景适配验证。数据集成能力进一步加强，工业互联网集成技术 向更深层次的模型集成和更广范围的数据主线演进，为数据和 模型融合决策提供底座支撑，使更深层次的互联互通互操作成 为可能。识别类、数据建模类、知识推理决策类以及组合优化 类等传统工业智能由简单感知识别向深度认知演进，随着应用 认知水平依次递升，应用范围加速由质检、巡检等外围环节向 工艺优化、设备运维等核心环节演进。 （五）工业互联网特征优势 泛在感知 智能技术对企业内部的生产数据、市场趋势、供应链状况等进 行实时监控和深度分析，提供动态感知、预测预警和快速响应 的能力，根据历史数据和当前环境自动调整优化策略，持续改 19 进预测模型的准确性。二是助力企业更精准地识别潜在风险和 机会，实现跨部门协同优化和策略自动调整，在复杂的商业环 境中保持灵活性和竞争优势，打破传统管理模式中信息孤岛的 壁垒，提升决策效率，并基于大数据洞察，实现精细化的资源 配置和风险管控。 生命周期进 行管理，从出厂到使用到维护，提供全方位的产品服务保障。 （五）基于数字化绿色化协同的 HSE 管理升级 通过智能物联网实时感知污染物排放浓度、能源消耗、设 备运行等关键数据，精准识别潜在的环境风险和安全隐患，及 时采取预防措施，避免事故发生。通过自动化检测与数据分析， 使 HSE 管理摆脱人工检查的依赖，实现实时反馈和智能预警， 提高生产的本质安全水平和环境管理的精准度。将能源及碳排

的单机状态监测和故障自诊断功能。鼓励有条件的煤矿建设掘进工作面 综合监测系统，实现各设备状态的实时监测。 视频监测系统：掘进头和各转载点应设置高清摄像仪，具备视频增 强功能，鼓励采用 AI 技术实现人员入侵、违规操作识别报警、灾害预 警等功能。 掘进工作面远程集控平台：融合掘进工作面环境（粉尘、瓦斯、 水、有害气体）、视频监测和人员信息，进行掘进工作面真实场景再 现，实现单机可视操控、成套设备“一键启停”和多机协同控制等；鼓励 纵撕、跑 偏、自动洒水、周边环境等监测信息实时上传到工作面智能集控中心 及地面智能集控中心，实现带式输送机的远程监测和控制；鼓励应用 煤流量监测、异物识别、自动变频调速、自动巡检机器人、胶带空 载、大块煤、人员违规穿越胶带等特征信息识别技术，实现智能感 知、自主调速、节能运行。 顺槽监控中心：智能化采煤工作面智能集控中心具备对液压支 架、刮板输送机、转载机、破碎机、带式输送机启停、闭锁控制功 式 输送机应具备单机自动控制、多机协同联动、远程集中控制、煤 量自动平衡、粉尘浓度检测和自动喷雾降尘、运行工况检测及故 障智能预警等功能。鼓励应用基于 AI 煤量智能识别、人员违规作 业智能监测、大块煤/堆煤/异物识别与预警等功能，实现带式输送 机的智能运输。 采用立井箕斗进行煤炭提升的矿井，提升系统具备提升速度、 提升重量等智能监测功能，具备智能装载与卸载功能，且能够与 煤仓放煤

深入的有：深远海水下通信定位技术、低空无人飞行器综合探测技术、无人舰艇集群感知与协同控制技术、 具身智能技术机器人、氢燃料航空发动机。新兴前沿则包括：海空协同异构无人系统的一体化控制技术、 基于图像特征的高精度距离识别技术、连续陶瓷纤维增强的金属基复合材料、模块化先进武装机器人系统、 临近空间高超声速滑翔弹头跳跃弹道预测。各开发前沿涉及的核心专利 2018—2023 年公开情况见表 2.16， 海空协同异构无 203 270 3 低空无人飞行器综合探测技术 57 62 82 145 184 246 4 无人舰艇集群感知与协同控制技术 35 49 66 98 111 184 5 基于图像特征的高精度距离识别技术 24 42 93 123 202 241 6 具身智能技术机器人 0 0 0 0 1 3 7 连续陶瓷纤维增强的金属基复合材料 1 2 0 4 2 1 8 模块化先进武装机器人系统 2 0 7 3 低空无人飞行器综合探测技术 776 3 924 5.06 2021.4 4 无人舰艇集群感知与协同控制技术 543 7 603 14.00 2021.4 5 基于图像特征的高精度距离识别技术 725 3 258 4.49 2021.6 6 具身智能技术机器人 4 0 0.00 2022.8 7 连续陶瓷纤维增强的金属基复合材料 10 118 11.80 2020.7 8 模块化先进武装机器人系统

设与安全生产全要素的 深度融合，构建形成“感知-预警-决策-控制”的全链条防控体系。 通过协同智能监测系统、自动化装备、数字化平台，有效推动煤矿安 全管理从被动应对转为主动预防，大幅提升了风险识别能力和本质安 全水平。 1.一体化综合管控平台建设提升了煤矿安全生产管控水平。通过 构建“全域感知-智能决策-协同管控”三位一体的管控平台，为煤矿 安全提供了新型治理范式，实现了安全生产管理模式从传统经验驱动 25%，岩层 钻进效率提高 32%，配套随钻多参数测量仪器，随钻识别地层变化并 精确调控钻孔轨迹，配套实时监测系统与地面远程信息交互平台实现 多维度多场景同频互动；中国中煤大海则煤矿融合雷达、槽波、钻孔、 勘探等数据建立工作面精确地质模型，再结合设备精确位置、姿态信 息、运行状态等数据，应用 5G、数字孪生、数据分析、视频 AI 识别 等技术，形成了“全面感知、高速传输、智能决策、自主割煤、视频 新疆天池能源南露天矿开展了矿用卡车无人驾驶技术研究与实践，建 成世界最大规模无人驾驶示范基地，攻克了矿山时空数据融合实时态 势感知的大规模调度算法、复杂矿区场景下车路云多源融合感知及智 能化识别技术、采运排多智能体协同管控技术；研制了新型矿用无人 驾驶自卸车核心装备以及通感算控一体化高可靠协同作业智能终端， 实现了单矿 243 台无人驾驶矿用卡车常态化运行和 24 台无人驾驶采 16

各省级生态环境主管部门要高度重视钢铁、水泥、铝冶炼行业存在的工艺复杂、数据 基础薄弱、碳排放管理能力不足等突出问题，要进一步加强统筹协调，增加管理与技术审 核人员，落实工作保障经费，开展数据质量风险点识别和防控等技术攻关，及时总结凝练 数据质量管理成效与案例，高质量完成本通知要求的重点工作。 （十四）加强能力建设 生态环境部对省级生态环境部门及技术支撑单位开展政策解读和能力建设培训，依托 相 链管理等应用，强化企业内部、产业链上下游数据共享，实现数据价值最大化。引导中小 企业建立数据采集、数据处理、数据存储与应用等基础能力，健全数据管理制度。推广应 用数据管理有关标准，开展数据管理能力成熟度评估，实施重要数据识别与目录备案，提 升风险监测与处置能力。 2.加快先进技术研发应用。鼓励家电、家具、造纸、皮革、轻工机械等重点行业编制数 字化转型关键技术创新应用路线图。实施“揭榜挂帅”等机制，集中优势资源研发智能控制、 造纸行业：开展制浆造纸“哑”设备数字化、网络化改造，能源及排放监测系统数字化 改造，仓储立体库等数字化改造。 政策法规汇编 4 月刊 — 17 — 5.日用化学品行业：应用包装、码垛等机器人和机器视觉识别检测等装置开展液体洗 涤剂生产线、香料产品合成工艺升级改造，建设质量追溯系统等。 6.自行车/电动自行车行业：建设金属料件自动化切割、弯曲、焊接、电泳生产线和塑 料、金属零部件自动化喷涂、烘干生产线。

以及应对供应商提问。 企业在减碳目标设定前进行行业对标，梳理同行业最佳实践 不同行业和企业拥有独特的技术和运营约束。同行业最佳实践能够提供经过验证的技术和方法，确保减碳目标在 技术上可行。 识别同行业标杆企业与具备业务可比性的企业，优先考虑选择具备业务可比性的企业作为对标对象。 • 标杆企业：已经设定科学碳目标和 / 或 CDP 气候问卷评级为 A- 及以上的国内外企业。 • 具备 简称 WBCSD）共同开发，旨在帮助组织量化和报告其温室气体排放。 2. GHG Protocol 将温室气体排放划分为范围 1、范围 2、范围 3 三种类型，并提供了核算范围、排放类 型识别等具体规定。范围 1 为组织的直接排放，范围 2 为组织的间接排放，而范围 3 涵盖与组织活动 相关的其他间接排放。GHG Protocol 特别强调在使用电力排放系数计算间接排放时，应当注意避免重 风险的关联信息，能够在绝对碳排放量的基础上，进一步反馈公司的用能效率、公司绝对排放量变化的主要驱 动因素等。另一方面，碳强度指标更有利于企业内部按年份、业务线、地域等因素对不同子实体进行比较分析， 从而发现关键要素、识别优秀案例、推动整体效率提升。 碳盘查是全面了解企业生产运营碳排放整体水平、碳排放影响因素的关键步骤，在具体推进工作方法和顺序上，企业可以 根据碳管理实际需求和当前对生产运营碳排放特点的了解程度，决定

提升供应链韧性并创造最大价值 • 定期与价值链中的利益相关者沟通：尽早识别潜在威胁和机遇，借此企业可以建立模型 模拟不同情景，并根据不同时间框架制定计划。考虑与供应链参与者分享这些洞察，以 提升整体韧性。 • 通过监控、评估和执行尽职调查全面把控风险： 在确定并实施合适的政策和程序后，持续监控、评估和执行尽职调查对识别新兴风险、 评估现有风险缓释措施的效果以及就风险管理策略做出必要调整至关重要。 层面的支持，帮助确保其所持有资产始终符合企业的整体战略方向。 随着能源转型步伐的加快以及技术持续发展对矿业及金属业务的不断颠覆，企业领导者 们正越来越多地审视他们的投资组合和资本配置策略，以重新平衡利益，识别新的增长 机会，并在能源转型中发挥引领作用。 全球各国需应对地缘政治局势，这对市场、供应链和贸易伙伴造成影响。例如，过去15年， 随着地缘政治博弈加剧，全球范围内与关键矿产有关的出口管制措施增加了四倍。 源勘探系统方法之中，地质学家 便能利用这些数据优化其勘探计划。此举能节省成本和时间，其节省的幅度取决于数 据的量级和价值，以及勘探团队在其项目中所处的阶段。此外，这些数据还有助于加 速潜在钻探目标的识别，帮助矿业公司更深入了解矿化系统，促成后续的勘探发现。 通过激励团队尝试利用新兴工具和数据集，并营造在成败中学习和成长的文化，领导 者可以助力所在企业成长为勘探领域的领军企业。这将有助于扩充项目管线，以满足

28 02× 重要的范围三 ■ 顺丰环境关键绩效表 罗戈研究 供应链管理与可持续性绩效 范围三排放对于企业了解和管理供应链的可持续发展 缵效至关重要。透明度的提升有助于识别潜在的环境 和社会风险，并采取措施促使供应商改善其可持续发 展绩效，从而推动整个产业链向更可持续的方向演进。 法规遵从 近年来，欧盟、美国、英国、日本等主要经济体发布 的环境及可持续信息披露规定，频度增加且要求趋严。 30 ■ 香港联交所新气候规定生效日期 02× 重要的范围三 罗戈研究 范围三排放计算步骤 排放源识别的几个原则 · · 行业指引 根据 PCAF 金融标准等行业指引，明确各行业特有的 排 放源，为筛查提供方向 · 持份者关注 考虑客户和投资者对排放的关注点，将这些领域作为 筛查重点，满足各方需求 外包活动 筛查行业常规外包项，如物流、外包生产等，确保不 遗漏外包环节的排放源 · 影响力评估 评估减排潜力领域，优先筛查对减排影响较大的排放 源，提高筛查效率 · 风险与规模 识别显著贡献放源乐结合风险和规模因素，确定关 罗 键排放源，为后续计算奠定基础 ● 范围三计算 · 计算依据 严格依据 GHG Protocol 技术指南进行计算，确保计算方法的科学性和规范

设计奠定基础。 具体目标包括： 1. 分析电动重卡的市场驱动力 研究货主以及物流服务提供商和承运商（以下统 称为物流运输商）发展新能源货运的核心动因、 对新能源货运的接受意愿以及对绿色溢价的态度， 以识别推动市场发展的主要因素。 2. 探究电动重卡的推进与应用情况 了解电动重卡的应用现状、推进阻碍以及成本认 知等情况，分析新能源货运的实施现状与进展。 Objectives 研究目标 研究目标 商（Original Equipment Manufacturer, OEM）、能源供应商等多方力量，在特定区域探索新能源重卡早期落地示范项目， 为行业提供可复制的绿色物流解决方案。 3. 识别电动重卡应用的主要挑战 研究企业在电动重卡应用过程中遇到的困难（经 济性、运力匹配、基础设施、减碳效益评估、政 策落地等），并评估其对行业发展的影响。 4. 明确企业对政策支持的需求 调研 问卷围绕市场驱动、应用现状、面临挑战与政策需求四个核心研究维度展 开，旨在研究新能源货运转型的进展，并识别阻碍因素与政策突破口。 市场驱动 帮助了解企业推动新能源重卡或货运服务的核心动因，以判断 市场发展的内在驱动力。 应用现状 旨在了解企业应用新能源货运的现状与进展。 面临挑战 帮助识别企业在新能源货运应用过程中遇到的主要障碍，明确 阻碍市场发展的核心瓶颈。 政策需求 旨在了解

数字果园就是以果园系统为研究对象，以现 代信息技术和通讯技术为工具，优化果园系 统中的信息流程，实现果园优质、高产、高 效、安全的生产和管理。 主要用途： 果树长势监测。 果园病虫害的监测和实时识别。 实时提供病虫害防治方案。 实现果树生产的专业化指导。 实现果品溯源 。 数字果园现场信息采集系统 ( 采集果园土壤、空气及果园 视 频 等其它环境信息） 针对数字果园的应用 数据资源将成为国家新型战略资源！ 数据能力将成为推动国家进步的新型竞争力！  农产品市场信息流监测技术 市场信息获 取、传输、处 理的标准化技 术 市场信息移 动监测设备 市场交易混沌 场景下的信息 识别技术 市场信息流的 定量测度技术 （ 2 ）“信息流”监测、分析、模拟技术将成为重点  多品种市场关联预测技术 高频变农产品市场数据处理 关键技术 多品种、多地域、多类型农 产品市场预测模型系统