值，然后聚焦于 CAD、CAE 两大核心领域，对比分析国内外技术路 线与应用现状；在关键技术层面，解析数据驱动、物理驱动及融合 驱动这三类 AI 仿真方法的本质区别与适适用场景；通过轨道交通、 航空航天、轻工业、汽车工业及工程建筑等领域的实践案例，验证 AI 仿真的规模化应用潜力及应用前景；最后，分析 AI 仿真面临的 核心挑战，并对其未来发展趋势进行展望。 本报告力求为人工智能赋能工业仿真领域的研究与实践提供参 ......................................................................................... 35 （三） 轻工业................................................................................................... CFD 验证的重复次数，在部分场景下验证工作量减少超过 50%， 显著降低了计算资源消耗与人力投入。设计空间的拓展显著提升了方 案的多样性，为新型翼型的创新设计提供了更广阔的可能性。 （三）轻工业 1.案例名称： 科研智能：人工智能赋能工业仿真研究报告（2025 年） 41 风扇叶轮智能优化设计 2.案例实施单位： 南京天洑软件有限公司 3.案例背景： 广东某风扇研制企业面临产品性能升级需求，希望在相同转速下

4.2.1 园区向综合类融合发展趋势愈发明显 从产业结构来看，以化工、钢铁等高耗能、高碳排放产业为主导的行业类园区仅 7 家，占比仅为 21.2%，且上述“两高”产业产值占比在 20%-40%，轻工业和服务业对 园区经济贡献显著提高，各产业融合发展趋势愈发明显。 4.2.2 工业行业的特性对能源结构仍有决定性的影响力 从能源结构来看，以煤炭、焦炭等煤制品为主导的园区共 13 家，其中 7 家行业类园

中国-印尼经贸合作区/广西印尼沃诺吉利经贸合作区 Tier1 多元综合型园区 4 吉布提国际自贸区 Tier1 多元综合型园区 5 中埃·泰达苏伊士经贸合作区 Tier1 多元综合型园区 6 华坚埃塞俄比亚轻工业城 Tier1 多元综合型园区 7 埃塞俄比亚东方工业园 Tier1 多元综合型园区 8 尼日利亚广东经贸合作区 Tier1 多元综合型园区 9 尼日利亚莱基自由贸易区（中尼经贸合作区） Tier1

投资的寿命超过了所考虑的观察期，也必须折算到投资 更多信息 (德语版本) 61 用途和基础设施特点 • 异质性使用和强烈差异/个人用户行为 • 办公室和仓库，包括一些有低温工艺热 需求的轻工业 • 不同的建筑标准（建筑年代）和因使用而 产生的强烈差异的能源强度 • 现有的基础设施（主要是天然气、电力） 。) • 新的基础设施难以开发 园区关键指标 建筑物数量 100