contribution to global climate change efforts. By 2050, fully developing the potential for solar and wind power in these parks could contribute approximately 2% of the global renewable energy installed capacity for photovoltaic (PV) solar projects can reach 419.66 GW, while it can reach 116.48 GW for wind power projects, bringing around CNY 2.064 billion of investment (in future-completion scenario). ▪ There Africa stands out prominently. ▪ By 2050, if the PV systems (in future- completion scenario) and wind power systems in COIPs are fully developed, they will contribute approximately 2% towards RE installed

数据存储方案（如云存储和本地服务器的结合）  大数据分析平台（如 Apache Spark、Hadoop）  AI 模型框架（如 TensorFlow、PyTorch）  可视化工具（如 Tableau、Power BI） 在方案设计的最后，将制定详细的项目实施计划，以确保方案 能够平稳高效地落地实施。计划中需明确各阶段的里程碑、时间节 点、资源配置及责任人。项目实施步骤可以具体列示如下： 1. 完成需求调研及分析，确认重点改进项目 回归算法（如线性回归、支持向量机）  聚类算法（如 K-means、DBSCAN） 此外，在整个数据处理过程中，我们需要实现数据可视化，以 便于决策者理解数据和洞察规律。在此过程中，我们可以使用 Tableau、Power BI 等可视化工具，将处理后的数据以图表和报告 的形式呈现。 数据处理技术的最终目的是将所有的原始数据转化为有价值的 信息，驱动智慧工厂的决策支持与智能化升级。通过高效的数据处 理框架， 模型时，可以利用 TensorFlow 或 PyTorch 框架，以实现对生产过程中的关键指标进行实时预测 和优化。 5. 数据可视化与反馈：最终结果通过数据可视化工具（如 Tableau 或 Power BI）展现，为智能决策提供实时反馈与参 考。 系统架构图如下所示： 通过上述数据存储与处理方案，AI 大模型智慧工厂 MDC 项目 能够高效地管理和利用数据，从而支持智能生产、优化资源配置、

CECEP China Energy Conservation and Environmental Protection Group 中国节能环保集团 CHP Combined Heat and Power 热电联产 COP Coefficient of Performance 性能系数 CSRD Corporate Sustainability Reporting Directive 企业可持续发展报告指令 for Economic Co-operation and Development 经济合作与发展组织 OPEX Operating expenses 运营支出 P2G Power-to-Gas 电转气 P2H Power-to-Heat 电转热 PBC People’s Bank of China 中国人民银行 PLC Peak Load Contribution 峰值负荷贡献 PV Photovoltaic

程的顺畅与高效；在 设备管理领域，大模型通过支持预测性维护减少停机时间，并通过精准的数据分析指 导维护决策，有望成为工业智能化转型的关键驱动力。 16 Unlocking the Power of Generative AI: Siemens Industrial Copilot - Insights - Siemens Global Website 17 Éncy - virtual

电设备呈现分 布式特征，需要对所有校区内配电设备统一运维的管理；同时，现场已有装机就地系统，需实现和云 平台的数据打通的同时，保证平台稳定性。 对此，施耐德电气提出了系列解决方案，包括采用Power Tag NSX智能塑壳测量通讯模块、安装 Zigbee无线通讯、引入DERA软网关将原有第三方本地能源管理系统接入云端千里眼，从而确保数据 稳定性。此外，通过智能诊断监测到电流动态，帮助长期关注该出线回路设备健康，同时配备数据看

自动化报告 生成工具，将计算得到的结果自动转换为报告的格式，并生成报告。 7、可视化展示：利用数据可视化工具，将监测结果以图表、图 形等形式展示，方便理解和分析，例如集成 Tableau、Power BI 功 能界面等。 8、实时监测与提醒：建立实时监测系统，定期或实时检查和分 析碳减排数据，提醒或报警系统是否达到预定的减排目标。 9、数据验证和审核：确保自动化系统生成的报告准确无误，进

10(1):15908.DOI:10.1038/s41598-020-72926-3. 15 Mehdizadeh A .An XAI Framework for Predicting Wind Turbine Power under Rainy Co nditions Developed Using CFD Simulations[J].Atmosphere, 2024, 15.DOI:10.3390/atmos150

RAG，企业还需要根据自身需求选用其他相关工具。例如，对于大规 模数据处理，企业可以选择 Apache Spark 或 TensorFlow 等工具来进行高效的数 据分析和模型训练；对于可视化分析，Tableau 和 Power BI 等工具能够帮助企业 直观展示模型运行结果，便于决策者理解和评估。工具的选型应确保技术的互 通性和兼容性，以保证各类工具在不同阶段的协同工作，推动工业大模型的高 效应用 5.2.5