键路线与方案，并跟随着园区需求 的演进而持续演进。2023 年 11 月 ETSI 重磅发布《F5G Advanced 代际标准》 （《F5G Advanced

2.4.5 数据安全与隐私保护问题.............................................................. 46 2.5 工业大模型技术未来展望.............................................................. 47 3 工业大模型产品解析 .................. 产品的盈利模式分析...................................................................... 59 3.4 工业大模型产品未来展望.............................................................. 60 3.4.1 产品创新方向（生态化服务框架）......... 精度与应用失败风险...................................................................... 81 4.5 工业大模型应用未来展望.............................................................. 82 4.5.1 应用场景的拓展.................

................................................................................ 25 5. 工业大模型的挑战与展望 .................................................................................................. AI 语音助手，只需要通过口语化的表达咨询，就可以快速实现维 修知识问答，并调取相关的内容进行可视化前端呈现。 28 工业大模型应用报告 5. 工业大模型的挑战与展望 5.1. 工业大模型应用面临数据质量和安全、可靠性、成本三大挑战 挑战一：数据质量和安全是工业大模型构建的首要问题 工业数据质量参差不齐。工业领域涵盖广泛，包括 41 个工业大类、207

《数字化转型指数报告2023》 上海中创研究院 《2023未来产业潜力指数报告》 国家工业信息安全发展 研究中心 《“十五五”时期未来产业十大趋势研判》 麦肯锡全球研究院 《2024年技术趋势展望》 ICV TAnK 《2024年全球未来产业发展指数报告》 9 2. 2 2.5 构建我国未来产业重点赛道目录 10 3 2 11 2. 2 赛迪未来产业研究中心：2025年未来产业十大重点赛道

年可节省约 3,000 小时的运营时间。 案例研究（续） 14 The intuitive supply chain: Predict disruption, deliver growth 展望未来 借助供应链数据驱动生成式 AI 虚拟 模型，企业能够提升运营效率和增 强应变能力。 第三部分 智能供应链洞察变革，驱动增长 15 的高管认为，生成式 AI 将赋能互 连设备，帮助其做出自主决策。

� 智能勘探 �.� 智能储运 �.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 �.� 壳牌 �.� 沙特阿美 �.� 英国石油 第五章：未来展望：智能化发展推动下的新型工业化变革 �.� 石油石化企业智能化发展主要挑战与战略举措 �.� 未来石油石化产业新型工业化的发展特征 第六章：迈向智能：石油石化企业智能化转型建议 �.� 石油石化行业智能化解决方案 沿技术，提高生产效 率和产品质量，降低环境影响，通过技术创新和探索，为实现“净零”排放目标和可持续发展构 建坚实的基础。 �� 智能化发展推动下的 新型工业化变革 PART 05 未来展望 大模型与生成式AI的出现，将加速推动石油石化企业的智能化成熟度跃迁。在本文前述的智 能化成熟度标准中，L�和L�级分别强调了生成式AI在数据分析、预测以及业务协同等方面的巨大 影响力。石油石 业向国际化发展，实现国际引领。 IDC预测：为实现净零承诺，到����年，��%的油气产业上下游企业将采用AI驱动的碳 数据平台，实现碳捕获和数据披露自动化，并使用AI技术来实时预测净零计划的履约情况。 展望未来，中国石油石化产业将致力于构建现代产业体系，推动高质量发展，以技术创新为 引擎，不断优化产业结构，深化智能化升级，坚持可持续发展，加速向高效、安全、可持续的新 型工业化转型。同时，智能化将作