等） 政策激励支持（享受政府补贴、税收优惠、绿色金融支持等） 0% 25% 50% 75% 100% 11 Centre China 新能源货运的市场驱动力 新能源货运的推广需要市场中供需两端的协同驱动。本章节通过对货主企业与物流运输商在新能源货运应用 减排责任是双方普遍认可的“双核心 动因”。这表明，无论是作为物流运输需求方的货主，还是作为供给方的物流运输商，均认识到绿色运输 在外部声誉管理和长期价值创造中的重要作用。 较高比例的货主企业（75%）与物流运输商（64%）均提到了客户或其他内外部需求，表明绿色供应链的 传导链条正在形成。 政策合规对物流运输商（64%）的影响显著高于货主企业（42%），反映出当前相关政策更多直接作用于 Market Drivers for Zero-Emission Freight Transportation 新能源货运的市场驱动力 核心动因：品牌形象与碳减排目标双核驱动 100% 83% 75% 42% 42% 17% 100% 86% 71% 64% 64% 21% 7% 核心动因 中文507.indd 11-12 中文507.indd 11-12 2025/5/7

Sweetgrass� ���� ��+�� 400MW�+� 150MW/300 MWh ��务�� 够2028�� ����� � Jumbo�� ��� ��+�� 200MW�+� 75MW/150 MWh �� eReserve4�/� 6 ���� � 20MW/35M Wh ��� ����� ����� WindCharg er��� ��+�� 10MW/20M �1600��������������2023������� ����������8.3%����2030����30%� �2050������� ��������������������������� �����75%�������������������� ���够��136�������������务���� �·�·���·����愿��������2030���5� ��GW�������������������� ���� �� ����10,000�� �������5-10�kWh����� 7.5�kWh �VPP���� =�10,000�×�7.5�kWh�=�75�MWh ������������� ��40$/MW-day 75�MW�×�40$/MW�×�365�� =�1,095����/� ���� ��� =�1,095�� -�50�� =�1,045���� �� VPP��������500����

/GJ · ■ 本方案运行成本降低约 80% 热媒温度 每 GJ 热量运行费用 (℃) ( 元 /GJ) 75/D0 48.7 3.04 00/35 17.2 10.75 75/D0 41.0 3.26 10/35 21.8 6.13 00/35

is also rising, but not as quickly. The primary energy fossil fuel share only shrinks from 79% to 75% over the next 10 years. — This year, DNV forecasts the energy transition to 2060 for the first The challenges for electrification 69 4.1 Hydrogen 70 4.2 CCS 74 4.3 Bioenergy 75 4.4 Direct heat 76 5 The evolving fossil fuel role 77 5.0 Highlights 78 5.1 Coal 148 Hydropower 16 19 22 23 24 Bioenergy 57 62 69 77 69 Geothermal 4 6 7 7 5 Nuclear 29 37 48 59 75 Natural gas 169 183 190 164 131 Oil 177 179 154 118 86 Coal 171 157 106 62 32 Sum fossil fuel 517

现优于非试点园区 “十四五”时期园区循环化改造的重要内容。国家、 省、市级园区循环化改造试点已开展了十余年。 32 2015 50 30 2020 75% 50% “ ” 32 2015 50 30 2020 75% 50% 2025 2005-2007 2012-2015 2017-2020 2021-2025 2011-2021 200 2013 2003 重点节水行业与园区工业用水重复利用率的关系 工业用水重复利用率 示范 非示范 示范 非示范 一般工业固体废弃物综合利用率 70% 75% 80% 85% 90% 95% 100% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 70% 75% 80% 85% 90% 95% 100% 7 根据 2021 年工业和信息化部、国家发展改革委等部门发布的《工业废水循环利 未来可期的全国碳市场扩容和 CCER 重启或将为园 区碳资产管理提供广阔的市场空间，从而推动园区 与企业碳管理机制的建设与完善，数字化能源管理 与碳管理设施将逐渐发展成为园区整体数字化建设 的重要组成。 50% 75% 10 园区碳资产管理平台：应用物联网监测、智能采集系统、地理信息系统、动态图表系统等技术构建园区常态化核算体系、精细化碳管 理机制，实现园区碳排放管理的统一化和规范化。 园区智慧化能源

济研究所 整理 注：不同类型、结构数据中心成本结构存在较大差异，此处仅供参考 IT设备 40-60% 非IT设备 20-40% 工程土建 15-20% 其他 1-4% 服务器, 65-75% 网络设备, 8-15% 存储设备, 8-15% 安全设备, 3-5% 其他, 3-5% 柴油发电机, 20-30% 冷却与空调, 18-25% 变配电, 15-25% 换，供配电单元负荷率为66%。RR即后备冗余系统， 由多个（一般为4个）配置相同的供配电单元组成，多个单元同时工作，通过ATS和STS（静态切换开关）实现IT负载的供电路径切换，供配电单元负荷率为75%。 Ø 2N系统负荷率低且成本较高，但控制简单，不涉及大量开关的切换；DR和RR系统负荷率较高成本较低，但需要对ATS和STS进行统一控制，对控制系统和运维管理水平要求较高。 Ø 除上述方式外 存储机架，合计功率10×12=120kW。因此，参考维 谛的设计方案，计算服务器功率占AI数据中心IT负载的90%。 Ø 综上，我们估计AI计算芯片功耗占未来AIDC整体IT功耗占比约为60%-75%。 GPU, 5600 （8×700） CPU、内 部网络连 接、 NVLink, 3600 存储、管 理等, 183 网络网络 连接, 729 图23：通用服务器功耗结构拆分

年可再生能源项目总建设规模约 2690 万千瓦，超过“十二五”“十三五”建设规 模总和。 图 1 2018-2023 年陕西可再生能源电力装机结构图 1 陕西省统计局，《新中国成立 75 周年陕西经济社会发展报告之六》 2018 2019 2020 2021 2022 2023 水电 224 232 246 349 388 353 风电 405 532 833 1021 1179 2000 2500 装机量（万千瓦） 2018-2023年陕西省可再生能源电力装机结构 图 1.1：2018-2023 年陕西可再生能源电力装机结构图 1 陕西省统计局， 《新中国成立75周年陕西经济社会发展报告之六》 2 陕西省微电网发展研究—基于典型示范项目的调查 从发电量看，2023 年陕西省火力、水力、风力及太阳能发电量分别为：2556.5 亿 千瓦时、107.6 亿千瓦时、170 微电网能源顾问 该项目微电网的前期投入主要包括屋顶加固，微电网系统的架构和光伏及储能的建 设。其中屋顶加固费用由宝光园区支出，约 20 万元；微电网系统和光伏及储能的建设由 SSBEA 支出，投资约 75 万元（含税）和 40 万元。 项目建成后光伏年发电量 79.4 万千瓦时，SSBEA 厂区可自消纳 36.27%，全宝光 园区可消纳新能源发电量的 90.4%。微电网建成后，对 SSBEA 厂区，25

V100x10000 175B A100x992 176B A100x384 280B TPUv3x4096 1,385 355 451 1,287 N / A 26 552 75 帕特森等 al. ， 2021 年26 张等人 ， 202227 N / A Luccioni et al., 202228 布卢姆 地鼠 2,820* 920 433 24.7 详细说明有关其性能、限制和 其他相关信息 - 这些信息并不总是包含有关 用来训练或使用它们的能量。74 当它们包含信息时 关于环境影响 ， 他们倾向于关注碳 来自训练的排放 ， 而不是推理所需的能量。75 This 专注于用于培训的能量部分是不必要的 ， 因为 模型的开发人员无法控制其他人可能会运行他们的硬件 在未来或特定用例中建立模型。但是能量的数量 用于训练不一定会影响能量 所需的推理。因此 ， 等人 ， “模型报告的模型卡 ” ，arXiv. Org, 2019 年 1 月 29 日 ， https: / / doi. org / 10.1145 / 3287560.3287596 。 75. “关于模型卡 ” ， 拥抱脸 ， n. d. ， 2024 年 1 月 8 日访问 ， https: / / huggingface. co / spaces / huggingface / Model

81.19% 81.19% P50 to P75 89.88% 89.88% P50 to P84 85.08% 85.08% P50 to P90 80.78% 80.78% P50 to P99 65.10% 65.10% 年发电量[MWh] 理论发电量 54454.9 40964.5 P50 44211.15 33258.49 P75 39738.16 29893.62 P84 28783.58 21652.87 年满发小时数[h] P50 2763.2 2969.5 P75 2483.6 2669.1 P84 2351.0 2526.6 P90 2232.0 2398.7 P99 1799.0 1933.3 净容量系数 P50 0.315 0.339 P75 0.284 0.305 P84 0.268 0.288 P90 0.255 0.274 P99

81.19% 81.19% P50 to P75 89.88% 89.88% P50 to P84 85.08% 85.08% P50 to P90 80.78% 80.78% P50 to P99 65.10% 65.10% 年发电量[MWh] 理论发电量 54454.9 40964.5 P50 44211.15 33258.49 P75 39738.16 29893.62 P84 28783.58 21652.87 年满发小时数[h] P50 2763.2 2969.5 P75 2483.6 2669.1 P84 2351.0 2526.6 P90 2232.0 2398.7 P99 1799.0 1933.3 净容量系数 P50 0.315 0.339 P75 0.284 0.305 P84 0.268 0.288 P90 0.255 0.274 P99