间 航 段 按 50%统 计 。 符 合 规 定 的 船 舶 获 欧 盟 燃 料 符 合 证 书 ， 否 则 将 受 处 罚 。 该 条 例 对 航 运 及 能 源 全 产 业 链 影 响 广 泛 深 远 ， 影 响 广 度 和 深 度 或 超 EU ETS。 1.3 中国 在 国 际 航 运 减 排 规 则 和 国 内 碳 达 峰 碳 中 和 目 标 的 双 层 驱 动 下 ， 我 态 运 输 ， 采 用 长 管 拖 车 ， 灵 活 性 强 ， 适 合 短 距 离 、 小 规 模 运 输 ， 单 次 运 输 量 有 限 ， 能 量 损 耗 较 大 ； 技 术 成 熟 ， 广 泛 用 于 氢 气 分 销 ， 但 运 输 成 本 高 ， 主 要 用 于 200公 里 以 内 的 短 距 离 应 用 场 景 。 （ 2） 低 温 液 氢 运 输 ， 适 合 长 距 离 、 大 中 应 用 。 3.2.2 港 口 储 存 加 注 全 球 超 过 100个 港 口 正 在 推 进 氢 能 项 目 ， 这 些 氢 能 项 目 主 要 分 布 于 欧 洲 、 北 美 和 东 亚 。 欧 盟 计 划 到 2030年 实 现 每 年 1000万 吨 氢 的 进 口 与 本 地 生 产 ， 支 持 工 业 和 航 运 业 脱 碳 。 多 个 港 口 正 开 发 氢 气 进

术的精度和稳 定性都得到了显著提高，成为感知领域的热门技术。 为了应对高质量数据的稀缺性、现实环境的多样性、计算资源的有限性等问题，提高弱标注或无标注 数据的利用率、增强跨域过程中兼顾记忆力和泛化性的能力、网络结构轻量化和提高时域信息关联能力已 成为当前基于深度图像的场景解析领域的研究热点。相关研究主要分为以下三个方面： 一是数据方面，通过利用更容易获取的弱标注数据实现训练数据的极大扩容。基于视觉大模型的预分 促进场景解析技术由单张图像解析向 视频解析发展 提高跨域场景的泛化性，以降低长尾场景的感知偏差，从而降低训练集外场景的交通 事故发生率，保障道路交通安全 基于视觉大模型的 预分割技术 基于显著性检测的 图像预处理技术 基于生成对抗网络结构的 语义分割技术 大型弱监督RGB-D 场景解析数据集 基于跨模态互补信息的 弱监督场景解析技术 基于增量学习的跨域场景 泛化与记忆保持技术 基于多分支网络 结构的语义分割 王开云 邱丽荣 李杰华 孙 剑 陈玉丽 袁成清 刘海涛 陈华伟 黄传真 侯淑娟 王同敏 李涵雄 何洪文 袁慎芳 朱苗勇 闫永达 王立平 于靖军 王新云 王时龙 袁 伟 郭为忠 李隆球 魏振忠 赵立东 詹 梅 王树青 刘友梅 梅德庆 熊蔡华 黄云辉 图 2.15 “低空无人飞行器综合探测技术”工程开发前沿的发展路线 里程碑 子里程碑 2024 2025 2026 2027 2028 2029

年、2050 年、 2060 年，终端用电量由 2020 年的 7.4 万亿千瓦时分别增长至 13 万亿、19.5 万亿、21 万亿千 瓦时。电动汽车、电制氢等是关键推动因素。电网侧，形成“西电东送、北电南供、多能互补” 的全国电网总体格局，互联规模进一步提高，预计到 2030 年跨区跨省电力流达到 4.6 亿千瓦左 右，2050 年超过 7 亿千瓦。电网形态呈现纵向主配微分层、横向差异化分群格局。电力技术与 煤电仍是电力安全保障的 “压舱石” 新能源逐步成为装机主体 电源 煤电加速清洁低碳转型 新能源逐步成为发电量 结构主体电源 电能与氢能等二次能源 深度融合利用 以“西电东送”为代表的 大电网形态进一步扩大 分布式智能电网支撑作用 越发凸显 电网逐步向柔性化、智能 化、数字化转型 大电网、分布式多种新型 电网技术形态融合发展 新型输电组网技术创新 突破 电力与能源输送深度耦 合协同 电力消费新模式不断涌现 终端用能领域电气化水平 逐步提升 灵活调节和响应能力提升 用户侧低碳化、电气化、 灵活化、智能化变革 全社会各领域电能替代广 泛普及 电力生产和消费关系深刻 变革 用户侧与电力系统高度灵 活互动 储能多应用场景多技术路 线规模化发展 满足系统日内平衡调节 需求 规模化长时储能技术取得 突破 满足日以上时间尺度平衡

参编单位（排名不分先后）：中国信息通信研究院、国家电网 有限公司、中国电信集团有限公司、许继集团有限公司、河钢数字 技术股份有限公司、北京盈碳科技发展有限公司、软通动力信息技 术（集团）股份有限公司、格创东智科技有限公司、罗克韦尔自动 化、中国科学院空天信息创新研究院、北京泰尔英福科技有限公 司、上海易碳数字科技有限公司、江苏擎天工业互联网有限公司、 陕西能碳宝科技有限公司、中化能科碳资产运营有限公司、湖州新 解决方案，为钢铁行业提供可复制的低碳转型路径，同时通过技术标准输出、产 业链 协同及跨领域联盟共建，赋能上下游超百家企业，树立“内生转型驱动外 生赋能”的产研融合典范。TCL 集团依托深厚制造基因，战略孵化成立格创东智 科技有限公司，自主研发基于多智能体 AI 架构的能碳垂直领域大模型——“企 业能碳大脑平台”，以数字化驱动双碳转型。该系统对内实现 TCL 旗下 20 余家 工厂的能碳数字化管理全覆盖，对外输出至半导体、新能源、汽车等 AI 能耗问题的长远之计。发展太阳能光伏、风能等可再生能源，并将其应用于数据 中心供电，是减少对传统能源依赖的有效途径。一些公司甚至考虑在小型核电站 内部署数据中心，以直接采购清洁能源。我国“东数西算”工程全面启动以来， 在全国 8 个算力枢纽节点，数据中心集群建设稳步推进。宁夏、甘肃、河北、内 蒙古、贵州、广东等国家级算力枢纽节点充分利用地域能源的差异化优势，积极 推动智算中心引入风

⽬录 摘要 引⾔ ⼀、当前中国虚拟电⼚发展现状与政策背景 ⼆、核⼼能⼒要求与技术平台构建 三、市场准⼊机制与运营模式 四、国内典型企业与平台案例分析 五、国外先进案例对⽐与启⽰ 六、⼴东省的政策实践与典型项⽬ 七、未来趋势预测 结论 参考⽂献 摘要 政策层⾯ 国家发改委、能源局于2025年发布指导意 ⻅，明确了虚拟电⼚定义和⽬标，到2027年 全国调节能⼒达到2000万千⽡、2030年达 来趋势进⾏了系统研究。本⽂还⽐较了国内外实践：国内南⽅电⽹、国⽹电科院、阿⾥云、华为、远光软件等探索出不同路径，国外德国Next Kraftwerke 聚合超12吉⽡资源、美国AutoGrid提供6吉⽡平台服务。⼴东省作为先⾏者，在政策细则、试点项⽬（⼴州、深圳）和规模⽬标上取得积极进展。展望未 来，虚拟电⼚将在⼈⼯智能调度、负荷⾦融化等新模式驱动下实现更⼤规模发展，为能源转型和双碳⽬标提供有⼒⽀撑。 引⾔ 议后正式具备运营资格。 虚拟电⼚若要开展电能量的购售交易，需要取得售电公司资质——这实际上赋予了虚拟电⼚与售电公司类似的地位， 可以代理分布式电源和⽤⼾在市场中买卖电⼒。这⼀严格的准⼊与测试流程在⼴东等地的细则中已有明确规定，整个 周期约需12个⽉以上。 此外，监管办法还针对虚拟电⼚的市场⾏为制定了考核机制，例如在华北调峰辅助服务市场中，对因虚拟电⼚⾃⾝原 因造成实际执⾏与调度计划偏差超过3

的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰 谷曲线、区域用能结构等关键信息，再反哺设备，支 持其优化运行策略与协同模式，驱动电力系统高效稳 定运行。在此过程中，脱敏、加密技术等将护航用户 模型、深度学习等算法加持下，可成为具备理解和推理能力的 中枢平台，并集成其他各类可用工具，全面赋能预测、预警、 诊断、调度、交易等业务场景；同时，电力AI大模型可基于自 身的学习能力，在应用中自主优化迭代，持续提升预测精度和 泛化能力，促进电力系统智能化水平快速跃升。 在功率预测方面，AI大模型基于设备历史运行工况、气象条 件、地形地貌、节假日和社会经济活动等多种数据，完成对发 电设施未来输出功率的推演以及对电力负荷的高精度预测，帮 电力智能物联技术（AIoT）将机器学习、深度学习、自然语言 处理等AI技术整合到传统物联网中，对传感器采集的海量数据 进行大规模数据处理和分析，使物联网技术突破的监测感知的 范畴，具备更高效的自动化决策以及预测、预警能力。 泛在电力物联网在海量分散的电力设备之间建立联结，支持对 源网荷储各个环节运行状态的全面感知和动态交互，为电力系 统的智能化提供数据基础。而随着未来电力信息与气象、空 间等信息协同分析的需求日益旺盛，物联网所采集的数据在电

的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰 谷曲线、区域用能结构等关键信息，再反哺设备，支 持其优化运行策略与协同模式，驱动电力系统高效稳 定运行。在此过程中，脱敏、加密技术等将护航用户 模型、深度学习等算法加持下，可成为具备理解和推理能力的 中枢平台，并集成其他各类可用工具，全面赋能预测、预警、 诊断、调度、交易等业务场景；同时，电力AI大模型可基于自 身的学习能力，在应用中自主优化迭代，持续提升预测精度和 泛化能力，促进电力系统智能化水平快速跃升。 在功率预测方面，AI大模型基于设备历史运行工况、气象条 件、地形地貌、节假日和社会经济活动等多种数据，完成对发 电设施未来输出功率的推演以及对电力负荷的高精度预测，帮 电力智能物联技术（AIoT）将机器学习、深度学习、自然语言 处理等AI技术整合到传统物联网中，对传感器采集的海量数据 进行大规模数据处理和分析，使物联网技术突破的监测感知的 范畴，具备更高效的自动化决策以及预测、预警能力。 泛在电力物联网在海量分散的电力设备之间建立联结，支持对 源网荷储各个环节运行状态的全面感知和动态交互，为电力系 统的智能化提供数据基础。而随着未来电力信息与气象、空 间等信息协同分析的需求日益旺盛，物联网所采集的数据在电

个爬坡辅助服务市场 53。山东的爬坡市场主要面向高 比例可再生能源接入和“多光少风”的装机结构带来 的波动性和不确定性增加，以缓解日出和日落时分， 光伏出力的快速上升和下降带来的灵活爬坡压力。山 东爬坡市场采用“日前申报、实时出清”的方式与电能 量市场联合出清，允许火电机组、独立储能等新型经 营主体参与 54。2024年6月，贵州也启动了爬坡市场建 设 55。此外，广东、河南也在探讨推出这一交易品种。 136）来应对新能源增长带来的波 动性风险。 注：�如无额外注明，广东省市场相关信息主要来自《广东电 力市场现货电能量交易实施细则（2024年修订）》《广 东电力市场中长期电能量交易实施细则（2024年修订）》 《广东电力现货市场结算实施细则（2024年修订）》《广 东省可再生能源交易规则（试行）》《关于2025年电力 市场交易有关事项的通知》《广东调频辅助服务市场交 易规则（试行）》《关于印发南方区域调频辅助服务市场 153。山 西电源以煤电为主，同时新能源装机占比不低，2023 年底省内煤电装机占比54.2% 154，新能源装机占比 37.51% 155。山西是典型的电源外送省份，2023年通过 “西电东送”“北电南送”等工程外送23个省份，净 外送电量占比全省发电总量的35.3% 156，2024年绿 电外送交易电量保持全国第一 157。山西利用“水火互 济”“风火打捆”等模式实现传统电源与新能源多能

华为数字能源荣获光能杯“2024 年最具影响力光储解决方案企业”“2024 年最具影响力光伏逆变器企业”奖。 2024 年 12 月 2024 年 12 月 华为数据中心能源凭借卓越的技术领导力和广 泛的市场影响力，荣获“W.Media 2024 技术 领袖奖”。 在 DCD 颁奖晚宴上，华为室外电力模块助力 K2 马来西亚柔佛数据中心斩获“编辑之选年 度数据中心项目奖”(Editor's Choice 间接蒸发冷却解决方案，最大 化利用自然冷源给机房降温，有效减少数据中心的能源消耗和温室气体排放。 2024 年，华为助力中国能建中电工程共同 打造了甘肃庆阳大数据中心产业园。该项 目作为中国“东数西算”战略首个“数能 融合”项目，总投资达 42 亿元，部署约 2.4 万标柜，算力规模达到 26000P，相当于 1,300 万台电脑同时运行，是未来推动区 域数字经济蓬勃发展的关键引擎。 间接蒸发冷却解决方案超融合设计 的智慧方案，同步搭载澎湃 AI 算力，打造 了坚实供能底座。在能效控制上，华为电 力模块 3.0 深度融合供配电全链路，提高 华为携手中国能建打造“东数西算”标杆数据中心 “东数西算”甘肃庆阳大数据中心产业园 40% 节省占地 40% 97.8% 供电效率提升至 97.8% 60% 有效降低电能损耗 60% 单柜功率密度，节省占地 40%，供电效率

南、广东等地计算产业打 造绿色智能计算生态；在长三角、粤港澳等产业集聚区，布局边缘算力节点满足实时响应需求，“全国 一盘棋”布局规模以上算力基础设施。做优做强全国一体化算力网络体系。布局新一轮“东数西算”国 家枢纽节点，加快建设国家算力大通道，建立分级算力交易市场与跨区域调度平台，探索“西部成本定价、 东部浮动定价”机制，加快推进各地区上云上平台进程。深化数据要素市场化改革。加快建设国家数据 数智融合深度不够， 城乡数字鸿沟依然显著；要素流动存在梗阻，东西部生态失衡待破解等。 未来，根据数字生态理论框架，黄河流域数字生态建设需从以下九个方面重点突破：构建跨区域算 力协同体系，深化“东数西算”战略实施；释放流域数据价值，打造跨区域要素流通枢纽；构建数字政 策协同体系，激发流域制度创新动能；构建数字人才协同发展体系，强化流域创新核心支撑；构建关键 技术攻关与转化体系，激活流域创新 智算万卡级集群，对接湖南、广东等地计算产业打造绿色智能计算生态；在长三角、粤港澳等产业集聚区， 布局边缘算力节点满足实时响应需求，“全国一盘棋”布局规模以上算力基础设施。做优做强全国一体 化算力网络体系。布局新一轮“东数西算”国家枢纽节点，加快建设国家算力大通道，建立分级算力交 易市场与跨区域调度平台，探索“西部成本定价、东部浮动定价”机制，加快推进各地区上云上平台进程。 深化数据要素市场化改革。加快建设国家数