在这种多层次的电网结构中，源荷互动将成为电网运行的核 心特征。各主体之间的互动日益灵活与密切，电网的调度方 式不再是被动的“源随荷动”，而是在数据的支持下走向全 网协同、源荷互动。 荷：产消合一，数促效能 未来数字化技术与电气化技术在消费侧的融合渗透，将赋予每 一个电力用户深度参与能量互动的机会。特别是在工业、交 通、建筑等重点用能领域，屋顶光伏、户用储能、电动汽车 等分布式供能、储能设施被广泛部署，这类设施不再是单纯的 提升了数据质量，数据准确率高于95%； • 在满足集团、总部、区域集控等不同的采集需求的同 时，大幅节约了数据采集成本； • 推动生产管理由 “分散孤立”向“一体协同”转变，驱 动生产全要素效能提升。 电力智能物联技术（AIoT） 电力智能物联技术（AIoT）将机器学习、深度学习、自然语言 处理等AI技术整合到传统物联网中，对传感器采集的海量数据 进行大规模数据处理和分析，使物联网技术突破的监测感知的 • 基于国际标准，AIoT赋能，“零碳绿码”让零碳产品全球 畅行无阻； • 培育新能源装备、电池、汽车三大千亿级产业。 • 推动生产管理由 “分散孤立”向“一体协同”转变，驱 动生产全要素效能提升。 19 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 虚拟电厂云边协同技术 在电力系统中存在着大量分布式电源、户用储能、电动汽车等 小容量资

在这种多层次的电网结构中，源荷互动将成为电网运行的核 心特征。各主体之间的互动日益灵活与密切，电网的调度方 式不再是被动的“源随荷动”，而是在数据的支持下走向全 网协同、源荷互动。 荷：产消合一，数促效能 未来数字化技术与电气化技术在消费侧的融合渗透，将赋予每 一个电力用户深度参与能量互动的机会。特别是在工业、交 通、建筑等重点用能领域，屋顶光伏、户用储能、电动汽车 等分布式供能、储能设施被广泛部署，这类设施不再是单纯的 提升了数据质量，数据准确率高于95%； • 在满足集团、总部、区域集控等不同的采集需求的同 时，大幅节约了数据采集成本； • 推动生产管理由 “分散孤立”向“一体协同”转变，驱 动生产全要素效能提升。 电力智能物联技术（AIoT） 电力智能物联技术（AIoT）将机器学习、深度学习、自然语言 处理等AI技术整合到传统物联网中，对传感器采集的海量数据 进行大规模数据处理和分析，使物联网技术突破的监测感知的 • 基于国际标准，AIoT赋能，“零碳绿码”让零碳产品全球 畅行无阻； • 培育新能源装备、电池、汽车三大千亿级产业。 • 推动生产管理由 “分散孤立”向“一体协同”转变，驱 动生产全要素效能提升。 19 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 正当其时——数智技术赋能新型电力系统 虚拟电厂云边协同技术 在电力系统中存在着大量分布式电源、户用储能、电动汽车等 小容量资

一批煤矿智 能供电高级智能化示范工程，进一步提升矿井供电治理效能。 4.创新云端智能运维新模式。建立设备健康度评估模型与预防性 维护机制，开发融合知识图谱的远程诊断系统，构建包含矿井供电故 障案例的专家知识库，形成“AI 预判-专家复核-自主学习”的运维模 式。建设一批煤矿供电云运维中心示范工程，提升矿井供电故障处置 效能。 （九）煤矿灾害预警向多模态智能防控方向迈进 1.加 加强核心技术突破与元器件攻关。聚焦感知与识别、运动规划 与控制、人工智能与机器学习、人机交互与协作等方面展开攻坚，攻 克不少于 50 项制约机器人可靠性、智能化发展的关键技术难题；突 破高精度感知传感器、强抗干扰控制器、高效能驱动器等关键元器件 技术瓶颈，解决现有元器件的局限性，提升机器人自主作业能力，实 现国产化替代。 2.推动具身智能机器人平台构建。建设煤矿机器人虚实融合创新 平台，集成多模态数据采集、类人行为库和三维数字孪生技术。研发

拟及优化算法、材料多尺度特性精细调控、生物启发的多尺度结构设计、多层次材料 – 结构复合体系的研发、 先进制造（纳米级增材制造技术、真空辅助技术等）等关键技术。未来，该领域将向更加智能化、自适应、 环境友好及高效能的方向发展，包括力学超构材料设计，基于仿生学的自适应结构设计，智能响应材料的 应用，纳米增强、生物基等新型高性能复合材料的开发，以及先进制造技术等，实现能量吸收性能的最大化， 从而满足航空航天、 是多域耦合和异构动力学约束下的弹性决策，阐明环境、任务目标、海空异构平台间耦合作用，研究跨域 异构动力学约束下的任务调度与动态规划，建立强鲁棒、高弹性的任务决策体系，实现基于群体智能演化 的无人决策系统自主学习换代，提升协同效能；三是强异质动力学特性的海空无人系统一体化协同控制， 结合实时反馈与调整机制构建一体化控制模型，统一与适配不同跨域航行器的动力学特性，探索人机多模 态交互控制规律，为不同平台之间的高效协同提供支 合和随阅历数 据的自我演化。目前，晶圆级系统大芯片理论与设计的研究成果保持着高速迭代，并快速渗透到云计算、 超算、智算等大型信息系统基础设施中。 晶圆级系统大芯片理论与设计为提升信息系统性能、效能与处理能力提供了理论基础，其主要研究方 向包括领域专用软硬件协同架构和晶圆级集成工艺。领域专用软硬件协同架构是指面向领域应用共性特征， 在计算系统设计和运行全流程中，通过统一的描述和工具对软件架构与硬件架构进行集成开发，跨越软硬

年装配式装修市场规模将 超 5000 亿元，带动水泥、钢铁等高碳行业减排 10%以上。 27 图 2 BIM 装配式装修示意图 人工智能重构供应链生态，“四流合一”激活产业效能。以区块链与 AI 技 术打通产业链“四流”，实现绿色建材精准匹配与碳数据可信溯源。嘉评链产业 大脑 2024 年链接供应商超 5000 家，交易规模突破 200 亿元，为中建三局广州白 云机场 为政府楼宇、校园、医院等公共机构构建智慧节能体系：空调系统实施分体机 远程管理、多联机群组调度及中央空调 AI 变频改造，综合能效提升 14%；照明 系统采用停车场人车感应调光（节能率超 80%）与办公区恒照度联动策略，消 除无效能耗；部署分层计量与电力指纹技术实现用能监测及安全隐患预警，同 步整合光伏、储能与充电桩形成“光-储-充”清洁能源网络，并通过可信碳计 量平台实现碳排放监测、分析与一键报告生成。目前该方案已覆盖全国 业毛利率超 35%。 从“人机协同”到“碳效最优”智能化重构作业范式。智能化技术通过作业 精准化与运维预防性实现能效跃升。AI 算法优化设备动作轨迹（如泵车布料、挖 掘机铲斗路径），减少无效能耗；数字孪生技术模拟设备运行状态，预判故障并 优化维护周期，降低停机损耗。更深层的价值在于数据驱动的碳效管理——实时 监测设备碳排放强度，动态调整作业策略，使单位工程量碳排下降 20%-30%。三

泽平宏观研究报告 4 此，储能是构建新型电力系统的最后一块拼图，也是我们看好的万 亿级赛道。有五大原因： 1) 从电力供需平衡来看，储能的 “削峰填谷” 及季节性调节效能 显著，优化资源配置，提升利用效率，缓解生产与消费的时间 矛盾，减少能源浪费。 2) 储能对电网稳定性和可靠性的提升作用关键。可快速响应电网 波动与故障，维持稳定运行，为关键设施提供应急电源，增强

管理城市的供水、用水、耗水、排水、污水收集 处理、再生水综合利用等过程。 • 技术结构：在这个过程中，智能水表硬件终端、 NB-IoT/LoRa 通信、云计算、系统方案集成等 一系列技术相辅相成，以此实现由传统水务向智 慧水务的高效能转变。 • 参与主体：“智慧水务”行业由两大主体组成： 水务集团和解决方案提供商，其中后者包含工业 设备系统集成商、软件系统集成商、云服务商等， 并且工业设备系统集成商又包含电气自控类企业、 水表类企业、水泵类企业等等一系列相关企业。

按需生产并减少浪费。智能传感器与自动化控制系统借助人工 智能技术在工艺参数优化中降低设备负载压力，同时开展预测 性维护，保障设备高可用性，两者协同减少人工干预，使生产 效率、资源利用率与设备综合效能同步提升。生产系统通过深 度学习技术持续自我优化，提升生产效率，在降低能耗的同时 保持高效稳定的运行。数字孪生技术的引入，助力设备的精细 化监控，为资源的精准调度与配置优化提供了强有力的技术支

Centre)GLEC¹⁴ 四大标准认证 JDL 京 东 物 流 京东物流：高度重视低碳转型工作，将低碳发展纳入企业重点发展战略之一 京东物流减排措施计划 ● 淘汰 R22 制冷剂 ● 进行仓储智慧效能管理 ● 试点 / 推广光伏绿电、氢能、生物质柴油等能源 ● 循环利用数据中心热能 ● 推广西安“亚洲一号”智能产业园“碳中和”经验 ● 试点 / 采用氢能重卡、换电、公转铁、优化运输方式 2023 年提升 15% 。 头 3,800 台、挂厢 4,700 台， 牵引车头与挂厢比约 1:2.4 。 通过提高接挂配比，最大 程度、最高效率地利用牵 引车头，优化运输效能。 干线车辆铝制挂厢革新 干线车辆全面采用更加轻 便的铝制挂厢，目前共投 入使用 4,401 辆铝制挂厢。 每个铝制挂厢比传统钢制 挂厢轻 1.5 吨，更节能、更

环反馈，在基础数据获取、减排目标设定及减排举 措设计和减排效果分析等“碳管理”的多个环节， 都需要数据作为重要的依据才能完成反馈的闭环， 而数字化技术的引入能够进一步提升“碳管理”相 关工作的效能。 加快打通产业链，参与高价值环节。立足现有企 业和产业基础，延产业链打通下游环节，尤其是 其中高价值的链条，实施产业链升级工程。着力 突破新兴产业发展的瓶颈制约，促进高新技术产 业化，强化产业集聚效应。