园区 AI 巡检模型图 仓门是否开启识别 周界 / 车间防护 栏 非法闯入识别 着装识别 中控室 睡岗离岗识别 睡岗离岗识别 车道 非法闯入识别 打电话 / 玩手机 车间 抽烟识别 固废 区 烟火识别 高空作业区 爬高提醒 仓库 烟火识别 仓门是否开启识别 占道堆积识别 园区食堂 明厨亮灶 园区智能 AI 巡检 - 非法闯入识别 建议部署区域：园区周界、车间防护栏区域、车行道、其他禁止闯入区域 10:00 玩手 机 管理人员接收到告警信息 : 园区智能 AI 巡检 - 仓门开启识别 建议部署区域：仓门、仓库等 仓门开启识别：通过在仓门区域部署的摄像头，做智能识别，若发现仓门违规开启，则立即进行告警 仓门识别示意图 摄像头斜视照射仓门 仓门未关闭，请关闭 现场喇叭等提示： XX 仓门未关闭 / 开启，请 注意！ 管理人员接收到告警信息 : 园区智能 AI 巡检 - 食堂“明厨亮灶”

......................................................................................1 1.1. 大模型开启人工智能应用新时代 ......................................................................................... ............................... 30 1 工业大模型应用报告 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 1.1. 大模型开启人工智能应用新时代 大模型引领人工智能技术创新和应用。自 1956 年达特茅斯会议（Dartmouth Conference）提出人工智能的概念以来，人工智能技术经历了多个发展高峰和低谷。在 这一长期的发展过程中，人工智能技术不断演进，逐步朝着更高的智能水平和适应性 发展。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT，引发了行业热潮，直至今日，业 界普遍认为，大模型时代已经到来，也象征着人工智能开启了迈向通用人工智能 （AGI, Artificial General Intelligence）的新阶段。在大模型出现之前，人工智能通常需 要针对特定的任务和场景设计专门的算法，这种方法虽然在特定领域有效，但人们对

的要求。 5.2.5 智能施工升降机投入使用前,应通过产品检验和安装验收合格。 5.2.6 智能施工升降机宜具备突发断电自动停靠功能，在突发断电情况下，吊笼可向下任意 楼层停靠，吊笼门、楼层门可开启，疏散笼内人员。 5.2.7 智能施工升降机层门正常工况下应保持关闭，仅在吊笼停靠相应层站且吊笼底板与层 站垂直高差≤±150mm 时才可打开。 5.2.8 检修操作模式应在施工升降机安装、拆卸、加节、维护、检修等工况下使用。 5) 设备使用时，监控中心应有监控人员值守。 6) 严禁使用超过有效标定日期的防坠安全器。 7) 严禁擅自拆除、损坏升降机的安全装置、安全监控设施。 8) 在吊笼运行过程中，严禁强行开启层门、吊笼门或将手及物品伸出吊笼外。吊笼停止时，乘 员不得在自动门开闭处滞留。 9) 严禁超载和超员使用。乘员超过额定人数时升降机应无法启动，且层站一侧的吊笼自动 门应保持在完全打开状态。 术交底。 2) 乘员应遵守智能施工升降机安全使用要求，不应有下列行为： a) 乘用明示停用的智能施工升降机； b) 在吊笼内嬉戏、打闹、蹦跳，或者在吊笼门处滞留； c) 强行开启层门、吊笼门； d) 拆除、损坏智能施工升降机的零部件、附属设施或者标志、标识； e) 乱按吊笼内选层按钮； f) 运输材料长度、重量超过规定要求； g) 其他危及人身安全或者智能施工升降机安全运行的行为。

生成式 AI 与因果关系人工智能投资的增长 14% 能效驱动型可持续发展举措成效显著 5% 领军企业分析技能和人工智能技能重要性的提升 第 10 版年度智能制造现状报告 4 执行摘要 05 开启征程 18 引言 07 人口统计/企业统计结构 21 智能制造的现状 08 障碍：哪些问题最为突出？ 人工智能在智能制造中的作用不断演变 面临转型压力的行业转向智能技术 智能制造催生技术人才需求激增，而非缩减 年趋势观察：制造技术 " 第 10 版年度智能制造现状报告 18 制造商从以下两个方面之一 开始数字化转型之旅： 我已准备好开始 评估并制定战略 我已经制定了战略，并准 备开始试点计划的实施 2 1 开启旅程 下一步行动 第 10 版年度智能制造现状报告 第 10 版年度智能制造现状报告 19 确定您的最大需求 召集与变革相关的人员。从不同的视角阐明 了关键机会领域，无论是断开系统、人员、流

度、低能耗及更长使用寿命成 为市场新选。21世纪初，LED（Light Emitting Diode，发光二极管）车灯正式进入公众视野，并以革命 性的发光效率、能耗控制及远超传统灯泡的使用寿命，开启了车灯技术的新时代[1]。进入2015年以后， 车灯产业全面迈入智能化新阶段，核心逻辑也逐步从“功能定义场景”转向“场景定义功能”。Micro-LED （Micro Light Emitting 与动态响应能力的车灯，无法满足智能车灯的本质要求，两者核心对比差异见下表1。 表1 智能车灯与传统车灯/伪智能车灯核心对比维度表 智能车灯的安全升级与 场景化价值 第三章 一、智慧照明——从被动照明到主动防护 普通前照灯开启远光时易对对向或跟车车辆驾驶员造成眩光，关闭远光则驾驶员视野受限。为此， 传统ADB功能应运而生，其通过简单的分区控制实现基础的远光自适应调节，能初步遮蔽对向或同向车 辆区域，缓解眩光问题，但该 2025智能车灯产业白皮书 0 9 1 0 图11 照明光毯左变道实测图 图12 照明光毯道路标线贴合实测图 图13 照明光毯均匀性测试示意图 在行驶轨迹预测方面，当车辆有转向、变道意图（方向盘偏转或转向灯开启时），结合车辆转向角 度、行驶速度、导航路径等实时信息，照明光毯能够在车辆前方地面投射出与预判轨迹精准匹配的轨迹 指引，并伴随车辆轨迹变化做出动态调整，始终与行驶路径保持一致。照明光毯轨迹指引范围内的坑洼

作生态系统提供的新兴技术有助于为重新定义生产力的可持续自主运营铺平道路。想象一下，通过数据 洞察优化生产线，机器人无缝协作，材料来源可靠。这不仅仅是一个愿景，也是我们正在共同构建的现 实。让我们通过一次次稳步创新，开启制造业的未来。” Gary Nafus | 美国制造副总裁 " ::智能制造的未来:: :: 25 第九版年度智能制造现状报告 可持续发展和 ESG 是风险降低的核心 :: 26 无论 利用未来工业工作计划吸引并留住一支高质量的员工队伍 " 第九版年度智能制造现状报告 :: 23 第九版年度智能制造现状报告 智能制造技术通过将业务连接起来并实现自 动化，使制造商能够保持竞争力、提高敏捷性 并开启长期机遇。 使用本报告中的信息，规划或继续您的数字 化转型之旅。 采取 措施 第九版年度智能制造现状报告 :: 30 第九版年度智能制造现状报告 我已准备好开始评估并 制定战略

控制设备以及相 应的系统软件组成，具有放行、拒绝、记录、报警基本功能。 6.2.3.3 疏散通道上设置的出入口控制装置必须与火灾自动报警系统联动，在火灾或紧急疏 散状态下，出入口控制装置应处于开启状态。 6.2.5.1.3 系统前端识读装置与执行机构，应保证操作的有效性和可靠性，宜具有防尾随、防 返传措施。 6.2.3.5 出入口可设定不同的出入权限。系统应对设防区域的位置、通行对象及通行时间等 窄而导致拥堵和交通事故。 6.3.5 采用车牌识别技术，实现车辆的无障碍通行和自动计费。 6.3.6 车牌识别技术应具备高识别率和稳定性，确保车辆进出顺利通畅。 6.3.7 自动闸机应具备快速开启和关闭能力，确保车辆安全进出。 6.3.8 闸机控制系统应稳定可靠，具备故障自检和报警功能。 6.3.9 应安装监控摄像头，实时监控停车场内的情况，确保停车安全。 6.3.10 监控系统应具备 50464）和《会议电视会场系统工程设计规范》（GB 50635）的有关规定。 6.6.21 电子会议摄像系统设计应符合下列规定： 1. 会议摄像系统应能实现各台摄像机视频信号之间的快速切换。 2. 当发言者开启传声器时，会议摄像机应自动跟踪发言者，自动对焦放大，并联动视 频显示设备，同时显示发言者图像。 3. 会议摄像系统宜具有屏幕字符显示功能，可在预置位显示对应座席的代表姓名等信 息。 4. 会议摄像机清晰度应符合下列规定：

司希望加快数字化转型进程、开发新的业 务线，并更快地实现可持续发展目标。为了 达成这一愿景，公司需要一支高韧性的员工 队伍，能够进行分散化决策并使用以数据 驱动的新型预测工具来缩短业务危机恢复 时间。但是，若想开启这种模式并运用这些 先进能力，前提是其员工必须提升和重塑 技能。 公司管理团队实施了全面的技能提升 和技能再培训战略。他们通过开发依托人 工智能的游戏化学习平台，促进整个组织 的基准数字技术娴熟度。这一创新平台鼓 和仓库的工业自动化项目 当 前 未 来 三 年 图六 计划在未来三年对回流/搬迁、工业自动化和数字化进行重大投资的企业数量正持续增加 这将是一次持续的征程，而非一蹴而就的改 变。那么，企业如何才能开启征程，贯穿供应和制造 全价值链提升韧性？埃森哲建议企业应当着手： • 评估上述每个领域的当前韧性能力，识别出存在 的差距。 • 建立愿景，明确企业韧性的远景目标。通过开放 式协作工作坊讨论和分享愿景，并根据需要不断

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年，全球联接总量将突破 2000 亿，完全进入到万兆联接的时代。而 原园区基础设施孤立建设、彼此不联通，无法支撑当前园区数字经济产业和低碳 可持续发展需要，需依托万兆联接的基础设施网络、数字平台，开启园区超高速 互联、全局感知、万物智联的新时代。 园区的数字化、智能化为未来园区的主要趋势之一，未来园区将会逐渐成长 为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 企业外，越来越多的学校、 医院、制造工厂等企事业单位已大力投入到 F5G-A/F5G 全光网的应用和推动上， 群策群力，让 F5G-A/F5G 全光网越来越完善，繁荣产业。 在行业政策方面，我国已开始开启“十五五”的相关规划，启动了数字化发 展新征程，F5G-A 全光园区建设也将进入新阶段。F5G-A 绿色万兆全光园区将沿 着数智化、融合化、绿色化的路线持续发展演进。F5G-A 全光网络可在智慧园区