接下来，针对采暖、通风和空调(HVAC)系统的优化也是降低能 耗的重要方面。通过 AI 预测算法，可以根据实时气候数据和生产 需求动态调整 HVAC 系统的运行状态，实现能效最大化。例如，部 署智能温控系统，在生产区域实现按需供暖和降温，降低不必要的 能源消耗。 此外，进行能耗监测与数据分析也是降低能源使用的重要手 段，将每个生产环节的能耗进行实时监测，并作为反馈进行高效管 理。通过建立能 明，结合智能控制系统，采用光感式和人感式照明控制。在白天或 有自然光的时候，尽量利用自然光照明，降低电能消耗。考虑在非 工作时间减少照明照度或关闭不必要的照明，从而进一步节省电 能。 在空调和通风系统的管理上，可以引入智能温控系统，根据实 时温度和湿度自动调节室内环境，避免过度制冷或制热，同时优化 空气流通，确保空气质量的前提下，减少能耗。定期开展设备维 护，保证冷却系统及通风系统的高效运转，避免因系统老化造成的

免设备闲置和过度 使用。 7.1.4 引入预测性维护技术，通过大数据分析预测设备的故障趋势，提前进行维护，减少设 备故障停机时间。 7.1.5 采用先进的节能技术和设备，如高效节能灯具、智能温控系统等，降低设备能耗。 通过智能控制系统，根据实际需求调整设备运行参数，实现节能降耗。 7.1.6 建立设备资产管理平台，实现设备资产的数字化、信息化、可视化管理。 7.1.7 应具备设备资产