需要对能源利用模式进行革新。所以在设计平台架 构和功能时，从以下5个方面进行了思考。 1) 层次化设计思路。采用三级建设架构（建筑/ 园区、区域、城市层级），满足不同层级的能源管理需 求。例如，建筑/园区层级注重能效细节优化，区域层 级强调资源的区域化协同与互补，城市层级则着眼于 整体规划与能源互联网的构建。 2) 多能互补与就近平衡。在设计中融入多能互 补理念，通过融合光伏、储能、冷热源等多元能源系 统 屏、工作站、移动终端等访问平台各应用模块，完成日 常工作。平台接入营采、光伏、储能、锅炉、蒸汽等系 统数据，对数据进行描述式、预测式和决策式分析。 平台架构由基础层、数据层、服务层、应用层和表 现层等5个层级组成。 基础层。作为底层数据支持，负责数据采集、协 议转换及数据隔离，实现系统间的数据通信。 数据层。对采集数据进行处理、分析、存储，运用 大数据技术揭示数据规律与趋势，为上层服务和应用 提供支持。

的要求，满足电力调度或交易机构对虚拟电 厂资源代理的最小时间期限要求，宜不小于 1 个月。 5.3 虚拟电厂资源配置应根据电网运行的不同层级应用，确定纳入虚拟电厂的资源地理或电气位置 范围。对于主网调峰、调频或电能量交易，应在省域范围内确定，对于配网层级应用，应根据相应电压 等级和配网范围确定。 5.4 虚拟电厂资源应具备数据采集、双向信息通信、数据传输加密及校核能力，该能力应满足虚拟电厂

储能电站拓扑图 储能单元拓扑图 9 1.3.4 亿纬电池系统技术参数 储能电池设备采用模块化设计，储能电池电芯-电池模块-电池簇-电池系统模块化 层级，层次分明、结构清晰、功能完善，包含完善的电池架、电池管理系统（BMS）、 温控系统、照明系统、火灾探测及自动灭火系统、安防系统、应急系统、防浪涌装置、 接地保护装置、接地故障探测装置等。 每个 PACK 内气 体组分进行吸气探测，并且簇级探测器为多合一，具备 CO、温 感、烟感、VOC 等参数的探测能力。在集装箱层级具备温感、 烟感和可燃气体/一氧化碳/氢气探测器，探测器并且可以对燃气 体/一氧化碳/氢气探测器浓度进行实时监测并上报消防主机，配 有 PACK 层级的消防喷头与管路，可以直接将消防药剂喷射入 PACK 内部，可以满足扑灭火灾和持续抑制复燃的要求。 消防系统与 BMS 系 估 算方法，实现电池热失控和安全系统状态的准确识别和预警；利用多点冗余绝缘检测， 及时发现绝缘下降；采用分层分级保护架构；对关键节点和插件温度进行采集，识别电 气接触不良导致的安全事故。 2）多层级安全管控协同： 电池储能系统从顶层设计、集成化考虑，使得储能电池系统内 BMS 和消防、动环等 系统深度融合、联动设计，还可以提高系统实时性和准确性，降低系统成本。 从安全底线考虑，本项目在设计上具备以下安全措施：

全、可靠、稳定的运行。BCMU 是系统的中间层级，向下收集电 池管理单 元(BMU)信息，并向上层系统(BAMS)提供信息。 4 4 序号 术语 定义 8 电池堆管理系统 是由电子电路设备构成的实时监测与管理系统，对整个储能电池堆的 电池 进行集中管理，保证电池安全、可靠、稳定的运行。BAMS 是电池 管理系 统的最高层级，向下连接接电池簇管理系统(BCMU)。 9 电池荷电状态 算电池的荷电状态 SOC、 寿命健康状态 SOH 及电池累计处理能量等；保护电池安全等。 每个储能电池组配置 BMS ， BMS 包括三层架构分别监测电芯、电池簇和电池堆的相关运行参数。 层级 配置 功能 第一层 （底 层） BMU（单 体 电池管理单 元） 由电池采集单元 BCU 和电池均衡单元 BEU 组成，采集电池的各种单体 信息（电压、温度），计算分析电池的 SOC

智能化能源管控平台 整体解决方案 需求分析 01 解决方案 02 特点 & 效果 03 业绩 & 效益 04 PA RT O N E 1需求分析 钢铁行业能源管理三个层级 LEVEL 3 LEVEL 2 LEVEL 1 基于全流程优化与系统节能思想的能源管理，重点关 注全生产流程及工序间的优化与协调，期望实现公司 整体节能效益的最大化。 基于能源介质平衡的能源管理，重点关注一次能源及

。 中国石油基于工业互联网架构，打造炼厂生产运行协同优化平 台，实现各生产环节开发数据高度共享、业务紧密联动以及价 值协同一致。该平台承载计划优化、调度优化、装置流程模拟、 装置实时优化等各层级模型，实现业务一体化协同运行，优化 资源配置，降低生产成本，在试点炼厂应用预计可实现 2-6 元/ 吨原油增效。 3、基于大数据监控设备运行状态，降低生产及维护成本 传统的油气生产管理面临实时数据不足、设备运行状态监 据、技术及 模型等的标准规范，并借助统一工业互联网平台实现专业应用 建设，解决大型企业中各单位间数字化建设不统一、平台架构 不一致等问题，以数据、流程、业务的标准化推进管理规范化， 为公司各层级数字化转型奠定基础。 能源化工企业应通过新技术创新引领数字化转型。科技兴 则企业兴，科技强则企业强。企业应积极探索和应用人工智能、 大数据、云计算等新兴技术，夯实高速网络、数据中心等新型 数

数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 案例： 国内某综合性清洁能源企业大力发展风光等新能源，面临大规模新能源接入的挑战，例如：如何保障数据质 量，满足集团、区域等不同层级的数据需求；如何实现生产管理系统与ERP等企业管理系统协同，实现对新 能源资产的实时监视、关键设备的故障预警、检修管理、功率预测等完整的安全生产要素管控等。 解决方案： 携手 未来随着边缘计算技术的发展，虚拟电厂有望在云边协同的框 架下完成资源动态聚类，信息实时交互，达到设备级的精细化 调控以及毫秒级的响应速度。远景智能的虚拟电厂解决方案， 可提供云边一体化管理能力，实现灵活的多层级、多时序调度 优化闭环模式。 图10：云边协同一体化调度优化模式 来源：远景智能 云端：VPP级解聚调度计划 短期边际成本 成本最小 电价预测 实时测量数据 上级调度信号 需量最小 标、多时间尺度优化策略服务达到优化结果与优化性能的完美 契合，通过云边协同的控制闭环，实现经济调度控制，助力系 统整体降本增效。 核心能力和价值 1. 云边一体化管理能力，灵活的多层级、多时序调度优化闭 环模式 云边协同的端到端管理，本地实现多能协同控制，云端实现算 法优化与集中式管理。云边功能链路一体化，实现数据监测、 分析、优化、控制等功能闭环。云边业务数据一体化，发电

数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 案例： 国内某综合性清洁能源企业大力发展风光等新能源，面临大规模新能源接入的挑战，例如：如何保障数据质 量，满足集团、区域等不同层级的数据需求；如何实现生产管理系统与ERP等企业管理系统协同，实现对新 能源资产的实时监视、关键设备的故障预警、检修管理、功率预测等完整的安全生产要素管控等。 解决方案： 携手 未来随着边缘计算技术的发展，虚拟电厂有望在云边协同的框 架下完成资源动态聚类，信息实时交互，达到设备级的精细化 调控以及毫秒级的响应速度。远景智能的虚拟电厂解决方案， 可提供云边一体化管理能力，实现灵活的多层级、多时序调度 优化闭环模式。 图10：云边协同一体化调度优化模式 来源：远景智能 云端：VPP级解聚调度计划 短期边际成本 成本最小 电价预测 实时测量数据 上级调度信号 需量最小 标、多时间尺度优化策略服务达到优化结果与优化性能的完美 契合，通过云边协同的控制闭环，实现经济调度控制，助力系 统整体降本增效。 核心能力和价值 1. 云边一体化管理能力，灵活的多层级、多时序调度优化闭 环模式 云边协同的端到端管理，本地实现多能协同控制，云端实现算 法优化与集中式管理。云边功能链路一体化，实现数据监测、 分析、优化、控制等功能闭环。云边业务数据一体化，发电

虚拟电厂规划宜与所在电网总体电力规划相适配。参照新型电力系统相关规划原则,实现清洁低 碳、安全充裕、经济高效、供需协同、灵活智能的目标。 5. 2 虚拟电厂规划设计应按照分级管理原则。宜考虑接入容量、调度管辖层级等因素,开展虚拟电厂 资源配置与评估,实现系统供需协同和整体效率提升。 5. 3 虚拟电厂设计阶段宜结合成本效益原则和市场化导向进行虚拟电厂综合效益评价。充分考虑不 同业务场景并结合所在地区相关电力规划