.................50 3.8 商务部印发《关于加快推进服务业扩大开放综合试点工作方案》的通知.....................55 3.9 国家标准化管理委员会关于征集 2025 年度国家标准化试点项目的通知......................70 3.10 交通运输部等十部门关于推动交通运输与能源融合发展的指导意见..................... 研制关键技术、 设备互联互通、数据安全与共享、评估评价等共性应用标准，消费端重点研制智能家居、 智能穿戴设备等产品技术标准。鼓励行业协会、标准化机构等深入开展贯标活动，推动数 字化转型标准进企业、进园区、进集群。积极跟踪 ISO、IEC 等国际标准化动态，支持智能 家电等优势领域制定国际标准路线图，加快国际标准布局。持续开展先进适用国际标准转 化，提升一致性水平。 专栏 2 标准研制工程 企业。鼓励地方、行业协会、联盟组织等组织开展标杆企业创建经验交流活动，加快形成 学标杆、建标杆的行业氛围。 4.培育创新载体。鼓励地方、行业协会、科研院所等建设数字化转型促进中心，开发 数据模型、工业 APP、标准化工具等解决方案，以购买服务、技术帮扶、供需对接等形式 赋能企业。支持家电、家具、皮革、造纸等重点行业搭建中试平台，形成一批具备较高技 术水平和推广价值的中试方案。支持骨干企业联合科研院所等建立技术研发创新中心，推

业已探索形成了一批较成熟、可复制、可推广的智能 制造新模式，智能制造综合标准化工作也取得了较大成效，在新技术应用研究、标准编制、试验验证等方 面开展了行之有效的工作，这些标准化成果在石化行业智能工厂实践和推广中发挥了重要作用。但随着新 产品、新技术和新模式等在石化行业的逐渐应用、推广和普及，以及石化行业智能制造标准化需求的逐步 释放，石化行业智能制造相关标准缺失、滞后、交叉重复等问题逐渐凸显，迫切需要开展石化行业智能制 显，迫切需要开展石化行业智能制 造标准体系建设，指导当前和未来一段时间石化行业智能制造标准化工作。 为进一步贯彻落实《国家标准化发展纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”智能制造发展 规划》和《“十四五”原材料工业发展规划》，坚定不移实施制造强国网络强国战略，加强石化行业智能制造 标准化工作顶层设计，增加标准有效供给，切实发挥好标准对石化工业智能制造发展的支撑和引领作用， 规 产、管理、服务等特有场景应用的标准，推动智 能制造标准在石化行业的广泛应用。 二是建设思路，本指南与《国家智能制造标准体系建设指南（ 2021 版）》协调配套，根据石化行业特 点及其智能制造标准化需求，给出了由“ A 基础共性”、“ B 石化关键数据及模型技术”、“ C 石化关键应用技 术”、“ D 细分行业应用”四个部分组成的标准体系结构，并向下分解，形成石化行业智能制造标准体系框架。

可植入、可嵌入式数据获取技术 微型移动信息获取技术 生物传感、微纳米传感器、便携 式传感器等新型设备。 千里眼顺风耳 2. 数据标准化技术 农业领域数据标准化变得极为迫切，信息采集、传输、存储、 汇交的标准规范亟需大量出台。农业基准数据库亟需建立。 大数据数据标准化标准体系框架  传输速率  编码标准  传输方式  传输冗余  ……  汇交方法  汇交内容  汇交分类 使用、利用开发才会产生大价值 数据能力将成为现代农业发展的新型力量！ 数据资源将成为国家新型战略资源！ 数据能力将成为推动国家进步的新型竞争力！  农产品市场信息流监测技术 市场信息获 取、传输、处 理的标准化技 术 市场信息移 动监测设备 市场交易混沌 场景下的信息 识别技术 市场信息流的 定量测度技术 （ 2 ）“信息流”监测、分析、模拟技术将成为重点  多品种市场关联预测技术 高频变农产品市场数据处理

图》 • 2018.10 欧盟委员会《量子 技术旗舰计划》 • 2023.03 欧盟委员会《欧洲 量子通信基础设施 (EuroQCI) 倡议》 • 2023.03 欧洲标准化委员会 和欧洲电工标准化委员会 《量子技术的标准化路线图》 • 2023.04 欧盟委员会《欧洲 量子技术能力框架》 • 2024.01 北约《北约量子技 术战略摘要》 • 2019.09 政府《国 家量子技 术议程》 子科技发展与落地的政策。例如，《国防量子加速法案》旨在促进美国国防部对量 子技术的开发和应用，以增强美国的国家安全。法案授权国防部建立框架，优化量 子技术的开发和过渡方法，并推动相关技术的标准化和商业化。通过这一法案，美 国国防部能够更有效地整合资源，加速量子技术在军事领域的应用。这不仅提升了 美国的军事技术优势，还为相关量子企业提供了更多的合作机会和资金支持。 其次，美国还在通过政 在量子安全领域，相比于量子密钥分发，北美目前更专注于抗量子密码，拥有 Qrypt、SandboxAQ、Quantum eMotion、BTQ等企业，美国国家标准与技术研究院 （NIST）也一直是推动其标准化的排头兵。 在量子传感领域，美国与欧洲各有所长，例如，科罗拉多大学博尔德分校与 NIST等团队开发出一种新型的光学原子钟，可检测海拔几分之一毫米变化带来的地 球引力细微变化。 下游应用方面，

在政策驱动与市场倒逼下，行业加速推进绿色建造技术普及、装配式建筑规模化 应用及资源循环体系完善，逐步形成“源头减量-过程优化-末端再生”的可持续 发展范式。 全生命周期碳计量体系引领行业规范。标准化是破解建筑碳排数据“孤岛效 应”、激活碳资产价值的底层逻辑。当前建筑碳核算存在口径不一、追溯困难等 痛点，导致碳交易与监管难以落地。通过建立覆盖全生命周期的计量标准（如《城 28 件碳排放计量标准》实施后，北京建谊集团在雄安政务中心项目中实现钢构件碳 足迹误差率从 30%降至 8%，精准核算支撑碳配额交易，单项目获利超 800 万元。 全国碳市场建筑板块年交易额突破 50 亿元（2024 年），标准化正推动碳资产从 “成本项”向“收益项”转型。碳数据透明化迫使高碳工艺退出，2024 年传统现 浇混凝土市场份额下降至 55%（2020 年 75%），装配式钢结构因碳排可追溯性 优势占比提升至 80%，碳排放强度降至 18kgCO2/m²（传统建 筑 50kg）。香港华艺设计主导的深圳留仙洞七街坊联建大厦项目，运用单元式 幕墙、预制内隔墙等装配式构件及 BIM 协同技术，实现施工流程标准化。通过 工厂预制减少 20%碳排并缩短 30%-50%工期，结合 BIM 模型进行管线综合、 碰撞检测及施工模拟，有效降低返工率及二次碳排放，打造高效低碳建造范 式。2024 年中建科技展“好

费品以旧换新行动方案〉的通知》要求，对智能化设备改造投入制定 了专门税收政策。国家矿山安全监察局将煤矿智能化先进适用技术装 备、煤矿机器人等纳入《煤矿安全生产先进适用技术装备推广目录》 遴选范围，在《煤矿安全生产标准化管理体系基本要求及评分方法》 中对实现智能化采煤掘进的予以加分，在《煤矿生产能力管理办法》 中为智能化煤矿生产能力核定制定差异化政策。国家能源局提出新建 煤矿采掘系统按智能化设计、实现采掘智能化的生产煤矿，按照煤炭 纳入政府年 度工作报告，要求多措并举加快智能化建设步伐。 二是因地制宜出台支持政策。各地通过资金支持、税收优惠等扶 持政策降低企业转型成本，加速煤矿智能化落地。黑龙江印发《黑龙 江省煤矿标准化智能化建设扶持激励政策》，从投资及财政政策、安 全生产等四个方面提出了一系列扶持激励政策。内蒙古采取“三优先、 三倾斜”激励政策，将煤炭保供政策与智能化建设最大限度结合起来， 充分激发企业的内 应对向主动治理的转变。例如，国家能源集团乌海能源公司建立的新 型透明地质保障系统创新融合了三维地质建模、随掘随探、动态更新 等技术，形成“矿井地质-透明地质保障系统-采掘生产”的平台化、 标准化、流程化作业新模式，在智能回采、智能掘进、灾害预警等多 场景应用，实现了“地质辅助生产”到“地质指导生产”的转变，对 推动全国煤矿智能化透明地质保障系统建设具有重要的示范意义。 4.设备全生

成熟、实用的解决方案，数量不断增 加的合作和共同开发项目印证了这一 点。 — 更多企业选择合作方式搭建工业 物联网平台，而非自主开发。工业物 联网平台是制造环境的基础设施， 建立在通用架构和标准化通信协议 之上，可帮助工业用户监控、管理和 控制互联设备。工业物联网平台让 制造商能够分析和优化工厂产生的 大量数据，从而获取价值。54%的受 访者表示，他们目前搭建工业物联网 平台的机制是与OEM合作，有30% 模型实例通过接口形式对外提供服 务，各应用通过与模型实例的交互获 取数据，提高对象之间、数据之间的 交互效率。平台提供多维度统一建模 集成环境和数据模型建模工具，以 图形化方式构建和管理数据模型，并 通过统一模型调度框架和标准化数 据服务接口，提供统一的模型和数据 服务，实现异构数据的集成和模型 化管理。通过模型化的数据组织和 服务，为工业AI应用和全局智能优化 提供标准数据支撑。通过提供多模 态异构数据接入能力，统一的模型标 免重复开发。其次，在数据层， 建立统一数据模型和标准，涵盖 设备（物模型）、工艺（流程模 型）、组织（业务模型），实现“数 据即资产”的标准化管理。采用统 一工业数据对象建模，实现“一处 定义、全局复用”，减少数据转换 成本。参考国家标准，建立数据 资产目录，打通多源异构系统接 口，通过标准化协议实现设备、 系统、业务的数据互通。最后， 在应用层，基于平台快速构建场 景化应用，支持微服务架构与容 器化部署，实现“敏捷开发、弹性

源运行控制程序》等管理制度，建立能源 管理架构，以“融合数字技术和电力电子 技术、发展清洁能源与能源数字化，推动 能源革命、共建绿色美好未来”为我们的 能源方针和总体目标，建立并实施科学化、 标准化、信息化的能源管理体系并持续改 进，推动实现能源绩效目标，提高能源利 用效率，提升可再生能源使用比例。华为 数字能源技术有限公司已获得 ISO 50001 能源管理体系认证。 我们使用的能源主要为电力。在生产经营 措施，从而实现 业务改进，杜绝问题再次发生。 服务与技术支持 华为数字能源致力于提升用户体验，持续提升服务流程标 准化程度，对技术团队、合作伙伴制定专项服务和技术支 持的质量提出体系化、标准化、专业化的需求。同时，我 们通过完善培训体系，对参与产品从开发到上市的研发、 IT、销售、服务等相关人员提供针对性培训，包括产品服 务与质量培训、语言培训等。 客户满意度 华为数字能源始终 华为数字能源积极参与国内外重要标准起草与制定 华为数字能源全面参与国际和国内数十个重要标准组织的 工作，包括国际电工委员会、全国通信标准化技术委员会、 全国电力储能标准化委员会、全国汽车标准化技术委员会、 全国冷冻空调设备标准化技术委员会、中电联标准化管理 中心、中国通信标准化协会、中国汽车工程学会、中国电 子节能技术协会等。 华为数字能源每年参与超百项重要国际标准、国家标准、 行业标准、地方标准和团体标准的规划、编制和修订工作，

站基础设施配套不到位、氢源不够充足，加氢排队情况 较为严重，时间明显长于传统加油站，严重影响运输效 率。补能基础设施滞后直接限制了运营半径和运输效率， 使新能源重卡难以满足大多数干线运输与多班次运行的 需求，制约了其在规模化、标准化场景下的复制与扩张。 基础设施的不确定性也进一步加剧了企业在前期部署决 策中的风险预期，降低了行业资本与资源投入的信心。 紧随其后的是经济性问题，75% 的货主企业与约 57% 的 运输服务 基础设施不足（充电/ 换电站覆盖率低，难以支持运营需求） 成本问题（新能源重卡的运输成本高于传统柴油车，影响经济性） 运力匹配问题（新能源重卡的载重、续航等性能无法满足当前运输需求） 碳排放数据与计算问题（缺乏标准化的碳减排数据，难以核算减碳效益） 运力供应（市场上新能源重卡供应不足，物流商无法提供稳定服务） 运营效率受影响（充电时间较长，导致运输效率下降） 政策和补贴不确定（政府激励政策尚不稳定，影响项目可行性） 有激励”的闭环体系，释放需求端的引导效应， 激发供给侧的主动投入动力。 推动碳数据体系建设，助力绿色绩效价值化。 当前企业在推进新能源货运过程中普遍面临 碳核算体系薄弱的问题。一方面，统一的计算 方法与标准化口径的缺乏，导致不同企业或平 台所报告的碳减排数据缺乏可比性和公信力， 难以作为政策支持、客户评价或资本认定的有 效依据；另一方面，碳计算结果难以“变现” 或与激励机制直接挂钩，导致企业即便算出了

谱，加 快建设国家层面碳足迹因子数据库。建设锂电池、光伏、电子电气等产品碳足迹 数据库及核算平台，其中电子电气产品碳足迹背景数据库已纳入 6000 余条碳足 迹背景数据。引导成立汽车绿色低碳标准化研究工作组，指导研究汽车和动力电 池产品碳足迹因子数据，积极探索开展农业领域温室气体排放因子测算工作。 （四）加强碳足迹管理体系制度建设 探索产品碳足迹标识认证制度。2024 年 8 月 30 欧委会联合研究中心（JRC）、世界钢铁协会、意大利环境产品声明组织等就 统一数据框架标准、统一数据基座、基础数据研制方式方法等开展深入讨论， 提升数据国际认可度。 参与国际标准制修订。推动相关企业、专家积极参加碳足迹国际标准化活 动，组织相关单位在海洋负排放、光伏电池、电力储能系统和稳定控制、太阳 能跟踪器、太阳能热发电等领域提出相关国际标准提案 27 项，牵头制定晶体硅、 光伏组件等领域 10 余项“双碳”国际标准，借助联合国世界车辆法规协调论坛 产品碳足迹核算规则 标准体系，开展分类指导，推动团标、行标和国标互相衔接、同向发力。按照“急 用先行”原则，加快填补重点产品碳足迹核算标准空白，为加快推进我国产品 碳足迹管理体系建设工作提供标准化支撑。 筑牢数据基础，让碳足迹工作有数可用。加快推进煤电油气等基础能源和 钢铁、水泥、石化等原材料以及交通等重点领域产品碳足迹因子研究工作，尽 快完成上游产品碳足迹因子数据图谱绘制，推动产业链减污降碳协同增效，持