模拟技术 仿真可视 化技术 仿真可视 化技术 农产品消费 行为与消费 量变化模型 农作物生长 与产量形成 机理模型 介入与反 馈模型 农业智能仿真架构 农业智能仿真架构 优化调整 决策 优化 农业 专家  仿真过程介入；  仿真结果反馈；  生产与市场决策流程优化。 4. 数据分析模拟技术 5. 农业大数据交互式可视化技术 农信采监测数据可视化 大 大数据背景下，在交互式数据可视化技术的支撑下，通过对高频变 农产品市场数据的处理，实现多品种、多地域、多类型农产品市场变 动的内在机理、波动周期、市场走势的可视化呈现。 农信采监测数据可视化 四、大数据技术在农业中的应用 大数据应用在于从流程优化、知识发现、辅助 决策的过程中发现大价值。 大数据技术与农业领域的深入耦合，将对我国的 农业市场监测预警、智慧农业生产管理、和农业国家

测量和水文监测 等 数 字 化 信 息 为 支 撑 ， 构 建 统 一 的 综 合 地 质 信 息 数 据 库 ， 支 持 C/S、B/S 架构的空间信息可视化，具备空间数据、属性数据以及时态 数据的存储、转换、管理、查询、分析和可视化等功能，实现煤矿生产 过程地质信息的高效管理和数据共享。 高精度地质模型：以三维地质静态模型为基础，不断融入煤矿生产 过程中的实时、动态、高精度地质信息，实现三维地质模型的自动更 AI 技术实现人员入侵、违规操作识别报警、灾害预 警等功能。 掘进工作面远程集控平台：融合掘进工作面环境（粉尘、瓦斯、 水、有害气体）、视频监测和人员信息，进行掘进工作面真实场景再 现，实现单机可视操控、成套设备“一键启停”和多机协同控制等；鼓励 应用数字化孪生技术，实现人—机协同控制。 （4）智能采煤系统 根据煤层赋存条件、工作面设计参数、产能指标等要求，建 设不同模式的智能化采煤工作面：薄煤层和中厚煤层智能化无人 识别和故障诊断、用风点需风量预测及灾变状态下的调风、控风的智 能控制。在授权状态下，正常状态矿井风流、风量按照安全高效原则 远程调节，灾变时期按照控制灾变及有利救援原则智能控风、调风， 并实现三维动态可视化。 （8）智能供电与供排水系统 建设基于供电系统数据、电缆监测数据、继电器保护数据、 20 故障监测数据和电能计量数据的煤矿供电系统安全高效运行保障 体系，对供电系统进行全面监测与分析，实现煤矿供电系统的全

泛在感知。通过遍布厂区的传感器、智能设备和物联网技 术，工业互联网能够对生产环境中各种参数实现实时感知，全 天候监测如温度、压力、流量、化学成分等关键参数，并统一 汇聚到中央控制系统，实现生产过程中每个参数的高可视性、 高透明度，确保潜在风险与异常情况及时发现和响应。 网络协同。通过工业互联网实现各个生产环节和部门之间 的高效协作。利用网络将不同地点的数据和计算资源进行整合 7 和治理，实现跨部门、跨区域的实时数据共享，各部门可以实 （一）工业互联网驱动的智慧工程设计与建造 1、依托仿真建模打通工程设计全环节，实现可视化展示 当前工程设计智能化程度持续提升，基于集成化数字孪生 技术，打通工程设计从需求分析到验证的全流程，通过统一平 台整合 Building Information Modeling（BIM）三维建模、虚 拟现实（VR）及增强现实（AR）技术，实现设计全环节可视化 协同。利用参数化建模工具自动生成三维构件模型，结合仿真 工具验证设计性能，并通过云端数据平台集成设计工具链，实 时同步多专业数据。部署轻量化渲染引擎快速生成高精度三维 可视化模型，支持 VR 沉浸式评审与 AR 现场叠加比对，同时引 入 AI 算法自动识别设计冲突并推荐优化方案。中国石化（亦庄） 智能制造研发生产基地项目利用 BIM 技术为基坑方案演示、模 板设计、管线综合、砌体排布、幕墙深化等进行图纸和方案深 化优化，并对全程管理进行 BIM

安全等多目标优化 能耗、环 保等指标 可视化 多能流统一建模 ... 监控系统 调度系统 PC端 管理APP 生产APP ... ... 移动端 大规模计算 模型集成 ... 云端 图 3 钢铁能源工业互联网架构 智慧钢铁 Metal World 32 2022 年第 3 期 据挖掘。此外，该云平台还集成了高炉专家系统、 高炉冶炼生产过程 3D 可视化监控、高炉智能配料与 上料系统、设备智能化点检系统等为实现炼铁全流 [8]。通过构建该大数据系统， 管理人员可以对生产全流程、全工序、全部产品的 整个生产周期进行管控，并可以对产品的全生产过 程追溯并及时反馈过程中出现的问题。在此基础上 该平台实现设备状态可视化，质量事件可视化方便 对生产班组的管理调配。尤其是在钢材判准问题 上，通过对生产过程中大数据的多因素分析，钢材 的改判量由 2016 年的每月 5800 t 降低至每月 1200 t，因此高端钢材产出率也从

过云网架构能效平台打通数据孤岛，实现从设计到运维的全生命周期碳管理。 趋势二、模块化与全链融合 趋势三、智能化与可视化 智能化：应用机器学习模型预测负载波动，助力PUE降至1.2甚至以下；数字孪生助理智能管理系统对中压柜 进行实时监测与热插拔维护，将运维响应速度提升30%，成本降低15%。 可视化：监控平台集成传感器、AI分析引擎、边缘计算节点，实现对电流、电压、温升、电弧、电池状态等全维度 监控 电源，为中大型数据中心提供 MW 级 的供、配、备电一体化解决方案。 通过一体化设计、高密部件集成，减少供配电系统 占地面积；通过预制化、去工程化，降低交付复杂 度，大幅缩短工期；通过智能管理，实现全链可视 化管理和预防性维护，保障系统运行安全。预制电 力模块将成为中大型数据中心供配电系统的首选 方案。 空间紧凑：柜体高度集成 (UPS、输入、输 出柜合并），去线缆为铜排，母排集成在柜 体内，与传统供配电方案相比，节省占地 ECO 模式下，链路整体效率比传统方式提 升 3% 灵活多变： 电力模块内可灵活配置（可交 可直输出），弹性扩容（现场灵活升级电源 容量和配电容量），在线更换 UPS 等 智能管控：全链路可视化，告警可视化。母 排温度监测、温度预警，替代人工巡检，具 备三级健康度预警，上下级选择性保护验 证，故障链路模拟等功能 中兴预制电力模块解决方案 产品 / 解决方案组成图 中兴预制电力模块解决方案亮点

智能化综掘工作面内正常掘进时作业人员每 班原则上不超过 8 人。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的扣 10 分。 远程集控平台 ① 掘进工作面和各转载点配备高清摄像仪， 实现可视化远程集中控制。 5 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 2 分。 ② 能够根据釆集的相关设备信息进行掘进工 作面场景再现。 5 查现场和资料。不符合要 求或功能的扣 5 分。 控的功能，能够实现一键启停及智能操控。 5 查现场和资料。不符合要 求或功能的扣 5 分。 合计：得分+加分= 4.综采系统 回采工作面采用资源条件适应型综采技术与装备，采用智 能控制和可视化远程干预技术，应用采煤机记忆切割系统、液 压支架电液控制及智能集成供液系统、图像视频远程跟踪系统、 采煤机和刮板输送机及液压支架协同控制系统、远程控制平台 等成套装备，实现地面（巷道）监控中心对综采设备的智能监 采用智能供液系统，根据压力、流量等智能 调控，并具备自动配液功能。 6 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ③ 具备人员、设备定位，以及完善的安全监控 系统，工作面实现可视化视频监控。 6 査现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ④ 具备设备智能故障诊断、预测与预警功能。 3 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 合计：得分+加分=

石化装备AI管理—中化工业互联网平台深度赋能 A I 智 慧 发 力 BigData 深 度 赋 能 12 石化装备AI管理—中化工业互联网平台深度赋能 拖拉拽模型构建 交互式建模分析 深度优化算法库30+ 模型管理/发布可视化 用户数据 数据预处理 特征探索 机器学 习建模 模型评估 批量/实时预测 故障监测诊断 能耗优化 客户精准营销 工业安防 工业仿真 驾驶行为分析 文本分类 话题发现 中化AI 智慧发力

电机组整 体运行效 率，提升 能源利用 效率 D B PA RT T H R E E 3特 点 & 效 果 实时 感知 优化 执行 实时分 析 科学 决策 实现两大突破 隐性数据可视化（数字化） 隐性知识系统化（智能化） 平台总体特点 打通四个环节 事前预防 事中监管 事后评价 管得好 看得见 说得清 系统通讯协议接口丰富，兼 容多品牌、多型号的 PLC 、

护三套运行机制 • 智慧环保可实现功能：环保监测、环保决策和系列衍生产品 – 环保监测：部门协同、监管智能化、决策支持以及如何调动老百姓参与，建设多部门的信息共享平 台 – 环保模型：智慧环保可视化决策中心，适用环境： 各市指挥监控中心、情报分析中心、演示汇报中 心、多用途综合环境 ... – 环保信息与多维数据结合，衍生很多产品： • 环保数据与出行信息： 旅行线路优化产品、洒水车线路优化、交通规划与管控… 新三板上市公司标杆研究 4 未上市特色公司标杆研究 5 海康威视标杆研究 36 海康威视简介 • 海康威视成立于 2001 年，是以视频为核心的物联网解决方案和数据运营服务提供商，面向全球提供安 防、可视化管理与大数据服务。海康威视在安防视频监控领域技术、产品和解决方案等领域拥有深厚积 累，形成了从前端（感知）、传输、存储、显示控制到综合管理平台等全系列产品体系，面向各国政府、 企业、家庭及个人用户

化管理。通过模型化的数据组织和 服务，为工业AI应用和全局智能优化 提供标准数据支撑。通过提供多模 态异构数据接入能力，统一的模型标 识、统一的模型定义、统一的数据存 储、统一的模型服务接口、统一的模 型数据可视化支撑，为智能化的AI+ 应用提供垂直行业数据的底座能力。 用户可结合应用场景，基于统一的数 据底座能力，构建属于用户自己的模 型结构，保证数据的开放性及资产化 属性。 — 分布式智能调度：通过分布式服务中 务，通过分布式服务中间件，实现各 服务之间的高效协作和交互，同时支 撑实时控制与非实时应用服务的整 体部署和调度。运维环境提供硬件 资源-平台服务-应用任务多层级监控 能力，可监控所有服务器节点的系统 状态及运行日志，并提供可视化界面 方便查看及分析。 — 虚拟化P LC：可编程逻辑控制器 (PLC)是一类坚固耐用的工业计算机， 因其可靠性和时间确定性而被广泛 用于控制制造过程，例如控制机器 人系统和其他自动化机器的动作。