利用商业生态系统优势 11 趋势 3驱动增长，提升韧性： 发挥积极资产组合管理的作用 18 趋势4 利用人工智能提升矿产勘探： 利用公益性地学数据 25 趋势 5 数字化转型的核心变革： 利用新一代ERP解锁未来的优势 32 2025年趋势追踪 趋势6 矿业及金属行业的智慧运营： 数据驱动的优势 39 趋势 7生成式AI对矿业及金属行业劳动力的影响： 发展有效的再培训策略 46 趋势 8推进净零排放进程： 作者与致谢 趋势5 数字化转型的核心变革:利用新一代ERP 解锁未来的优势 作者 Frank van Niekerk，德勤亚太区 SAP 主管合伙人 Marius van Jaarsveld，德勤加拿大技术与转型部门主管合伙人 32 2025年趋势追踪 出于多种原因，目前许多矿业及金属行业企业正在考虑部署新型ERP系统。首先，各种旧 版本的ERP系统即 将停 服， 如SAP 的 核心 应用程 应用程 序Business Suite （包括ERP Central Component 6.0，简称ECC6）。2020年2月，SAP公司宣布将于2027年终止对SAP Business Suite 7的维护支持，但为客户提供延期维护服务选项，可将原有支持期限延长至2030年末。 在此之后，尚未迁移到最新S/4HANA系统的客户，将需要寻求定制化的维护解决方案。1 Frank van Niekerk，德勤亚太区

题，信息无法及时反馈到控制系统中。因此，钢铁 企业建立 CPS 系统，不但要满足钢铁生产工序内物 理环境与生产信息的融合，还应对工序间数据信息 整合给予高度重视。对于已建立生产制造系统 (MES)、企业资源管理系统 (ERP) 且实现车间内、各 车间之间的信息交互，或已建立过程控制系统 (PCS) 且实现车间内物理设备之间信息交互的钢铁企 业，其 CPS 架构可按照应用层、网络层和物理层等 设计： (1) 物理层：本层包括 多名操作员工可以撤离隐含危险因素的 现场，生产作业区数量降低 40%，吨钢生产成本降 低 25 元，人工效率提升 20%，系统稳定运行后钢厂 的产量等生产指标稳步上升。鞍山钢铁厂在现有的 ERP 系统、MES 系统以及 LIMS 数据库等基础上建 立高炉大数据云平台，将原来高炉系统中纷繁复杂 的信息进行整合优化，实现大数据的统一采集、分 析和处理，并在云端大数据的存储、数据分类和数 t，因此高端钢材产出率也从 2016 年的 28.68% 上升 至 2018 年的 42.68%，总计为企业创收 6518 万元之 多。唐钢为了完善企业管理体系，提高部门响应速 度，在原有 ERP 系统基础上开发 BW 大数据挖掘系 统，对 ERP 系统中各模块信息进行进一步的提取、 整合以及分析，将海量工业数据转化为可为实际生 产提供支撑的可用信息。该系统涵盖唐钢信息对象 百余个、信息立方体 24 个、各分厂数据存储对象

MANUFACTURING REPORT 10 TH ANNUAL STATE OF SMART MANUFACTURING REPORT 24 Enterprise Resource Planning (ERP) automates front- and back-office processes across business management and related functions.

水、气、土（固废）等全环境要素，核心产品包括：智慧环保平台、水环境信息共享平台、大气污 染防治协同平台、危险废物全过程监管平台，智慧园区综合服务平台，企业端智能化管理平台、处 置企业生产经营（ ERP ）平台、企业环保微管家服务、易废网等。 • 大型软件公司通常是承建省部级和国家级的智慧环保平台部分子系统，比如东软承建了环保部“互联网 + 政务服务”平台建设项目，对于地市级平台，由于各地区的环保部门个性化需求较多，多由专业公司承

2019年的自动化问卷调查结果差异 显著，当时超过一半的受访者表示 正在使用自主开发的工业物联网平 台。 — 开放性和系统兼容性是用户选择工 业物联网平台的核心购买要素。与 现有传统软件解决方案平台（如企 业资源规划系统ERP、制造执行系统 MES、产品生命周期管理和客户关系 管理系统CRM）的易集成性是用户 选择工业物联网平台时的首要因素， 其次是工业物联网供应商的服务水 平。“应用程序的现成可用”也常被提 及，尽管受访者中终端用户对其的重

正当其时——数智技术赋能新型电力系统 案例： 国内某综合性清洁能源企业大力发展风光等新能源，面临大规模新能源接入的挑战，例如：如何保障数据质 量，满足集团、区域等不同层级的数据需求；如何实现生产管理系统与ERP等企业管理系统协同，实现对新 能源资产的实时监视、关键设备的故障预警、检修管理、功率预测等完整的安全生产要素管控等。 解决方案： 携手远景智能，以“全面感知、数据集中、万物互联”为 风机、逆变器、升压站、AGC/AVC、箱变、功率预测、 电能量计量、视频等场站全量数据的采集和接入； • 边缘侧“一采多发”，满足集团、总部、区域集控等不 同用户的数据需求依托平台部署和运行生产相关业务、 数字化应用，并与企业ERP等系统相关联； • 基于远景智能EnOSTM新能源套件，上线了设备实时监 视、设备故障管理、设备智能预警、智能巡检、集中功 率预测、指标对标分析、自动化报表、生产辅助管理等 应用模块。

正当其时——数智技术赋能新型电力系统 案例： 国内某综合性清洁能源企业大力发展风光等新能源，面临大规模新能源接入的挑战，例如：如何保障数据质 量，满足集团、区域等不同层级的数据需求；如何实现生产管理系统与ERP等企业管理系统协同，实现对新 能源资产的实时监视、关键设备的故障预警、检修管理、功率预测等完整的安全生产要素管控等。 解决方案： 携手远景智能，以“全面感知、数据集中、万物互联”为 风机、逆变器、升压站、AGC/AVC、箱变、功率预测、 电能量计量、视频等场站全量数据的采集和接入； • 边缘侧“一采多发”，满足集团、总部、区域集控等不 同用户的数据需求依托平台部署和运行生产相关业务、 数字化应用，并与企业ERP等系统相关联； • 基于远景智能EnOSTM新能源套件，上线了设备实时监 视、设备故障管理、设备智能预警、智能巡检、集中功 率预测、指标对标分析、自动化报表、生产辅助管理等 应用模块。

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