�.� 商业挑战 �.� 标准与互操作性挑战 �.� 数据安全与专业人才挑战 �.� 政策驱动与“双碳”带来的新机遇 �.� 暖通智控技术融合趋势与跨行业合作 �.� 从产品走向平台：智能运维与数据平台 �.� 暖通智控“出海”机遇与国际化发展路径 第六章 暖通智控技术未来的应用与展望 �.� AI算法驱动 �.� 云边协同架构 �.� 开放标准与互联互通 �.� 基于BIM的能源管理平台 e Air Volume）变风量末端、风机盘管等）的精准控制。 研究与实践表明，引入基于先进传感器与智能算法的智控系统，可实现��%至��%的综合节能率，同时有效延长 设备寿命，实现从被动运维向预测性运维的转变[�]。 暖通智控通常采用分层架构： ●感知层：传感器与采集设备，实时获取环境与设备工况数据； ●通信层：基于 BACnet（Building Automation and Control Controller）控制器与控制平台构成，基于专家经验或算法（如预测控制、 机器学习）生成设备调控策略； ●执行层：通过执行器、变频器等装置对设备运行进行精确调节； ●优化与交互层：通过可视化平台、BIM与数字孪生，支持运维人员的决策与系统持续优化。 如果设备是楼宇建筑中的 “器官”，那么暖通智控是楼宇建筑中的“神经系统”，通过连接控制各类设备，实现楼宇 建筑的高效低碳运行，智控决定着楼宇建筑整体解决方案能力的水平。综上，暖通智控既是楼宇自动化体系的重

智能化建设 专家委员会编制了《煤矿智能化发展蓝皮书》（以下简称蓝皮书）， 系统梳理了我国煤矿智能化建设现状、存在的问题及面临的挑战，总 结凝练了适用于不同条件煤矿智能化建设的先进适用技术装备及运 行管理经验，提出了我国煤矿智能化科技攻关方向与重点任务，展望 了未来发展目标愿景。 蓝皮书对于全面真实了解我国煤矿智能化发展现状、凝聚行业发 2 展共识、统一思想和行动、引导科学发展、构建健康的煤矿智能化发 向现代数据驱动质的飞跃，为重塑煤矿本质安全体系提供战略支点。 例如，中国煤科王坡煤矿构建的“煤科云”智能管控云平台，建立了 EIP 统一协议标准，集成安全生产动态监测、设备全生命周期健康管 理、人员三维精确定位等 18 个功能模块，累计采集了 250 亿条数据， 形成了贯穿“地质勘探-智能开采-高效运输-智慧通风”全链条的立 体防控体系，实现了矿井各业务系统的设备标准接入、数据融合共享、 智能协同管控，安全隐患处置效率提升 过建立透明地质保障平台，构建“地质透明化、风险可视化、防控精 准化”三位一体的新型安全保障体系，推动矿山灾害防治模式从被动 应对向主动治理的转变。例如，国家能源集团乌海能源公司建立的新 型透明地质保障系统创新融合了三维地质建模、随掘随探、动态更新 等技术，形成“矿井地质-透明地质保障系统-采掘生产”的平台化、 标准化、流程化作业新模式，在智能回采、智能掘进、灾害预警等多 场景应用，实现了“地质辅助生产”到“地质指导生产”的转变，对

开展煤矿智能化顶层设计，采用先进生产工艺、技术与装备，全 面建设信息基础设施、智能化生产系统、智能化综合管控平台等， 形成完整的智能化煤矿安全高效运维体系。 2.露天煤矿智能化建设目标 生产煤矿重点提升基础网络、数据中心、感知系统、智能装 备、机器人等建设，重点建设远程操控系统、无人驾驶系统、远 程运维系统、综合管控系统等，实现开采环境数字化、剥采装备 智能化、生产过程遥控化、信息传输网络化和经营管理信息化。 新 开展露天煤矿信息化标准化建设工作，制定数据标准、流程 标准、操作标准；对设备、系统进行升级改造，实现全矿区网络 覆盖；开展露天煤矿智能生产系统建设，实现现场集中操控、固 定岗位无人值守、远程监控运维、生产过程自动控制等；建设露 天煤矿智能综合管控平台，进行系统整体集成，实现基于智能综 合管控平台的一体化智能协同管控。 3.新建露天煤矿智能化建设技术路径 根据新建煤矿建设条件，编制露天煤矿智能化建设总体规划， 策划，分期实施，预留后期建设接口。 鼓励采用 BIM 等先进的数字化设计、施工管理技术，资料交 付形式逐步由二维图纸向数字信息模型转变。鼓励数字孪生技术 在项目策划、设计、施工、运维、改造、拆除的全生命周期管理 中发挥作用，鼓励大数据、物联网、云平台、5G、机器人等技术 与选煤厂生产、运维的深度融合，为选煤厂的建设与管理增值。 （2）已建选煤厂智能化改造 已建选煤厂应完善智能化改造基础，通过分选工艺及装备技

4%。火电、新型储能、可调节用户等调峰服务提供方合计获得收益 10.9 亿元。 2.2.2 抽水蓄能发展规划 湖南省抽水蓄能资源丰富，项目储备超过 3600 万千瓦，根据规划，预计平江 2025 年投运 1 台机组（35 万千瓦），“十五五”期间平江其余 3 台机组（3×45 万千 瓦）和安化 1 台机组（30 万千瓦）也将投产。其余在建抽水蓄能项目投产时间见表 2-1。 7 表 2-1：湖南在建大型抽水蓄能投产情况情况 年为基准年，构建高分辨率的运行模拟模型，研究满足电力电量平衡、碳 排放约束、年经济成本低条件下的最优电力系统结构。 其中 13 ：表示投资成本，为各电源总投资减去残值后除以折旧年限； ：表示运维成本，为各电源当年发电量与运维成本单价的乘积； ：表示燃料成本，计算各电源当年的燃料消耗乘以对应燃料的单价； ：表示碳排放成本，为新增电源装机部分产生的碳排放量乘以当年二氧化碳 单价。 3.2.1.1 投资成本计算公式 /W，压缩空气储能初始投资成本取 6 元 /W，抽水蓄能成本取 6 元 /W。 14 3.2.1.2 运维成本 煤电、风电、气电、核电运维成本： = 电源装机 × 利用小时数 × 单位运维成本 本研究中，煤电、风电、气电、核电利用小时数根据测算情况进行调整。 主要电源单位运维成本按表 3-2 中数据选取。 表 3-2：主要电源单位运维成本 ( 单位：元 / 兆瓦时 ) 年份 煤电 风电 气电 核电

60% 的机电安装时间。如维谛技术的 APT 模组便采用标准化设计，减 少外部拼接，提升了系统的可靠性和可用性。智能化管理方面，智算中心供配电系统借助物联网、AI 和大数据技术等的运用， 实现了实时监控、故障预警和动态优化（智能传感器可监测电气接点温度，AI 算法预测设备健康状态）结合自动化控制策略 （如备自投、动态负载分配等）提升系统安全性和能效。智能化发展使智算中心运维由被动响应转向主动预防。 15% ABB 26% 施耐德 23% 西门子 19% 双登 25% 南都电源 22% 圣阳股份 21% 瑞达国际 15% 伊顿 31% 施耐德 25% 维谛技术 18% 华为 15% 中恒电气 31% 维谛技术 22% 科华数据 19% 中兴通讯 11% 其他 17% 其他 17% 其他 22% 其他 34% 用户痛点及采购关键考量因素 用户痛点 当前，智算中心供配电领域，还存 设备及元件的企业，可为数据中心主变电站、中压变配电室、低压配电系 统、电源系统及 IT 机房等场景提供齐全的产品，具备高安全、高可靠、自 主可控、绿色节能等优势，并能够提供 EPC 总包及电力运维服务。已合作 联通、移动、电信、字节、阿里、美团、百度等。 中兴通讯成立于1985年，2009年起深耕数据中心领域，面向全球运营商， 互联网、金融等政企行业客户，提供预制全模块、微模块、集装箱数据中心

中心性能的关键因素。该系统通过集成多种能源供 应方式，实现了资源的高效利用和管理，为智算中心 的供电提供了新的解决方案。 新型一体化电源系统集成电源转换、监控和管理 等功能于一体，通过智能化技术，能够显著提升能源 效率，降低运维成本。该系统通过取消传统系统架构 间大量电缆连接，不仅节约了大量材料和空间占用， 还降低了碳排放，成为智算中心电源系统升级的重要 方向。 1 万卡智算中心电力需求特点 智算中心的电力成本在运营成本中占据了很大 解 决方案，凭借其在系统集成性、稳定性和安全性方面的优势，能够满足智算中心 中的电源需求。探讨了新型一体化电源系统在智算中心的应用前景，通过理论 与案例分析研究，评估其在提高能源利用效率、简化运维流程、优化空间布局等 方面的优势。 Abstract： The intelligent computing center has extremely high requirements for 耗、提高能效，并能够实现远程监控和智能管理，从而 提高系统的响应速度和维护效率。 因智算设备具有高能耗、高密度等特点，智算机 房需要具备高效制冷、弹性扩展、敏捷部署、绿色低碳 等特征，并实现智能化运维管理。 随着智算中心的快速建设，GPU 功率持续提升， 单个智算中心的规模不断增大，这导致庞大的电力需 求，使得节能减碳成为急需解决的问题。为此，国家 发改委等部门联合印发的降碳低碳专项文件将数据

操作成 为可能。识别类、数据建模类、知识推理决策类以及组合优化 类等传统工业智能由简单感知识别向深度认知演进，随着应用 认知水平依次递升，应用范围加速由质检、巡检等外围环节向 工艺优化、设备运维等核心环节演进。 （五）工业互联网特征优势 泛在感知。通过遍布厂区的传感器、智能设备和物联网技 术，工业互联网能够对生产环境中各种参数实现实时感知，全 天候监测如温度、压力、流量、化学成分等关键参数，并统一 台整合 Building Information Modeling（BIM）三维建模、虚 拟现实（VR）及增强现实（AR）技术，实现设计全环节可视化 协同。利用参数化建模工具自动生成三维构件模型，结合仿真 工具验证设计性能，并通过云端数据平台集成设计工具链，实 时同步多专业数据。部署轻量化渲染引擎快速生成高精度三维 可视化模型，支持 VR 沉浸式评审与 AR 现场叠加比对，同时引 入 AI 域概况、潜客分析等方面筛选可利用土地，支持新能源接入、 充电站选址等规划。 2、通过数据集成一体化管理，实现工程统一交付 面对工程项目中数据互通不畅、交付碎片化、监理难度大 等问题，依托工业互联网构建从设计到运维的数字主线，利用 物联网感知设备实时采集施工现场进度、质量、安全等关键数 据，并通过边缘计算和云平台完成数据融合、建模和优化分析， 确保不同系统间的数据互联互通，形成可追溯的全链条信息流。

碳治理国际化从被动应对转向主动布局 ............................................................... 60 （五） 产业低碳转型正从局部优化升维至全链重构 ....................................................... 60 （六） 负碳技术从补充选项跃升为碳中和时代战略必争之地 ...... 将 2030 年电解氢目标从 10GW 上调至 15GW，投入 150 亿欧元建设输氢管网并启 动全球首个工业级“绿氢期货”市场；日本通过《蓝色能源法案》加速漂浮式海 上风电商业化，2024 年投运全球最大 16MW 样机并设立 20 亿美元专项基金突破 叶片材料技术，目标 2035 年装机达 30GW；中国则以“沙戈荒”大基地、深远海 风电等超级工程为牵引，2024 年新增可再生能源装机超 0%。我国新能源装机累计已超过 12 亿 KW，提前实现“2030 碳达 峰”新能源装机的承诺目标。新能源云（又称新型能源数字经济平台）作为全球 规模最大的国家级资源优化配置平台，自 2020 年 1 月投运以来，有力推动了新 能源行业的高质量发展，一是实现了风光新能源、新型储能和常规电源项目全流 程一站式线上接网服务，将新能源项目的接网效率提升了 3 倍以上；二是解决了 长期困扰新能源行业发展的补

试 运行。截至2024年底，广东、山东、山西、甘肃四地区现货市场已转入正式运行，2024年11月发布 的《全国统一电力市场发展规划蓝皮书》还指出，“2029 年前全国绝大多数省份电力现货市场正式运 行”，因此未来我国电力现货市场建设将进入超高速发展阶段。 图11 我国现货市场试点区域分布图 数据来源：EESA 2025 中国新型储能行业发展白皮书 从政策区域来看，我国珠三角及长三角 ， 而江苏省得益于单体项目规模大而在整体投运规模上远超浙江，广东省工商业储能发展受当地市场的 扰乱（高昂居间费和低质量产品等因素）使得资方谨慎入局，故整体发展不及江浙。因受到浙江温州 消防整改的影响，下半年全国工商业储能装机进入降速阶段，此类整改政策的影响持续到四季度末再 叠加资方和各厂家的年度目标等因素，2024年底并网出现回暖态势，全年投运虽不及年初预期但年底 的市场也正逐步回暖。 极大信心，2024年上半年工商业储能项目投运逐月稳步增长，但24Q3因政策趋严导致投运情况出现 减少，致使全年发展并未如年初预测般辉煌。虽然不少地区在2024年颁布了针对工商业储能备案、消 防或并网验收等方面的规范，在短时间内影响了市场投资热情继而项目投运出现了阶段性降速，但凭 借江苏市场的崛起和更多细分场景的挖掘，2024年工商业储能项目投运规模仍实现了较大规模的增 长，整体规模达到3

发展大规模个性化定制。鼓励家电、家具等行业建设大规模个性化定制服务平台，构 建基于消费数据驱动的产供销一体化运营模式，推广全屋定制、智能家居解决方案。引导 珠宝首饰、制鞋箱包、工艺美术等行业应用三维建模、用户参与设计、模块化设计等技术， 提升个性化消费服务水平。推广大规模个性化定制服务认证，促进行业规范化发展。 2.提升柔性化生产能力。面向造纸、日用化学品等流程型行业推广应用智能传感器、智 模式。支持智能家居企业搭建“产品+服务”平台，以智能产品为载体提供娱乐、健康、陪护 等生活服务，发展智能家居体验中心，构建沉浸式、场景化服务空间。推动轻工机械等装 备制造企业开发推广智能机械产品，提供设备预防性维护、远程运维等增值服务。 （三）产业高质量发展行动 1.推动高端化跃升。深化物联感知、智能控制、人机交互等技术在家电、家具、照明、 手表等终端消费品的应用，推动智能产品跨品牌互联互通。围绕老人、儿童等重点人群， ISO、IEC 等国际标准化动态，支持智能 家电等优势领域制定国际标准路线图，加快国际标准布局。持续开展先进适用国际标准转 化，提升一致性水平。 专栏 2 标准研制工程 1.家电行业：制定智能家电智能运维与健康管理标准、智能家电能力评估标准、智能家 电互联互通标准、适老化智能家电标准等。 2.家具行业：制定智能家具能力评估标准、智能检测装备应用指南标准、数字化质量管 控标准、智能物流仓储标准、适老化智能家具标准等。