传感数据多样；集传感、 存储、分析、联动与一 体；实现远程监测和控 制；智能数据处理；多 样化报警方式。 随着传感器、智能移动设备、互联网等的发展， 数据呈现爆炸式增长。 2. 农业的新变化 数据无处不在 数据无时不有 数据无物不生 数据无人不感 农 业 特点 量大 实时 复杂 类杂 地域性 季节性 多样性 周期性  目前，中国每年产生并被存储的数据总量超过 使用的数据量达到了 2.3PB 。 （ 1 ）气象数据 4. 农业大数据的类型 1984 年，由 NIH 创办的基因数据库（ GenBank ）； 截止 2011 年 4 月，在传统数据存储区，共有 1.35 亿条 序 列 记 录 ， 包 含 1265 亿 个 碱 基 对 ； 在 WGS （ Whole Genome Shotgun ）分区内包含 1914 亿个碱基对， 6272 、传输、存储、 汇交的标准规范亟需大量出台。农业基准数据库亟需建立。 大数据数据标准化标准体系框架  传输速率  编码标准  传输方式  传输冗余  ……  汇交方法  汇交内容  汇交分类  汇交范围  …… 采集规范 传输标准 存储标准 汇交标准  采集内容  采集方式  采集时间  采集地点  ……  存储格式 

通信技术的引入，钢铁工业能源互联网的发展将会 进一步加快。 云服务——钢铁能源管控智能化的主要模式 云计算平台为企业提供基于硬件或软件资源的 服务以提高企业的计算、网络和存储能力并降低企 业在该方面的运营成本。一般根据平台的功能可以 划分为：数据存储云平台、数据计算云平台以及存 储-计算兼容综合型云平台等。其运行方式也可以根 据平台的服务类型分为基础级服务 (IaaS)、软件级服 务 (SaaS) 和平台级服务 复杂 的信息进行整合优化，实现大数据的统一采集、分 析和处理，并在云端大数据的存储、数据分类和数 边缘数据处理 工业系统及信息安全防护 消费者、开发人员、企业单位等 工业通信协议解析 工业设备接入 边缘层 基础 设施层 平台层 应用层 工业数据采集 ... ... 高性能服务器 大规模存储设备 高效网络设备 VR、AR等 平台资源部署及管理 应用开发（开发工具、服务框架等） 产提供支撑的可用信息。该系统涵盖唐钢信息对象 百余个、信息立方体 24 个、各分厂数据存储对象 19 个的信息整合。可以细化为对企业销售管理、采 购管理、生产管理、库存管理、财务和费用管理等 功能 [9]。基于 SAP 进程对大量数据处理，可以快速 稳定完成数据的批量处理任务。将分布式存储、大 数据计算架构和数据存储相结合的技术目前已经渗 透到钢铁企业这种大体量企业中，合理构建数据仓 库是创建企业设备智能化管理模式的重要途径

系统、远 程运维系统、综合管控系统等，实现开采环境数字化、剥采装备 智能化、生产过程遥控化、信息传输网络化和经营管理信息化。 新建露天矿应高起点建设信息基础设施，构建露天矿信息传输、 处理、存储平台和集中管控体系，开采过程实现远程智能控制， 建设露天煤矿智能化综合管控平台，实现基于大数据分析、云计 算、数字孪生为基础的智能开采。 3.选煤厂智能化建设目标 已建选煤厂应进行基础设施升级，以主要工艺环节、重要装备、 根据新建煤矿建设条件，编制露天煤矿智能化建设总体规划， 优先采用先进工艺、装备、信息技术，制定高标准、高起点、高 水平的智能化建设方案。 （1）基建阶段完成网络、信息化基础设施等建设，构建露天 矿信息传输、处理、存储平台和集中管控体系。 7 （2）基建后期到投产期内，同步开展露天矿智能生产系统建 设，实现露天矿资源数字化、采选生产过程智能控制、智能生产 管理与执行等，实现矿山全流程的少人化、无人化生产。 中心， 构建煤矿数据治理体系，并在平台沉淀矿山行业模型和知识，包括 设备、工艺、安全等信息模型和行业专家知识，形成模型库和知识 库。上级中心可偏向计算能力及多业务数据融合分析，底层中心偏 向存储、小规模计算和快速响应。 智能化煤矿应建设智能综合管控平台，进行多部门、多专业、 12 多管理层面的数据集中应用、交互共享和决策支持，实现煤矿地 质勘探、巷道掘进、煤炭开采、主辅运输、通风排水、供液供电、

飞轮储能, 0.2% 新型储能， 49.5% 泽平宏观研究报告 7 钒液流等储能新技术产业链的率先成熟，将为能源存储领域注入新的活 力，重塑产业竞争格局。 图表：新型储能试点示范项目技术类型（个） 资料来源：国家能源局，泽平宏观 4 新型储能现阶段各个技术路线发展如何？ 图表：储能行业分类 16000 次，且在反应进程中电极不参与反应，深度充放电不影响电池寿 命。容量能够维持零衰减状态。钒电池可以在整个生命周期内能够达成 100% 的容量保持率，同时无效率衰减情况出现，为长期稳定的能源存储 与供应提供了坚实保障。 2024 年中国液流电池储能装机量首次突破 GWh，达 1.81GWh。根据 GGII，液流电池随着混合储能应用快速渗透，2024 年 1-11 月中国液流 电池招投 4.5 混合储能：融合多种储能，实现“1+1>2”的效果 混合储能系统，将两种或多种不同的储能技术巧妙融合于一体。旨 在博采众长，充分发挥各类储能技术的独特优势，进而达成更为高效、 灵活的能源存储与精细管理目标。 混合储能通过互补性能强、功能多、风险分散和综合效率高等优 势，能够实现“1+1>2”的效果，因此备受业内关注。2022 年，国家发 改委、国家能源局印发的《“十四五”新型储能发展实施方案》提到，

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图9：全球数据中心新增IT负载预测（单位：MW） 资料来源：Semianalysis，国信证券经济研究所整理 注：IT负载指 数据中心服务器、存储和网络设备的装机功率 算力以电力为基础，全球数据中心装机有望快速增长 Ø 人工智能需求的爆发带来数据中心算力建设需求的增长。 Ø 根据DC byte数据，截止2023年底，全球在运数据中心IT负载为37 2026E 2027E 2028E AI 非AI 图8：2023年全球数据中心IT负载区域分布（单位：%） 资料来源：DC Byte，国信证券经济研究所整理 注：IT负载指数据 中心服务器、存储和网络设备的装机功率 美洲 46% 亚太 30% EMEA 24% 0 5 10 15 20 25 30 2023 2024E 2025E 2026E 2027E 注：不同类型、结构数据中心成本结构存在较大差异，此处仅供参考 IT设备 40-60% 非IT设备 20-40% 工程土建 15-20% 其他 1-4% 服务器, 65-75% 网络设备, 8-15% 存储设备, 8-15% 安全设备, 3-5% 其他, 3-5% 柴油发电机, 20-30% 冷却与空调, 18-25% 变配电, 15-25% UPS/HVDC, 15-20%

00%）。 图21中国工商业储能新增装机规模预测（GWh） 数据来源：EESA数据库 第三章 新型储能技术发展趋势 2025 中国新型储能行业发展白皮书 新型储能是指除抽水蓄能外以能量存储、转换并释放电力为主要形式，并对外提供服务的储能技 7 术，包括但不限于电化学储能、压缩空气储能、热储能、重力储能等 。根据储能时长的不同，储能技 术可分为短时高频储能（<30分钟）、中短时储能 1系统集成 源网侧储能场景 当前主流集成技术主要包括集中式、组串式、交直流一体、高压级联等。其中，从系统架构和管 理方式来看，集中式方案通过电池多簇并联后与PCS相连，实现大功率、高效率的能源存储和输出， 且集中式储能系统大规模调度能力和成本效益突出，多应用于低压大功率场景。组串式储能系统每个 储能单元都具备独立控制和管理功能，其分散式架构赋予了组串式储能高度的可扩展性，在灵活性和 安 采集和快速执行响应能力。 （1）当前EMS存在问题 首先，全量数据上云难。随着国内GWh级储能项目加速落地，电站每日产生的数据量巨大，除非 舍弃电芯数据，否则现有通信与存储能力难以匹配全量数据上云需求。即使是中小型储能电站，其电 芯数据量也非常大，故而云端存储费用较高。 其次，电池SOC估算精度不足影响系统稳定性和安全性。 当前BMS受限于硬件算力，采用“安时 积分法+修正”估算SOC，但依然难以保证准确性

器、PLC、 控制系统等的海量数据采集，依托协议转换实现多源异构数据 的标准化，利用边缘计算实现底层数据的汇聚处理。基础设施 层以公有云、私有云、混合云等云资源的方式提供可弹性调度 的计算、存储和网络资源，并对云资源进行统一编排，智能监 控和优化资源分配，同时保障数据传输过程中的安全。平台层 提供工业数据管理能力，将技术、知识、经验等资源固化为可 移植、可复用的工业微服务组件，构建应用开发环境，实现工 确保边缘计算体系的稳定运行。节点侧的智能模型开展数据处 理和分析工作，并将数据上传至轻量数据湖，对关键数据进行 存储与管理，降低了数据传输的延迟与成本，提升了数据处理 的效率与准确性，为实时决策与智能控制提供了支持。 设备边缘层与云侧、端侧设备协同工作，构成工业互联网 的完整生态体系。在此体系中，云端作为数据处理与分析的中 心，负责存储大量数据、运行各类算法以及提供全局优化决策； 设备边缘层则负责实时处理和分析靠近数据源的关键数据，减 易操作、松耦合、功能专一、响应灵活等特点。 图 6 工业互联网赋能能源化工行业体系架构—应用层 四、工业互联网赋能能源化工行业作用价值 （一）基于平台化的新型研发设计创新范式 通过工业互联网强大的数据存储能力、云计算资源和高效 的数据处理技术，推动能源化工行业研发设计创新的全面升级。 通过统一的工业互联网技术体系，依托数字化协同平台，聚合 不同领域的研发资源与知识，打破传统研发模式中的部门壁垒

ai——智能化运算平台、智能化煤矿信息基础设施、卡车无 人驾驶、辅助设备远程控制等 4 项的权重值; 三、煤矿智能化系统评分方法 1.智能化运算平台 智能化煤矿应建设统一的智能化运算平台，具备数据汇聚 存储、计算、治理、分析、服务的功能，具备数据共享、多源 数据融合、生产过程控制、生产设备运维、决策分析管理、故 障联动报警、信息引导发布等功能。能够实现各自动化、智能 化子系统集中操作、集中监控和统一调度，为安全生产、动态 管理方案设计数据中心。 5 查现场和资料。不符合 要求或功能扣 5 分。 ⑤ 机房具备门禁系统，配备防静电设施、消防器材。 5 查现场和资料。不符合 要求或功能 1 处扣 1 分。 ⑥ 具备满足矿井需要的数据存储与数据采集能力，存 储容量不少于 1 年时间。 5 查现场和资料。不符合 要求或功能扣 5 分。 ⑦ 实现双回路供电，配备不小于 2h 不间断备用电 源，有声光报警装置；具备 UPS 电源系统，保证主要 井下主变电所、采区变电所应设置电力监控 系统，实时监测电气设备运行工况,并具备无人 值守条件。 6 查现场和资料。不符合 要求或功能的 1 处扣 2 分。 ⑧ 实现状态参数显示、巡检、故障录波存储、 故障分析、智能告警，对用电峰谷电量与能耗 统计分析、电能质量监测。 6 查现场和资料。不符合 要求或功能的 1 处扣 2 分。 合计：得分= 8.安全管控系统 根据矿井煤层赋存条件及灾害类型，矿井应建设完善的

备、安全设备等。 以昇腾 910B 组成的万卡规模为例，表 1 详细列出 了智算部分与通算部分所需的负荷。 通算设备主要包括云平台（包含云底座、计算节 点、存储节点）、温存储、网络设备和安全设备，智算设 备主要包括智算服务器、热存储和智算网络。随着智 算设备机柜功率的提高，配电开关和线缆规格也相应 地提高。因此，在布置电源系统时，需要根据智算设 备的特点选择更加合理的空间，以优化供电路径，减

成像处理、高帧率超声成像数据采集等方向发展。具体的技术发展趋势包括实时 3D/4D 超分辨率超声成像， 无造影超分辨率超声成像等。 （7）相变储能 相变储能是利用材料发生相变时的吸热与放热实现对热能的存储和利用，与目前广泛应用的显热储 13 第二章 机械与运载工程前沿 全球工程前沿 Engineering Fronts 能（例如水蓄热、熔盐储能等）相比，其具有储热密度高、吸放热温度恒定等优势。相变储能技术在诸 应用，纳米增强、生物基等新型高性能复合材料的开发，以及先进制造技术等，实现能量吸收性能的最大化， 从而满足航空航天、交通运输、安全防护等领域对高性能能量吸收结构的迫切需求。 （9）微型超级电容器 微型超级电容器是一种新型电化学能量存储装置，采用微纳米级的材料和结构设计，具备高功率密度、 可集成化和稳定的特性。与传统电池相比，微型超级电容器能够提供快速充电所需的峰值功率、高效的能 量转换和长效持续的能量供给，是为下一代高集成化 氢燃料航空发动机是一种利用氢气作为燃料并通过化学反应转化为机械能的航空发动机，大致分为氢 燃料涡轮发动机和氢燃料电池发动机。其旨在推动飞行器运行，同时减少温室气体和其他污染物的排放。 由于液氢燃料具有零碳排放、低温存储、易于制备等优点，氢燃料发动机在军用和民用航空装备领域展现 出广阔的应用前景。与传统航空发动机相比，氢燃料航空发动机不仅在减少碳排放方面具有明显优势，还 具备良好的启动性能、低燃料消耗和高单位功率等特性。