务器2 二次 主管理机 二次 备管理机 专用接口 交换机 专用口 交换机 备远动 主远动 RJ45 信息交换机B 光口 协调控制 器 交换机 信息A网 交换机 信息B网 交换机 控制A网 交换机 EMS B网 协调控制 器从机 PT、CT 控制交换机B RJ45 光口 信息交换机A RJ45 光口 信息交换机B RJ45 光口 PCS1 RJ45 RJ45 RJ45 RJ45 RJ45 控制交换机A 光口 交换机 控制B网 EMS 系统部分： 由主备 EMS 服务器、主备数据服务器、主备前置通讯服务器、协调控制器、协调控 制从站、工作站组成。 EMS 监控网络采用主备监视网、主备 goose 控制网结构。 EMS 系统可根据科学的充放电策略，计划跟踪、平滑控制、系统调峰、一次调频、 二次调频、功 枢大脑； ★ 向下：接收 PCS 信息，并将重要信息上传调度系统及集控中心； ★ 向上：接收调度 AGC、AVC 指令，并根据控制策略对 PCS 下发充放电控 制指令； ★ 协调控制器：直接采集并网点的电压、频率，配合安装在 PCS 柜的 EMU 进 行紧急功率支撑和快速频率响应。 EMS 系统与就地监控系统通过数据总线交换数据，只传送电池关键数据给 EMS 系统，避免海量数据对

.......... 37 1.5.2. 能量管理系统 EMS ................................................... 38 1.5.3. 储能协调控制系统CCS ................................................ 40 5.5.3.1 双机切换功能 ........................ 运行。以上种种信息表明， 磷酸铁锂电池具有高安全性，是储能应用技术最佳选择。 1.3.储能系统的架构及设计原则 1.3.1. 储能系统的架构 储能系统由电池单元、电池管理系统、储能变流器、协调控制器以及 相应的能量监控与测控保护单元集成而成。电站储能系统采用了科学的内 部结构设计，先进的电池生产工艺，并配置较先进的电池管理系统以及能 200MW/400MWh 储能电站项目设计方案 储能系统 路和视野。 200MW/400MWh 储能电站项目设计方案 储能系统 19 但该模式由于PCS 设备增多，系统成本有所增加且系统效率与其他方 案相比有所降低，另，该方案采用多PCS 并联，协调控制难度增加，存在 PCS 多机并联（并联数超过 4 台）谐振风险。该方案目前国内厂家较少， 可供选择的空间有限，目前国内应用案例不多。 四种模式的具体主要技术经济指标对比表如下： 比较模式

结构的功能优化，以及高性能复合材料的开发制备等。 高效吸能复合材料结构 （energy absorbing composite structures，EACS）的主要技术方向包括高精度模 拟及优化算法、材料多尺度特性精细调控、生物启发的多尺度结构设计、多层次材料 – 结构复合体系的研发、 先进制造（纳米级增材制造技术、真空辅助技术等）等关键技术。未来，该领域将向更加智能化、自适应、 环境友好及高效能的方向发展，包括 维表面涂 层处理与包覆丝材制备；纤维排布设计与多尺度、多物理场仿真优化；金属基体复合工艺改进与先进制造 技术结合等。 未来的研究前沿方向包括：纤维排布设计及结构拓扑优化、纤维 – 金属界面性能调控、复杂连续纤维 预制体增材制造、金属基体复合过程数值模拟和通道规划、低成本大尺寸复合材料构件短流程制造、服役 环境下性能演变、控制及评估等方面。具有“刺激 – 响应”特性的智能构件设计与高精度、高效率的多材 同时融合量子、人工智能等新兴技术的通信定位方式；基于带内全双工水声通信技术和抗多途多普勒效应 通信技术，提高水下通信传输速率和距离，提高定位精度；基于空基的北斗导航系统和水面水下长短基线 协同定位技术，进行水下通信组网系统智能调控，实现水下通信定位智能化与自主化。总之，深远海水下 通信定位技术在深海资源勘探、水下工程实施、海洋环境监测、国防安全、智慧海洋建设和应急救援等领 域具有重大产业化推广和技术应用拓展价值，对保障我

电池当前可充放电总电量与额定电量的比值。 11 能量转换系统 实现电池与交流电网之间双向能量转换的装置，其核心部分是由电力 电子 器件组成的换流器。 12 能量管理系统 对储能系统、外部电网、负载进行监测和协调控制的系统平台，由 BAMS 或 MBMS(二层构架时)与其进行通信，完成储能电池堆的信息传输和后台 控 制。 5 3 储能设备技术方案 3.1 储能系统整体技术简介 本项目储能系统初始总容量为 高压绕组的雷电耐受电压 kV 全波：200 截波：220 21 高压绕组工频耐受电压 kV 85 22 低压绕组工频耐受电压 kV 5 34 3.4 能量管理系统方案 储能 EMS 系统统一协调控制储能成套工程中的各个设备，同时管理统计储能系统充放电电量与储能系 统各组成设备，对其进行调节控制和相关运行参数的采集。同时，储能能量管理系统能接受电网调度指令 或者电站 AGC/AVC 系统的 行参数的操作均需权限确认 储能能量管理系统采用分层分布结构，由监控层和协调控制层以及间隔层设备构成。监控层和协调控 制层设备布置在新能源电站站房内。储能 SCADA 监控采用国产服务器，系统采用国产操作系统。 系统整体拓扑如下： 35 主要特点： 1) 储能协调控制系统采用分层架构设计，包括站控层、协调控制层及间隔层； 2) 站控层由数据服务器、工程师站、对时系统等设备组成，支持

于削峰需求。 2.3 面临的挑战与机遇 2.3.1 挑战 （1）资源潜力挖掘与聚合难度大。由于需求侧有着大量分散、规模小、个性化的资源， 存在个体障碍、时段局限、功率变化等不确定性因素，精准调控难度远高于供电侧。需求 侧资源利用的支撑体系如运行控制、优化调度和协同规划等技术水平有待提升。 （2）需求侧资源开发利用的政策不完善。近年来国家出台了一系列政策推动需求侧 管理的文件，但支持政 万千瓦，商业及公共楼宇空调负荷约为 1800 万千瓦，中央空调占比达 80%，开展智慧调控改造，参与需求响应更为便捷。随着江苏第三产业的快速发展和居 民生活水平的提升，空调负荷仍将保持持续增长态势，预计 2030 年可能达到 6500 万千 瓦，按照非公空调中的中央空调占比 30% 参与率计算，每次调控 2 摄氏度，空调负荷可 提供调控潜力约 234-312 万千瓦。目前国网江苏电力正在积极推广中央空调改造为冰蓄 基站， 预计 2030 年江苏 5G 基站将达到 40 万个左右，仅 5G 基站的备用电池就可提供 80 万千 瓦左右的负荷调节潜力。如果考虑到优化服务客户设备数量、切换空载设备功耗状态等先 进管理调控手段，按照 5G 基站单站可调节功率 1.5 千瓦计算 [18]，还可额外释放 60 万千 瓦可调节潜力。 3.1.6 数据中心 数据中心负荷运行稳定，配置有 UPS 及柴油发电机组，是负荷侧需求响应的优质资

Kraftwerke欧洲最大虚拟电厂:聚 合资源包括沼气电厂、热电联产厂、水电光伏、电 池储能、电动汽车、工业负荷等。截至2022年底， 聚合规模约为1230万千瓦，聚合单元超过15000个， 通过调控各类分布式电源、用户和储能系统，参与 电力市场交易为电网提供平衡服务。 Ø 虚拟电厂是电力需求侧管理的重要实现形式，是我国电力需求侧管理长期实践的拓展，在 我国已进入以研究和示范为主的探索阶段。 4 3 Ø 聚合各类需求侧可调节资源缓解电力 供需压力 • 虚拟电厂通过聚合和调动各类负荷侧主体，形 成更经济、更灵活的可调节资源，缓解尖峰时 段的供需矛盾。 Ø 数字赋能需求侧资源精准调控与灵活 互动 • 新一代数字技术赋能虚拟电厂智慧化发展， 实现了对各类资源的智能监测、管理和调度。 Ø 促进可再生能源优化配置与消纳能力 提升 • 虚拟电厂能够通过源网荷储灵活双向调节，通 深圳:系统推进虚拟电厂建设 • 实践-深圳虚拟电厂:平台接入资源数量超过3万个，规模超过265万千瓦，预计实时最大可调节负荷能力约56万 千瓦，是国内数据采集密度、接入负荷类型、直控资源、应用场景丰富和全面的虚拟电厂调控管理平台。 响应总量：3万kW 运营商收益：25 万元 3 kW 响应能力：9万kW 运营商收益：140 万元 响应能力：21 万kW 运营商收益：280+万元 响应能力：5 万kW 运营商收益：31万元

政策层⾯ 国家发改委、能源局于2025年发布指导意 ⻅，明确了虚拟电⼚定义和⽬标，到2027年 全国调节能⼒达到2000万千⽡、2030年达 到5000万千⽡。 技术层⾯ 虚拟电⼚运营需具备聚合调控、交易执⾏和 实时控制等核⼼能⼒，并建⽴安全可靠的技 术平台。 市场⽅⾯ 虚拟电⼚作为独⽴主体进⼊电⼒现货、辅助 服务和需求响应市场，盈利模式涵盖市场交 易收益和政策补贴等。 虚拟电⼚ 则是⼀家提供智能能源管理平台的技术供应商。 Next Kraftwerke的虚拟电⼚（称为"Next Pool"）横跨欧洲8个国家、7个输电调度区。它通过⾃主开发的智能控制系统将成员电⼚和负荷联⽹调控，在保证⾃⾝商业收益的同时，为电⽹提供了宝贵的灵 活调节能⼒。其主要盈利模式包括：作为聚合商代理分散资源进⼊各类电⼒市场交易，获取交易服务费⽤；运⽤优化算法在⽇前和⽇内市场利⽤电价波动进⾏能量跨时套利；参与各国的调频、旋转备⽤ ⽆论是Next的调度优化算法还是AutoGrid的AI⼤数据，都显⽰技术是虚拟电⼚的核⼼竞争⼒。我国应加强关键 技术研发，尤其在资源聚合、智能控制和交易决策⽀持等⽅⾯。357号⽂也提出要开展虚拟电⼚在智慧调控、稳 定评估等领域的技术攻关，推进先进量测通信技术应⽤。 ⻛险管控 国外经验也提醒我们注意⻛险管控。如虚拟电⼚对电⽹的影响、聚合资源履约的不确定性等，需要通过完善标准 和监管来防范，借鉴欧洲完善的偏差考核机制等。

进为独立的技术体系[�][�]。 暖通智控基于物联网（IoT）、人工智能（AI）、大数据分析、边缘计算和建筑信息模型（BIM）等数字化技术，是实现 对HVAC系统全流程实时监测、智能分析与自适应调控的综合体系[�][�]。其核心目标在于保障室内环境健康舒适、 提升系统运行安全和可靠性，实现能源效率最大化、并优化全生命周期运营成本。 从功能边界上看，暖通智控系统覆盖了从冷热源到末端的全流程控制对象，包括： 标准）及国内相关通信规范，保证互操作性； ●控制与决策层：由DDC（Direct Digital Controller）控制器与控制平台构成，基于专家经验或算法（如预测控制、 机器学习）生成设备调控策略； ●执行层：通过执行器、变频器等装置对设备运行进行精确调节； ●优化与交互层：通过可视化平台、BIM与数字孪生，支持运维人员的决策与系统持续优化。 如果设备是楼宇建筑中的 “器官”，那么 Management System）平台下实现综合调度。例如： ●空调与照明、遮阳的协同可实现冷热负荷削峰与日照平衡； ●与新风系统联动可提升室内空气质量并降低能耗； ●与门禁系统结合可基于实时占用率实现区域性空调控制。 这种跨系统的全局优化不仅提升能效，还改善了用户体验，加速了智慧建筑生态的形成。 （四）碳排放实时监测与可视化 在碳中和战略目标牵引下，碳排放管理已成为暖通智控系统的新使命。依托传感器网络和智能控制平台，可对建

加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 适应数字化、自动化、网络化能源 基础设施发展要求，建设智能调度 体系，实现源网荷储互动、多能协 同互补及用能需求智能调控 加强电网基础设施建设及智能化升 级，提升电网对可再生能源的支撑 保障能力。推动可再生能源与人工智 能、物联网、区块链等新兴技术深度 融合，发展智能化、联网化、共享化 的可再生能源生产和消费新模式。 并在柔性输电、构网型技术等新型输配电技术以及 “云大物移智链边”等新一代信息技术的加持下， 具有高覆盖、高韧性、高灵活性的特征，进而与油、 气、氢等能源网络深度耦合，持续提升对清洁能源的 消纳、配置与调控能力。 碳：在人工智能算法、区块链等技术的支持下，难 以捕捉的碳排放属性将通过电碳耦合模型与易于计 量的电能关联起来，从而实现以电力数据透视电力 系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与 溯源 溯源，在赋能减排决策的同时支持清洁电力通过碳 资产交易兑现绿色价值。 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰

加强新一代信息技术、人工智能、 云计算、区块链、物联网、大数据 等新技术在能源领域的推广应用。 适应数字化、自动化、网络化能源 基础设施发展要求，建设智能调度 体系，实现源网荷储互动、多能协 同互补及用能需求智能调控 加强电网基础设施建设及智能化升 级，提升电网对可再生能源的支撑 保障能力。推动可再生能源与人工智 能、物联网、区块链等新兴技术深度 融合，发展智能化、联网化、共享化 的可再生能源生产和消费新模式。 并在柔性输电、构网型技术等新型输配电技术以及 “云大物移智链边”等新一代信息技术的加持下， 具有高覆盖、高韧性、高灵活性的特征，进而与油、 气、氢等能源网络深度耦合，持续提升对清洁能源的 消纳、配置与调控能力。 碳：在人工智能算法、区块链等技术的支持下，难 以捕捉的碳排放属性将通过电碳耦合模型与易于计 量的电能关联起来，从而实现以电力数据透视电力 系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与 溯源 溯源，在赋能减排决策的同时支持清洁电力通过碳 资产交易兑现绿色价值。 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 化技术聚合、调控，实现互补平衡，进而在用能管理 的基础上衍生全新的能源业态，成为能源与其他行业 深度融合的联接点。 数：来自泛在电力智能终端的海量数据经过深入的整 合与挖掘，提取出其中蕴含的设备出力特性、负荷峰