台。可提供智慧运维过程中的数据管理、设 备监测与控制、参数分析与报警、控制算法智能执行、流程自动运行、数字化绩效考核等管 理能力的平台。 2.0.3 智能网关 smart gateway 在采用不同体系结构或协议的网络之间进行互通时，用于提供协议智能化转换、路由择优化 选择、数据敏捷性交换等网络兼容功能的智能设施设备。 2.0.4 数字孪生体 digital Twin Entity 智慧运维工程应从项目场景的使用功能和实际需要出发，建设前应经过用户需求分析、 系统设计、绿色低碳测算、施工图深化设计等环节。 3.4 智慧运维工程包括智慧运维设计、安装与综合调试交付、智慧运维管理三个部分。其中， 智慧运维管理应采用数字化方式，包括人员管理、设备管理、数据管理和绩效考核等要素。 3.5 智慧运维工程应与建筑、结构、机电专业的设计、施工、调试协同进行。 3.6 智慧运维工程文件的编制深度应满足工程造价评估、智能化工程招标、智能化工程施工、 运维模型宜根据业务场景和运维事件，提取竣工模型的编码信息，并进行编码重组。 4.5 运维模型中应增补采集运维基础数据的传感器类设备模型、实体的编码、空间位置参数、 数据格式等模型单元属性信息。对设备状态等更新频率较高的传感器，宜采用有线或无线传 感网络、射频识别等物联网技术进行数据采集。 4.6 运维传感器类物联网设备应自动采集人员、设备、能耗等关键要素数据，提供人员管理、 设备监控、能耗监测等管理能力，为设备基础信息管理、运行在线监控、日常运行维护等提

互联、全局感知、万物智联的新时代。 园区的数字化、智能化为未来园区的主要趋势之一，未来园区将会逐渐成长 为全面感知、有机协同、实时在线的智能化园区，并具备自学习、自诊断、自决 策和执行能力。园区网络跟随数字化技术升级，采用更高带宽和更低时延的数字 基础设施网络底座，实现园区的万物智联，支撑园区全面数智化。 园区数字基础设施是迈向元宇宙的底座，更强的数字基础设施底座支撑虚 拟体验 XR（Extended Rea 视频、扩展现实（XR）、自动驾驶等领域发展。 1.2 融合化趋势 未来园区呈现虚实融合新态势，未来园区由空间融合走向虚实融合，提供园 区办公、生活、娱乐虚实融合新场景。未来园区的智能平台需采用 AI 技术赋能， 通过运用自动自治 AI、知识计算、生成式 AI 等先进技术，实现对物理空间的智 能认知，并基于统一的智能平台实现园区物理空间与数字空间的融合，实现数字 孪生。 未来园区具 中国电子节能技术协会 绿色全光网络专业委员会 12 12 传统园区各网络通常按照业务划分，存在多张网络，导致运营维护复杂，难 以适应园区网络自动化和智能化发展的需要。未来园区网络需考虑采用新的网 络架构，实现多张网络融合，简化网络，提升运维效率。另随着数字经济的发展， 园区从封闭走向开放，由单一迈向融合，对园区安全将提出更高要求，要求融合 的多张网络之间实现隔离，以支持多张网络的数据安全。园区的安全管理功能将

年来，技术固然发生了变化，但我们的方法在世界各地和不同行业一再得 到验证。 在今年的《智能制造现状报告》中，我们探讨了当前的颠覆因素，包括工业人工智 能等新兴技术，以及它们缓解制造商面临的最大挑战的潜力。 我们采用独特的以人为本的方法来实现自动化；制胜法宝是员工受到激励、参与 并精心应用相关技术。随着技术应用的迅速加快，这一点变得更加重要，首先是 疫情的需要，其次是提高复原力的需要，最后供应链短缺也凸显了这一点。复原 观点。 我们很高兴与您分享这些结果，并希望这份全球基准报告能为 2024 年的成功决 策提供指导，推动积极的业务成果，从而实现竞争优势、盈利增长和可持续发展 的未来。 94% 的企业希望通过采用智能制造技术来 维持或增加员工队伍 95% 的企业正在使用或评估智能制 造技术，高于 2023 年的 84% 98% 的企业制定了可持续发展/ ESG 政策，其中近一半的企业制定 了全公司范围的正式政策 之间的界限不断模糊，数字和物理运营之 间的联系日益紧密。这就更需要提高网络安全意识 并采取行动，以降低漏洞或攻击带来的风险。 :: 04 83% 的企业预计在 2024 年在 其运营中使用 GenAI 94% 的企业希望通过采用智能制造 技术来维持或增加员工队伍 81% 的企业计划在 2024 年底前使用 可穿戴技术 2024 年，变革管理是与劳动 力相关的首要障碍 网络安全被列为雇主在 2024 年寻 求的头号技能

、交付、运维阶段。 3.0.2 建筑装饰智能建造技术应用应通过信息化管理平台或工具传递各阶段应用数据。 3.0.3 建筑装饰智能建造宜采用全过程协调一致的编码标准，通过标准化格式实现数据存储 与成果交付。 3.0.4 建筑装饰智能建造技术宜采用 AI 技术、智能设备及装备。 3.0.5 智能建造技术的应用应以提升住宅品质为核心目标，遵循“好房子”政策中关于安全耐 久、健康舒适、 构建，应充分利用上一阶段模型成果。 4.2.4 设计标准及使用的样板、族库等资源库应前置考虑施工应用标准化内容及造价、采购。 4.2.5 应按照《四川省装配式建筑装配率计算细则》计算装配率，各专业应采用标准化部品 部件、装配式装修、标准化图集、进行项目设计，设计阶段应明确预制范围、装配工艺。 4.2.6 项目设计策划阶段应在整体智能建造规划的基础上，明确智能场景需求，宜包含智能 安防（人脸 各专业应基于相同平台共享数据，图层命名、文件格式、坐标体系等应制定统一的设 第 5 页 计标准，采用标准化的文件储存交换格式进行数据交互。 4.3.2 设计前期应明确各专业职责、交付标准及接口规范、介入时间节点与协作流程，形成 “设计-反馈-迭代”闭环。 4.3.3 方案设计阶段，宜采用 BIM 技术对建筑环境、空间功能分区、流线设计、重要空间效 果、材质风格等方面进行模拟分析，开

和构件属性数据(非几何信息)；二是与 BIM模型关联的数据，包括模型导出的二维图纸、安装说明、施工工艺要求等。 2.0.2 【BIM数据协同】工程项目建设的不同参与主体基于BIM进行数据共享，采用模型及 其关联的图档、文件进行沟通、处理和反馈，达到工程数据无损传递、集成应用、数据价值 最大化的目的。 2.0.3 【BIM交付物】基于BIM的交付成果，包括BIM模型及模型数据关联的二维图纸、安 第 3 页 3 基本规定 3.0.1 【管理机制】工程项目的BIM数据协同宜由同一管理主体全过程统一管理，可由建设 方自行管理，也可委托工程主要参建方或其它第三方管理。智能建造项目提倡采用工程总承 包、全过程咨询、建筑师负责制等创新模式，创新模式的主体（总承包牵头方、全过程咨询 方、责任建筑师）通常情况下，负责BIM数据的全过程管理和应用，勘察、设计、生产、施 工、监理、造价咨询、运 【管理阶段】按照工程项目的实施现状，BIM数据管理分为三个阶段，勘察设计阶段、 生产施工阶段、运维阶段，各阶段的交付包括向政府管理机构的交付和向发包方的交付。智 能建造项目宜采用两阶段协同管理（EPC总承包为主体）模式和全过程协同管理（全过程咨 询方为主体）模式，不宜采用分阶段管理模式，若因工程项目不可避免分阶段情况，建设单 位应组织好各阶段的交付并保障分阶段的管理主体之间的数据标准一致。 图3.0.2 BIM数据协同管理阶段划分示意图

全球制造业在数字化转型进程中面临诸多挑战，物联网解决方案 正发挥重要作用，帮助制造企业提高效率并推动创新。 本指南深入分析了物联网对制造业的影响，议题涵 盖市场展望、机遇和挑战、当前趋势以及在工业4.0 时代采用网络连接的优势。指南还介绍了Telenor IoT如何通过全方位管理从产品硬件到云端后台的全 链条网络连接技术，帮助制造商以更快的速度、更 低的成本、更高的质量实现联网产品部署。 这些深度洞察旨在帮助全球制造企业利用物联网提 字化转型和可持续发展方面的不懈努力进一步巩固 了中国作为领先制造业中心的地位。 潜在商机 尽管存在经济不确定性和持续挑战，世界各地的制 造商都致力于推动数字化转型，以促进业务增长。 积极采用生成式人工智能和物联网等工业4.0技术是 提高效率和敏捷性的核心。麦肯锡开展的数字制造 全球调查显示，68%的制造业企业认为其首要任务 是实施工业4.0制造计划。 同样，毕马威对全球175位制造企业的首席执行官进 根据世界经济论坛的数据，到2025年底，超过 50%的制造商将采用人工智能5。国际数据公司 （IDC）预测，到2026年，全球物联网领域的支出将 达到1万亿美元6。人工智能和机器人在制造业有巨 大的增长潜力，预计到2027年全球市场规模将达到 1,820亿美元7。 综合来看，这些调查结果和预测突显了这一领域存 在的巨大商机，同时表明市场格局正在快速演变。 随着智慧工厂成为主流，未采用人工智能等技术的 企业有可能在竞争中落后。

保研发、生产、销售等多个部门的信息流通与协同作战。此外，人 才的培养与引进也是项目成功的关键，企业需加大在 AI、大数据、 机器人等领域的专业人才的投入。 为了验证和优化项目设计，在实施过程中会采用迭代式的方 法，通过建立原型和试点，快速测试和反馈，以确保最终方案的有 效性和可行性。通过这些措施，将确保 MDC 项目顺利推进，最终 实现智慧工厂的目标。 1.1 智慧工厂的定义与发展 2. 数据分析与挖掘：利用大模型算法对采集的数据进行深入分 析，识别生产中的瓶颈、质量问题和能耗异常，提供可视化的 分析报告，帮助管理层进行决策。 3. 生产调度优化：基于实时数据与历史数据，采用智能算法优化 生产调度，提高资源利用率，缩短生产周期。 4. 设备预测维护：通过机器学习模型对设备运行数据进行分析， 提前预测设备故障，降低停机时间，提高设备可靠性。 5. 用户界面与交互系统：开发灵活的用户界面，便于操作人员实 学习和数据分析技术，实现对设备运行的智能调控。系统可以 依据实时数据自主调整运行参数，优化生产过程，提高产品质 量。 3. 远程监控与故障预警：建设一套完善的远程监控系统，实时跟 踪设备的运行情况。同时，采用智能算法对设备数据进行分 析，设置阈值，实现故障预警，提前预测维护需求，降低停机 时间。 4. 设备接口标准化：对各类设备进行接口标准化，确保不同品牌 和类型的设备能够互联互通，方便数据共享与系统集成，促进

Summary 15 第一章. 中国海外园区可再生能源投资助力全球 气候目标实现 19 第二章. 通过空间遥感技术模型识别用地类型并 评估风光潜力 20 识别中国海外园区的数量和类型 21 采用土地利用类型分类评估光伏项目开发技术 潜力 23 基于风机布排组合评估风电项目开发技术潜力 27 第三章. 数量众多、分布广泛的中国海外园区 31 第四章. 中国海外园区光伏开发技术潜力评估 以此 为基础，建立了中国海外园区数据库。除通篇都涉及的文献 综述法、案例研究法、对比分析法等定性研究方法外，本研 究还采用了定量评估方法。定量评估方法涵盖三个具体方 面。第一，中国海外园区数据库的开发方法。在整理校验了 既有的中国海外园区数据集的基础上，本研究采用基于网络 与媒体的数据爬取方法，全面收集整合了中国海外园区的名 称词条及词条项下的各类园区信息，并辅以交叉人工复核。 第 海 外园区的光伏开发技术潜力和风能开发技术潜力进行了评 估分析。评估光伏开发技术潜力主要运用基于地理信息系统 的方法，该方法可对海外园区（主要分为工业/商业园区和农 业园区）进行分别评估，并采用情景分析法对评估结果进行 分类、判断和分析。第三，风电开发技术潜力的评估方法主 要包括基于风能参数的直接计算法和全球估值法，这两种方 法分别对风电发电量与风电装机容量进行估算。同时，在评 估

月，工信部发布《工业互联网创新行动发展计划（2021-2023 年）》 提出到 2023 年底，工业互联网与安全生产协同推进发展格局基本形成，工业企 业本质安全水平显著增强。6 月，《中华人民共和国数据安全法》审议通过，明 确了采用数据分类分级保护制度对数据进行安全保护，有助于工业企业对重要数 据的安全防护有的放矢，消除工业企业用户对数据安全的顾虑。7 月，工信部等 十部门联合印发《5G 应用“扬帆”行动计划（2021-2023 相对 较低，但数据量较大且数据类型复杂。 协议复杂多样：生产控制大区采用大量的工业控制协议，如 IEC 61850（用 于变电站通信）、DNP3（分布式网络协议）等。这些协议设计初衷是为了满足工 业控制的高效性和稳定性，通常没有考虑网络安全因素，而且协议的解析和理解 需要专业的工业控制知识。 管理信息大区主要采用常见的互联网协议，如 TCP/IP 及其相关应用层协议， 如 HTTP、SMTP 面向智能网联汽车生产企业、“车路云一体化”城市示范区、基础电信运营 商以及行业监管机构提供了从端到云完整的“检测、监测、预警、防御、响应” 自适应安全服务闭环。 一是自主研发了车端轻量化的纵深防护产品，采用先进的 SOA 架构实现，对 工业互联网安全解决方案案例汇编（2024） 35 车端资源占用消耗较传统方案降低 60%，再不增加车企额外的硬件成本前提下， 完整提供了端侧“网联->内网->系

平。数据交付方和接收方均应采取网络安全和数据安全的保障措施，防止信息泄露、篡改、缺失或 损坏，确保数据的机密性和完整性。 第 4 页 4 塔式起重机智能化系统 4.1 术语 4.1.1 塔式起重机智能化系统 采用 5G、激光雷达、视觉相机、北斗定位、接触式传感器等感知技术，进行塔式起重机智 能管控，实现塔式起重机吊运作业的场景感知、自动建模、路径规划、自动驾驶、远程驾驶、 智能避险和紧急制动的系统。 升降机层门的安装应进行验收，验收方法参照本标准附录 B-2。验收合格的层门方可投 入使用。 8) 升降机乘员人数自动识别装置在安装作业完成后应有技术措施保证能有效限制人员超 载情况。 9) 智能施工升降机安装时应采用检修操作模式进行操作；安装作业中途暂停时，吊笼应禁 止使用；安装完成后，安装人员将检修操作模式转为自动控制模式，并对现场专业人员进行 交底。 10) 智能施工升降机安装及加节后，层门及楼层防护设施未搭设完成，不应使用自动控制模 用于钢筋绑扎、模板支设、混凝土浇筑等作业的工作平台。 6.1.6 护栏网 采用金属框加金属网、打孔板或钢板网制成的防护装置，设置于钢平台外围，兼具栏杆和安 全网功能。 6.1.7 机位 爬升油缸等动力设备以及支撑装置在装备上的平面布置位置，是荷载传递和爬升控制的核心 节点。 6.1.8 智能爬升系统 采用液压油缸、蜗轮蜗杆或智能电机驱动等动力系统，通过导轨、钢柱或支承结构实现装备