设，实现露天矿资源数字化、采选生产过程智能控制、智能生产 管理与执行等，实现矿山全流程的少人化、无人化生产。 （3）投产后，逐步建设工业大数据分析平台，充分挖掘数据 潜在价值，实现过程参数优化、生产流程优化、数字仿真优化、 设备故障智能诊断、经营决策优化等。 （三）选煤厂智能化总体设计 1.总体技术要求 智能化选煤厂可参考图 2 所示技术架构，划分为设备层、控制 层、执行层、决策层四层。设备层主要包括机电设备及检测仪表、 现自动确定锚护位置、自动钻孔、自动铺网等。 多机协同控制系统：采用掘进工作面设备群和人员精确定位系统， 实现设备间相对位置的精确监测和安全防护，不同设备之间实现智能协 同控制。 装备状态监测及故障诊断系统：掘进、锚护、运输等设备具备完善 的单机状态监测和故障自诊断功能。鼓励有条件的煤矿建设掘进工作面 综合监测系统，实现各设备状态的实时监测。 视频监测系统：掘进头和各转载点应设置高清摄像仪，具备视频增 强功能，鼓励采用 专栏 3：智能采煤系统 采煤机智能截割系统：采煤机具备启停、牵引速度和运行方向的 远程控制，实现运行工况及姿态检测、机载无线遥控、精准定位、记 忆截割、“三角煤”机架协同控制割煤、远程控制、故障诊断和环境安 全联动控制，鼓励利用机载视频、无线通信、直线度检测、智能调 高、防碰撞检测、煤流平衡控制等技术，实现采煤机智能控制。 液压支架自适应支护系统：工作面液压支架具备远程控制、自动

3-2 智能化煤矿信息基础设施考核评分表 项目 名称 基本要求 标准 分值 评分方法 得分 主干网络 ① 工业控制主干网络和视频监控主干网络传输速 率不低于 10000Mbps；满足环网保护，网络故障 重构时间不大于 30ms；矿用有线主干网络设备支 持 Ethernet/IP、PROFINET、MODBUS—RTPS 等 工业以太网协议；支持 5G 承载网与工业以太网融 合。 20 查现场和资料。不 Ethernet/IP、PROFINET、MODBUS —RTPS,EPA 等工业以太网协议。 15 查现场和资料。不 符合要求或功能的 1 处扣 5 分。 ② 井工煤矿实现 5G 独立专网，在外部网络故障或 断开时，系统应能安全、稳定运行；在采掘工作 面、井下配电室等关键场所就近部署，实现大数 据传输、高清视频的上传和远程操控等功能，至 少 2 处关键场景实现 5G 应用。露天煤矿 4G/5G 制器，能实现单系统或单设备的远程自动控 制、工况在线监测、故障诊断功能。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 2 分。 ⑤ 具备顶板临时支护功能，实现锚杆作业流 程自动化。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 5 分。 ⑥ 支护设备具有自动确定锚护位置、自动钻 孔、自动铺网、自动安装锚杆（索）、工况 在线监测及故障诊断等功能。 5 查现场和资料。不符合要

• CSV格式 • 用户可自定义表头（需提供对应文档） • XLS格式 • XLSX格式 丰富数据接口 系统通过对大量数据接口及文件 格式的兼容，可链接多种实时、离线 数据，从而满足故障诊断客户初次加 装、二次改造升级、数据分析服务等 多种业务需求。 11 石化装备AI管理—中化工业互联网平台深度赋能 A I 智 慧 发 力 BigData 深 度 赋 能 12 石化装备AI管理—中化工业互联网平台深度赋能 拖拉拽模型构建 交互式建模分析 深度优化算法库30+ 模型管理/发布可视化 用户数据 数据预处理 特征探索 机器学 习建模 模型评估 批量/实时预测 故障监测诊断 能耗优化 客户精准营销 工业安防 工业仿真 驾驶行为分析 文本分类 话题发现 中化AI 智慧发力 石化装备AI管理—数据核心流程 人工智能、大数据智慧发力，智能诊断及定位，精准预测 定制化业务逻辑 • 历史数据导入 • 多数据来源兼容 • 自定义数据格式 • 特征提取算法 • 时域、频域分析 • 多种AI模型 • 模糊判断 • 可陪着故障树 • 规则自动生成 • 模糊判断 • 可陪着故障树 • 规则自动生成 • 人员管理 • 维修决策 • 设备管理 15 智能监控 智能分析、诊断、预测 石化装备AI管理方案特色 大数据分析 提供决策依据

条件复杂，该地区形成了“重实用、求实效”的地质条件极复杂中小 型煤矿智能化建设模式。例如，四川嘉阳煤矿推进“5G+智能矿山”， 建成了采煤、掘进、供电、排水、运输等多系统智能化，实现了地面 控制工作面自动跟机率高达 95%，设备故障率显著降低，检修时间同 比下降 80%，单日生产人员从原 63 人减至 8 人，人均工效提升至 406 吨/工；青海能源鱼卡煤矿重点突破大倾角综放智能化工作面建设， 同步对架空乘人、轨道机车等多种辅助运输进行智能化改造，突出实 场景应用，实现了“地质辅助生产”到“地质指导生产”的转变，对 推动全国煤矿智能化透明地质保障系统建设具有重要的示范意义。 4.设备全生命周期管理平台提升了煤炭开采设备的安全保障能 力。全生命周期管理平台融合数字孪生、故障预测与健康管理（PHM） 等技术，通过构建“设计-制造-运维-报废”全流程数字化管控体系， 实现设备从“出生”到“退役”的全过程智能管控，推动设备安全管 理模式从被动抢修向主动预防的变革。例如，中国煤科王坡煤矿建设 理模式从被动抢修向主动预防的变革。例如，中国煤科王坡煤矿建设 的设备全生命周期管理平台，整合了采掘、运输、提升等 8 大类 386 台套关键装备的实时运行数据，具备“自感知-自诊断-自决策”能力， 实现了设备状态实时感知、故障智能预测、维护自主决策的闭环管理， 有效提升了设备安全保障能力。 （三）技术装备持续迭代升级 煤矿技术装备伴随着智能化建设取得多方面重大突破，科技创新 成果覆盖了智能地质保障、智能掘进、智能采煤、智能主运输、智能

中压 ATS（Automatic Transfer Switching Equipment）：自动转换开关电器的一种，专门设计用于中压等级（如 10kV）的电源切换。其核心功能是在主电源（如市电）故障时，自动将负载切换到备用电源（如中压柴油发电机），以保障 数据中心、电厂等关键场所的电力供应连续性。 中压配电柜：用于中压配电系统中，对电能进行接受、分配和控制的成套电气设备，通常应用于电压等级为 用于对用电设备进行控制、保护和电能分配等。通常应用于电压等级为 0.2kV 至 0.66kV （0.4kV 为主）的电力系统中。 不间断电源：不间断电源，利用电池化学能作为后备能量，在市电出现断电等电网故障时，不间断地为用户设备提供电 能的一种能量转换装置。包括 UPS（ Uninterrupted Power System ）、HVDC（High Voltage Direct Current）等 柜。每一列机柜的第一个柜子负 责这一列柜子的所有供电，由列头柜把电力分配到每一列机柜的 PDU 插板上。 柴油发电机组：主要由柴油机、发电机、控制系统三大部分组成。 在数据中心主要的作用是在市电故障或市电停电的 情况下迅速启动并带动发电机组，保证向通信设备供给安全可靠、质量保证、电压和频率满足通信设备要求的电力。 名词释义 中国智算中心供配电系统应用市场研究报告（2025） 04 发展历程

场安装流程，提高了部署效率，使得设备能够快速并网，显著缩短施工周期，更好地适应当前市场环 境；最后，通过更多技术的集成应用，如一簇一管理来解决电池不一致性的短板效应，提高能量转换 效率，减少故障损失率，并使系统性能显著提高。 趋势三，构网型储能的渗透率有望大幅提升。随着新能源发电占比持续增长，电力系统对稳定性 存在着更高要求，构网型储能在应对新能源高渗透率带来的电力系统稳定性挑战方面具有显著优势， 念，没有簇间木桶效应，大幅提升了储能系统的全生 命周期充放电量；效率方面，热管理空间小、单柜独立温控，更容易根据实际项目工况实现温控选型 和运行策略上的优化设计，效率表现更佳；在故障损失方面，单柜相对独立，单一故障损失更小，故 障维修时间更短。同时，工商业储能一体柜大多采用模块化设计，更容易实现PCS与电池的隔舱设计， 在热失控早期因电池舱室内可能存在较高浓度的可燃气体，进行直流侧分断保护时，可以更好降低因 应用的关键。现有的安全技术通过电气保护、电芯级监控、柜体消防系统等保证电站安全。未来，这 些技术将向更智能化、集成化的方向发展。例如，通过引入先进的传感器和人工智能算法，监控的颗 粒度变小，实现对储能系统的实时监控和故障预测；通过将电芯、柜体以及场站的消防系统更好的集 成，来提高对火灾的响应速度和处理能力。 其四，BMS、PCS、EMS高度集成。BMS、PCS和EMS的软件集成是提高储能系统性能和可靠性 的关

能源转型面临多重挑战。当前新能源进入倍增式发展新阶段，能源供应安全、产业链协同、 公正转型等挑战日益凸显。一是电力安全保供新挑战。新能源出力的随机性、波动性、不确定性 强，“大装机、小电量”特点突出，抵御故障能力降低，伴随新能源规模迅速扩张，尤其是在极 端天气条件下，电力供应保障难度不断增加。二是新能源产业“脱钩断链”风险增加。新能源 行业对矿产资源的需求量是传统能源的数倍，到 2030 年，电动汽车、风机、电池对稀土和锂的 战 不断涌现，这些问题无法通过以往既有的机制得到充分解决。 A n-1 安全原则是德国和欧洲输电网运行与规划中的一个重要概念。它要求电网在任何时候都能够承受单个电 网元件（如输电线路或变压器）故障所带来的影响。 B Consentec, Sachverständigengutachten zum Festlegungsverfahren BK6-23-241 – Weiterentwicklung 安全准则，每条输电线路都必须预留其理论 容量的 50%，以应对其他线路发生故障的情况，这使得整张电网的名义运行能力被限 制在理论容量的 50%。引入电网助推器后，可以在不牺牲安全性的前提下，允许部分 线路超出名义容量运行，显著提升系统资源的利用效率。即使在提高线路负载、超出其 名义容量运行的情况下，仍可确保电网的高可靠性。当某条输电线路发生故障时，电网 助推器能在几秒钟内快速供电，缓解其他线路的过载压力。

变电站 35kV 母线侧单相接地电容电流大于规程允许的 10A 水平，35kV 集电线路 均为电缆线路，电缆头多，一般故障均为永久性故障,35kV 侧采用中性点经电阻接地 方式，35kV 母线连接一台接地变，接地变高压侧中性点串接电阻柜成套装置，故障发 生时，迅速切除故障。 逆变器功率因数为 1，站内无功损耗主要是逆变器交流输出端连接的就地升压变 压器、35kV 集电线路、变电站 继电保护及安全自动装置 （1） 光伏场区主要元件保护配置 逆变器设极性反接、短路、孤岛效应、过温、 交流过流及直流过流、低电压穿越、 直流母线过电压、电网断电、电网过欠压、电网过欠频、汇流箱故障、光伏阵列及逆 变器本身的接地等保护。 箱式变压器高压侧设熔断器作为变压器内部的短路保护。箱式变压器低压侧设空 气开关，带智能脱扣器，作为箱式变压器至逆变器之间电缆的保护，同时兼做逆变器 电保护技术规范》要求，220kV 新能源升压站系统保护配置原则如下： （1）新能源场站送出线路应配置纵联电流差动保护； （2）220kV 母线应按双重化原则配置含失灵保护功能的母线差动保护； （3）应配备专用故障录波装置，并配备至相应调度机构的数据传输通道，满足二次 系 统安全防护要求。 6.2.3.3 系统继电保护配置方案 （一）220kV 线路保护 光伏场地 220kV 升压站至系统站一回

在智算中心建设中，一体化电源系统需采用高密 度集成设计，以应对高功率需求和散热问题 ［4-5］。在追 求技术创新与性能优化的同时，电源系统的容错性和 可靠性同样不容忽视。因此，一体化电源系统需要具 备冗余配置、智能监控和快速故障切换的技术策略， 以应对智算中心的各种突发情况。新型一体化电源 系统模型如图1所示。 随着电力电子技术、储能技术、智能控制技术的 快速发展，一体化电源系统的技术成熟度显著提升。 未来，随着市场对高效、智能、绿色电源系统需求的持 3.3 智能运维与管理 通过一体化电源监控与二次布线插接，集中监控 系统中可具备全系统电参数采集和计算预置能力，实 现能耗数字化管理、配电系统图、告警管理、选择性保 护校验、关键点温度测量、故障录波、运维知识库、健 康度评估等功能。它能够实时监控和判断各类型设 备的电参数和告警信息，并将这些数据上传至集中监 控平台。 其中，设备健康度评估功能，可以从系统级（维护 情况、报警消缺、运行模式、功能指标）、设备级（设备 统的复杂性，其集成了多种技术和功能，这对运维人 员的技术水平要求较高，需要对他们进行专门的培 训。其次是系统的稳定性和安全性也是必须考量的 因素，由于智算中心对电力供应的依赖性极高，任何 电源系统的故障都可能导致严重的后果。 为了应对这些挑战，可以采取一系列措施。首 先，建立标准化的组态模型和开放式的接口，以提升 设备之间的兼容性和互操作性，从而简化系统的管理 和维护工作。其次，通过优化设计与采用先进的设备

管 理、控制、交易四个闭环。即电站的设计建设模式转变为以数 据和仿真模型为基础的根因分析，进而生成设备技改或策略改 进计划，为管理维护环节提供支持；电站运行中对设备的实时 控制从目前的启停和故障复位，转变为基于设备健康度的生产 风险预控；在交易环节通过功率预测与价格预测做好智能排程 与风光储协同控制，充分挖掘风光场站的出力灵活性潜力，实 现收益提升。 11 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 关键场景： 设备状态感知与风险预警： 清洁能源电站、储能电站等基础设施投资巨大，运行状态随气 象变化、调度指令等因素频繁变化，随之带来安全性问题。特 别是电化学储能等设施存在一定风险性，一旦出现故障不仅 会造成经济损失，甚至会造成严重安全事故。因此需要基于数 智化技术实时感知储能系统自身运行状态、环境参数及电网信 息，确保设备安全稳定运行；进而基于积累的历史运行数据， 在出现异常时及时预警，识别原因，规避风险。 运行状态，在第一时间处理故障，对提升系统可靠性而言意 义重大。 微电网保护与控制： 微电网与大电网的共存改变了传统配电系统的架构与运行模 式，交直流、高低压电网的协同增加了控制的复杂性。为减轻 调度压力，部分平衡管理能力需下沉至微电网，基于供能特性 和负荷需求优化运行，最大化利用清洁能源。同时，微电网需 具备运行状态监控、故障识别与隔离等操作，以提升微电网供 电可靠性，避免故障造成连锁反应。