升智能；“人工智能+”则模拟人类的学习、推理和决策过程，能够持续进化并处理复杂的 数据和任务； 应用模式：“传统智能”一般应用于特定领域任务，聚焦自动处理问题，灵活性和适应性较 差；“人工智能+”可应用于复杂且广域的非结构化多模任务处理，具备很强的灵活性和普 适性； 发展模式：“传统智能”在单个领域有明显可见的发展瓶颈，在应用过程中需要较多的人为 干预，自我迭代相对较困难；“人工智能+”能够不断进行自我优化和扩展，具备持续的学 售策略的竞争力及价格的合理性，同时通过自动化营销和个性化沟通提升客户参与度和转化 率，推动石油石化产品销售的增长。 智能客服：基于大语言模型的交互技术，沉淀通用对话、语音识别与合成以及知识库能力， 构建智能对话和语音能力中心，为广域用户提供智能化的客服体验，满足�*��小时语音服务 需求，提升服务体验，并显著降低人力投入规模。 智能合同管理：利用大语言模型的文本理解和处理能力，可自动起草合同，并在合同审批和 执行过程中提

它们之间 相互直接访问。处于内部网络中的用户可以直接使用 WEB 浏览器、 移动 PAD 和手机 APP 访问设施设备运维管理系统，处于 Internet 环境中的用户可以通过 VPN 访问或广域网方式到平台系统。网络拓 扑图如下图所示： 伟景行智慧建筑运维管理平台解决方案 GIS & BIM & FM

平台层 对于存在众多分支机构，需要跨区域部署的数智园区而言， 采用安全访问服务边缘 (SASE) 解决方案成为重要方向。该 方案能够在云端提供身份认证、威胁防护、数据防泄漏等多 项安全能力，以及广域网优化等网络能力，将安全和网络能 力上移，通过统一的云交付形式，降低多分支架构的 IT 建设 和运维负担。 要构建面向数智园区的网络系统，可参考以下建议： • 通过加速 DNS 响应以及 HTTP

互联网巨头：阿里、腾讯、 百度等 • 传统IT厂商：华为、浪潮等 • 电信运营商：中国移动、中 国电信等 • 制造业大厂：卡奥斯、工 业富联等 • 传统软件厂商：宝信等 • 泛数据治理类厂商：昆仑 数据、广域铭岛等 • 互联网巨头：阿里、腾讯等 • ICT厂商：华为、浪潮等 • 设备及物联网厂商：研华科 技、寄云科技、蘑菇物联等 均走向平台化发展，收集、聚集企业内外部数据，并围绕数据进行分析挖掘，对内外赋能