（二）精细化能耗建模与预测调度 能耗预测已从经验法向数据驱动与物理建模相结合的方向发展。基于模型预测控制（MPC）的策略，能够融合天气 预报、占用率、设备运行状态等多源数据，提前优化冷热源和输配系统的调度，避免能耗峰值和运行过冲。研究和 �� · 第二章 暖通智控技术发展趋势与应用现状 · HVAC智控的未来 开放平台 多系统融合 碳排放监测 预测与调度 精细化能耗建模 自适应优化 暖通智控技术的典型应用场景 （�）公共建筑 办公楼、商场、学校等公共建筑具有分区复杂、人员密度波动大、使用时段差异显著等特征。智能暖通系统通过 分 区传感 + 动态控制，可实现基于时段和占用率的精细化送风和温度调节。例如： ●办公楼：结合会议预约与门禁系统动态分配新风与冷负荷； ●商场：通过照明与空调的协同控制实现冷负荷平衡； ●学校：利用出入口监测实现自动温控与通风模式切换。 此外，空 ●工业厂房：更强调工况稳定性与空气品质，存在定制化需求。重点应用方向包括工业冷热控制、空压站控制及工 厂余热回收与节能改造。 ●数据中心：能效（PUE 值）直接决定运营成本，需求集中在冷源优化、自由冷却、精细化机房控制等高技术方案。 ●医疗与轨道交通：对冗余设计、洁净度及稳定性要求极高，暖通智控需满足���×��小时的高可靠运行。 ●住宅与智慧社区：是全球智能暖通控制最大的应用市场，增长动力来自智能家居和节能需求，尤其在高端住宅、

在调研过程中，我们发现园区的低碳发展从不同层 次均有推进。既有“先行先试”的低碳园区试点、 绿色园区创建、生态工业园区示范等试点示范工程； 也有以园区为主导，为响应政策而推动的能耗双控、 清洁生产、公共基础配套服务和智慧化精细化管理 等实践。对于园区而言，在“双碳”目标下，下列 问题需要得到回答： • 园区在低碳上的表现到底如何？ • 园区如何进一步推动低碳发展？ • 园区在哪些方面具有更广泛的影响力？ • 是否有案例和特色经验可以学习借鉴？ 区产业结构。从下表两个石化化工园区的发展策略 可以看出：在碳达峰周期下，推动多产业融合发展 是这些园区平衡经济与排放的应对方案。 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 煤化工 精细化工 新材料 装备制造 电子信息 汽车 石化 图 2-2. 具有典型产业的园区排放分布 5 5 典型产业：该产业产值占园区总产值 25% 以上 1) 煤化工是指以煤为原料，经化学加工使煤转化为气体、液体和固体燃料以及化学品的过程。 园区 B 石化化工产值贡献率低于园区 A，石化化 工产业与汽车及零部件产业几乎并驾齐驱 石化化工产业特色 园区石化产业上中下游全面发 展、园区石化产业关联度达 95% 精深发展为主，着力发展精细化工 低碳发展措施 • 进一步提升电子信息及汽车零 部件的产业规模，降低园区整 体排放水平 • 持续加强石化化工的安全环 保、绿色智能的生产和管理 体系 • 深化价值链间企业协同协作水平，通过

建产业 共生网络、绿色供应链和自主可控的产业链；二是完善公共基础配套服务，通过 基础设施绿色转型升级以优化调控园区的物质能量代谢；三是借助现代化信息技 术，实现园区整体的运行环境与管理模式的精细化，并推动智慧化升级[22]。 图 1-3 中国政府多部门协同推进工业园区绿色低碳循环发展[4] 1.2.3 园区温室气体排放核算方法不统一，排放现状与特征尚不清晰 工业园区低碳发 GHG）核算方法，研究 2005-2013 年园 区 GHG 排放量与排放强度的演变特征，发现能源消耗相应的 GHG 排放占园区 总排放的比例保持在 94%~97.8%，呈现锁定效应；（2）以精细化工园区——杭 州湾上虞经济技术开发区为例，核算能源、产品生产、废弃物处理三个部门的碳 排放，工业过程覆盖 380 种原料、130 种产品生产过程，发现 2006-2017 年期间 能源消耗的 GHG 下面选取代表性园区案例作简要说明，分析其能源基础设施特征和减排实践 措施。以上虞经济技术开发区（附表 5 的 71#园区）为例，园区创建于 1998 年， 被科技部确定为“中国精细化工特色产业基地”。2007 年，上虞园区被浙江省发改 委授予生态工业园区示范点。园区以精细化工为主导，染料和医药两大产业贡献 了园区三分之二以上的产值。通过采集园区能流信息，以能源基础设施为节点， 绘制 2013 年上虞园区的能流图（图

源载体。通过电能的使用，不仅能直接减少对化石燃料的依 赖，还可以利用数字化手段，对碳排放进行精准的管理与监 测。在这种电碳一体化的框架下，电力系统的每个环节，都可 以基于电碳耦合关系，通过电能数据的精细化追踪，推算出相 应的碳足迹。这种数据驱动的碳管理，使得各个行业的减排进 程更加透明和可以量化，将为成为未来实现精细的碳排放管控 以及碳资产管理的关键抓手。 同时，随着碳市场的成熟，电力系统的减排贡献将得到全面掌 虚拟电厂更侧重于通过对用户负荷、电力生产计划等进行分 析，从而设计调控方案，而非对可用资源的实时聚合与调度。 未来随着边缘计算技术的发展，虚拟电厂有望在云边协同的框 架下完成资源动态聚类，信息实时交互，达到设备级的精细化 调控以及毫秒级的响应速度。远景智能的虚拟电厂解决方案， 可提供云边一体化管理能力，实现灵活的多层级、多时序调度 优化闭环模式。 图10：云边协同一体化调度优化模式 来源：远景智能 云端：VPP级解聚调度计划 虚拟电厂（VPP）的需求响应技术在电力系统中，尤其在负荷 的应用中发挥着关键作用。该技术通过可控负荷管理、分布式 资源聚合、智能家居与智能建筑的能耗优化、电动汽车充电管 理以及实时数据分析与优化，实现对电力供需的精细化调节。 具体而言，虚拟电厂能够通过智能设备和能源管理系统，自动 调整家庭和建筑的用电负荷，协调电动汽车的充电时间，并通 过整合分布式能源资源，提升电网的运行效率和稳定性。同 时，需求响应技术还依赖于实时的数据分析，精准预测需求变

源载体。通过电能的使用，不仅能直接减少对化石燃料的依 赖，还可以利用数字化手段，对碳排放进行精准的管理与监 测。在这种电碳一体化的框架下，电力系统的每个环节，都可 以基于电碳耦合关系，通过电能数据的精细化追踪，推算出相 应的碳足迹。这种数据驱动的碳管理，使得各个行业的减排进 程更加透明和可以量化，将为成为未来实现精细的碳排放管控 以及碳资产管理的关键抓手。 同时，随着碳市场的成熟，电力系统的减排贡献将得到全面掌 虚拟电厂更侧重于通过对用户负荷、电力生产计划等进行分 析，从而设计调控方案，而非对可用资源的实时聚合与调度。 未来随着边缘计算技术的发展，虚拟电厂有望在云边协同的框 架下完成资源动态聚类，信息实时交互，达到设备级的精细化 调控以及毫秒级的响应速度。远景智能的虚拟电厂解决方案， 可提供云边一体化管理能力，实现灵活的多层级、多时序调度 优化闭环模式。 图10：云边协同一体化调度优化模式 来源：远景智能 云端：VPP级解聚调度计划 虚拟电厂（VPP）的需求响应技术在电力系统中，尤其在负荷 的应用中发挥着关键作用。该技术通过可控负荷管理、分布式 资源聚合、智能家居与智能建筑的能耗优化、电动汽车充电管 理以及实时数据分析与优化，实现对电力供需的精细化调节。 具体而言，虚拟电厂能够通过智能设备和能源管理系统，自动 调整家庭和建筑的用电负荷，协调电动汽车的充电时间，并通 过整合分布式能源资源，提升电网的运行效率和稳定性。同 时，需求响应技术还依赖于实时的数据分析，精准预测需求变

独立统计体系——解决长期存在的项目分类模糊问题，并为规模化发展提供数据支持。该政策还强调光 伏系统在整个建筑生命周期（设计、施工和运营/维护）中的深度融合，具体支持在建筑中应用钙钛矿和 黄铜矿等薄膜技术，引导行业从大规模安装向精细化、功能集成化运营转型。最后，它构建了一个涵盖 情景定义、技术标准、统计管理和全生命周期安全监管的全面监管体系，要求新建建筑预装光伏接口， 现有建筑改造需进行结构安全评估，形成“政策引导→标准化规范→市场应用”的闭环管理机制。通过情景 2024年标志着中国光伏产业从数量驱动扩张转向质量导向转型的重要转折点。在保持同等重视大型项目 （如沙漠、戈壁和石漠化地区的风光基地，以及西南地区的水光复合电站）和分布式发展的总体方针的 同时，国家政策在机制设计上更加精细化，在标准和要求上更加严格。核心目标是解决日益增长的并网 瓶颈，并通过市场竞争引导产业向高质量发展。 绿色电力消耗示范：大型活动——包括上海进博会、夏季达沃斯和世界互联网大会乌镇峰会——已全面 使用 市场导向：政策大力促进所有可再生能源发电全面参与市场交易。通过推动绿色电力和证书市场的发展 ，可再生能源的环境价值日益通过市场机制得到反映。 标准化：通过分布式光伏管理措施和“直连绿色电力”政策，各种并网模式进行了精细化分类和明确的监 管定义，摆脱了无序发展。 2024年6月21日，财政部、国家发展和改革委员会、中国人民银行和国家金融监督管理总局联合发布《 关于实施设备更新贷款财政贴息政策的通知》。通知明确指出，按照《国务院关于印发促进大规模设备

所示。主要用于规定从原料进厂到产品出厂的各个阶段业务活动中的数据和 模型。确保石化产品在生产过程中的智能化管控，为生产管控与优化等业务 活动提供数据支撑，提升对资源的综合利用率，保障石化智能工厂运行管理 和操作的精细化、高效化。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读。如果你 。 （ 3 ）能源消耗标准 主要包括石化装置用能模型标准；能源消耗过程的数据采集指标、数据采集方法等数据采集标准。主 要用于规范能源消耗环节的数据要求和模型要求，支撑能流管理、能源优化等能源精细化管理活动。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读。如果你 优化标准；仿真培训系统设计和建设等的仿真培训标准。主 要用于指导石化企业操作管理系统的建设、规范新一代信息技术在操作管理业务中的应用，实现操作过程 在线监管、智能巡检及内外操协同，提高装置运行精细化管理水平。 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产生了一个误区：演讲者忘记了他们的听众绝大部分是有文化的，完全可以自己阅读。如果你

进预测模型的准确性。二是助力企业更精准地识别潜在风险和 机会，实现跨部门协同优化和策略自动调整，在复杂的商业环 境中保持灵活性和竞争优势，打破传统管理模式中信息孤岛的 壁垒，提升决策效率，并基于大数据洞察，实现精细化的资源 配置和风险管控。 （四）基于网络化协同的销售营销新模式 通过工业互联网强化企业内部及全产业链协同，改造能源 化工行业传统销售和客户服务模式，基于各类在线平台建设， 实现精准的线上询价、成交、结算和支付，并统筹物流与供应 运行和维护的全生命周期，项目各阶段关键数据得以无缝连接 和共享，以数字化协同设计为基础打造施工焊缝管理系统，实 时采集焊缝、检测、试压的施工数据进行工效、资源匹配度、 质检合格率等综合分析，提升管理精细化水平，显著提高了项 目的整体效益和执行力。 3、基于数字孪生强化工程运行监测，实现远程运维 由于工程建设数据难以有效集成，不同地区的工程师之间 难以协作，影响建造及后期运维效率。通过多源数据融合与仿

空天地海一体化智能遥感监测技术的发展历程，是从单一探测向多域协同、从被动响应向自主认知、 从对地物对象观测向对人类活动监测的演进过程。一方面，早期遥感技术以发展传感器、较大尺度观测为主， 主要满足基础地理信息需求。随着监测任务对精细化、精准化的要求不断提高，遥感探测逐步向微观尺度 推进。空间分辨率从亚米级到厘米级，时间分辨率从小时级提升至亚秒级，光谱分辨率扩展为超光谱范围， 逐步实现从广域覆盖到细节捕捉的全面监测。然而，仅依 从材料微观 结构、界面特性以及整体制备层面出发，目前该领域的研究主要集中在以下方面：① 材料微观磁电结构与 材料频散特性的高通量表征、测试与对应关联特性的建立；② 材料复合成型过程中的界面特性精细化控制 技术；③ 复杂多变服役环境下对应材料的电磁演变规律、性能退化机理和控制技术；④ 超薄超轻吸波材 料的规模化制备工艺、优化与推广。 （7）太阳能光（电）催化过程中的关键化学问题 近年来备 （2）金属多工艺一体化增材制造关键技术和装备 金属多工艺一体化制造技术将多种增材制造工艺与其他制造工艺融合，集成到同一个系统或生产流程中， 以制造复杂、高性能的金属或合金部件，实现一体化技术解决方案。这项技术通过精细化的流程优化，不仅 提升了制造的精度和自动化水平，还增强了结构设计的灵活性，并有效简化了生产流程，为复杂金属构件的 制造提供了高效、高质量的解决方案。该技术在多个关键行业中展现出其变革性的应用潜力，特别是在汽车、

为助力集团公司从传统能源向新能源跨越，打造 系统内首个“冷热电耦合”的综合能源零碳园区， 实现全天候绿电供应的技术核心是将供暖电气化，把 PVT+ 水环热泵耦合到空气源热泵系统中，通过智慧化平台的精细化分时分区控制热泵耦合系 统，完美解实现了清洁供暖，将光伏绿电供应热泵系统，打造出系统内首个绿色热能的零碳园区。 作为绿电“搬运工”的储能系统，白天将光伏余电储存，夜晚向外输送，实现零碳园区的 电 理成为当前国家高质量发展亟需解决的重点难点。广州沥滘生态化地埋式净水厂对这一难题提 供了系统化解决思路与实践经验。项目节约土地 30%，运用大数据、物联网、5G、AI 等信息 技术，开展水质全过程精细化智控，数据采集率达 100%，预防准确度高于 95%；2023 年实现 污泥无害化 100% 处理；实现水资源管理循环利用，再生水回用率 100%；全过程水质监控可提 前 6-15h 水质预警；智能系统上线后鼓风机电耗除磷剂分别下降约 万度电，展示了零碳矿山的效果。 公司还建设了采用太阳能和微风发电的分布式新能源发电站，配备储能电池，不仅满足矿 区需求，还为电动车提供可持续充电方案，减少传统能源依赖。企业管理上，四川开物采取多 种创新措施，如精细化能源管理、新能源技术应用、能源团队建设，提高能源效率和管理水平， 推动零碳甚至负碳矿山的持续发展。 项目效益概况 金顶集团的零碳项目显著降低了运营成本，电动矿卡月度运营成本较燃油矿卡下降近 30%，每辆车每月节约能耗费用约