气候中和园区:工业园区的零碳转型指南--中德能源与能效合作....... 48 “全电”和“全气”方案的比较 ............................................... 49 展示案例:德国Esslingen西区和Shamrockpark ........... 50 5.3 储电和储热技术的作用 .................................................... 为“全气”园区增加一个转换步骤。如果边界条件合适 (如热力部门的温度或高同步性),“全电”方案更具 有优势。“全气”方案则对于工业应用有着较高的竞争 力,其优点包括长期储存和运输的可能性。 50 展示案例:德国Esslingen西区和Shamrockpark 两种方案都已在不同地区得到运用。德国Esslingen市作 为“全气”方案的例子,而Shamrockpark则采用了“全电” 方案。 在Weststadt Esslingen,一个以绿色氢气为基础的能源20 积分 | 72 页 | 23.72 MB | 5 月前3
2025年多车企接入DeepSeek,以AI为核心的智能化竞争加剧8 9 10 CAM观点 ◆ DeepSeek大火,电信、云计算、芯片、金融、汽车、手机等多领域已有超过200家头部企业宣布接入 DeepSeek。聚焦汽车行业,吉利、岚图、智己、长城、广汽、长安、奇瑞等20多个车企纷纷宣布与 DeepSeek深度融合,标志着汽车智能化进程的加速。相较于部分主流车企对DeepSeek的热情,部分新势 力车企迟迟未官宣合作,这背后则是各车企对生态控制权的考量。0 积分 | 11 页 | 1.08 MB | 5 月前3
工业大模型:大模型赋能,智启工业未来 头豹词条报告系列工业大模型的发展不仅依赖于单一企业的技术能力,还需要依靠与上下游企业、科研机构、以及行业联盟 的合作,通过构建开放平台和广泛的合作网络,整合资源,扩大应用场景,形成强大的市场竞争力。科大 讯飞与奇瑞、蔚来、广汽、一汽等国内汽车品牌以及国际品牌大众合作,在汽车领域应用其星火大模型技 术,并成功应用于海尔、美的集团、海信集团和TCL集团的家电领域,还与优必选、傅利叶智能、宇树科 技、朴津智能等机器人企业合作,赋能近400家机器人企业。 用而负债,最终走 向倒闭。工业大模型市场会逐渐形成壁垒,无法得到资源以及技术支持的小企业将很难再进入,市场规模的增速 仅由头部的工业大模型企业推动。[20] 工业大模型行业规模 数据来源:央广网、国家统计局,中国工业互联网研究院 [16] 1:https://m.ccidii.co… 2:工业互联网世界 [17] 1:https://www.thepa… 2:https://www.ccidii0 积分 | 24 页 | 6.60 MB | 5 月前3
四川省近零碳排放园区试点建设2023年度进展报告-四川省生态环境厅叉车改造,投入使用电动叉车 4 台,电动冷藏货车 3 台,电动 配送汽车 24 台。 优化交通运输结构。因地制宜发展多式联运,推动大宗货 物及集装箱中长距离运输“公转铁”、“公转水”。广元经开 区依托广巴铁路建设铝产业园区货运铁路专线,推动氧化铝等 大宗货物运输实施“公铁水联运”。 (五)推行绿色建造,推进园区绿色建筑建设 试点园区倡导绿色低碳规划设计理念,大力推广绿色建筑、 气候适应性 零碳排放园区 宜宾市 宜宾三江新区 管 理 委 员 会 (宜宾临港经 济技术开发区 管理委员会) 动力电池 打造千亿元级低碳产业集群,示范实施 “电动三江”工程,推动能源港建设,推 广智轨交通和换电重卡,发展多式联运绿 色物流,建设碳大脑智慧平台。 32 四川省近零碳排放园区试点建设 2023 年度进展报告 序号 试点园区名称 所属 地区 建设主体 主导产业20 积分 | 42 页 | 21.22 MB | 5 月前3
F5G-A绿色万兆全光园区白皮书王小安 黎 胤 熊 江 朱立彤 高洪福 向正权 文潇江 赵泽宇 周 岩 朱 强 陈 民 陈 昊 江 魁 贺 松 钟 兵 冯 广 李彭军 李素敏 王卫苹 欧阳杰 杨春勇 杨国良 孟宪宁 张香玲 蔡一闻 李 可 管 军 吕周平 路明春 朱晓波 邓根强 杨 辉 刘义艳 阚德勇 梁锦孟 吉爱国 门家琪 陈杰新 熊 鑫 Wi-Fi 为弥散在空中的无线电波,是最佳的传感器。Wi-Fi 传感技术主要利用 无线信号的多径效应,通过分析接收端多径叠加信号的变化模式实现感知识别。 Wi-Fi 传感具有非视距、感知范围广、不受光照条件限制等一系列优势。近年来, Wi-Fi 信号用于非接触式感知(如室内定位、运动检测、呼吸频率检测等)成为研 究热点。未来 Wi-Fi 感知可从米级感知精度和分辨率提升上进一步探索: 各业中批量部署。F5G 在长距离,大范围空间,高密度、大规模信息点接入、运 维与环境要求严格的园区中逐渐采用并取得了良好的应用效果。在重点场景形成 突破的同时,F5G 全光园区凭借高网速、无死角、广覆盖、易维护、易扩容等多 种优势,形成了新的产业思考,开始凝聚为产业级别的价值选择。 F5G 全光园区在推广应用的过程中,聚集了一批业内的头部产品供应商和集 成商,并引领行业向纵深发展。例如以中海地产等为代表的地产商是智慧园区与10 积分 | 78 页 | 9.16 MB | 5 月前3
未来产业新赛道研究报告2025施》等,力争 到2025年达到3000亿元,辐射产业规模将超过1万亿元。 þ 拥有众多的大模型创新主体,有超过120家大模型相关创新主体, 居全国首位。 上海将进一步探索大模型的新型开源和推 广模式推出更多具有示范性、标志性的应 用场景 上海 þ 上海发布《关于支持人工智能大模型发展的若干意见》,从支撑 大模型的创新能力、提升创新要素供给能力等四方面加速大模型 发展。 þ “模速空0 积分 | 24 页 | 3.67 MB | 5 月前3
零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书--ODCC中国信息通信研究院 季伟光 北京三快云计算有限公司 谷曙媚 北京三快云计算有限公司 张剑 北京三快云计算有限公司 III 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-02006 张广河 华为技术有限公司 李丹 华为技术有限公司 陈永昌 华为技术有限公司 张鹏 曙光数据基础设施创新技术(北京)股份有限公司 姚勇 曙光数据基础设施创新技术(北京)股份有限公司 蒋钢 中兴通讯股份有限公司 碳核算: 数据中心范围 3 碳排放主要包括供应链的上下游,例如数据中 心采购的原材料、施工过程中的能源消耗、施工人员的日常工作和 生活、机电设备生产、废弃物回收与利用等,范围 3 涉及的范围较 广,数量众多,可采用供应链智能化管理方式或碳足迹产品认证或 人工填报方式,实现基础数据的采集。 碳核算功能的实现方式主要包含以下几方面: 25 零碳数据中心园区能碳管理系统白皮书 ODCC-2023-020060 积分 | 64 页 | 1.60 MB | 5 月前3
2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告0%2.0% 深圳 北京 上海 广州 杭州 武汉 郑州 嘉兴 天津 长沙 西安 南京 济南 赣州 苏州 工业互联网人才地域、经验、薪资等分布情况 对数字化转型人才需求量较高的TOP5城市: 北上广深杭,北京和深圳一骑绝尘 薪资整体呈现正态分布,20-30 万为主,占比为29.9% 工作经验为3-10年为主,占比约 65.7% 几点说明 咨询相关:1)第三方咨询 公司的咨询服务;2)供给 设备及物联网厂商:研华科 技、寄云科技、蘑菇物联等 均走向平台化发展,收集、聚集企业内外部数据,并围绕数据进行分析挖掘,对内外赋能 研发-供应链-生产-仓储物流-营销销售-用户 人、机、料、法、环 涵盖数据广 工业知识沉淀 … 市场现 状:供 给方企 业平台 化趋势 明显, 平台将 汇聚大 量的企 业内外 部数据 SaaS层平台 化尚未可知 供 给 市 场 打 法 上 看 数 据 开 放 流 通 上10 积分 | 55 页 | 3.47 MB | 5 月前3
2025年工业大模型白皮书造和人工智能。此 外,成渝地区作为中西部的重要增长极,也在航空航天、电子信息等领域形成 了产业集群。 2. 区域热力图特征 从区域热力图来看,工业大模型相关企业主要集中在东部沿海省份,如广 东、江苏、浙江、山东等地。这些地区不仅制造业发达,而且在数字经济和人 工智能基础设施方面具有优势。例如,长三角城市群的产业集聚主要集中在 0- 100 公里范围内,其中计算机通信电子业的集聚强度随距离增加逐渐下降。珠 生产工艺和污染物排放情况,评估企业的环境风险,为企业制定环境管理策略 和减排计划提供依据,推动企业实现绿色生产和可持续发展。 6.3 全球工业大模型产业未来展望 随着人工智能技术的快速发展,工业大模型产业正展现出巨大的潜力和广 阔的应用前景。在过去的一段时间里,工业大模型在算法、架构、多模态融合 以及智能云与智能端协同等方面取得了显著的进步。这些技术的发展不仅为工 业领域带来了新的机遇和变革,也为全球经济的增长和社会的进步注入了强大 力。 ➢ 生态构建与合作 工业大模型市场将逐渐形成完善的生态系统,各方参与者将加强合作与共 赢,共同为产业繁荣添砖加瓦。 在这个生态系统中,科技巨头凭借深厚的技术积累、强大的研发实力和广 泛的市场影响力,扮演着引领者的角色。它们投入大量资源进行工业大模型的 基础研究与核心技术开发,打造通用的模型平台,为整个产业提供底层支撑。 例如,一些头部企业研发的工业大模型框架,成为众多中小企业二次开发的基10 积分 | 142 页 | 10.54 MB | 5 月前3
IDC:2025年石油石化产业新型工业化白皮书要抓手,不仅有利于提 高生产运营效率、降低运营生产成本,还能用来保障安全生产、降低环境风险。其中,机器学 习、深度学习、计算机视觉等技术已在勘探开发、油气生产、炼油化工等重点环节得到应用与推 广。 面对产业内不断增长的数据量和日益复杂的数据环境,IDC预测,到����年,��%的油气田 企业将利用云和人工智能实现对地下数据的管理,提高技术人员的工作效率与企业利润率。 人工智能应用:智能勘探 以来,累计生产主要 化工产品超过����万吨,实现收入突破���亿元。荣信化工已成为山东能源集团陕甘蒙基地重要 的煤化工生产基地。 在企业数字技术落地应用的过程中,主要面临数据来源多、业务覆盖广、业务场景复杂、数 据集中共享难、数据价值挖掘能力有限等挑战(图��)。 来源: 石化盈科 ����年 图��. 荣信化工数字工厂转型的主要挑战 信息化缺乏统筹规划 数字化顶层设计不足 业务协同能力不足0 积分 | 65 页 | 2.24 MB | 5 月前3
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