埃森哲 -展望 智能制造(在利用客户的历史数据进行预测之外)利用结构化分析工 具,提前判断需求的上升或下降 • 前瞻性地进行客户细分,在出现短缺时权衡需求的紧迫程度 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见(市场、互联产品、客户 旅程、情感分析),据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案,贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击,并分析原因。 • 具备“what-if”(如果……将会怎样)的情境模拟能力、动态化 转型正在进行 中国 全球 完成转型 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 需求预测 动态化、可持续的产品开发 自主生产 本地化、可灵活调整的供应链 端到端智能控制塔 灵活的员工队伍 敏捷组织 后25%平均值 前25%平均值 图三 企业韧性成熟度 10 | 智能制造 打造韧性企业,开创增长新局 四大举措构建韧性 建立稳定和韧性供应链 个月 才能从影响中恢复。 希望缩短恢复时间的企业应当部署以下能力:需 求预测能力包含结构化分析和客户趋势洞察,能够 促进推出新产品与服务,并在出现短缺时帮助权衡需 求紧迫程度;端到端智能控制塔可以提供情境分析 12 | 智能制造 打造韧性企业,开创增长新局 和端到端实时可视,以便及早发现并纠正运营问题; 可灵活调整的供应链和自主生产则构成了灵活的主 干系统,使企业在面临持续波动时能够动态地改变0 积分 | 38 页 | 5.33 MB | 14 天前3
IBM-智能供应链:洞察变革,驱动增长应链团队的工作体验。 5 从宏观角度上,IBM 供应链数字化转型的 核心是优化感知与响应能力。该目标需要 提升数据民主化,即结合认知控制塔、认 知顾问、需求供应规划及风险韧性解决方 案,实现自动化和决策增强。目前,认知 控制塔已升级为增强型生成式 AI 智能层, 配备供应链数字助手。 该系统利用 IBM 的 AI 技术,能够实现自然语 言查询和响应,加速决策流程,并提供切实10 积分 | 22 页 | 5.46 MB | 5 月前3
新版《国家智能制造标准体系建设指南》主要包括供应链建设、供应链运营、供应链评估等 3 个 部分,如图 8 所示。主要规范供应链建设管理,实现供应链上 下游高效协同,提升供应链韧性。 图 8 智慧供应链标准子体系 (1)供应链建设标准 主要包括供应链控制塔及平台的平台架构与设计、接口 与集成、维护与升级等平台建设与部署标准,人力、财务、 信息、流程等资源整合与优化标准,供应链上下游之间的数 据共享、保护、整合、协作等数据共享与协同标准。 (2)供应链运营标准 (3)供应链评估标准 主要包括供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制 等风险评估标准;供应链韧性指标体系、测试与评估方法等 性能评估标准。 下一步建设重点 供应链建设标准。推动供应链控制塔技术规范、平台架构与设计、数据共享技术要求、 数据协同处理等标准研制。 供应链运营标准。推动供应链供应商分级分类、供应商服务能力评价、供应链上下游 业务协同等标准研制。 供应链评估标准。推动0 积分 | 36 页 | 2.58 MB | 5 月前3
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