个品种，全国 1000 家市场，每日价格等 11 个 指标的信息，每天超过 1000 万个数据…… 大数据应用是思维、理念、方法、能力的改变 大数据最大的作用在于给人们带来了思维上的转变 大数据 思维 互联网 思维 数据思 维 产业思 维 跨域关 联思维 5. 农业大数据思维  数据文化：尊重事实、强调精准 推崇理性  万物皆比特，一切皆数据

重视客户对节电、节费、节碳等方面的需求；  坚持因地制宜，客观评估当地资源状况，技术选择和运用要同当地资源禀赋相匹配；  从源头上解决荷源储相互割裂的状况，使之深度融合。 3、转变开发思维，坚持客户需求导向 （四）相关认识与思考  以发展思维探索对传统需求侧管理认知边界、电力用户的物理限制、供电主体的责权边界的突破；  助力虚拟电厂标准体系在构建过程中逐步增加并完善体现用户侧“源荷互动、产消融合、供需一

归根结底，积极资产组合管理的目的在于帮助企业更好地实现战略目标，应对市场趋 势的变化和不可控因素的影响。然而，推行这种管理模式是一个持续不断的过程，将 为矿业及金属行业的现有运营模式带来重大变革，需要结构化思维以及高管层面的支 持和参与。 做好保值准备 向积极资产组合管理转变突出了通过制定全面细致的规划和开展准备工作来保护被剥 离资产的价值并使其价值最大化的重要性。资产价值在资产组合再平衡的各个阶段均 ）模式交付。 数字孪生：先试验再作出运营决策 棕地项目可以改用智慧运营模式，但考虑到涉及的成本和后勤工作，部分企业认为这一选 项并不划算。但就绿地项目而言，从一开始便优化资产运营方式和运用智慧运营思维将产 生巨大商业效益。 为此，企业需使用数字孪生——物理资产或流程的虚拟副本。数字孪生使用初始仿真数 据和对物理资产或流程进行监控的传感器等设备最终所收集的数据创建。相关数据后续 被用于创建AI模 挑战传统设计方法：设计有助于解决当前和未来挑战的矿业及金属行业运营模式所需 用到的工具和技术已然存在。若不存在特定行业解决方案，企业或需携手相邻行业的 领导者寻找解决之道。 • 考虑提高工作方式的协同程度：统筹运营思维和策略对于获得最大运营效益至关重要 ，有助于确保员工能够为价值链中的企业作出最优决策，而非为价值链的特定环节作 出最优决策。 从理论到实践 智慧运营或许需要实施重大变革以采用全新工作方式，进而最大程度发挥数据驱动型洞

的稳定性和可控性。 2.2.1 关键数智技术 电力AI大模型 电力AI大模型即在通用大模型的基础之上，使用海量电力行业 信息加以训练，打造出具备适配于电力调度、巡检、交易等行 业特色场景的思维链能力的专业大模型。电力AI大模型在语言 模型、深度学习等算法加持下，可成为具备理解和推理能力的 中枢平台，并集成其他各类可用工具，全面赋能预测、预警、 诊断、调度、交易等业务场景；同时，电力AI大模型可基于自 中长期合同曲线 中长期竞价曲线 现货交易策略 实时监测 设 备 出力控制 启停复位 视频 机 器 人 巡操控制 ��� ��� 微调 ��微调 批评（EoT) 自我批评（RL) 思维链（CoT) 提示（Prompt) 上下文 知识图谱 微服务（API) 表单录入工具 指令下发工具 数据查询工具 搜索引擎工具 来源：远景智能 16 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统

的稳定性和可控性。 2.2.1 关键数智技术 电力AI大模型 电力AI大模型即在通用大模型的基础之上，使用海量电力行业 信息加以训练，打造出具备适配于电力调度、巡检、交易等行 业特色场景的思维链能力的专业大模型。电力AI大模型在语言 模型、深度学习等算法加持下，可成为具备理解和推理能力的 中枢平台，并集成其他各类可用工具，全面赋能预测、预警、 诊断、调度、交易等业务场景；同时，电力AI大模型可基于自 中长期合同曲线 中长期竞价曲线 现货交易策略 实时监测 设 备 出力控制 启停复位 视频 机 器 人 巡操控制 ��� ��� 微调 ��微调 批评（EoT) 自我批评（RL) 思维链（CoT) 提示（Prompt) 上下文 知识图谱 微服务（API) 表单录入工具 指令下发工具 数据查询工具 搜索引擎工具 来源：远景智能 16 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统

入性、高效性、实时 性等方面，需要深入研究大模型结构轻量化设计、智能计算软硬件协同优化设计等；同时，随着发展需求 的变化，领域大模型也将朝着更加智能、更具可解释性的方向发展，这就需要深入研究基于思维树，甚至 超越推理树等的大模型高效微调技术。 （4）大尺寸高精度超构表面器件设计、制造与检测 如何人工操控光是光学领域的核心问题之一。光学超构表面（metasurface，又称超表面）是一种以周 领域大模型将更加注重领域数据预训练和高效微调技术。 在预训练阶段，将优化针对垂直领域的大规模数据采集和清洗流程，并结合数据增强和生成技术，生成高 质量领域语料。在微调阶段，重点开发领域指令优化、思维链和推理树提示、参数高效、内存高效等微调 方法，通过小规模、高精准的标注数据实现模型对特定任务的快速适配。这一方向将推动个性化模型的高 效部署，并提升模型在垂直领域的理解力和生成能力。 2）检 2029 2034 领域大规模 高效微调技术 领域知识库 构建技术 领域知识高效 匹配技术 领域大模型 轻量化技术 软硬件协同优化 技术 结合检索增强的幻觉 消除技术 云端协同技术 思维链、推理树 提示技术 领域大规模的 个性化 69 第三章 信息与电子工程前沿 全球工程前沿 Engineering Fronts 领域课题组人员 组长：潘云鹤 费爱国 学科召集人（按拼音排序）：

首单跨境碳交易，采用人民币 结算与区块链溯源技术，为“一带一路”绿色投融资提供实践范例。 （八）强化区域碳中和顶层设计统筹推进双碳实施 区域碳中和顶层设计的核心在于以系统性、科学性和前瞻性思维统筹全 局，通过跨部门协同、跨领域耦合与多尺度嵌套，破解“政策碎片化、主体权 责模糊、减排动力不足”等治理困境。唯有夯实顶层设计的“导航系统”与 “施工蓝图”，才能确保后续建设实施和服务运行环节精准衔接，推动碳中和

确定与特定运输模式相关的能耗或排放强度 GResearch LOG 2025 中 国 低 碳 供 应 链 & 物 流 创 新 发 展 报 告 / 61 04×Book &Claim 罗戈研究 4 √ 采取「一个大气层」思维简化燃油更换作业，因为可持续船用燃油不一 定要用在要减排的货柜所在的船只。 ·Book&Claim 机制通过透明的计算和对其供需的持续监控，使客户 可以确保生物燃料得到了使用。

展望未来，2025年或将成为全球量子科技产业的“临界点”。各国政 府、企业和科研机构正以战略定力和前瞻视野，加速推动量子技术从实验 室到产业链的转化，并不断重塑国际技术标准与竞争格局。 我们相信，只有跨越技术壁垒、打破传统零和竞争思维，才能为人类 开启前所未有的认知边界和产业新纪元。 正如历史从不等待犹豫者，未来已在眼前...... 序言 光子盒研究院 院长 融合赋能 产业新程 1 声明 01 本报告体现的内容和阐明的观点力求独立、客观，本报告中的信

年度 普通高等学校本科专业设置工作的通知》，强调了对高校在量 子科技等关键领域的专业设置的支持。高校应进一步优化量子 计算相关专业的课程设置，增加实践教学环节，培养学生的实 际操作能力和创新思维。如成立专门的量子科学与工程专业， 开设量子力学、量子计算算法、量子编程等课程，并配备先进 的实验设备和实践平台。 开展跨学科教育项目。量子计算涉及物理、数学、计算机 科学等多个学科，高校和研究机构应开展跨学科教育项目，培