 基于多代理系统进行农业智能仿真模拟；  关联分析：  专家会商系统结合；  专家智慧动态引入；  仿真模拟智能化和自适应； anXn a X a X a Y       2 2 1 1 0 多代理 系统 CAMES模 型系统 专家会 商系统 农业动态 建模技术 农业动态 建模技术 交互仿真 模拟技术 交互仿真 模拟技术 仿真可视 化技术 仿真可视 机理模型 介入与反 馈模型 农业智能仿真架构 农业智能仿真架构 优化调整 决策 优化 农业 专家  仿真过程介入；  仿真结果反馈；  生产与市场决策流程优化。 4. 数据分析模拟技术 5. 农业大数据交互式可视化技术 农信采监测数据可视化 大数据背景下，在交互式数据可视化技术的支撑下，通过对高频变 农产品市场数据的处理，实现多品种、多地域、多类型农产品市场变 的 农业市场监测预警、智慧农业生产管理、和农业国家 宏观管理决策带来前所未有的变化！ 农业监测预警是现代农业稳定发展的最重要基础之一 产量 形成 产销 流通 产品 消费 信息流揭示 过程模拟 预警与调控 物 联 网 现代 农业 大 数 据 1. 农产品市场监测预警 --- 发现市场风险 《中国农业云大数据》、《中国网络菜市场》两大项目的云数据电 商平台已落户贵州，旨在依托贵州良好的生态、区位、资源、气候等

等关键议题展开，从而提炼具有高度前瞻性的洞见。 03 先进建模与数据量化分析：结合全球管理咨询领域的实践经验，研 究构建了多层次分析框架与量化模型，以揭示量子科技产业的动态 趋势和潜在价值。运用各类统计模型、预测算法及市场模拟技术， 对投融资活动、市场规模及产业链分布进行量化分析，力求精准刻 画量子科技行业的发展路径及关键驱动因素。 04 产业价值链及场景化洞察：研究采用端到端价值链分析方法，全面 梳理量子科技在 用干涉、叠加、纠缠等量子特性，通过量子门操作对量子态 进行演化，最终通过测量获取计算结果的物理系统。 与经典计算机不同，量子计算机利用量子并行性和量子态演化，在特定问题（如大数分解、量 子化学模拟）上可实现对经典计算机的指数级加速，具有重大战略意义和科学价值，是实现未来算 力飞跃的重要手段之一。 量子计算产业则是以量子力学原理为理论基础，围绕量子计算机的研发、制造、应用及生态构 建形成的综合性产业体系。 算法方面，由于当前的量子计算机硬件还不足以提供实际可用的算力，因此难 以在短期内实施可行的量子算法，所以量子应用算法仍以含噪声中等规模量子 （NISQ）算法为主，比如量子-经典混合算法、量子退火算法、量子模拟算法等。另 一方面，量子纠错算法的改进有助于通用量子计算的实现。例如，Google基于其全 新量子纠错码（Gröss码），提出了一种端到端量子纠错协议。 下游应用方面，随着量子优越性的演示以及量子计算云平台的搭建，更多的行

物理场仿真优化；金属基体复合工艺改进与先进制造 技术结合等。 未来的研究前沿方向包括：纤维排布设计及结构拓扑优化、纤维 – 金属界面性能调控、复杂连续纤维 预制体增材制造、金属基体复合过程数值模拟和通道规划、低成本大尺寸复合材料构件短流程制造、服役 环境下性能演变、控制及评估等方面。具有“刺激 – 响应”特性的智能构件设计与高精度、高效率的多材 料整体制备与成形技术也越来越受到关注。 （8）模块化先进武装机器人系统 空域环境下高超声速滑翔弹头精准的动力学模型，包括升力、阻力系数等气动参数和控制率气动导数的精 确计算；发展高精度敏感元器件技术以获取精确弹头飞行数据，研究飞行数据在线分析和处理方法，开发 高精度弹道轨迹模拟和深度学习优化算法等，实现实时跳跃弹道精准预测，为开发高超声速目标的反导系 统提供关键技术和理论基础。 2.2.2 Top 3 工程开发前沿重点解读 2.2.2.1 深远海水下通信定位技术 无人系统网络安全框架 基于星链通信的跨域 多节点的协同通信 方法 任务导向的混合式立 体协同任务规划方法 基于扰动度量的海上 作业资源调度方法 融合风浪流环境扰动 的跨域协同组合优化 模型 融合集群智能体模拟 训练的异构无人集群 自主控制方法 面向跨域协同任务的 异构无人系统协同控制 模型 基于可解释深度学习 的高鲁棒性协同控制 技术 西安电子科技大学 南京航空航天大学 国防科技大学 北京航空航天大学

些大型电厂也开始崭露头角。 现场总线系统，使用数字信号代替了原来 的模拟信号进行信号传输，其控制系统设备、 现场仪表设备和控制电缆都发生了改变。现场 总线控制系统给用户带来本质的优势是使控 制系统数字化，控制系统数字化是电厂智能化 建设的重要基础。现场总线所双向传递的信号 均为数字信号，其数据分辨率、测量精度和稳 定性都优于模拟量仪表和混合式仪表，受到干 扰而产生的精度损失小。 现场总线网络的每一段都可以带数个到 动化水平，避免人为操作中的各种不稳定因素， 有效减少误操作事故发生，提高机组运行的安 全可靠性。 基于业主对控制系统高度自动化的要求， 经过调试人员及业主对 APS 系统的连续测试， 模拟测试完毕后，将在单元机组进行 APS 系统 测试，最后在智能控制中心集中控制管理，实 现机组一键启停。 2.7 智能吹灰控制技术 不同受热面采用直接测量和间接软测量计 算，以各受热面清洁因子作为污染监控对象、

算力资源指由通用算力、超算算力和智算算力构成的计算 能力矩阵，通用算力支持企业日常运营中的普通算力需求，处 理广泛的计算任务，如业务处理、数据分析等；超算算力凭借 其浮点运算能力，专注于解决大规模数值计算、复杂物理模拟 等科学计算问题；智算算力则聚焦于人工智能和机器学习领域， 通过定制化的深度学习框架、高效的模型训练与推理引擎，加 速人工智能应用的开发与部署。 网络资源包含局域网、广域网及数据中心网络。局域网包 板设计、管线综合、砌体排布、幕墙深化等进行图纸和方案深 化优化，并对全程管理进行 BIM 平台化支撑，借助 BIM 技术对 计划与工期、设计与技术、施工质量、合约采购等过程与阶段 进行精益管理。国家电网利用数字模拟仿真、矢量分析等技术， 绘制电网一张图，分析测算资源开发潜力、架设线路寻优、充 电站设施可利用土地范围，同时结合网架运行信息、区域充电 21 需求预测数据、配网承载力测算信息，进一步从供应分析、区 期的掌控，并通过构建工艺流程模型，针对性优化关键工艺参 数，实现对复杂工况模拟，降低测试成本。沙特阿美公司通过 数字孪生技术与 Open Subsurface Date Universe(OSDU)平台， 构建了井筒模型，涵盖地质层位、钻井路径、井筒结构等关键 要素，完整再现了实际施工中的复杂条件，工作人员可在虚拟 环境中模拟井筒施工的全流程，从地质变化到设备操作，深入 分析每个环节的细节，大幅减少了传统测试中所需的物理资源

型，其中对算法的转移策略、局部搜索策略进行平 滑机制处理，最大程度上保留了蚁群方法的多样 性。并在此基础上采用 TOPSIS 方法进行多目标决 策最终获得生产计划，为科学排产提供有力支撑。 梅山钢铁采用基于模拟退火算法的多种群遗传方法 优化得到 C-Mn 钢投料的 C、Si、Mn、P、S 等元素 比例并通过现场累积数据在相同钢成分条件下优化 轧钢各阶段的炉温控制参数，将钢坯的合格率由 72.4% 提高至 自我 提升，大大提高了生产效率，降低了工厂生产及运 智慧钢铁 科技前沿 Advances in Science 33 营成本。美国大和钢铁，通过数字孪生技术对厂内 设备及生产情况进行实时模拟，通过实时的 3D 设备 仿真连接到自动化系统，完成系统的测试及提前优 化。此外，在数字孪生系统下采用 X-Pact@智能分 析工具根据经营者的不同生产策略进行仿真得到对 应策略下的产能分析结果，这给生产决策提供了自 动化评估使系统调试时间减少 30%。宝武钢铁集团 有限公司采用数字孪生技术结合无人机技术完成了 对宝山钢铁厂生产基地中各工厂位置、内部设备以 及钢铁生产等实时数据的绑定。操作人员可以通过 在全厂的数字模拟地图中，实时直观的掌握各处数 据，方便对基地厂部状态进行监督管理。 仿真分析模型 产品定义模型 制造/装配 工艺模型 测量/检验模型 产品实物 数字化加工 装配系统 数字化检测/

作组，更在辽宁、浙江设立中欧碳市场链接试点，探索基于区块链的跨境碳配额 追踪系统，预计 2026 年实现双方 3%配额双向流通。2024 年 7 月，中国贸促会 CBAM 智慧应对平台上线后，集成 AI 驱动的碳关税模拟器，可自动匹配欧盟 ETD （Embedded Emission Trading Data）数据库，实现出口产品碳排放强度秒级核 验，平台注册企业月均规避碳关税损失超 12 亿元。2024 年 10 WisCarbon 碳中和数字化平台，集成碳数据 管理、碳足迹追踪、CBAM 服务、绿色供应链等八大核心功能模块，实现从数据 自动采集、排放智能核算、降碳智慧模拟的全流程碳数据管理和一站式碳服务， 目前已为钢铁及上下游供应链开展产品碳足迹和降碳模拟分析近百份，为全产业 链、全过程的绿色低碳协同发展，以及低碳产业生态圈构建提供重要的量化工具 和平台支撑。 3. 石化行业 作为支撑国民经济 目，运用单元式 幕墙、预制内隔墙等装配式构件及 BIM 协同技术，实现施工流程标准化。通过 工厂预制减少 20%碳排并缩短 30%-50%工期，结合 BIM 模型进行管线综合、 碰撞检测及施工模拟，有效降低返工率及二次碳排放，打造高效低碳建造范 式。2024 年中建科技展“好房子”项目由中海地产主导，以全生命周期碳管理 为核心，集成装配式建造、低碳建材及智能控制技术，实现建材环节碳排降低

等关键议题展开，从而提炼具有高度前瞻性的洞见。 03 先进建模与数据量化分析：结合全球管理咨询领域的实践经验，研 究构建了多层次分析框架与量化模型，以揭示量子科技产业的动态 趋势和潜在价值。运用各类统计模型、预测算法及市场模拟技术， 对投融资活动、市场规模及产业链分布进行量化分析，力求精准刻 画量子科技行业的发展路径及关键驱动因素。 04 产业价值链及场景化洞察：研究采用端到端价值链分析方法，全面 梳理量子科技在 Google发布Willow处理器，在“随机线路采样”基准测试中展示了“量子优势”。 • 中国科学技术大学等推出“祖冲之三号”处理器，具有很高的操作保真度。 • 麻省理工学院使用可控的 4×4 超导量子比特阵列来模拟二维硬核 Bose-Hubbard晶格。 超导量子计算 • Quantinuum等在波函数中实现了非阿贝尔拓扑序，并演示了对其任意子的控制。 • 清华大学首次实现了512个离子的稳定囚禁以及300个离子的量子态测量。 NIST与科罗拉多大学在二维隧道耦合光学晶格中使用超冷原子实现了玻色子采样。 • 加州理工学院利用光镊阵列囚禁了6100多个中性原子，相干时间为12.6秒。 • 中国科学技术大学成功构建用于求解费米子-哈伯德模型的超冷原子量子模拟器“天元”。 中性原子量子计算 • 苏黎世联邦理工学院演示了在固态机械系统中实现单声子非线性态，可用作机械量子比特。 • 哈佛大学等利用内禀分子资源，使用NaCs分子，实现了双量子比特iSWAP门。

9:使ESG策略更加以价值为导向 趋势 10:创造自然竞争优势 全球及中国联系人 作者与致谢 提升供应链韧性并创造最大价值 • 定期与价值链中的利益相关者沟通：尽早识别潜在威胁和机遇，借此企业可以建立模型 模拟不同情景，并根据不同时间框架制定计划。考虑与供应链参与者分享这些洞察，以 提升整体韧性。 • 通过监控、评估和执行尽职调查全面把控风险： 在确定并实施合适的政策和程序后，持续监控、评估和执行尽职调查对识别新兴风险、 生巨大商业效益。 为此，企业需使用数字孪生——物理资产或流程的虚拟副本。数字孪生使用初始仿真数 据和对物理资产或流程进行监控的传感器等设备最终所收集的数据创建。相关数据后续 被用于创建AI模型，以模拟或预测资产或流程的实时表现。9 数字孪生分为四种类型：分析、资产、流程和系统。各种数字孪生为优化采矿运营模式、 降低成本和提高生产力提供不同视角和机会。例如，数字孪生可以发现采矿价值链中的价 值损 孪生由Quellaveco的 一体化运营中心控制，包括研磨系统、浮选、尾矿管理、水控制、电气系统等数字孪生。 这些数字孪生提供各项建议，帮助避免实际设备或流程中发生故障，通过使用AI对不同流 程进行模拟以优化成本和节约时间。此外，这些数字孪生还通过降低错误率来提高安全 性。11 42 趋势 6: 矿业及金属行业的智慧运营 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链

智能通风软件系统：将地理信息系统与风机、风门、风窗监控系 统、安全环境监测、瓦斯抽采监测系统、采掘工作面位置及状态监测 系统以及人员和车辆定位系统进行集成，实现自然分风解算、通风网 络实时解算及灾变状态下风流模拟仿真，能够进行通风系统优化、风 速传感器和调节设施的优化布置以及可控性评价，实现通风系统状态 识别和故障诊断、用风点需风量预测及灾变状态下的调风、控风的智 能控制。在授权状态下，正常状态矿井风流、风量按照安全高效原则 瓦斯、顶板、粉尘等灾害监测与防治的综合防控系统，具备重大 安全事件的应急处置管理能力，可依据灾变发展趋势，自动触发 排水、灭火与除尘等系统；建设基于综合监测的灾害防治平台， 具备灾害风险监测预警、智能分析模拟、应急救援辅助指挥、事 故原因分析、矿井灾变状态下避灾路线智能规划等功能。 专栏 5：智能安全监控系统 智能融合安全监控系统：建设基于“一网一站”的智能融合安全监 控系统，实现井下环境监控、人员定位、无线通信系统、应急广播、