金融机构碳金融专业团队培养.................................................................................29 2. 企业碳资产管理能力提升.........................................................................................31 3 多层次金融工具为支撑、区域创新与全国统筹协同推进的碳金融政策框架，为实 现 “双碳” 目标、推动经济绿色转型提供了坚实保障。 然而，不可忽视的是，我国碳金融市场仍处于起步阶段，面临诸多挑战。市 场流动性不足，限制了碳资产的高效配置；碳金融支持碳市场的形式较为单一， 我国目前仍是以碳配额和自愿减排机制的现货为标的碳融资服务为主；基础设施 配套需进一步完善，市场运行效率有待提升；风险对冲产品品种较少，难以有效 应对市场风险；“双碳” 一、我国碳市场和碳金融发展现状 （一）碳市场与碳金融的关系 碳市场，是以二氧化碳当量为计量单位，通过市场化机制进行碳排放权或碳 减排量交易，以经济手段推动温室气体减排的核心政策工具，包括强制碳市场和 自愿减排交易市场。碳资产的产生依托于碳市场的规则制定和碳市场的持续运营， 例如碳配额、中国核证减排量（CCER）等，构成了碳金融活动的基础。根据我国 证监会《碳金融产品》的定义，碳金融是建立在碳排放权交易的基础上，服务于

趋势 1 引领矿业及金属行业步入新时代： 依托前瞻性领导力， 打造韧性组织 4 趋势 2 塑造关键矿产供应链： 利用商业生态系统优势 11 趋势 3驱动增长，提升韧性： 发挥积极资产组合管理的作用 18 趋势4 利用人工智能提升矿产勘探： 利用公益性地学数据 25 趋势 5 数字化转型的核心变革： 利用新一代ERP解锁未来的优势 32 2025年趋势追踪 趋势6 高效率且智能化的运营策略。同时，为确保自然价值在企业中得到充分重视并将这一理念 融入企业运营管理中，企业可能需要借助下一代企业资源规划系统简化其核心业务流程， 并构建一个能够适时调整、灵活应对市场变化的的资产组合。此外，还需培育一支活力满 满、精通未来技能的员工队伍。 为此，矿业及金属行业的领导者必须具备文化胜任力，以引领背景多元且富有使命感的员 工队伍，并与社区及传统土地所有者通力合作，为社会和环境创造长期价值。同时，领导 全球及中国联系人 作者与致谢 趋势3 驱动增长，提升韧性:发挥积极资产组合 管理的作用 作者 Nicki Ivory，德勤澳大利亚矿业及金属行业主管合伙人 David Harrison，德勤英国战略、风险与交易部门主管合伙人 18 2025年趋势追踪 Nicki Ivory，德勤澳大利亚矿业及金属行业主管合伙人 “如今，资产组合重塑的支持性举措层出不穷，大量资本正被回收利 用。企业如何

碳：在人工智能算法、区块链等技术的支持下，难 以捕捉的碳排放属性将通过电碳耦合模型与易于计 量的电能关联起来，从而实现以电力数据透视电力 系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与 溯源，在赋能减排决策的同时支持清洁电力通过碳 资产交易兑现绿色价值。 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 共享将数据价值带到各行各业，释放巨大能量。 图3：源网荷储碳数六要素共同构成新型电力系统 来源：远景智能，德勤，《数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统》 • 以电力数据透视电力系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与溯源 • 赋能减排决策的同时支持兑现绿色价值 • 基于海量数据的深入整合与挖掘，反哺设备，优化运行策略与协同模式 • 护航用户隐私为前提，以开放共享释放数据价值 • 因地制宜 每个环节，都可 以基于电碳耦合关系，通过电能数据的精细化追踪，推算出相 应的碳足迹。这种数据驱动的碳管理，使得各个行业的减排进 程更加透明和可以量化，将为成为未来实现精细的碳排放管控 以及碳资产管理的关键抓手。 同时，随着碳市场的成熟，电力系统的减排贡献将得到全面掌 控与兑现，清洁能源通过参与碳交易实现其绿色价值，成为其 提升经济性的重要路径。 12 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统

碳：在人工智能算法、区块链等技术的支持下，难 以捕捉的碳排放属性将通过电碳耦合模型与易于计 量的电能关联起来，从而实现以电力数据透视电力 系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与 溯源，在赋能减排决策的同时支持清洁电力通过碳 资产交易兑现绿色价值。 荷：电能向更多终端用能场景渗透，用能设备由传统 的刚性、单一用能属性向柔性可控、产消并存转变， 局部负荷电-气-热-冷多能协同，并在区域内通过智能 共享将数据价值带到各行各业，释放巨大能量。 图3：源网荷储碳数六要素共同构成新型电力系统 来源：远景智能，德勤，《数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统》 • 以电力数据透视电力系统绿色属性，实现对碳资产的全面盘查、认证与溯源 • 赋能减排决策的同时支持兑现绿色价值 • 基于海量数据的深入整合与挖掘，反哺设备，优化运行策略与协同模式 • 护航用户隐私为前提，以开放共享释放数据价值 • 因地制宜 每个环节，都可 以基于电碳耦合关系，通过电能数据的精细化追踪，推算出相 应的碳足迹。这种数据驱动的碳管理，使得各个行业的减排进 程更加透明和可以量化，将为成为未来实现精细的碳排放管控 以及碳资产管理的关键抓手。 同时，随着碳市场的成熟，电力系统的减排贡献将得到全面掌 控与兑现，清洁能源通过参与碳交易实现其绿色价值，成为其 提升经济性的重要路径。 12 数字驱动、智慧引领：迈向未来的新型电力系统

燃料和能源相关活动 ( 未包括在范围 一 和范围二中的部分 ) 4. 上游运输和配送 5. 运营中产生的废物 6. 商务差旅 7. 员工通勤 8. 上游租赁资产 9. 下游运输和配送 10. 销售产品加工 11. 销售产品使用 12. 产品最终处置 13. 下游租赁资产 14. 特许经营权 15. 投资 根据《 Corporate Value Chain (Scope 3)Accounting and Reporting 上游 罗 租赁资产 上游活动 范围 2 排放 多 企业购入的电力、 热力和制冷所产 I I 生的温室气体排 | 放 范围 1 排放 化工生产 自有车辆 企业燃烧燃料 直接产生的温 室气体排放 0 2 × 重 要 的 范 围 三 esear皖 乐 特许经 营权 罗 ◎ 罗 企业自身业务 田 用 用由用 下游租 赁资产 范围 3 排 放 范围 的“产品”就是其管理和整合外部资源的能力，其 价 值链的绝大部分环节 ( 即产生排放的活动 ) 都发生在这些分 包商身上。 物流企业范围三排放主要来源于其外包的物流服务，包括运输、仓储与其他服务 大多数物流企业采取“轻资产、重整合”的商业模式，本质上是将核心物流作业及其伴随的碳排放外包给专业服务商。这导致其自身的直接排放 ( 范 围一 、二 ) 微乎其微，而价值链排放 ( 范围三 ) 成为其碳足迹的绝对主体和核心来源。

通过将电池Pack、双向变流器（PCS）、EMS、配电、温控系统、消防系统等集成于单个机柜内，实 现紧凑化布局和快速部署。同时支持多机并联和灵活扩容，满足了工商储的复杂应用场景以及提升了 投资商的资产灵活性，已经成为工商储场景下的主流技术。 在产品设计方面，一体化储能柜更有利于实现标准化产品设计，可大幅节省设备、时间、运维等 成本。设计理念方面，采用一簇一管理的设计理念，没有簇间木桶效应，大幅提升了储能系统的全生 链。以上所列的场景表明未来的关键突破点在于构建一种“懂技术、懂电力、懂市场”的智能系统，该 系统需具备跨领域理解能力、持续进化能力、风险预判能力，使储能电站从被动响应设备转变为主动 创造价值的智能资产，成为新型电力系统的灵活调节资源。 （3）需求方案：储能需要的是融合型AI能力 储能行业作为工业领域的一部分，与消费领域差异明显。消费领域的LLM主要用于文本数据处 理，如自然语言处理、对话 据碎片化与追溯难题则影响资产价值的精准评估。电池从生产、使用到回收的全生命周期中，数据分 散在不同环节的系统中，形成信息孤岛。某虚拟电厂运营商曾因无法追溯分布式储能单元的实时状 态，导致电力调度效率低下，凸显数据整合的必要性。最后，行业互信机制缺失则是更深层的挑战。 储能产业链上下游企业信用水平差异大，交易合规性难以保证。中小运营商因缺乏可信数据支撑，难 以获得金融机构的长期融资授信，制约了资产配置与业务扩展。

委、局），新疆生产建设兵 团科技局；各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团发展改革委；各政策 性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、直销银行、金融资产投资公司、理财公司， 各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司： 为全面贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，认真落实中央经济工作会议、 中央金融工作会议、全国科技大会部署，按照《国务院办公厅关于做好金融“五篇大文章” 营运资金需求测算的具体方法， 可根据经营管理实际自行统筹确定。对于经营现金流回收周期较长的流动资金贷款，可适 当延长贷款期限，最长可达到 5 年。对知识产权等无形资产办理的贷款，可根据贷款合同 约定的目的和用途，参照《固定资产贷款管理办法》执行或适用《流动资金贷款管理办法》， 贷款可以用于研发及专利产业化。 （六）优化科技保险保障服务。引导保险公司围绕技术研发、成果转化及其应用推广、 新人才和相关从业人员保险供给，提升健康管理、养老服务、职业责任等方面保险保障质 效。 （七）推进科技金融政策试点。将金融资产投资公司股权投资试点，有序扩大至具备 经济实力较强、科技企业数量较多、研发投入量较大、股权投资活跃等条件的地区，支持 符合条件的商业银行发起设立金融资产投资公司。深化保险资金长期投资改革试点，支持 保险公司发起设立私募证券基金，投资股市并长期持有。开展科技企业并购贷款试点，研

术（集团）股份有限公司、格创东智科技有限公司、罗克韦尔自动 化、中国科学院空天信息创新研究院、北京泰尔英福科技有限公 司、上海易碳数字科技有限公司、江苏擎天工业互联网有限公司、 陕西能碳宝科技有限公司、中化能科碳资产运营有限公司、湖州新 能源云碳中和研究院、上海智洋数能科技有限公司、北京建谊集 团、鲲鹏智慧健康科技（深圳）有限公司、徐工汉云技术股份有限 公司、中国联合网络通信集团有限公司、南京旗云中天科技有限公 此亟须推进全球互认的碳交易标准体系建设，重点建立统一的碳排放核算、报告 与核查（MRV）标准框架，强化数据准确性与国际可比性基础；同时通过跨区域 碳交易平台链接与合作机制创新，逐步将更多行业和地区纳入协同体系，最终实 现碳资产在全球市场的自由流通和高效配置。 （五）产品碳足迹倒逼制造业向新能源富集区转移 地方新兴产业支持政策吸引，叠加欧美等“碳关税”政策影响，促使国内装 备制造企业加快向新能源资源富集和装机高增长地区转移。为加快能源清洁低碳 125 千克二氧化碳，年生产二氧化碳副产品约 6 万吨。牵头成立“河北省 24 CCUS 产业技术联盟”，依托河钢丰富的应用场景，构建覆盖碳捕集、碳利用、 碳封存、碳核证、碳监测、碳资产的 CCUS 全流程发展体系，形成了可复制、可 推广的钢铁行业深度脱碳全流程、一体化解决方案。 数字化碳管理能力建设。在能耗双控逐步向碳排放双控转变且钢铁行业即将 被纳入碳排放交易市场的背景

调节出力：增加电力系统可调电源和可调负荷，补充尖峰电力缺口 节能管控：通过数智化技术，使用电合理、稳定且高效，降低成本 辅助服务：提供调峰、调频、调压、备电等辅助服务，赚取收益 现货交易：可直接参与电力市场现货交易，赚取收益 碳资产及网络融合：开发中产生的碳资源、用户和数据资源，实现价值倍增 1 2 3 4 5 6 7 虚 拟 电 厂 的 价 值 （二）用户侧融合开发的机遇与挑战 ©SPIC 2022 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 13 成效价值 成效价值 模式创新 不断突破 IV. 重点形态突破 III. 大客户开发 I.存量资产/客户升级 II.优质业态打造 “用户侧综合智慧能源+ 虚拟电厂”向 高质量、规模化迈进 • 实现从项目到模式跨越； • 具备从“1”到“N”复制 条件； • 大幅提升市场与价值空间； 应 平 台 10.6% 8.7% 0.8100元/KWh 12.7% 46% % 梳理 梳理 升级 升级 盘点 盘点 价值 价值 （三）创新实践与布局--I.存量资产/客户升级：(1) 光伏资产 ©SPIC 2022. All Rights Reserved. 绿色 创新 融合，真信 真干 真成 15 价值挖掘 年利润525万元 集团公司 • 虚实结合 • 多元开发

用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力标准，另一部分为继承自国家智能制造标准体系关键技术标准 的智能装备、智能赋能技术、工业网络等标准，并根据石化行业基础关键技术的需求进行了整合； B 石化 关键数据及模型技术标准包括资产数据及模型、能源数据及模型、产品数据及模型等三个部分； C 石化关 键应用技术标准包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服务等六个部 分； D 细分行业应用标准包括原 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 B 石化关键数据及模型技术标准包括资产数据及模型、物料数据及模型、公用工程数据及模型等三个部 分。石化关键数据及模型技术标准涵盖了石化智能制造需要的基础数据标准、主数据标准、事务数据采集标 准，以及基于经验和自然规律的算法库标准、知识库标准、资产模型标准、机理模型标准等。 C 石化关键应用技术标准包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服 学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 《 指 南 （ 2 0 2 2 版 ） 》 的 全 文 学 习 （ 1 ）工业软件标准 主要包括研发设计、经营管理、生产管控、资产管理、供应链管控等类别的软件产品与系统、系统集成、软件接口等标 准。主要用于促进软件成为石化行业知识、技术和管理的载体，提高软件在石化行业的生产制造、经营管理以及营销服务活 动中发挥的作用。 （