有 可 规 模 生 产 的 制 备 技 术 和 较 大 规 模 的 规 划 产 能 ， 但 实 际 落 地 产 能 有 限 ， 规 划 产 能 布 局 呈 现 明 显 的 地 域 集 中 特 点 。 此 外 ， 受 生 物 质 原 料 及 绿 电 价 格 影 响 ， 可 持 续 航 运 燃 料 的 制 备 成 本 明 显 高 于 传 统 化 石 燃 料 。 燃 料 的 大 规 模 运 输 主 要 术 仍 在 发 展 ； 管 道 运 输 则 呈 现 明 显 的 区 域 化 集 中 特 征 ， 整 体 规 模 有 限 。 港 口 加 注 方 面 ， 甲 烷 、 甲 醇 有 较 多 实 践 ； 生 物 燃 油 在 多 个 港 口 实 现 了 低 掺 混 比 的 加 注 ； 氢 有 较 多 港 口 实 践 但 均 为 少 量 加 注 ； 氨 已 实 现 港 口 试 点 加 注 ， 但 仍 处 于 于 发 展 初 期 。 应 用 方 面 ， 甲 烷 、 甲 醇 、 生 物 燃 油 等 作 为 船 舶 燃 料 应 用 的 技 术 及 关 键 装 备 已 较 为 成 熟 ， 船 队 规 模 正 快 速 扩 大 。 相 比 之 下 ， 氢 、 氨 的 船 用 技 术 仍 不 成 熟 。 除 船 舶 燃 料 外 ， 可 持 续 航 运 燃 料 在 能 源 、 化 工 、 道 路 交 通 、 航 空

优化决策时效要求高 海量新能源接入电力系统 新能源的个体容量小、数量多、预测难度大 新能源和电力电子、储能的关系密切 , , 新型电力系统需要人工智能 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 展提供 人工智 型电力 9 可以“无条件”接受新能源 新能源为主体 能源供给侧脱碳 系统有“无限大”的功率、“无限多”的能量 系统的功率的动态平衡、能量的动态平衡：动态平衡理论 变的。但是基于机电系统转动惯量 的稳定理论，受到系统转动惯量小，将不足够承担以新能源为主体的新型电力系统的稳定。 新型电力系统是基于电力电量的实时平衡的系统平衡理论，是“无限大”的功率、 “无限多”的 能量的动态随机平衡。 电量平衡 有功功率平衡 无功功率平衡 频率稳定 电压稳定 功角稳定 传 统 电 力 系 统 新 型 电 力 系 统 中国南方电网 CHINA SOUTHERN 7 月，国网湖南电科院发布 10 亿节点配网视觉大模型。 口 2024 年 12 月，国网长沙供电公司研发人工智能“配网调度员”“光明”。 口 2024 年 12 月 19 日，国家电网发布千亿级多模态行业大模型“光明电力大模型”。 南方电网： 口 2023 年 09 月，南网发布电力行业人工智能创新平台及“自主可控电力大模型 ( 大瓦特 )” 。 口 2023 年 12 月，南网总调发布“大瓦特

整体定位和发展目标不 够明确  市场边界和发展路线较 模糊 缺少顶层设计与规划  投资及运营主体的地位、 责权范围不清晰  参与电力市场的交易品 种有待完善  缺乏较为稳定的商业模 式和盈利能力 商业模式不够清晰  各地区建设标准和范畴 有差异  各地区并网调度标准和 要求不统一  国家及行业标准建设需 加快推进 技术标准和管理要求 不统一 ©SPIC All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 7 （二）用户侧融合开发的机遇与挑战 14 “源侧” “网侧” “荷侧”/”用户侧” 大电网 传 统 模 式 新 型 模 式 用户 电厂 新能源占比 逐步提高 新能源车/换电重卡 氢能大巴 绿 电 分布式智能电网 • 交直流混合配电网 • 智能微网 • 增量配电网 充换电站/加氢站 绿氨/绿色甲醇等化工燃料 维度单一且易受外部环境影响。 • 充分释放能源时空价值、协同价值和品类价 值，实现能源业务经营质的提升。 价值释放 价值释放 • 单一主体，业务特性相对简单明确。 • 网络体系，具有多主体、多设施、多技术、 多品类、多模式、多目标等特性，业务的 创新性强、融合度高。 特性变化 特性变化 需求主导 由站到网 以网互融 以数驭能 质的变化 （二）用户侧融合开发的机遇与挑战 ©SPIC 2022

重构产业逻辑 图 2 2030年前自动化行业十大技术发展方向 McKinsey & Company 内生型安全管控 新平台体系架构 模型化数据底座 分布式智能调度 全生命周期 应用工具链 多源异构 数 数据融合 虚拟化 PLC 工业AI智 智能体 低代码/无 无代码开发 生产全过程仿真与 智能优化 智能化 敏捷化 平台化 首先，平台化趋势大幅提升工业自动化 软硬件兼容性和灵活度。“平台+应用” 架构模式作为工业软件体系演进的重要 方向，逐步成为主流工业软件框架。工 业软件从单体应用转向平台化，通过统 一数据底座和服务接口，解决传统分层 架构中多源异构数据难以共享、跨系统 协同效率低的问题，减少分层架构中多 协议转换和私有接口互联，降低系统集 成成本与复杂度。 — 软件定义的智能制造基础软件平台 体系架构。针对现有的工业应用普 遍存在定制化开发程度高、工程实 施工作量大、烟囱式部署、异构系统 提供标准数据支撑。通过提供多模 态异构数据接入能力，统一的模型标 识、统一的模型定义、统一的数据存 储、统一的模型服务接口、统一的模 型数据可视化支撑，为智能化的AI+ 应用提供垂直行业数据的底座能力。 用户可结合应用场景，基于统一的数 据底座能力，构建属于用户自己的模 型结构，保证数据的开放性及资产化 属性。 — 分布式智能调度：通过分布式服务中 间件，并采用服务契约机制，规范模 型服务、逻辑服务、应用功能与数据

网格剖分引擎 模具 通用机械 能源动力 轨道交通 电子 规划 园林 建筑 船舶 行 业 应 用 领 域 行 业 应 用 软 件 中望龙腾 塑胶模 中望景园 中望CAD 建筑版 中望CAD 机械版 中望结构 中望龙腾 冲压模 3D One 3D One Plus 3D One Cut 3D One AI CADbro 实训评价 通 用 平 台 中望CAD Windows 中望CAD 易 学 易 用 全面兼容主流文件格式，熟悉的界面和功能命令，零成本切换 强 大 A P I 丰 富 行 业 应 用 提供LISP/VBA/.NET/ZRX等二次开发接口，支持各行业多专业应用 多 系 统 跨 平 台 支持Windows、Linux系统，移动版助力跨平台设计 功 能 专 业 高 效 具备系列智能专业的绘图功能，助力快速完成设计任务 自主内核技术 20+年持续打磨 具备强大的混合建模能力 “实体-曲面对象”混合建模 支持各种几何及建模算法 几何算法：求交、投影、分割、合并、延伸、偏移等 建模算法：拉伸、旋转、扫掠、放样、布尔、圆角、抽壳、拔模等 同步建模技术 支持容差模型 数据交互，支持模型诊断与修复 可 信 赖 的 A l l - i n - O n e C A x 解 决 方 案 提 供 商 自主内核

数据、算法 及知识的工业互联网，已经成为人工智能技术落地的重要载体。 通过工业知识注入，实现工业机理与通用人工智能大模型的有 机结合，一系列具备工业文本生成、知识问答、理解计算、代 码生成及多模态处理等核心能力的工业大模型不断涌现，进一 步助力实体经济的数字化转型。 （二）全球工业互联网的发展 工业互联网概念由 GE 公司于 2012 年首次提出。GE 将工业 互联网定义为一个开放的、全球化的，将人、数据和机器连接 给、高效配置的工业云平台”。其通用体系架构如下所示： 图 1 工业互联网通用体系架构 5 边缘层通过各类通信手段实现对各类设备、传感器、PLC、 控制系统等的海量数据采集，依托协议转换实现多源异构数据 的标准化，利用边缘计算实现底层数据的汇聚处理。基础设施 层以公有云、私有云、混合云等云资源的方式提供可弹性调度 的计算、存储和网络资源，并对云资源进行统一编排，智能监 控和优化资源 涉及多个复杂的业务领域，如生产管理、设备维护、供应链管 理、能源管理等，业务中台通过统一的管理框架，促进企业内 部协同，提高整体业务流程的透明度和运营效率。 AI 中台是工业互联网平台应用智能化的支撑，实现对大模 型和传统人工智能模型的统一模型管理、迭代更新和服务发布。 通过 AI 中台提供大模型应用开发框架，支撑“语料从收集到处 理，模型从训练到推理，应用从推理到发布”的流水线开发， 面向业务用户提

32 （七）矿井通风智能化向无人本安自主化方向迈进 .......... 33 （八）供电智能化向数字低碳方向发展 .................... 34 （九）煤矿灾害预警向多模态智能防控方向迈进 ............ 35 （十）煤矿大模型向通专融合的高价值场景驱动发展 ........ 36 （十一）煤矿机器人向具身智能方向发展 .............. 入《内蒙古自治区建设国家重要能源和战略资源基地促进条例》和《关 于进一步加强全区井工煤矿安全管理若干措施》中，为煤矿智能化建 设夯实了法规保障基础，并把推进“5G＋智慧矿山建设”纳入政府年 度工作报告，要求多措并举加快智能化建设步伐。 二是因地制宜出台支持政策。各地通过资金支持、税收优惠等扶 持政策降低企业转型成本，加速煤矿智能化落地。黑龙江印发《黑龙 江省煤矿标准化智能化建设扶持激励政策》，从投资及财政政策、安 国家 制造业中长期贷款、设备购置与更新改造贷款等金融政策工具支持煤 矿智能化建设。山西积极争取煤矿安全改造中央预算内投资专项资金 对煤矿智能化建设进行政策倾斜。 三是大力探索落实落地举措。多地积极遴选基础条件优的矿井开 展智能化建设试点示范，通过动态监测评估建设成效，提炼可复制、 可推广的具体举措办法。陕西针对不同区域的煤层赋存条件与建设基 础，分门别类组织开展智能化建设与升级改造，成功打造了智能化发

来了清洁能源开发与消纳的更优方案， 驱动电力系统低碳转型，还将孕育出如 虚拟电厂和共享储能等创新业态，深刻 影响工业进程和我们的生活方式。 在此背景下，德勤中国和远景智能携手 撰写了本报告。凭借我们在电力领域多 年的研究与实践，本报告深入探讨了未 来新型电力系统“源、网、荷、储、碳、 数”六大核心要素，并详细解析相关的 业务需求、关键数字技术与场景案例。 此外我们还针对新能源运营、储能、 电网、园区和碳管理这五类重点场景， 生能源消纳比例，推进能源系统形态、产业体系、供应链与治 理体系的全面革新，统筹推进能源安全保障与绿色转型。 新型能源体系将呈现多能耦合、多网协同、多元互动的高度复 杂形态。在新型能源体系下，能源供给由煤炭为主的能源系统 转向煤、油、气、核、新能源、可再生能源多轮驱动的能源供 应体系，电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置，极大优化能源综合利用效 率 推动数字技术和实体经济深度 融合，在农业、工业、金融、 教育、医疗、交通、能源等 重点领域，加快数字技术创 新应用 到2030年，能源数字化智能化新模式新 业态持续涌现，能源系统运行与管理模 式向全面标准化、深度数字化和高度智 能化加速转变，能源行业网络与信息安 全保障能力明显增强，能源系统效率、 可靠性、包容性稳步提高 围绕新型电力系统建设“清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵

来了清洁能源开发与消纳的更优方案， 驱动电力系统低碳转型，还将孕育出如 虚拟电厂和共享储能等创新业态，深刻 影响工业进程和我们的生活方式。 在此背景下，德勤中国和远景智能携手 撰写了本报告。凭借我们在电力领域多 年的研究与实践，本报告深入探讨了未 来新型电力系统“源、网、荷、储、碳、 数”六大核心要素，并详细解析相关的 业务需求、关键数字技术与场景案例。 此外我们还针对新能源运营、储能、 电网、园区和碳管理这五类重点场景， 生能源消纳比例，推进能源系统形态、产业体系、供应链与治 理体系的全面革新，统筹推进能源安全保障与绿色转型。 新型能源体系将呈现多能耦合、多网协同、多元互动的高度复 杂形态。在新型能源体系下，能源供给由煤炭为主的能源系统 转向煤、油、气、核、新能源、可再生能源多轮驱动的能源供 应体系，电、氢、热、气等多种能源网络的高效灵活转换、互 济互通将实现多种能源的灵活配置，极大优化能源综合利用效 率 推动数字技术和实体经济深度 融合，在农业、工业、金融、 教育、医疗、交通、能源等 重点领域，加快数字技术创 新应用 到2030年，能源数字化智能化新模式新 业态持续涌现，能源系统运行与管理模 式向全面标准化、深度数字化和高度智 能化加速转变，能源行业网络与信息安 全保障能力明显增强，能源系统效率、 可靠性、包容性稳步提高 围绕新型电力系统建设“清洁低碳、 安全充裕、经济高效、供需协同、灵

况，不够成投资建议，请谨慎参考。 2 研究方法 01 多源数据收集与验证：本研究采用横跨多维度、多渠道的精细化数 据采集策略，涵盖量子科技领域的多元数据源，包括全球量子产业 链中的核心企业公开数据、领先科研机构的技术研发成果、政策法 规解读、行业市场洞察及学术文献等。为确保数据的广泛代表性与 严谨性，我们对采集数据进行了多轮验证与交叉比对，构建高质量 的实证数据集，以支持后续分析工作的科学性与精确性。 或GaAs异质结）编码量 子比特，通过电控势阱局域载流子，借助自旋共振（ESR）或交换相互作用（Heisenberg模型）实 现门操作。 拓扑量子计算利用非阿贝尔任意子（如Majorana零能模或ν=5/2分数量子霍尔态）的拓扑简并 态存储量子信息，通过编织这些任意子（即交换它们的位置），可以实现量子比特的操作。 7 2024产业发展概览 01 01 02 03 04 05 2024产业发展概览 18 除了经典超算，云计算、边缘计算等其他类型的算力也在不断被融合进云平台。 例如，中国电信发布四算融合试验场，以天翼云（安徽）智算中心为基地，集成了 “天衍”量子计算云平台和天翼云“一云多算”底座，将通信、人工智能、经典超 算和量子计算四种算力有机结合，为未来的科技创新提供强大支持。 目前，各公司主要通过不断推出新功能、新工具、新业务来逐步降低用户的使 用门槛，为更多行业领域提供