CCID CCID CCID CCID 重点产业国际化机遇和挑战并存 市场需求不振抑制产业国际化 加强谋篇布局，增强制造业国际化前瞻性 01 02 • 把握市场为主原则推动制造业国际化 • 积极谋划提前布局，与目的地国家产业发

如复旦大学提出了一种强化学习逆设计框架并将其应用于变工况下 的变形翼型设计4，南方科技大学提出了基于合作型多智能体强化学 习的数字微流控芯片液滴路径规划5。在流动控制方面，通过实时预 测流场演化并施加主动干预，可以实现湍流抑制或传热增强。典型技 术包括结合强化学习的闭环控制策略，以及在线数据同化的自适应控 制方法，如利用传感器数据实时修正控制策略以维持流态稳定性。 参数优化实现产品性能全面优化。机器学习算法通过对工业设计 2025 年） 25 空间系数演化规律，主要应用在流体-结构耦合、参数化设计优化、 实时控制等场景。三是物理驱动的强化学习控制，将结构动力学方程 作为环境模型，训练智能体（如作动器）实现振动抑制、形状控制等 目标，主要应用在智能阻尼控制、可变形翼型优化等场景。 电磁仿真领域，物理驱动的方法将电磁学规律嵌入神经网络架构， 直接求解电磁场控制方程。基于物理驱动的电磁仿真方法可以减少对