随着传感器、智能移动设备、互联网等的发展， 数据呈现爆炸式增长。 2. 农业的新变化 数据无处不在 数据无时不有 数据无物不生 数据无人不感 农 业 特点 量大 实时 复杂 类杂 地域性 季节性 多样性 周期性  目前，中国每年产生并被存储的数据总量超过 800EB （ 1018 字 节），相当于全人类讲过的话 160 倍。 KB （ 103 字 节）  MB Landsat 卫星影像，总数据量 超过 5TB ； （ 3 ）资源环境数据 视 频 监 测 气 象 监 测 -24 个 指 标 土壤养分监测 -15 个指标 土壤水分监测 -5 个指标 生长监测 -16 个指标 实时监测仪器、设备全 天候监测，随着设备种类 的增长、价格的降低，监 测点将成指数级增长，所 产 生 的 数 据 ， 将 快 速 增 长。 仪器监测每 10 分钟采 分钟采 集 1 次数据（ 60 多个指 标 *5 万次 / 年） + 市场 监测数据 + 统计监测数据 + 视 频监 测数据  >15G/ 年 ( , , , ,......) n w wi j j j j i y y T R L S  （ 4 ）作物生长监测数据 （ 5 ）农业统计数据 农业部统计报表 农业综合调查制度 农村经营管理情况统计报表制度 全国乡镇企业统计报表制度

能化示范煤矿的带动作用。 ——系统规划，全面推进。加强煤矿智能化顶层设计，科学 制定实施煤矿智能化建设与升级改造方案，加大煤矿智能化技术 资金投入、人才投入和政策支持力度，提升煤矿智能化技术装备 的成熟度与可靠性，全面提升煤矿智能化水平。 ——以人为本，安全高效。坚持把煤矿减人、增安、提效和 提高职工的幸福感与获得感作为智能化煤矿建设的根本目标，通 过实施新一代信息技术提高煤矿智能化水平，促进煤矿安全、质 能够支持多种数据服务、通讯协议和接口，能够从各类仪表、 模块等多种软件、硬件中获取数据，并能够通过开放接口向各种 应用提供数据。能够从各种服务系统、应用系统和控制端获取命 令，并能自动转发和执行命令，保证命令的可靠性与时效性。 3.信息安全性 智能化煤矿应开展网络、信息和系统等安全建设，可参照 GB/T 22080—2016 、 GB/T 22239—2019 、 GB/T 30976.1— 2014、GB/T 30976 采用通风系统智能精准感知技术与装备，实现对风阻、风量、 风压等参数的智能感知，对通风网络阻力进行实时监测与解算。 风速、温度、湿度、气压、瓦斯、一氧化碳、二氧化碳、粉尘等 传感器的数量和位置应满足精确测风、瓦斯涌出量计算和环境状 态识别的需要，并提供远程监测接口。鼓励井下主要进回风巷间、 采区进回风巷间采用自动风门，正常通风时期可靠闭锁，灾变时 期可远程解除闭锁。矿井主通风机、局部通风机具备远程集中控

及领域广、技术含量高、经济带动性强等特点，工业互联网作 为数字经济与实体经济深度融合的关键基础设施，正不断催生 新产业、新模式、新动能，成为培育新质生产力和支撑新型工 业化加速发展的重要驱动力量。通过工业互联网赋能能源化工 行业数字化转型，是推动行业高质量发展、提高产业链供应链 韧性和安全水平的重要抓手。当前能源化工行业企业普遍认识 到数字化转型的重要性和紧迫性，探索开展了一系列面向科技 工业智能产业随之崛起，工业互联网产业体系进一步延伸。 6 当前，工业互联网正处于融合应用与技术变革的交织阶段， 能源化工行业已开展初步应用，实现能源化工、大数据、人工 智能等技术交叉系统性突破，针对共性问题形成了面向能源化 工行业的解决方案，构建新型工业应用，加速核心技术创新。 国内外工业软件巨头已依托平台开展全链条工业软件云化重构， 加快上云迁移，变革型技术产品不断涌现，并持续向高价值场 泛在感知。通过遍布厂区的传感器、智能设备和物联网技 术，工业互联网能够对生产环境中各种参数实现实时感知，全 天候监测如温度、压力、流量、化学成分等关键参数，并统一 汇聚到中央控制系统，实现生产过程中每个参数的高可视性、 高透明度，确保潜在风险与异常情况及时发现和响应。 网络协同。通过工业互联网实现各个生产环节和部门之间 的高效协作。利用网络将不同地点的数据和计算资源进行整合 7 和治理，实现跨部门、跨区域的实时数据共享，各部门可以实

能控制和可视化远程干预技术，应用采煤机记忆切割系统、液 压支架电液控制及智能集成供液系统、图像视频远程跟踪系统、 采煤机和刮板输送机及液压支架协同控制系统、远程控制平台 等成套装备，实现地面（巷道）监控中心对综采设备的智能监 测与集中控制，实现工作面智能化、少人化开采，综采工作面 生产班单班岗位人员减少至 7 人及以下。鼓励采用远距离集中供 液供电、开采环境快速感知技术和采煤机智能调控装置，提高 智能采煤装备的自主开采作业能力。 刮板输送机采用智能变频调速控制，具备煤 量监测功能和机尾链条自动张紧功能，并与采 煤机进行智能联动。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 ② 带式输送机具备煤量、带速、温度等智能监 测功能，采用智能张紧、可伸缩自移机尾。 10 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 2 分。 ③ 工作面运输实现远程控制和智能集中操控。 3 査现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 查现场和资料。不符合要 求或功能的 1 处扣 3 分。 合计：得分+加分= 5.主运输系统 矿井应建设完善的煤炭运输系统，采用带式输送机进行煤炭 运输，运输系统应具备运量、带速、温度、跑偏、撕裂等智能监 测、预警与保护功能，单条带式输送机实现智能无人运输，多条 带式输送机之间应实现智能联动控制，实现煤流输送系统各带式 输送机的远程在线监控和非 PLC 程序联锁控制条件下的智能控 制功能；采用立井罐笼运输的矿井

⽹调度或负荷管理系统指令后，能够及时优化控制各⼦资源。其中预测能⼒包括对 可再⽣能源出⼒和负荷变化的短期预测，以提前制定优化调度计划；监测和控制能⼒则要求对成千上万分布式资源的运⾏状态做到可视、可测、可控。 为此，虚拟电⼚的平台软件需要具有海量数据采集与管理功能，能够有效管理成千上万个⽤⼾侧设备档案，实时采集功率、电量、状态等运⾏数据并进⾏校验和存储，并⽀持 对资源分类分组和信息分发。同时， 控制器远程执⾏调度指令时能达到所需 的响应时间和精度。对于直接受控的负荷或电源（直控型VPP），平台需实现秒级远程控制能⼒，即在秒级尺度上调节空调、电锅炉、分布式储能的出⼒。只有这样才能参与⾼实时性的辅 助服务市场（如调频）并满⾜考核要求。 此外，技术平台建设还须满⾜安全可靠和系统集成要求。虚拟电⼚已被纳⼊电⼒安全管理体系，平台需遵循电⼒监控系统安全防护规定，做到⽹络安全等级保护不低于⼆级，加强软硬件安 全监测，确保数据加密传输和防篡改。在与电⽹互动⽅⾯，平台应⽀持标准的数据接⼝和通信协议（如IEC 104、MQTT等），实现与调度⾃动化系统、新型电⼒负荷管理系统以及电⼒交易 系统的⽆缝对接。通过良好的互操作性设计，虚拟电⼚才能接⼊电⽹调度和市场交易平台，接受调度机构调⽤或开展能量交易。 最后，平台架构需要具备可扩展性，以适应未来资源规模扩张和业务模式变化，⽅便增加新接⼊的分布式资源类别，⽀持新的交易品种

编制具体产品碳足迹核算标准提供指导。主要内容包括： ● 确定了产品碳足迹核算的基本要求和原则，具体包括使用全生命周期 的视角、功能或声明单位、迭代的方法、科学方法的优先性、完整性、 一致性、统一性、准确性、透明性和避免重复计算等； ● 规定了产品碳足迹量化方法的 4 个步骤、生命周期的 5 个阶段，以及 产品种类规则编制要求、核算边界选取原则、计算方法等内容； ● 提出了产品碳足迹报告要求以及基本内容； 等可持续信息披露。中国证监 会指导沪深北证券交易所编制印发《上市公司可持续发展报告指引》，鼓励 企业自愿披露温室气体排放信息在产品碳足迹核算中的应用，持续提升上市 公司碳排放信息披露的准确性、可比性，积极营造降低产品碳足迹的政策环境。 截至 2024 年底，超 1000 家上市公司披露温室气体排放量数据，其中 150 多 家上市公司披露范围三温室气体排放量数据。 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 同机制 和实现路径。 探索特色产品核算。浙江、江苏、山东、广东、四川、北京等省（区、市） 探索开展碳足迹标准研制、本地化数据库建设、碳足迹评价等方面工作。浙江、 江苏等省选取产业链完整、溯源性高的产品，率先开展产品碳足迹核算标准编 制工作，吉林、陕西、重庆等地分别聚焦汽车、兰炭、铝产品等特色优势产品 开展碳足迹核算工作。 产品碳足迹管理体系建设进展报告（2025） 18 围绕碳足

学畅想，而是成为重塑全球科技版图的核心变量。2024年，谷歌"Willow" 量子处理器与中国"祖冲之三号"芯片的相继问世，标志着量子计算正式进 入中美双极竞速的新纪元。2025年，这场关乎未来技术主权的博弈将迎来 历史性转折——技术突破、产业融合与地缘战略的交织，正在为全球量子 计算格局写下新的注脚。 美国凭借其深厚的芯片技术积淀与算法创新能力，构建了量子计算领 域的"技术护城河"。从IBM的量子体积突破到谷歌的纠错算法迭代，美国企 代表赞同其全部观点，不对其真实性负责。 07 本报告涉及动态数据，呈现截至统计之时的情况，不代表未来情 况，不够成投资建议，请谨慎参考。 2 研究方法 01 多源数据收集与验证：本研究采用横跨多维度、多渠道的精细化数 据采集策略，涵盖量子科技领域的多元数据源，包括全球量子产业 链中的核心企业公开数据、领先科研机构的技术研发成果、政策法 规解读、行业市场洞察及学术文献等。为确保数据的广泛代表性与 严谨 严谨性，我们对采集数据进行了多轮验证与交叉比对，构建高质量 的实证数据集，以支持后续分析工作的科学性与精确性。 02 专家网络与深度访谈：通过建立涵盖不同领域的多层次专家网络， 本研究与量子科技领域的一线从业人员展开了深度对话。受访专家 包括知名量子科技企业的创始团队及技术负责人、行业协会的资深 顾问、顶尖高校及科研机构的量子科学家等。访谈以结构化与非结 构化相结合的方式进行，围绕技术路径、企业商业模式及未来发展

其有效运营。长久以来，数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具，但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升，以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理，以其快速响应、精准预测、情景优化的能力， 显著降低运营成本，并增强系统安全性和稳定性，助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会 大数据等前沿技术实现能源系统的全环节智能协同。2023年 相继发布的《数字中国建设整体布局规划》和《关于加快推 进能源数字化智能化发展的若干意见》强调了能源等关键领 域加速数字技术革新的重要性，指出数字化智能化技术在推 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化 系统将利用数字化技术的力量，协调和整合电力生产、输送、 使用和储存的各个环节。通过增强源网荷储之间的动态互动和 实现多种能源形式的互补，新型电力系统将确保电力供应的稳 定性、推动能源消费的绿色转型，并提升能源利用的经济性。 在这一过程中，数字化技术发挥着至关重要的作用，它是构建 一个全面互联互通、智能化的未来电力世界的基础。通过高效 的管理与挖掘，碳流、数据流将与能量流高度耦合，共同驱动 能源与资源的高效转化、合理配置与绿色消费。

其有效运营。长久以来，数字化工具主要作为能源管理的辅助 工具，但随着能源系统的规模扩大和复杂性提升，以人工智能 为代表的数字化智能化技术成为能源体系运转的核心引擎。例 如，人工智能技术用于能源预测、能耗优化、智能电网管理或 储能系统管理，以其快速响应、精准预测、情景优化的能力， 显著降低运营成本，并增强系统安全性和稳定性，助力打破能 源清洁、经济、安全的“不可能三角”。据全球移动通信系统 协会 大数据等前沿技术实现能源系统的全环节智能协同。2023年 相继发布的《数字中国建设整体布局规划》和《关于加快推 进能源数字化智能化发展的若干意见》强调了能源等关键领 域加速数字技术革新的重要性，指出数字化智能化技术在推 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化 系统将利用数字化技术的力量，协调和整合电力生产、输送、 使用和储存的各个环节。通过增强源网荷储之间的动态互动和 实现多种能源形式的互补，新型电力系统将确保电力供应的稳 定性、推动能源消费的绿色转型，并提升能源利用的经济性。 在这一过程中，数字化技术发挥着至关重要的作用，它是构建 一个全面互联互通、智能化的未来电力世界的基础。通过高效 的管理与挖掘，碳流、数据流将与能量流高度耦合，共同驱动 能源与资源的高效转化、合理配置与绿色消费。

继 出台了一系列相关政策，支持、引导煤矿智能化建设蓬勃发展并取得 了显著成效。当前煤矿发展智能化已成为社会普遍共识和煤矿现实需 求，一批具有初级中级程度引领性强的智能化示范煤矿相继建成，一 批技术先进、适应性强、经济性好、可靠性高的智能化装备持续研发 推广。 诚然如此，煤矿智能化发展仍处于初级阶段。为推进煤矿智能化 建设由试点示范向规模推广、迭代升级迈进，2025 年 1 月至 3 座国家首批智能化示范煤矿顺利通过验收。 （三）地方政府因地制宜制定煤矿智能化落地政策 一是探索符合当地实际的路径方法。各地结合区域煤矿产业特征， 5 制定分阶段、可量化的智能化建设发展目标，23 个省份出台了指导性 文件，20 个省份召开了专题推进会议或现场会，21 个省份印发了智 能化发展三年行动方案。山西、山东等省政府成立煤矿智能化建设工 作小组，统筹协调推进智能化建设。内蒙古将推进煤矿智能化建设纳 依托国家能源集团与中国煤炭科工集团煤矿智能化协同创新中心，优 化配置科技力量，打造形成了单项技术装备示范、子系统集成示范、 全矿井/选煤厂综合示范的全方位智能化建设模式，实现了煤矿智能 化建设在技术先进性、条件针对性、投资成效性等方面的协调统一。 二是开展智能化技术装备迭代创新与应用。国家能源集团通过自 主创新，突破掌握了“5 类智能采煤、5 类智能掘进、3 类卡车无人驾 驶、5 类机器人”等关键技术，携手华为公司共同研发“矿鸿系统”，