年度数据质量 控制方案无需补报。发电、钢铁、水泥、铝冶炼行业 2026 年度数据质量控制方案制定工 作应于 2025 年 12 月 31 日前完成。 （五）开展碳排放统计核算数据月度信息化存证 自 2025 年 7 月起，每月结束后的 40 个自然日内，省级生态环境主管部门组织钢铁、 水泥、铝冶炼行业重点排放单位通过管理平台开展碳排放统计核算数据的月度信息化存证， 并对存证数据进行技术审核。2025 （三）产业高质量发展行动 1.推动高端化跃升。深化物联感知、智能控制、人机交互等技术在家电、家具、照明、 手表等终端消费品的应用，推动智能产品跨品牌互联互通。围绕老人、儿童等重点人群， 研究开发适老化智能家居、生活服务类机器人等智能产品。鼓励家电、家具、皮革、五金 制品等数字化基础好的产业园区，加快 5G、工业互联网、数据中心等新型基础设施布局和 规模化应用，推动园区内配套企业间数据可信共享，打造高水平数字化园区。 化，提升一致性水平。 专栏 2 标准研制工程 1.家电行业：制定智能家电智能运维与健康管理标准、智能家电能力评估标准、智能家 电互联互通标准、适老化智能家电标准等。 2.家具行业：制定智能家具能力评估标准、智能检测装备应用指南标准、数字化质量管 控标准、智能物流仓储标准、适老化智能家具标准等。 3.五金制品行业：制定智能锁安全技术规范标准、智能五金工具使用与维护指南标准、 智能厨卫重点产品和关键技术标准等。

生产煤矿智能化建设技术路径 生产煤矿应根据矿井的地质条件、建设基础、建设目标制定 科学合理的智能化升级改造方案，可以按照“基础系统高容量—采 5 掘系统高可靠—感知系统全覆盖—保障系统高适应”的思路，自下 而上逐步实现智能化改造。 生产煤矿进行智能化升级改造可以分为三步进行：首先，根据 煤矿实际情况与建设需求，对具体业务系统进行技术与装备升级， 提高单个设备、系统的自动化、智能化水平，并逐步实现核心装备 多机协同控制系统：采用掘进工作面设备群和人员精确定位系统， 实现设备间相对位置的精确监测和安全防护，不同设备之间实现智能协 同控制。 装备状态监测及故障诊断系统：掘进、锚护、运输等设备具备完善 的单机状态监测和故障自诊断功能。鼓励有条件的煤矿建设掘进工作面 综合监测系统，实现各设备状态的实时监测。 视频监测系统：掘进头和各转载点应设置高清摄像仪，具备视频增 强功能，鼓励采用 AI 技术实现人员入侵、违规操作识别报警、灾害预 采区进回风巷间采用自动风门，正常通风时期可靠闭锁，灾变时 期可远程解除闭锁。矿井主通风机、局部通风机具备远程集中控 制功能，局部通风机可具有远程启停功能，实现无人值守。通风 系统应具备故障自诊断与预警功能，并与其它系统实现智能联动 控制，实现灾害的智能预警与避灾路线智能规划。 专栏 4：智能通风系统 通风系统感知技术：通过精确阻力测定和平差计算获得主要井巷 19 和通风设施的风

全国碳排放权交易市场覆盖扩大到钢铁、水泥、铝冶炼行业， 2024 年为首个管控年 度 2025 年 3 月 20 日，生态环境部发布《全国碳排放权交易市场覆盖钢铁、水泥、铝冶炼行业工作方案》。方案明确，自 2024 年起，钢铁、 水泥、铝 冶炼 行业分两个阶段纳入全国碳市场。 参与全国碳排放权交易市场的重点排放单位，不再 参与相同温室气体种类和相同行业的地方碳排放权 交易市场的排放权交易 G & 物 流 创 新 发 展 报 告 / 2 2 02× 重要的范围三 自 有 车队 罗戈研究 义 罗 研 · 仅来自制造业、零售业和材料行业的供应链排放量碳 足迹是 2022 年欧盟二氧化碳排放总量的 1.4 倍。 资料来源： CDP GResearch · 不遵守就解释： 2025 年 1 月 1 日或之后开始的财政年度 GEM 发行人 · 自愿披露： 2025 年 1 月 1 日 或 之后开始的财政年度 范围三披露要求不断增加，港交所自 25 年元旦起实施新的气候信息披露要 求 ■ 全球已经或即将要求披露范围 3 排放量的标准和法律 GResearch 1 LOG2025 中 国 低 碳 供 应

集成示范、 全矿井/选煤厂综合示范的全方位智能化建设模式，实现了煤矿智能 化建设在技术先进性、条件针对性、投资成效性等方面的协调统一。 二是开展智能化技术装备迭代创新与应用。国家能源集团通过自 主创新，突破掌握了“5 类智能采煤、5 类智能掘进、3 类卡车无人驾 驶、5 类机器人”等关键技术，携手华为公司共同研发“矿鸿系统”， 推动国产操作系统工业化应用。中国中煤 14 处煤矿开展“5G+”智能 实 现“无人值守、智能巡检”。山东能源集团煤矿智能化建设投入累计 超 200 亿元，研发深部煤炭安全高效数智化开采成套技术装备获国家 科技进步二等奖，研发应用国产采煤机惯导系统，实现综采工作面自 动找直技术常态化运行；与华为公司共建联合创新中心，基于人工智 能训练中心开发 86 个人工智能技术应用场景，在内外部 62 座矿井推 广应用，覆盖采掘机运通及安全管理等 9 个专业。煤炭科学研究总院 ，推动设备安全管 理模式从被动抢修向主动预防的变革。例如，中国煤科王坡煤矿建设 的设备全生命周期管理平台，整合了采掘、运输、提升等 8 大类 386 台套关键装备的实时运行数据，具备“自感知-自诊断-自决策”能力， 实现了设备状态实时感知、故障智能预测、维护自主决策的闭环管理， 有效提升了设备安全保障能力。 （三）技术装备持续迭代升级 煤矿技术装备伴随着智能化建设取得多方面重大突破，科技创新

会面临前所未有的挑战。前瞻把握世界科技发展动向，准确识变、科学应变、主动求变，已成为各国的共 同选择。 为研判工程科技前沿发展趋势，敏锐抓住科技革命新方向，中国工程院作为国家工程科技界最高荣誉 性、咨询性学术机构，自 2017 年起开展全球工程前沿研究项目，每年研判并发布全球近百项工程研究前 沿和工程开发前沿，以期发挥学术引领作用，积极引导工程科技和产业创新发展。 2024年度全球工程前沿研究项目依托中国工程 ） 下实现形状、性质变化和功能转换。4D 打印通过利用形状记忆效应，在 3D 打印过程中引入时间维度，使 得打印出的结构能够在使用过程中动态调整和适应环境变化，从而实现复杂的自我修复、自我组装和自适 应等功能。这种技术可以应用于航空航天、电子封装、智能纺织、软体机器人和生物医学等领域。 目前该领域的主要研究方向包括 SMP 材料研发优化、4D 打印技术优化、多功能智能结构集成、新型 智能结构开发、接触 。技术发展趋 势集中在多功能集成设计以满足微型化集成化需求、一体化自供电集成微系统开发、利用柔性电极材料 和先进纳米技术推动柔性与可穿戴技术的应用，以及应用机器学习和人工智能技术实现能源智能化与自 主控制等方向。微型超级电容器因其高功率密度特性，在为物联网设备提供峰值功率、快速充电的可穿 戴电子设备、长期稳定运行的植入式医疗设备，以及电动车辆瞬时能量回收和辅助加速等应用领域具有 巨大的应用潜力。

成部 分，现货市场通过价格信号引导市场供需平衡，实现 电力资源的更高效配置，通过偏差惩罚规则倒逼可 再生能源发电企业提升短期出力预测精度，规范发 电企业的行为。现货交易频次高、周期短的特点更适 配可再生能源的波动天性，发电企业可以利用可再生 能源长期预测准确率低而短期预测相对准确的特点 参与现货市场获益。 12 第二章 | 全球经验与中国启示：适应高比例可再生能源的机制设计 Origin，GO）。所有欧盟成 员国以及挪威、瑞士认可和实施GO制度 87。GO具有 完备的管理体系，所有GO都要标注能源产地、发电 设施信息、发布日期、可再生能源属性、唯一标识号 等信息，有效期为自出具之日起12个月 88。如果发电 设施已经获得了固定电价补贴或溢价政策的支持，那 么这些电量通常不能签发GO 89。 遵循“欧洲能源证书系统”的联合标准，GO由各 国家的签发机构各自发行和登记，并由发行机构协 绿证交易量激增，2024上半年交易绿证1.6亿个，同 比增长6倍 105。然而交易量的激增并未带动价格的上 涨，这主要源自于绿证供给的高速增长 106，2024年上 半年国家能源局核发绿证4.86亿个，同比增长13倍， 占自2017年以来累计核发绿证的68.7% 107。此外，绿 证新政规定绿证仅2年有效期，大量临期绿证以低价 抛售影响了绿证的总体价格 108。以国网区域为例，绿 证交易均价由2022年的28.10元/张，跌至2024年上

式设施将碎片化资源充分转化并通过数字化智能化技术实现聚 合，为电源侧提供重要补充的同时提高能源系统的灵活性。 在产销一体化的模式下，清洁能源场站的涉网特性逐步向传统 能源靠拢，从而提升系统抗扰动能力，并通过与储能的充分配 合提升自平衡能力。清洁能源场站的生产运营将实现设计、管 理、控制、交易四个闭环。即电站的设计建设模式转变为以数 据和仿真模型为基础的根因分析，进而生成设备技改或策略改 进计划，为管理维护环节提供支持；电站运行中对设备的实时 业特色场景的思维链能力的专业大模型。电力AI大模型在语言 模型、深度学习等算法加持下，可成为具备理解和推理能力的 中枢平台，并集成其他各类可用工具，全面赋能预测、预警、 诊断、调度、交易等业务场景；同时，电力AI大模型可基于自 身的学习能力，在应用中自主优化迭代，持续提升预测精度和 泛化能力，促进电力系统智能化水平快速跃升。 在功率预测方面，AI大模型基于设备历史运行工况、气象条 件、地形地貌、节假日和社会经济活动等多种数据，完成对发 远景EnOSTM物联网平台接 入全球智能电表达十万量 级，积累海量负荷大数据 基础 基于多场景大数据训练， 构建更准确的时域特征、 频域特征、交叉特征、深 度网络负荷特征 采用先进AI机器学习与深 度学习算法及自研专利算 法结合，自训练与学习， 精度不断提升 微网协同调度技术 在源网荷储一体化的趋势下，微电网通过区域内供能、储能和 柔性负荷的能量互济，在充分挖掘集中式和分布式设备的潜在 价值的同时，将对配电网的平衡扰动降低，为用户提供最大化

式设施将碎片化资源充分转化并通过数字化智能化技术实现聚 合，为电源侧提供重要补充的同时提高能源系统的灵活性。 在产销一体化的模式下，清洁能源场站的涉网特性逐步向传统 能源靠拢，从而提升系统抗扰动能力，并通过与储能的充分配 合提升自平衡能力。清洁能源场站的生产运营将实现设计、管 理、控制、交易四个闭环。即电站的设计建设模式转变为以数 据和仿真模型为基础的根因分析，进而生成设备技改或策略改 进计划，为管理维护环节提供支持；电站运行中对设备的实时 业特色场景的思维链能力的专业大模型。电力AI大模型在语言 模型、深度学习等算法加持下，可成为具备理解和推理能力的 中枢平台，并集成其他各类可用工具，全面赋能预测、预警、 诊断、调度、交易等业务场景；同时，电力AI大模型可基于自 身的学习能力，在应用中自主优化迭代，持续提升预测精度和 泛化能力，促进电力系统智能化水平快速跃升。 在功率预测方面，AI大模型基于设备历史运行工况、气象条 件、地形地貌、节假日和社会经济活动等多种数据，完成对发 远景EnOSTM物联网平台接 入全球智能电表达十万量 级，积累海量负荷大数据 基础 基于多场景大数据训练， 构建更准确的时域特征、 频域特征、交叉特征、深 度网络负荷特征 采用先进AI机器学习与深 度学习算法及自研专利算 法结合，自训练与学习， 精度不断提升 微网协同调度技术 在源网荷储一体化的趋势下，微电网通过区域内供能、储能和 柔性负荷的能量互济，在充分挖掘集中式和分布式设备的潜在 价值的同时，将对配电网的平衡扰动降低，为用户提供最大化

中国粉体网丨邮粉体大数据研究 》固态电池主要技术路线 自前，全球固态电池主要技术路线分为氧化物、硫化 物、聚合物、卤化物等。每一种技术路线各有优势， 但自前还没有能够满足全固态电池所有性能要求的技 术路线。 cnpowder.com.cn 福公众号·粉体网 E中国粉体网担休大教服有究 》 由于氧化物固态电解质的离子导电率相对偏低，且过 硬、过脆，自前逐渐转向固液混合电解质：聚合物电 化学窗较窄，离子导电率更低，现在转向了固液 挑战，蜂巢能源开发了多元素掺杂材料包覆改性、干 公众号·粉体网 F中国粉体网十相体大球接材究 》 法自支撑膜电极膜转印复合，电极绝缘、多层体 化集成等系列技术，突破了全固态电芯试制难题。早 在2022年，蜂巢能源全固态电池实验室在国内率先完 成20Ah级硫系全固态原型电芯的研发，自前，蜂巢能 源从材料开发商完成了正极的包覆改性材料开发，自 主开发的硫化物电解质离子电导率大于10.50mS/cm, 具备负40度露点环境操作能力。 F中国粉体网上担体大教服行究 》 宁德时代新能源科技股份有限公司：硫化物 宁德时代在全固态电池研发中主要聚焦硫化物路线 据透露，宁德时代硫化物固态电池已进人20Ah样品试 制阶段。据消息称，宁德时代自前的方案能将三元锂 电池的能量密度做到500Wh/kg上比现有电池提升40% 以上，但充电速度和循环寿命还未达预期 Cspowoeromcn 公众号粉16网 F中国粉体网邮担体大教服行究 》

Month Year 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造 及自动化行业展望 2025年6月 伴随工业4.0的蓬勃发展和生成式AI领 域的技术颠覆，全球智能制造和工业自 动化行业变革提速。麦肯锡从自动化延 展性、自我组织、数据分析、数字化技术 栈、数字化工人、生态融合和商业模式 七个维度分析智能制造行业发展情况。 我们认为，到2030年，中国、日韩和西欧 等先进制造市场有望率先实现自动化革 驱动行业发展，工业互联网平台、虚拟 化PLC、人工智能、工业大模型等多项 创新技术令更多自动化、智能化场景成 为可能。制造业企业应全面拥抱“开放、 智能、融合”的智能制造软硬件平台， 选择开放融合的合作伙伴，抓住工业自 动化行业技术变革带来的效率提升机 会。 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 1 融合生态 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 2 制造企业智能化转型也需要因时而变， 拥抱智能： 2030中国智能制造及自动化行业展望 4 （三） 针对连续流制造和离散制造的 工业物联网软件和云服务。这一 细分包括连接工厂内各类工业 设备，以及支持使用数据分析驱 动制造的各种解决方案。这一自 动化产品细分市场规模最小，但 增速最快，增长率达到18%。从 供应商角度来看，工业物联网和 云服务也是集中度最高的产品领 域。 第二，未来五年全球和中国工业自动化 市场均有可能加速增长。首先，劳动力