够根据本地区的电网特点、负荷特性和能源资源情况，制定适合本地的调度策略和应急预案，最 大限度减少事故影响，保障电网和社会的安全稳定。 2．以“三道防线”为核心的大电网防御系统，对保障电网安全运行至关重要。“三道防线” 依托先进技术，构建了分层分区的防御体系。第一道防线通过快速保护、稳定控制和自动重合 闸，迅速切除故障元件，确保电网稳定；第二道防线采用切机、切负荷、快关汽门等措施，应 对较严重故障，维持 度机构能够结合本省经济发展状况和政府政策导向，实施差异化、精细化的电网管理，确保电力 调度精准匹配地方经济社会发展的需求，从而提升整体运行效率和供电可靠性。 3.3.4.2 增强电网分析认知、故障防御、运行控制能力，提升技术支撑水平 以电网数字仿真为基础的大电网认知体系，为电网方式划定边界。电网数字仿真系统是真实 电力系统的数字模拟，通过仿真，可以找到电网安全运行的边界。边界以内，可以保证电网在 运行状态信息。控制系统通过安全可靠的通信链路控制电网中各台发电机组、各个断路器，支撑 调度机构在远方或向就地下达操作指令。调度自动化系统规模庞大、技术先进，是电网运行不可 或缺的重要工具。 以“三道防线”为基础的大电网防御体系，为电网安全保驾护航。“三道防线”是电网发生 故障等扰动后的紧急自动控制手段。第一道防线是指继电保护装置，在单一元件故障时第一时间 快速隔离故障。第二道防线是指安全控制装置，在电网面临失稳风险时，通过切除部分机组或负

85%，重大险情应急响应时间 压缩至 3 分钟。 2.灾害综合防治系统成为矿山本质安全生产的核心保障。通过构 建“感知-预警-处置”全链条灾害防控体系，推动矿山安全管理模式 从被动应对向主动防御的变革。例如，陕煤集团红柳林煤矿建设的 “智能灾害防控一体化平台”，构建了煤矿“一图、一库、一网”多 灾害智能预警防治技术体系，建立了综合灾害风险预警模型，集成瓦 斯、水害、火灾、矿压等 8 类重大灾害的实时监测、智能预警与协同 实现多模融合 推理资源的高效管理，整体形成大模型推理应用平台，满足行业人工 智能可持续应用的需求。 4.加速建设大模型基准能力测试体系。研究矿山大模型测试数据 体系，建立矿山大模型测试基准防御机制研究，攻克多模型应用框架 37 综合测试技术，形成覆盖多场景的测试数据集、标准化测试基准体系 和人工智能测试床，填补矿山行业大模型基准测试的空白，推动矿山 行业大模型高质量应用。 （十一）煤矿机器人向具身智能方向发展

（2）通过和大数据集合实现就地就近、稳定高效发展 增加本地电源支撑，提升电源供电保障能力、调动负荷响应能力，推进局部 13 / 51 电力就地就近平衡，降低对大电网电力调节支撑需求；构建多层次的电力安全风 险防御体系，以坚强局部电网建设为抓手，提升重要负荷中心的应急保障能力； 降低一次能源转化、输送、分配、利用等各环节的损耗，提高电力基础设施的利 用效率。统筹资源及大数据分布情况，将 88 可再生能源资源为涿鹿大数据基地 供调节支撑 能力。 实现就地就近、灵活坚强发展。增加本地电源支撑，提升电源供电保障能力、 调动负荷响应能力，推进局部电力就地就近平衡，降低对大电网电力调节支撑需 求；构建多层次的电力安全风险防御体系，以坚强局部电网建设为抓手，提升重 要负荷中心的应急保障能力；降低一次能源转化、输送、分配、利用等各环节的 损耗，提高电力基础设施的利用效率。 激发市场活力，引导市场预期。以国家和地方相关规划为指导，发挥市场对

（2）通过和大数据集合实现就地就近、稳定高效发展 增加本地电源支撑，提升电源供电保障能力、调动负荷响应能力，推进局部 电力就地就近平衡，降低对大电网电力调节支撑需求；构建多层次的电力安全风 险防御体系，以坚强局部电网建设为抓手，提升重要负荷中心的应急保障能力； 降低一次能源转化、输送、分配、利用等各环节的损耗，提高电力基础设施的利 用效率。统筹资源及大数据分布情况，将 88 可再生能源资源为涿鹿大数据基地 供调节支撑 能力。 实现就地就近、灵活坚强发展。增加本地电源支撑，提升电源供电保障能力、 调动负荷响应能力，推进局部电力就地就近平衡，降低对大电网电力调节支撑需 求；构建多层次的电力安全风险防御体系，以坚强局部电网建设为抓手，提升重 要负荷中心的应急保障能力；降低一次能源转化、输送、分配、利用等各环节的 损耗，提高电力基础设施的利用效率。 激发市场活力，引导市场预期。以国家和地方相关规划为指导，发挥市场对

请求通过中间件进行统一鉴权管理， 确保安全性和一致性。 — 内生型安全管控：新一代平台在设 计、编码、测试、构建、发布、部署等 每个开发环节，都更加重视系统和 数据安全的端到端保证。完善的安 全等级设计，防御性强的编码规则， 基于数字证书等高级验证手段的更 加安全的身份管理、通信管理和数 据管理，都将为新一代自动化平台提 供更加稳定可靠的运营环境。 第二，敏捷化趋势将突破硬件壁垒，实 现软性控制、扩展性强的自动化部署。

离网地区清洁能源的可及性。 责任经营 华为数字能源将企业责任经营理念深植于发展基因，以夯 实质量管理、深化合规经营作为可持续发展的基石。在客 户服务方面，我们注重产品安全与质量，并构建纵深防御 隐私保护和网络安全体系保障数据安全，提升用户体验； 在责任采购方面，我们将企业社会责任 (CSR) 融入整个供 应链管理流程，致力于推动全产业链的健康发展和经济的 长期繁荣；在商业道德方面，我们严格遵守相关法律要求， 年可持续发展报告 责任经营 45 提供卓越服务 随着数字经济的高速发展，稳定高质量的产品以及网络安全与隐私保护是企业关注的重要议题。华为数字能源不断提高产品、 解决方案以及服务质量的同时，构建纵深防御体系守护网络安全，保障用户隐私，为客户带来安全可信的服务体验，助力 客户增强网络韧性。 质量管理 华为数字能源高度重视质量管理，坚持以质取胜，致力于将质量打造成我们的核心竞争力。华为数字能源制定并实施质量

2024年，Quside被EIC Scaling Club评为欧洲高潜力深度科技 扩展企业。在市场拓展上，与Altech Corporation签约以开拓 亚太市场，与Equinix合作利用量子随机数技术防御网络攻击， 还与Telefónica、IDEMIA合作为物联网设备部署量子安全方案， 和西门子Cre8Ventures合作推动汽车领域技术进步。在技术认 证与合作方面，量子熵源获NIST SP800-90B认证，并且与 完善，更多企业和科研机构能便捷获取量子计算资源，通过云 平台提供丰富软件工具，降低使用门槛，促进下游广泛推广与 应用创新。 105 第六章 产业发展展望 技术融合引领防护模式革新 量子安全：构建融合防御体系 量子密钥分发（QKD）与抗量子密码（PQC）的深度协同 成为行业主流趋势，混合防护模式正逐步成为行业标准。在通 信网络建设方面，量子卫星网络建设进入密集部署期，中美欧 率先完成洲际QK

第六章 下游应用 量子算力的不可观测性：与传统核武器不同，量子计算机的军事潜力难以通过 卫星成像或试验场监测评估。业内共识认为“1000量子比特”目标的真实战力充满 不确定性，可能诱发对手的过度防御性投入。 阈值效应的战略风险：当量子计算机突破特定阈值（如1000个逻辑量子比特）， 可能瞬间颠覆现有军事平衡。这种“量子奇点”特性迫使各国提前布局，形成“技 术未成熟，对抗已升级”的囚徒困境。 、电子战频谱分配 等超大规模组合优化问题。 战略模糊性与威慑升级 90 第六章 下游应用 澳大利亚 陆军 澳大利亚 量子计算软件公司 解决车队调度问题。 英国 陆军 参与网络防御演习，应对网络威胁。 美国 中性原子量子公司 国防军工 91 法国 Airbus 西班牙 量子计算软件公司 为战斗机飞行员开发基于手势的控 制系统。 美国 空军 设计出用来处理空军军事后勤的量

分离制造导致的安全问题将更加严重，晶圆级 系统芯片的广义鲁棒性控制技术也必然会引起更多关注。未来研究方向包括如何基于不可信芯粒从系统级 构建安全架构并保持系统高性能。晶圆级系统安全芯片架构和硬件防御技术将成为研究重点，包括如何构 建内生安全构造结构、如何在安全属性下进行软硬件协同优化等。 3.1.2.3 低空信息网络体系与通感一体技术 低空信息网络体系与通感一体技术是构建未来空域智能化基础设施的核心技术，其旨在通过通信与感 过程中可能出现的异常行 为或偏差。 未来发展方向包括：① 多模态融合评估技术——针对语音、图像、文本等多模态任务，构建跨模态的 安全性评估框架；② 对抗防护技术——研究应对对抗攻击的高效检测和防御方法，确保人工智能系统在恶 意攻击下的鲁棒性；③ 标准化测试与工具开发——推动建立统一的人工智能安全评估指标体系与测试流程， 并开发高效、自动化的测试评估工具；④ 复杂场景仿真与测试——加强针对智能体在动态、不确定环境中 土木、水利与建筑工程前沿 全球工程前沿 Engineering Fronts 发的暴雨洪涝灾害风险评价研究，研发多平台、多模式集合预报预警方法；提出城市洪涝“拦 – 蓄 – 疏 – 排” 协同防御方法，构建从灾前预警到灾后恢复的城市洪涝全链条调控体系。 “变化环境下流域极端洪旱致灾机理与风险调控”的核心论文有 151 篇，核心论文的篇均被引频次为 47.92（表 6.1）。核心论文产出排