数字化、云原生， 打破了传统物理控制器、I/O 模块与机柜群的桎梏，以控制数据中心、全光确定性网络及 智能设备的极简新形态，让成百上千台的控制机柜消失。并且，中控技术通过试点应用发 现 Nyx 可以深度融合 Al 技术，基于 GPU 赋能的控制引擎，提供组态自动生成、Al 融合 PID 等功能，从而实现数据预测和自适应控制等，提升装置运行的效益。2）TPT：将模拟 与预测能力融于一体，能支撑多种任 11-12 12-12 01-12 02-12 03-12 04-12 05-12 -50% 0% 50% (收益率) 中控技术 沪深300指数 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第2页 共25页 简单金融 成就梦想 投资案件 投资评级与估值 维持盈利预测，维持“买入”评级。预计 竞争加剧的风险；海外市场 经营风险等。 UVfWqUjX8WpZ8O8Q9PoMoOnPmQiNpPsMkPrQnP6MmNoOvPnPnOuOtRoP 公司深度 请务必仔细阅读正文之后的各项信息披露与声明 第3页 共25页 简单金融 成就梦想 1．直击行业痛点，中控提出“1+2+N”智能工厂新架构

.........................................................................................27 3.3.2 深度学习................................................................................................. 应用报告显示，全球领先 制造企业中已有 67%实施了 AI 解决方案，其中，预测性维护的成 功实施使设备非计划停机时间减少了 30%-50%，维护成本降低了 20%-40%。 在质量控制方面，基于深度学习的视觉检测系统已广泛应用于 精密制造领域，通过高分辨率工业相机与 AI 算法的结合，缺陷检 测准确率可达 99.9%，远高于传统人工检测的 95%。以某汽车零部 件制造企业为例，其引入 AI 生产调度系统后，设备利用率提升了 15%，能源消耗降低了 8%， 月均产量增加 12%。 制造业 AI 应用的关键技术支撑体系主要包括：  边缘计算与云计算协同架构  工业物联网（IIoT）平台  机器学习与深度学习算法  数字孪生技术  自然语言处理与知识图谱 根据 Gartner 预测，到 2025 年，全球制造业 AI 市场规模将达 到 270 亿美元，年均增长率保持在 35%以上。这一趋势表明，AI

式现代化构筑强大物质技术基础。 从国家发展大局看，新型工业化是实现经济高质量发展的战略举措，是构建国家竞争力、实 现中国式现代化的必然选择。特别是面对当前发展新质生产力的新要求，新型工业化能够深度结 合现代科技力量和数字产业化趋势，为新质生产力发展提供强有力的支撑和保障。 石油石化产业是国民经济重要支柱，支撑经济社会持续稳定发展。石油石化产业的新型工业 化发展有利于保障国家能源安全，全 能源规模化、生产过程低碳化目标迈进，推动产业链向高附加值化工产品转型升级。同时，通过 持续优化产业结构和用能结构，实现全产业的绿色低碳转型。 �� 美国的石化产业依托工业体系强大的技术优势，与工业互联网、人工智能实现了深度融合， 在智能化、物联、安全方面都有显著的优势成果。����年��月，美国《工业互联网战略》发布， 旨在通过物联网（IoT）技术推动包括石化产业在内的制造业能力升级，通过智能传感器、数据分 析 分析模型，为石化产业的智能化建设打下坚实的基础。值得关注的是，����年《政府工作报告》 首次写入了“人工智能+”，人工智能技术将作为关键驱动力量，与包括石油石化在内的制造、 医疗、教育、交通、农业等多个行业进行深度融合，推动传统行业的转型升级和社会经济结构的 变革，并创造出新的生产、服务和商业模式。 �.� 新型工业化是石油石化产业发展的必经之途 石油石化产业落实新型工业化，是未来产业发展的方向，也是中国高质量发展的要求，将推

...........45 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 1 一、人工智能赋能工业仿真发展背景 人工智能赋能工业仿真是指将人工智能技术（如机器学习、深度 学习）与工业仿真技术进行深度融合，通过数据驱动、智能决策和动 态优化，实现对工业全流程的虚拟化建模、实时模拟与自主优化的一 种新型技术范式。其核心在于利用人工智能的自主学习与预测能力， 提升仿真的精度、效 过程模拟的仿真模型，成功实现了燃料雾化、蒸发、混合及燃烧全过 程的建模与预测。二是人工智能技术有效推动了工业机理与数据驱动 方法的深度融合，同元软控依托其自主研发的新一代科学计算与系统 建模仿真平台 MWORKS，结合装备机理-数据融合的高精度模型构建 技术、智能控制与智能运维技术，将人工智能与装备数字化技术深度 融合，显著提升了装备在智能控制与运维方面的性能与效率。 （一）人工智能赋能工业仿真主要应用 1.AI 中大量试验、运行数据的深入挖掘与分析，建立参数与性能之间的关 联模型，精准找出影响产品性能的关键参数。以汽车动力系统设计为 例，通过分析发动机转速、扭矩、燃油喷射量等参数与动力输出、油 4 苏敬,孙刚,陶俊.基于深度强化学习的三维变形机翼反设计方法[J].空气动力学学报, 2024, 000(10):14.DOI:10.7638/kqdlxxb-2024.0123. 5 Liang T C , Chang Y C

2 序言 PREFACE 工业大模型作为新一代人工智能技术与工业场景深度融合的结晶，正以前 所未有的速度重构制造业的智能化体系。随着第四次工业革命的推进，工业大 模型凭借其卓越的数据处理能力、出众的跨模态融合特性以及高效的智能决策 效能，日益成为推动工业智改数转的核心驱动力。然而，尚处于初级发展阶段 的工业大模型，仍面临工业数据多模态复杂性、模型可解释性不足以及应用成 本较高 业大模型与通用大模型有何不同？工业大模型的技术体系与关键技术何在？工 业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些？我国和全球工业大模型的产业 生态如何？ 针对上述问题，本书从多维度展开探讨： 聚焦创新：深度剖析工业大模型关键技术与产业机遇。 以案为鉴：解析高端装备、智能制造等领域的应用需求。 立足实践：详尽介绍工业大模型应用开发的实施路径。 前瞻布局：勾勒工业大模型标准化、生态化发展路径。 .......................... 143 8 1 工业大模型综述 置身于当今第四次工业革命的澎湃浪潮之下，信息技术与制造业呈现深度 交融之态，大模型的发展为工业制造带来了新的可能性，工业大模型也成为智 能制造领域的重要发展方向。当下，制造业数字化转型步伐持续加快，企业置 身于数据呈爆炸式增长、生产流程趋于繁杂、市场竞争愈发激烈的复杂环境之

装饰数智建造应用，鼓励使用国产软件或者使用同类软件替代国外相关软件。 第 2 页 2 术 语 2.0.1 智能建造 Intelligent construction 新一代信息技术与工业化建造技术深度融合形成的人机协同建造方式。 2.0.2 智能测绘 Intelligent investigation 利用新一代信息技术和智能设备及装备进行测绘，形成数字化勘察成果并进行应用和交付 的工程勘察活动。 数智化设计 Digital and intelligent design 以AI 技术、BIM 技术、装配式技术和标准化资源库和标准化流程为基础，推进设计阶段的 深度协同配合和多专业一体化集成设计，形成工程项目信息的数字化表达并进行深度应用的设 计活动。 2.0.4 智能生产 Intelligent production 利用数字技术和智能控制系统，将生产设备单元按照生产工艺需求集成为智能化生产系统， 一般规定 6.1.1 建筑装饰数智建造成果的数据格式应分层、分类，能实现整体模型数据与专项功能产 品数据间的交互，并具有可扩展性，满足实际工程或产品的实际结果修正反馈，应根据不同 阶段提交符合深度要求的数据成果，满足智慧运维要求。 6.1.2 建筑装饰数智建造成果运维数据应根据运维平台数据需求，补充运维信息、删减不必 要的信息，进行模型轻量化处理和渐进传输，满足工程信息的网络交互共享要求。

........................................... 121 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） IV 前 言 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过 对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面 连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现 新旧动能转换的关键力量。自 2018 年以来，工业互联网连续 国移动通信集团有限公司牵头编制，工业互联网产业联盟安全组多家 企业参加编写完成。主要参与单位有：杭州安恒信息技术股份有限公 司、宁波市宁数安全科技有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 广东云百科技有限公司、北京浩瀚深度信息技术股份有限公司、斑马 网络技术有限公司、中国移动通信集团安徽有限公司、安徽古井集团 有限责任公司、启明星辰信息技术集团股份有限公司、中国联合网络 通信有限公司研究院、四川长虹新能源科技股份有限公司、中国移动 应用“扬帆”行动计划（2021-2023 年）》，明确重点推 进 5G 在工业互联网等领域的深度应用。8 月，国务院公布《关键信息基础设施 安全保护条例》，明确关键信息基础设施是经济社会运行的神经中枢，是网络安 全的重中之重。 2022 年 5 月，工信部发布《工业和信息化部办公厅关于开展工业互联网安 全深度行活动的通知》（工信厅网安函[2022]97 号），涉及分类分级管理、政 策标准宣贯、

制、高精度环境感知与场景化算法驱动、多应用生态是区分“真智能”与“伪 装饰”的关键标尺。基于详实的市场数据与技术分析，我们描绘了千亿规模 的产业蓝图，研判了智能车灯产业的发展趋势。同时，报告深度解读了全球 法规与测评体系的演进如何为创新划定跑道，并呼吁产业链上下游凝聚共 识：智能车灯不是可选配置，而是提升行车安全、重塑人车关 系、定义品牌差异的战略核心。 展望未来，智能车灯将是“软件定义汽车”理念在外部最直观的 （Micro Light Emitting Diode，微型发光二极管）、DLP（Digital Light Processing，数字光处理）等新 型光源成像模组实现规模化应用及跨领域技术的深度融合，推动车灯从单一照明工具向多维度交互智能 终端升级，见下图1。 二、智能车灯产生的驱动力 图1 车灯发展进程图 车灯智能化的快速发展并非单一因素所致，而是多重产业浪潮汇聚的结果。在市场与消费端、技术 Systems，高级驾驶辅助系统）信息进行动态 路面提示。而极氪9X搭载集成HUAWEI XPIXEL百万像素模组与星宇自研远近光+ADB高性能模组的双百 万智能投影大灯，不仅具备高分辨率照明能力，还可与车载智能系统深度融合，实现诸如充电状态投影 、龙凤迎宾光毯、窄路辅助照明等多场景功能，展现出智能车灯在个性化和体验化方向的延伸潜力。 综合来看，智能车灯不仅在市场规模上具备明确的增长空间，在技术演进与用户接受度上也正处于

......... 15 （三）初创企业投融资回暖，“智”的特征突出 ........................ 17 （四）“国家队”“大厂”纷纷下场，投资主体不断丰富，促进实 数深度融合......................................................................................... 19 （五 （二）融合应用水平量质齐升，覆盖范围和作用成效提 升显著 融合应用覆盖范围不断拓展，行业应用场景走深向实。工业互联 10 网融合应用覆盖范围呈现由点及面的规模化态势，深度融入国民经济 各领域，覆盖 41 个工业大类、49 个国民经济大类。2024 年工业互联 网的核心产业规模超 1.5 万亿元，带动经济增长近 3.5 万亿元，为推 进新型工业化、建设现代化产业体系提供了重要支撑。“5G+工业互联 果。科大讯飞打造的羚羊工业互联网平台是安徽省首个国家级“双跨” 平台。在此基础上，科大讯飞在 2024 年发布了羚羊工业大模型 2.0， 依托工业语言大模型、工业视觉大模型和工业时序大模型三项子模型， 深度赋能安全生产、工业质检等典型制造业场景。截至 2024 年 9 月 底，羚羊工业互联网平台累计服务用户数 136.3 万，平台服务企业次 数达 976.8 万，依托工业大模型+工业 AI 核心技术，为产业集群、龙

新动能、增强竞争新优势的战略选择。数字经济作为科技革命和产业 变革的前沿阵地，本质上代表着先进生产力，是支撑新质生产力蓬勃 发展的重要力量。本报告聚焦数字经济赋能新质生产力发展进行全方 位深度研究。 数字经济为生产力三大要素的优化组合提供基础。一是催生新型 劳动对象。数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对 象相互融合也构成了新的劳动对象，更加丰富的劳动对象创造了满足 生产要素配置优化。数 据提高生产要素组合替代能力和有效产能，在传统要素的基础上，为 企业扩展生产可能性边界。同时，数字经济减少生产要素配置摩擦， 使要素资源得到更有效地配置和利用。三是推动产业深度转型升级。 数字经济通过赋能劳动者和劳动资料，推动建设现代化产业体系，打 造新的经济增长点，加快传统产业向高端化、智能化、绿色化转型升 级，培育新兴产业发展壮大，加快新质生产力的发展。 总的 14 （二）数字经济推动生产要素配置优化........................................................... 19 （三）数字经济推动产业深度转型升级........................................................... 26 四、以数字经济支撑新质生产力加快发展............