数字空间矿山研究院 | 海南亿矿通数字科技有限公司 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 01 04-10 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 05 47-54 04 42-46 ©亿欧智库-叶子 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 获 取 更 多 维 度 报 告 数 据 ， 请 访 问 亿 矿 通 官 网

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分级达标相结合，建立健全智能化煤矿建设、评价、验收与奖惩 机制，全面推进煤矿智能化建设。 ——因矿施策，培育典型。创新智能化煤矿建设与管理模式 重点突破适用于不同条件的智能化技术与装备，培育建设一批智 能化示范煤矿，形成可复制、可推广的建设模式和经验，发挥智 1 能化示范煤矿的带动作用。 ——系统规划，全面推进。加强煤矿智能化顶层设计，科学 制定实施煤矿智能化建设与升级改造方案，加大煤矿智能化技术 资金投入、人才投 变电所等固定 2 岗位全部实现无人值守作业，形成基于综合管控平台的智能一体 化管控；对于中东部矿区等建设基础较薄弱的生产煤矿，重点进 行基础信息系统、机械化+智能化的采掘系统、重大安全隐患的智 能预警系统、智能安全监测系统等建设，实现减人、增安、提效； 对于云贵基地的煤矿，应尽快实施智能化改造，重点进行危险、 繁重岗位机器人替代，提升矿井本质安全水平。新建煤矿应先行 开展煤矿智能化 备、 3 安全防控智能化为建设重点，开展无人操作设备、无人值守系统的 研发与应用，提高洗选工艺过程的智能化水平。鼓励新建选煤厂开 展基于 BIM 技术的数字化设计与施工管理，建设选煤专家知识库， 开展重点生产单元、管理过程的智能化，形成完善的洗选过程智能 感知、智能控制、智能管理与智能决策，主要工艺环节、主要操作 岗位及重要设备实现智能无人操控，建成安全、节能、环保的智能 化选煤厂。

（一）信息基础设施向网络综合承载与数据融合应用发展 .... 28 （二）地质保障向精准探测与隐蔽致灾精准防控方向发展 .... 29 （三）掘进系统向数智少人化方向发展 .................... 30 （四）综采智能化向高阶数智开采方向发展 ................ 31 2 （五）主运输系统智能化向高级无人值守发展 .............. 32 （六 转型升 级”“强化组织实施”三部分 6 次提及矿山智能化工作，明确要求 “推动中小型矿山机械化升级改造和大型矿山自动化、智能化升级改 造，加快灾害严重、高海拔等矿山智能化建设，打造一批自动化、智 能化标杆矿山”“推进矿山信息化、智能化装备和机器人研发及应 用”“统筹资金渠道，加强智能化矿山建设等经费保障”。为深入贯 彻落实习近平总书记重要指示批示精神，按照国务院常务会议部署， 2024 部门联合发布了《5G 规模化 应用“扬帆”行动升级方案》，要求推进 5G+智能矿山建设，加快 5G 远程掘进、远程综采、无人矿卡等场景规模推广，推动 5G 与矿山行 3 业系统融合，构建一体化数智矿山解决方案，建设一批 5G 矿山。 二是印发指导意见和标准规范。2020 年，国家发展改革委、国家 能源局、应急管理部、国家煤矿安全监察局、工业和信息化部、财政 部、科技部、教育部联合出台《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，

技术股份有限公司、北京盈碳科技发展有限公司、软通动力信息技 术（集团）股份有限公司、格创东智科技有限公司、罗克韦尔自动 化、中国科学院空天信息创新研究院、北京泰尔英福科技有限公 司、上海易碳数字科技有限公司、江苏擎天工业互联网有限公司、 陕西能碳宝科技有限公司、中化能科碳资产运营有限公司、湖州新 能源云碳中和研究院、上海智洋数能科技有限公司、北京建谊集 团、鲲鹏智慧健康科技（深圳）有限公司、徐工汉云技术股份有限 类低碳技术，包括能源绿色低碳转型、工业等 重点领域降碳、储碳固碳、数智赋能、非二氧化碳减排等技术类型。此外，发改 委统筹组织实施“绿色低碳先进技术示范工程”，公布首批 47 个绿色低碳先进 技术示范项目清单，正式启动第二批示范项目申报工作；发布《国家绿色低碳先 进技术成果目录》，建立了“十四五”能源科技规划实施监测项目库，第一批入 库项目超过 700 项，进一步加速绿色技术创新与产业化步伐。 解决方案，为钢铁行业提供可复制的低碳转型路径，同时通过技术标准输出、产 业链 协同及跨领域联盟共建，赋能上下游超百家企业，树立“内生转型驱动外 生赋能”的产研融合典范。TCL 集团依托深厚制造基因，战略孵化成立格创东智 科技有限公司，自主研发基于多智能体 AI 架构的能碳垂直领域大模型——“企 业能碳大脑平台”，以数字化驱动双碳转型。该系统对内实现 TCL 旗下 20 余家 工厂的能碳数字化管理全覆盖，对外输出至半导体、新能源、汽车等

方法学 | 计算模型 | Book&Claim 妥 标准因子库》 数据输入〉 报告输出〉 组织碳盘查 GHG Protocol ISO14064 SBTi 02× 重要的范围三 2 个 主场 3 个 模型 ESG 组织碳 产品碳 强度库 业务系统 因子库 原始数据 运输链 碳核算 范围三 碳管理 绿色循 环包装 出行产生的温室气体排放，排放因子采用 Ecoinvent3.11 的数据库 · 员工通勤：包括比亚迪所属的通勤大巴等产生的温室 气 体排放，排放因子采用 Ecoinvent3.11 的数据库 · 与燃料和能源相关的活动：包括比亚迪能源采购、运 输 和分配相关产生的温室气体排放，排放因子采用 Ecoinvent3.11 的数据库 资料来源：比亚迪官网 GResearch 1 LOGI5TICS ROBOTIcS ForwardX Robotics 灵 动 科 技 PUFENG Envision 远 察 PRODuCL 算 SBTi 联晟智达 Ouy eel 快行天下 KUNHE 天津排放权交易所 TIANJING EMISSIOSEXCHANGE 北京环境交易所

所示，其中绿色部分以数据分析为主，紫色部分以专家研判为主，红色方框为专家与数据多轮深度交互的 过程。 1.1 工程研究前沿遴选 工程研究前沿遴选包括两种途径：一是基于 Web of Science 数据库 SCI 期刊论文和会议论文数据，经 数据挖掘聚类形成工程研究前沿主题；二是通过专家提名，提出工程研究前沿问题。以上结果经过专家研 判论证、提炼得到备选工程研究前沿，再经过问卷调查和多轮专家研讨，遴选得出 获得的备选开发前沿基础上，通过多轮专家研讨和问卷调查，最终遴选产生 9 个领域 92 个工程开发前沿。 1.2.1 专利数据获取与预处理 在数据对接阶段，基于Derwent Innovation专利数据库，采用德温特世界专利索引（DWPI）手工代码、 《国 表 1.3 各领域文献聚类结果 序号 领域 聚类主题 / 个 核心论文 / 篇 备选研究热点 / 个 1 机械与运载工程 12 459 49 的延续，并通过软件定义体系结构赋能集成电路设计与应用全流程，实现多应用场景垂直整合和随阅历数 据的自我演化。目前，晶圆级系统大芯片理论与设计的研究成果保持着高速迭代，并快速渗透到云计算、 超算、智算等大型信息系统基础设施中。 晶圆级系统大芯片理论与设计为提升信息系统性能、效能与处理能力提供了理论基础，其主要研究方 向包括领域专用软硬件协同架构和晶圆级集成工艺。领域专用软硬件协同架构是指面向领域应用共性特征，

工业互联网赋能 能源化工行业数字化转型 研究报告 （2025 年） 中石油（北京）数智研究院有限公司 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 5 月 引 言 党中央、国务院高度重视数字化转型。党的二十大报告指 出“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业 化，加快建设制造强国、网络强国、数字中国”。《中共中央 关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》明确提 施…积极稳妥发展工业互联网”。经过多年的发展，我国工业 互联网从无到有、从小到大，具有一定影响力的工业互联网平 台达数百家，国家、省、企业三级协同联动的技术监测服务体 系基本建成，有效带动企业“上云用数赋智”。 （三）工业互联网通用体系架构 2017 年，工业互联网产业联盟在工信部指导下组织编写 《工业互联网平台白皮书》，其中指出“工业互联网平台是面 向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采 理体系， 构建全域数据地图，打造数据要素基础。 13 算力资源指由通用算力、超算算力和智算算力构成的计算 能力矩阵，通用算力支持企业日常运营中的普通算力需求，处 理广泛的计算任务，如业务处理、数据分析等；超算算力凭借 其浮点运算能力，专注于解决大规模数值计算、复杂物理模拟 等科学计算问题；智算算力则聚焦于人工智能和机器学习领域， 通过定制化的深度学习框架、高效的模型训练与推理引擎，加

4 1.3 加快构建“数智化”新型电力系统 6 二、正当其时——数智技术赋能新型电力系统 8 2.1 电碳层：多级联动，电碳一体 10 2.1.1 未来场景 10 2.1.2 需求与挑战 12 2.2 数智层：自主演进，数算未来 15 2.2.1 关键数智技术 15 2.2.2 数智保障 16 三、秉轴持钧——智能物联夯实电力系统数智化底层基础 25 3.1 电网、园区和碳管理这五类重点场景， 深入阐述智能物联系统在其中的支撑 作用。 本报告结尾我们再次强调未来新型电 力系统中3T（OT、IT、ET）的核心驱动 力，以及标准、安全、人才和生态对于 未来电力系统数智化转型的重要作用。 引言 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统 | 大势所趋——国家数字化战略下的新型能源体系与新型电力系统 3 一、大势所趋—— 国家数字化战略下的 新型能源体系与新型电力系统 构建以 高比例新能源接入为核心的新型能源体系至关重要。要实现碳 达峰、碳中和目标，传统能源生产和消费模式的转型势在必 行。与此同时，随着人工智能、物联网等新兴技术的快速应 用，以及数据中心、智算中心等新型算力基础设施的兴起，能 源体系面临前所未有的高效化、多样化与低碳化需求，能源的 供给与管理方式亟待创新。在此背景下，党的二十大报告提 出“加快规划建设新型能源体系”的战略部署，通过提高可再