2%，可再生能源投资占比跌至能 源总预算的 19%。这种集体性政策倒退已产生连锁反应——全球碳价体系出现割 裂，发展中国家清洁技术引进进程延缓，国际气候治理陷入“高承诺-低执行” 的信任危机。深层次矛盾在于，碳中和目标与短期经济利益的结构性冲突在能源 通胀周期中被急剧放大，政治短视正侵蚀《格拉斯哥气候公约》奠定的多边协作 根基。 欧美绿色贸易壁垒加速升级，对中国高碳产业链形成系统性压制。欧盟《电 月美商务部启动“气候倾销调查”，对中 国光伏组件、电解铝等产品征收临时性“碳边境调节费”（税率 4.6%-7.2%）， 并联合 G7 国家推进“碳俱乐部”认证互认，进一步挤压中国高碳产品国际市场 2 空间。深层冲击在于，中国出口导向型产业被迫加速“绿色断链”——头部企业 三年内需投入至少 8%营收用于碳足迹管理体系建设，而中小型供应商因无力承 担核查成本面临订单流失。此轮博弈标志着全球贸易规则从“关税壁垒”向“碳 足经济社会系统性绿色变革，通过健全碳排放双控制度、强化数字技术赋能绿色 转型等创新机制，加速构建资源集约型空间格局、培育绿色低碳产业体系、革新 清洁化生产模式和倡导简约适度生活方式，推动我国生态文明建设向更深层次、 更广维度迈进。 表 1 2024 年全局性主要双碳政策列表 时间 相关政策 主要内容 2024 年 3 月 国务院印发《推动大规 模设备更新和消费品 以旧换新行动方案》

国内外工业软件巨头已依托平台开展全链条工业软件云化重构， 加快上云迁移，变革型技术产品不断涌现，并持续向高价值场 景适配验证。数据集成能力进一步加强，工业互联网集成技术 向更深层次的模型集成和更广范围的数据主线演进，为数据和 模型融合决策提供底座支撑，使更深层次的互联互通互操作成 为可能。识别类、数据建模类、知识推理决策类以及组合优化 类等传统工业智能由简单感知识别向深度认知演进，随着应用 认知水平依次递升，应用范围加速由质检、巡检等外围环节向

RGB-D 图像的有效特征提取和上下文关联，生成对抗网络结构、多分支网络结构等为该方面的发展趋势。 三是多模态信息利用方面，通过使用跨模态互补信息、使用跨层级互补信息实现对场景图像上下文更 深层次的理解。基于深度 – 色彩通道关联的深度图像修正技术、高层语义特征引导的语义分割技术等是该 方面的发展趋势。 总之，基于深度图像的场景解析技术在深度传感器技术、人工智能、空间感知等多学科领域具有重要 高分辨率遥感成矿信息提 取技术”“造山型金矿床物质来源及成矿过程研究”“长 7 段页岩油原位转化机理”属于地质资源科学技 术与工程领域；“油气与风 – 光 – 热 – 储多能融合开发利用方法”“深层油气储层智能精细表征方法”“煤 矿安全智能监控系统传感器网络优化”属于矿业科学技术与工程领域。2018—2023 年各研究前沿相关的核 心论文逐年发表情况见表 5.2。 （1）二氧化碳捕集与原位转化一体化技术 22.79 2020.8 9 造山型金矿床物质来源及成矿过程研究 42 2 145 51.07 2020.7 10 长 7 段页岩油原位转化机理 18 1 105 61.39 2020.2 11 深层油气储层智能精细表征方法 1 088 12 237 11.25 2021.0 12 煤矿安全智能监控系统传感器网络优化 4 200 50.00 2021.0 注：前沿来源包括三类，即数据挖掘、专家提名、数据挖掘

原则，持续以问题为导向、以目标为导向，纠正不顾实际搞“一刀 41 切”“盲目下硬性指标”的错误倾向，纠正搞“表面化大屏化形式 化”“建用两张皮”的错误倾向，强化统筹规划、分步实施，推动煤 矿智能化向更大范围、更深层次、更高质量发展。 （二）进一步优化政策供给，加强整体规划 建立常态化的部际政策协同与沟通交流机制，加强跨部门、跨区 域协调配合，实现政策衔接与融合，进一步优化支持煤矿智能化建设 的整体

自身发展以及所提供的企业咨询服务中的积累，将深入探讨企 业战略、研发管理、供应链管理、营销、财务、人力资源、品牌 推广等话题，并与社会积极分享研究成果。 我们的研究方法结合定性和定量分析，通过一线调研，以 数据驱动分析，实现深层价值提炼，进而帮助企业中高管理层 把脉宏观，见微知著，助力企业探索可持续发展之道，把握时 代机遇，加速变革转型。 施耐德电气 商业价值研究院介绍 上海交通大学环境社会治理研究院（ESG 研究院）于

域加速数字技术革新的重要性，指出数字化智能化技术在推 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进，旨在通过新一代信息技术，如人工智 能、云计算、区块链、物联网和大数据，实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月，随着《加 快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》的发布，

域加速数字技术革新的重要性，指出数字化智能化技术在推 动能源产业清洁低碳转型、支持新型电力系统建设、促进油 气行业绿色低碳发展以及构建数字能源生态系统中的关键作 用。这一规划的发布标志着中国能源战略正向智能化和自动 化的深层次发展迈进，旨在通过新一代信息技术，如人工智 能、云计算、区块链、物联网和大数据，实现能源系统的高 效预测、预警、联合调度和远程控制。2024年7月，随着《加 快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》的发布，

，实验室聚焦量子纠错、材料模拟 等战略领域攻关，而微软、谷歌等科技巨头则借助自研或采购设备探索量子-经典混 合计算架构。这种“需求分层”本质上是量子计算从实验室向产业化过渡的必经阶 段。 更深层的市场逻辑在于生态话语权的争夺。以IBM为例，其通过向全球40多所 高校输出Q System One，不仅锁定了未来十年量子计算教育的标准范式，更在硬件 接口、软件框架层面构建了事实上的行业协议。这种“设备销售+云服务（IBM 而美国私人投 资始终位居第一，并与中国存在数量级的优势，且差距越来越 大。 综合实力领先，多维度优势显著 96 领先源于需求、企业、政策、资本协同 美国在量子计算领域占据领先地位，有诸多深层次原因。 市场需求方面，美国拥有全球最活跃的量子创新生态系统， 使得美国在国防、金融、医疗、制药等众多领域对量子技术这 种新兴算力有着更为迫切的需求。 从企业自身实力与生态来看，美国量子企业展现出强大的

到回收的全生命周期中，数据分 散在不同环节的系统中，形成信息孤岛。某虚拟电厂运营商曾因无法追溯分布式储能单元的实时状 态，导致电力调度效率低下，凸显数据整合的必要性。最后，行业互信机制缺失则是更深层的挑战。 储能产业链上下游企业信用水平差异大，交易合规性难以保证。中小运营商因缺乏可信数据支撑，难 以获得金融机构的长期融资授信，制约了资产配置与业务扩展。 （2）区块链+储能技术方案 区块

境中保持灵活性，持续发展壮大。 多重动荡因素正在重塑全球贸易格局 区域性的经济、安全与技术问题是影响关键矿产贸易和投资决策的主要因素，但在全球 层面，这些决策变化还受到地缘政治格局、经济走势和人口结构变化等更深层次因素的 影响。 2024年，全球政坛经历了前所未有的震荡；这一年，全世界有64个国家连同欧洲联盟（EU ）迎来了大选或领导人更替，影响了全球近半数（49%）的人口。2 同年，全球贸易增长 翻倍，其中中国和东亚地区贡献巨大。3