以在短期内实施可行的量子算法，所以量子应用算法仍以含噪声中等规模量子 （NISQ）算法为主，比如量子-经典混合算法、量子退火算法、量子模拟算法等。另 一方面，量子纠错算法的改进有助于通用量子计算的实现。例如，Google基于其全 新量子纠错码（Gröss码），提出了一种端到端量子纠错协议。 下游应用方面，随着量子优越性的演示以及量子计算云平台的搭建，更多的行 业领域开始尝试使用量子计算处理实际问题。但受限于目前的量子计算机硬件水平， 24年，Google、IBM、Quantuin um、中国科大、中电信量子、国盾量子、华翊量子等代表性机构在众多领域取得了 显著突破，这为量子计算的应用时间表带来了积极的影响，但无可争议的是，在全 球范围内，现阶段量子计算机仍未能提供实际应用价值。 图表 量子计算发展生命周期示意图 产业规模 时间 2020之前 2025-2030 2031-2034 2034之后 量子优越性 展示阶段 美企业的大功率稀释单元研发也正处于起步阶段，因此对于中国来说，并没有现成 的技术路径可供参照，需要通过自主创新来实现技术突破。 中船鹏力超低温KDDR-1-400稀释制冷系统采用自研GM制冷机， 搭载自研减振换热腔体，结合全焊接稀释单元，整体高度集成 化 ， 能 够 为 样 品 区 提 供 < 2 0 m K 的 低 温 环 境 以 及 >400μW@100mK的制冷量，同时保证<1μm的振动水平。 中国对稀释制冷

在这些政策和项目的助力下，美国的量子科技产业逐渐形成了一个庞大而紧密 的生态系统，高校、科研院所、企业之间建立了广泛的合作关系，共同开展量子技 术研发与创新。科研人员得以在充足的资源支持下，专注于攻克量子计算、量子安 全、量子传感等领域的关键技术难题，不断推动量子技术向实用化、产业化迈进。 随着量子科技产业的蓬勃发展，美国在全球量子技术竞争格局中的优势地位愈 发凸显，这进一步激发了政府及社会资本在量子领域持续投入的热情，形成了一种 技术政策办公室（OSTP）召集了来 自政府、行业和学术界的领导人举 行圆桌会议，讨论解决关于“促进 美国在量子计算领域的领导地位， 同时降低易受攻击的加密系统的风 险，以及《2022年量子计算网络安 全准备法案》”的第10号国家安全 备忘录（NSM-10）。 计算 传感 通信 2024版关键技 术和新兴技术清 单 2024 Updated Critical and Emerging Implementing Outbound Investment Executive Order (E.O. 14105) 美国财政部 拜登政府表示已敲定限制美国对人 工智能和其他可能威胁美国国家安 全的技术领域的投资规则。这项最 终规则涵盖三大领域：半导体与微 电子、量子信息技术以及特定人工 智能系统。 综合 通信 传感 国家量子倡议重 新授权法案 National Quantum Initiative

2030中国智能制造 及自动化行业展望 2025年6月 伴随工业4.0的蓬勃发展和生成式AI领 域的技术颠覆，全球智能制造和工业自 动化行业变革提速。麦肯锡从自动化延 展性、自我组织、数据分析、数字化技术 栈、数字化工人、生态融合和商业模式 七个维度分析智能制造行业发展情况。 我们认为，到2030年，中国、日韩和西欧 等先进制造市场有望率先实现自动化革 命。这些市场中的领先企业，将通过多 种颠覆性技术、新业务模式、云的广泛 使用以及具备集中性和高适应性平台的 半开放生态系统，打造由高阶数据分析 和软件驱动、AI高度赋能的生产环境。 届时，高价值且可延展的自动化技术将 全面应用于端到端业务流程，智能工厂 具备完全集成的IT/OT技术栈，无处不 在的高阶数据分析成为新常态，基于标 准化解决方案的半开放式平台生态应用 普遍，数字化集成和AI赋能的人机结合 运营模式全面实现，大幅提升制造行业 生产效率。 中国高度重视智能制造和工业自动化 二、“平台化、敏捷化、智能化”三大技术趋势有望重构产业逻辑 图 2 2030年前自动化行业十大技术发展方向 McKinsey & Company 内生型安全管控 新平台体系架构 模型化数据底座 分布式智能调度 全生命周期 应用工具链 多源异构 数 数据融合 虚拟化 PLC 工业AI智 智能体 低代码/无 无代码开发 生产全过程仿真与 智能优化 智能化 敏捷化 平台化 首先，平台化趋势大幅提升工业自动化

2 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 在数字化变革与能源变革的交汇点上， 我们正见证当下世界的深刻变迁。在国 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下，新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力，正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡，并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景，促进其在不断的探索与验证中完成 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 核心地位，倡导利用人工智能、云计算、区块链、物联网和 大数据等前沿技术实现能源系统的全环节智能协同。2023年 相继发布的《数字中国建设整体布局规划》和《关于加快推 进能源数字化智能化发展的若干意见》强调了能源等关键领 域加速数字技术革新的重要性，指出数字化智能化技术在推 动能 教育、医疗、交通、能源等 重点领域，加快数字技术创 新应用 到2030年，能源数字化智能化新模式新 业态持续涌现，能源系统运行与管理模 式向全面标准化、深度数字化和高度智 能化加速转变，能源行业网络与信息安 全保障能力明显增强，能源系统效率、 可靠性、包容性稳步提高 围绕新型电力系统建设“清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵 活智能”的总体方针，明确了建设智 慧化调度体系、实施算力与电力协同

2 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 在数字化变革与能源变革的交汇点上， 我们正见证当下世界的深刻变迁。在国 家“加快规划建设新型能源体系”的目 标下，新一代数字化智能化技术以其全 面感知、高效协同和精准预测能力，正 在助力清洁能源实现“安全、清洁、经 济”的平衡，并逐步成为能源体系中的 主导力量。纷繁复杂的能源体系也为数 字化智能化技术提供了广阔的应用场 景，促进其在不断的探索与验证中完成 术创新和应用的先锋。2022年1月发布的《“十四五”现代能 源体系规划》中明确了数字化和智能化在能源产业升级中的 核心地位，倡导利用人工智能、云计算、区块链、物联网和 大数据等前沿技术实现能源系统的全环节智能协同。2023年 相继发布的《数字中国建设整体布局规划》和《关于加快推 进能源数字化智能化发展的若干意见》强调了能源等关键领 域加速数字技术革新的重要性，指出数字化智能化技术在推 动能 教育、医疗、交通、能源等 重点领域，加快数字技术创 新应用 到2030年，能源数字化智能化新模式新 业态持续涌现，能源系统运行与管理模 式向全面标准化、深度数字化和高度智 能化加速转变，能源行业网络与信息安 全保障能力明显增强，能源系统效率、 可靠性、包容性稳步提高 围绕新型电力系统建设“清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵 活智能”的总体方针，明确了建设智 慧化调度体系、实施算力与电力协同

租赁完 成配储要求，普遍支持在全省范围内租赁。租赁指导价有按容量计费、按功率计费两种；建议租赁期 限普遍在3年以上，最高20年。此外，多地区鼓励非锂技术项目租赁、鼓励长时储能租赁。例如，云 南全钒液流项目可按其投产装机容量的3倍提供共享服务；宁夏2小时以上储能系统按其功率的1.2倍折 算容量租赁配储规模。 但是，未来强制配储政策将成过去式，储能建设正逐步走上市场化道路。2025年1月27日，国家 能、重力储能等 。根据储能时长的不同，储能技 术可分为短时高频储能（<30分钟）、中短时储能（30分钟~4小时）、长时储能（>4小时）。各种储 能技术路线的发展路径及市场格局本质上由场景适配性、全生命周期成本和技术特性三要素协同决 定，其价值实现取决于能否在特定场景下达成技术性能与经济性的最优匹配。 图22 不同技术路线储能时长 资料来源：《新型电力系统发展蓝皮书》，EESA [7] 《NB/T 投资商的资产灵活性，已经成为工商储场景下的主流技术。 在产品设计方面，一体化储能柜更有利于实现标准化产品设计，可大幅节省设备、时间、运维等 成本。设计理念方面，采用一簇一管理的设计理念，没有簇间木桶效应，大幅提升了储能系统的全生 命周期充放电量；效率方面，热管理空间小、单柜独立温控，更容易根据实际项目工况实现温控选型 和运行策略上的优化设计，效率表现更佳；在故障损失方面，单柜相对独立，单一故障损失更小，故 障维修时间

碳治理国际化从被动应对转向主动布局 ............................................................... 60 （五） 产业低碳转型正从局部优化升维至全链重构 ....................................................... 60 （六） 负碳技术从补充选项跃升为碳中和时代战略必争之地 ........ 年装机达 30GW；中国则以“沙戈荒”大基地、深远海 风电等超级工程为牵引，2024 年新增可再生能源装机超 350GW（占全球新增 60%）， 1 风光发电量占比突破 17.5%，全产业链就业规模逾 500 万人。这一轮以“绿电替 代-负碳技术-循环经济”为内核的产业爆发，正重塑全球能源地缘格局并为碳中 和进程注入确定性动能。 地缘政治博弈与经济复苏压力引发全球碳中和进程震荡。2024 规模最大的国家级资源优化配置平台，自 2020 年 1 月投运以来，有力推动了新 能源行业的高质量发展，一是实现了风光新能源、新型储能和常规电源项目全流 程一站式线上接网服务，将新能源项目的接网效率提升了 3 倍以上；二是解决了 长期困扰新能源行业发展的补贴资金全流程核查和发放难题，消除了新能源行业 发展的金融风险；三是通过全域省间协同开展消纳计算，有效解决了各省年度计 划和中长期新能源开发规模的

（十）煤矿大模型向通专融合的高价值场景驱动发展 ........ 36 （十一）煤矿机器人向具身智能方向发展 .................. 37 （十二）选煤厂智能化向全流程智能协同方向迈进 .......... 38 （十三）露天矿向采剥作业链全流程智能协同迈进 .......... 39 第五章 煤矿智能化发展目标愿景与政策措施建议 ............ 40 （一）进一步强化宣传引导，凝聚行业共识 伐。 二是因地制宜出台支持政策。各地通过资金支持、税收优惠等扶 持政策降低企业转型成本，加速煤矿智能化落地。黑龙江印发《黑龙 江省煤矿标准化智能化建设扶持激励政策》，从投资及财政政策、安 全生产等四个方面提出了一系列扶持激励政策。内蒙古采取“三优先、 三倾斜”激励政策，将煤炭保供政策与智能化建设最大限度结合起来， 充分激发企业的内生动力。贵州加大省级财政支持力度，出台省级综 合支持 能化示范煤 矿建设并取得了积极成效。截至 2025 年 3 月，已建成国家级示范煤 矿 66 处、省级（央企级）示范煤矿 200 余处。单矿建设方面，形成 了包括采掘机运通、经营管理、井下地面全流程智能化的大型现代化 煤矿智能化建设模式，智能防灾系统优先、其他系统同步建设的灾害 严重煤矿智能化建设模式，以及重实用、求实效的地质条件复杂中小 型煤矿智能化建设模式。矿井群智能化建设方面，神东煤炭集团探索

，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 目 录 一、总体要求 （一）指导思想 （二）基本原则 （三）建设目标 二、建设思路 （一）石化行业智能制造标准体系结构 ，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 前 言 石化行业是我国国民经济重要的支柱产业，是支撑制造业高质量发展的关键领域。当前，我国石化行 业发展取得长足进步，主要产品产量位居世界前列，技术装备水平显著提高，科技创新、节能减排取得积 ，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读。如果你

能主辅运输、 智能安全监控、智能选煤厂、智能机器人等系列关键技术与装备， 形成智能化煤矿设计、建设、评价、验收等系列技术规范与标准 体系，建成一批多种类型、不同模式的智能化煤矿，提升煤矿安 全水平。 1.井工煤矿智能化建设目标 对于晋陕蒙等大型煤炭基地的生产煤矿，应全面进行智能化 升级改造，重点提高采煤工作面智能化水平、掘进工作面减人提 效和远程控制、智能安全生产水平，井下水泵房、变电所等固定 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 面建设信息基础设施、智能化生产系统、智能化综合管控平台等， 形成完整的智能化煤矿安全高效运维体系。 2.露天煤矿智能化建设目标 生产煤矿重点提升基础网络、数据中心、感知系统、智能装 备、机 智能化煤矿将人工智能、工业互联网、云计算、大数据、机 器人、智能装备等与现代煤炭开发技术进行深入融合，形成全面 感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的 智能系统，实现煤矿开拓、采掘（剥）、运输、通风、洗选、安 全保障、经营管理等全过程的智能化运行。新建煤矿及生产煤矿 应根据矿井建设基础，制定科学合理的煤矿智能化建设与升级改 造方案，明确智能化煤矿建设的总体架构、技术路径、主要任务 与目标。 智能化煤矿