作组”成员，该月还正式成为工业互联网产业联盟成员； V. 2018年11月，牵头工业和信息化部工业互联网垂直行业组石化 行业特色组建设。 VI. 2019年2月，《基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统 搭建及应用》获得2018年工业互联网优秀应用解决案例。 4 平台赋能石化装备AI管理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代 业务需求 咨询 设备原理 解析 故障诊断 方案设计 端--云 适配开发 实施部署 智能运营 中化泉州石化 高温油泵在线智能诊断系统 18 石化装备AI管理在炼厂的实践 移动端产品 Mobile PC端产品 PC 中化泉州石化 高温油泵在线智能诊断系统 19 石化装备AI管理在炼厂的实践 石化装备AI管理为企业带来的价值输出 把数据转化成知识 让知识创造价值 设备故障准确预警，减少

..................................................................... 40 图表 79： ITER 大约有 50 个独立的诊断系统 ................................................................................................. energy》，建造一个示范堆成本约 85 亿美元，折合人民币取 600 亿元，其中主机部 分占比约 51%，那么示范堆阶段全球托卡马克设备市场空间约为 24480 亿元。 主体结构 29% 辅助系统 15% 诊断系统 2% 电力系统 18% 仪器和控制系 统 2% 场地与设施 15% 组装和远程维 护 8% 项目支持与监 督 9% 运营准备 2% 面向等离子体 的部件 27% 反应堆系统 10.2% 磁体 26.2% 真空系统 0.5% 低温系统 1.2% 燃料处理系统 3.5% 加热和电流驱动系统 5.2% 冷却系统 2.6% 控制和诊断系统 1.8% 维修设备 3.5% 透平装置 3.8% 建造成本 12.1% 间接成本 17.4% 应急储备 11.9% 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。

现自动确定锚护位置、自动钻孔、自动铺网等。 多机协同控制系统：采用掘进工作面设备群和人员精确定位系统， 实现设备间相对位置的精确监测和安全防护，不同设备之间实现智能协 同控制。 装备状态监测及故障诊断系统：掘进、锚护、运输等设备具备完善 的单机状态监测和故障自诊断功能。鼓励有条件的煤矿建设掘进工作面 综合监测系统，实现各设备状态的实时监测。 视频监测系统：掘进头和各转载点应设置高清摄像仪，具备视频增 多机协同操作系统：建设挖掘机、卡车和人员精确定位系统，实 现设备间相对位置的精确监测、人员警报和安全防护，为挖掘机、卡 车配合装车过程提供协同信号，通过各自提示系统协同完成采装工 作。 装备状态监测及故障诊断系统：采装、运输等设备具备完善的单 机状态监测和故障自诊断功能。鼓励有条件的煤矿建设采装工作面综 合监测系统，实现各设备状态的实时监测及各信号交互和连锁控制。 视频监测系统：电铲、卡车设备前方、驾驶室内应设置高清摄像

能质量治理、故障精确定位的高级智能化解决方案。建设一批煤矿智 能供电高级智能化示范工程，进一步提升矿井供电治理效能。 4.创新云端智能运维新模式。建立设备健康度评估模型与预防性 维护机制，开发融合知识图谱的远程诊断系统，构建包含矿井供电故 障案例的专家知识库，形成“AI 预判-专家复核-自主学习”的运维模 式。建设一批煤矿供电云运维中心示范工程，提升矿井供电故障处置 效能。 （九）煤矿灾害预警向多模态智能防控方向迈进