在人工智能技术驱动全球产业变革的背景下，智算中心作为新型基础设施的战略地位日益凸显。从功能架构看，智算 中心通过算力生产、聚合、调度、释放四层体系，构建起支撑智能制造、智慧城市等场景的“数字大脑”。其核心价值已超 越传统数据中心，成为推动AI产业化与产业AI化的关键载体。随着智算中心向高密度、高能耗方向演进，供配电系统从 “支撑系统”转变为“发展瓶颈”，智算中心供配电系统面临着多种挑战： 供电容量与空间效率的失衡 供电容量与空间效率的失衡 单机柜功率持续提高，供配电设备面积占比从25%激增至50%以上。据科智咨询调研，单机柜功率20KW 以上的高密机柜增速超过50%，远超10KW以下机柜的增长速度； 电力需求增速远超电网扩容能力，部分园区算力上限受制于电网容量。 能效优化与可靠性的两难抉择 PUE（电能使用效率）指标压力陡增：AI芯片功耗占比达60%-75%，供配电损耗成为能效短板； 可靠性要求提升：推理业务需99 效率与扩展性？ 2、供配电系统各个环节如何通过优化组合，以实现PUE＜1.15的目标？ 3、如何降低智算中心供配电的投资成本？ 基于此，科智咨询联合中国通信工业协会数据中心委员会、中国IDC圈发起《中国智算中心供配电系统应用市场研究 报告（2025）》的编写工作，本报告旨在系统解析中国智算中心供配电系统的演进逻辑与实践路径，具体贡献包括： 产业图谱构建：拆解供配电系统构成，绘制产业图谱；

数字空间矿山研究院 | 海南亿矿通数字科技有限公司 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 01 04-10 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 05 47-54 04 42-46 ©亿欧智库-叶子 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) 获 取 更 多 维 度 报 告 数 据 ， 请 访 问 亿 矿 通 官 网

0 前言 随着数字化转型的深入推进，智算中心的规模持 续增大，其重要性日益增加。作为新一代数据中心的 典型代表，智算中心不仅要求高算力、低延迟，还高度 重视能源效率和智能化管理水平 ［1］。然而，传统电源 系统存在独立配置、分散管理、维护复杂、成本较高等 诸多不足，难以满足智算中心对电源系统的高标准要 求。因此，新型高效的一体化电源系统成为提升智算 中心性能的关键因素。该系统通过集成多种能源供 应方式，实现了资源的高效利用和管理，为智算中心 的供电提供了新的解决方案。 新型一体化电源系统集成电源转换、监控和管理 等功能于一体，通过智能化技术，能够显著提升能源 效率，降低运维成本。该系统通过取消传统系统架构 间大量电缆连接，不仅节约了大量材料和空间占用， 还降低了碳排放，成为智算中心电源系统升级的重要 方向。 1 万卡智算中心电力需求特点 智算中心的电力成本在运营成本中占据了很大 910B 组成的集群为例，一个一万卡 关键词： 智算中心；新型一体化电源；绿色发展；电源系统 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.10.005 文章编号：1007-3043（2024）10-0023-04 中图分类号：E968 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 智算中心对电源要求极高，而传统电源系统存在能效低、维护复杂、占用空间大

ear 皖 研 罗戈研究 01. 根据原规则，夏 025 年起，乘用车碳排放上限为 93.6 克 / 公里，超标部分每 克 罚 款 ( 9 5 欧 元 × 销量 ) 。 欧 洲 汽 车 制 造 商 协 会 ( ACEA) 估 算 ， 若 不 调 整 规 则 ， 2 0 2 5 年 全 行 业 可 能 面 临 高 达 1 5 0 亿 欧 元 罚 款 。 新 规 允 许 车 企 以 三 5 年 5 月 8 日 ， 欧 洲 议 会 通 过 了 一 项 法 规 修 订 案 ， 放 宽 了 对 乘 用 车 和 厢 式 货 车 的 二 氧 化 碳 减 排 要 求 ， 允 许 汽 车 制 造 商 在 2 0 2 5 - 2 0 2 7 年 间 以 三 年 平 均 排 放 水 平 进 行 合 规 考 核 ， 而 非 严 格 的 年 度 审 核 。 ■ 欧盟放宽碳排放规则的核心原因 GResearch 以上， 主 要来 源于类别 11 Caterpillar ( 卡 特 彼 勒 ) 是 全 球 领 先 的 建 筑 机 械 和 矿 山 设 备 制 造 商 ， 也 是 重 要 的 燃 气 发 动 机 和 工 业 用 燃 气 轮 机 制 造 商 之 一 。 Enterprise Sales and Revenues (S Billions) RI Scope 3 (Milions of MT

全 性 主 要 指 燃 料 可 能 对 船 舶 、 人 员 和 环 境 带 来 的 危 害 ， 包 括 船 舶 应 用 安 全 和 操 作 安 全 等 ； 经 济 性 主 要 考 虑 船 舶 建 造 成 本 、 燃 料 成 本 、 燃 料 舱 增 加 所 带 来 的 货 损 成 本 、 碳 成 本 等 产 生 的 综 合 影 响 ； 燃 料 可 供 性 主 要 考 虑 燃 料 供 应 能 力 2-9美 元 /kg， 电 解 槽 成 本 预 计 下 降 40-50%， 与 化 石 氢 的 成 本 差 距 从 1.5-8美 元 / kg缩 小 至 1-3美 元 /kg， 阿 根 廷 、 智 利 和 中 国 部 分 可 再 生 资 源 优 越 地 区 的 绿 氢 制 备 成 本 可 能 低 于 2美 元 / kg。 然 而 ， 尽 管 绿 氢 制 备 成 本 下 降 ， 但 仍 高 于 步 阶 段 。 （ 3） 管 道 运 输 ， 是 最 经 济 的 大 规 模 、 长 距 离 输 送 方 式 ， 包 括 纯 氢 管 道 、 天 然 气 掺 氢 管 道 和 油 气 管 道 改 造 为 输 氢 管 道 等 。 全 球 部 分 国 家 已 有 成 熟 输 氢 管 网 。 （ 4） 有 机 液 体 运 输 ， 可 利 用 现 有 石 化 管 网 ， 避 免 了 高 压 低 温

发展。国务院、工信部、发改委、科技 部等有关部门陆续出台了一系列政策鼓 励和支持行业发展。《“十四五”智能制 造发展规划》提出推进智能制造的总 体路径是：立足制造本质，紧扣智能特 征，以工艺、装备为核心，以数据为基 础，依托制造单元、车间、工厂、供应链 等载体，构建虚实融合、知识驱动、动 态优化、安全高效、绿色低碳的智能制 造系统，推动制造业实现数字化转型、 网络化协同、智能化变革。到2025年， 规模以上制造业企业大部分实现数字 “人机结合”的制造环境变为现实。根 据麦肯锡全球研究院的预测，伴随着 自动化技术和人工智能技术的发展， 到2030年，预计全球将有8亿个工作岗 位被机器取代。若发展相对缓和，也将 有4亿个工作岗位被取代。工业人工智 能、虚拟PLC、数字孪生和无代码/低代 码开发等技术是推动变革的关键技术。 其中，尤其是人工智能技术，显著提升 了工业自动化和工业机器人的性能，具 体体现在四个方面： （一） 增强感知能力：人工智能中的计 体化调度，导致建设成本高。应用系统 大多采用半定制开发模式，一次建好之 后，后期功能升级或第三方扩展非常困 难，运维成本和难度高，且仅能由原始 建设厂家进行升级，一旦原始厂家出现 变故，系统只能推倒重建，无法适应制 造工艺和生产组织方式的快速变化。 在这样的背景下，工业自动化系统出现了 平台化、敏捷化、智能化三大技术趋势， 具体可以总结为十大技术方向（图2）。 这些技术可能会对工业自动化的未来产 生巨大影响。这些技术均已投入使用，

技术股份有限公司、北京盈碳科技发展有限公司、软通动力信息技 术（集团）股份有限公司、格创东智科技有限公司、罗克韦尔自动 化、中国科学院空天信息创新研究院、北京泰尔英福科技有限公 司、上海易碳数字科技有限公司、江苏擎天工业互联网有限公司、 陕西能碳宝科技有限公司、中化能科碳资产运营有限公司、湖州新 能源云碳中和研究院、上海智洋数能科技有限公司、北京建谊集 团、鲲鹏智慧健康科技（深圳）有限公司、徐工汉云技术股份有限 技术宣传推 广应用，科技部等相关部委联合制定了《国家重点低碳技术征集推广实施方案》， 明确征集和推广 5 大重点方向 16 类低碳技术，包括能源绿色低碳转型、工业等 重点领域降碳、储碳固碳、数智赋能、非二氧化碳减排等技术类型。此外，发改 委统筹组织实施“绿色低碳先进技术示范工程”，公布首批 47 个绿色低碳先进 技术示范项目清单，正式启动第二批示范项目申报工作；发布《国家绿色低碳先 进 支持下，为行业龙头企业产能基地新增布局提供了良好的依据，也为地方政府加 快能源结构调整和绿色低碳产业发展夯实了基础。 先进制造业集群加快绿色低碳转型的步伐。拥有一批有国际竞争力的先进制 造业集群是制造强国的重要标志，绿色化和低碳化是先进制造业集群发展的共性 诉求。2022-2024 年，国家先后两批公布了 80 家国家级先进制造业产业集群，覆 盖新一代信息技术（含集成电路）、航空航天、船舶与海洋工程装备、现代农机

数据预处理 具备工业大数据、人工智能、设备 场景 专家 有能力、有资源开展相关探索 及应用 7 中化工业互联网平台 以工业互联网平台为基础，人工智能和大数据辅助 为 能 源 业 务 创 造 新 价 值 8 中化工业互联网平台 全面连接、深度感知、微服务嵌入、服务石化应用 IOT 虚拟网关 IOT 通信 AI行为 识别引擎 IOT规则 引擎… ELT 中间件 9 系统通过对大量数据接口及文件 格式的兼容，可链接多种实时、离线 数据，从而满足故障诊断客户初次加 装、二次改造升级、数据分析服务等 多种业务需求。 11 石化装备AI管理—中化工业互联网平台深度赋能 A I 智 慧 发 力 BigData 深 度 赋 能 12 石化装备AI管理—中化工业互联网平台深度赋能 拖拉拽模型构建 交互式建模分析 深度优化算法库30+ 模型管理/发布可视化 用户数据 数据预处理