图 4.1 信创产业链 图 4.2 信创产业图谱 4.1.1 基础硬件层 4.1.1.1 中央处理器 通用型 CPU 是信息产业的基础部件，是电子设备的核心器件，是关系到国 家命运的战略产品。其发展直接关系到国家技术创新能力，关系到国家安全，是 国家的核心利益所在。 我国 CPU 研发从 1950 年起步，先经历了“完全自主但没有市场”的国内小 循环阶段，打破 新华三、锐捷网络、迈普技术等，2021 年市场份额合计达到 95.9%；无线产品 市场的主要参与企业为新华三、华为和锐捷网络等，2021 年市场份额合计达到 88.6%；SD-WAN 产品市场的主要参与企业为华为、新华三、轻网科技、锐捷网络 等 2021 年市场份额合计达到 68.8%。 4.1.2 基础软件层 4.1.2.1 操作系统 操作系统是连接硬件和数据库、中间件、应用软件的纽带，向下适配硬件系 统 集成平台、云应用平台、大数据中台（偏平台， 产品化收入低） 大中型企业、政府、 软件开发商 宝兰德 应用服务器、消息中间件、交易中间件、SOA 集成平 台，以及云管理平台软件等智运维产品 主要客户为电信（中 国移动），向金融和 政府领域拓展 表 4.1 中间件重点企业及主要产品 4.1.3 新兴信创层 4.1.3.1 信创云 信创云，是指在信息技术应用创新的背景下，以国产化的 CPU、操作系统为

将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提 升。 ❑ 问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域尚存大量未被满足需求：有限且分 布不均的医疗资源与持续升级的多层次健康需求之间的矛盾持续升级，互联 网医疗应势而生，并在疫情期间快速积累了流量（截至 2022 年 12 月国内互 联网医疗用户规模达 3.63 亿、同比增长 21.7%），但也暴露出服务体验弱（局 限性、单一化、质量层次）、变现难（C 端服务付费意愿弱但医生成本高） 相对表现 0.2 -12.3 -19.7 资料来源：公司数据、招商证券 相关报告 1、《全基医药重仓占比环比小幅提 升，关注创新、国采及刚需主线— 2024 年三季度医药基金持仓跟踪》 2024-10-27 2、《【招商医药】保持韧性，持续 向上—原料药行业 24 年中报总结》 2024-09-23 3、《海外创新产业链 2024Q2 问诊咨询需求：随着医保体系的逐步健全及健康意识不断提升，在出现“不 舒服”的时候有更多人不再选择“扛着”、而是积极主动地去寻找解决方案。 在有限的医院资源和不断提升的健康咨询需求矛盾下、不少人选择通过互联 网这一更便捷的方式解决问题，但网络上纷杂的碎片化信息很难让人们快速 锁定最佳答案、反而可能加重焦虑。所以不舒服时“有没有必要去医院？” 、 “去什么级别的医院？”的困扰持续存在。 ◼ 辅助就诊需求

题 大模型垂直应用，培育应用生态。 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 （2024－2035年）》 实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、 国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的 数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心，搭建教 育专网和算力共享网络。推进智慧校园建设，探索数字赋能大规模因材施教、 创 设和内涵式发展目标任务，将制度和标准转化 为高等教育多元主体共同信念和自觉追求，形成新形态、新模式、新场景的整体文化氛围。 目标导向的制度文化生成 03 *以上内容源自中国教育信息化，王健 蔡国春《高等教育数字化转型的推进逻辑、问题透视与实践进路》 杜江峰 中国科学院院士 浙江大学校长 专家观点：人工智能推动高等教育的理念更新 大学必须适应和拥抱人工智能变革浪潮，以人工智能为牵引，创新学科范式和组织体系，推动 多有关于中 国工商管理问题的高质量教学案例，引领教学与研究创新； 二是在上海市教委、上海市学位委员会办公室和上海工商管 理专业学位研究生教育指导委员会的支持下，承担建设“上 海MBA课程案例库开发共享平台”项目，与上海知名商学 院一起，共建、共享、共赢，促进案例方法在管理学习、教 育与培训领域的应用，致力于提升上海地区的管理教育水平 并 辐 射 全 国 ； 三 是 运 营 “ 中 国 工 商 管 理

资料来源：IQVIA、招商证券 政策支持，医疗 AI 产业体系逐渐完善。2016 年 3 月，AlphaGo 击败李世石成 为 AI 领域的重要里程碑，此后世界各国开始重视 AI 发展，并发布符合自身国 情的 AI 扶持政策。美国在 2016 年接连出台《白宫为人工智能的未来做好准备 的报告》和《美国国家人工智能研究战略计划》两份重量级报告，加速人工智 能在医疗等各领域的应用。中国政府高度重视 AI+医疗产业发展， 国家药监局 《人工智能医用软件产 品分类界定指导原则》 明确人工智能医用软件产品范围、管理属性和管理类别、加 强对人工智能医用软件产品的管理，推动产业健康发展 2020 年 8 月 网信办等五 部门 《国家新一代人工智能 标准体系建设指南》 到 2023 年率先在医疗健康等重点领域建立人工智能标准体 系；围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务、医疗监管，重点 规范 AI 医 万余次，门诊充值金额 490 万余元，应用效果明显。 敬请阅读末页的重要说明 10 行业深度报告 图 8：科大讯飞智能导诊系统工作流程 资料来源：科大讯飞官网、招商证券 根据《中华检验医学杂志》文章，临床决策所需信息有 70%以上来自于检验诊 断，检验科具有数据量庞大，自动化程度高的特点，为 AI 技术落地创造有利条 件。AI 技术与检验医学结合具有较高的临床价值，广泛应用于辅助报告解读、

量，一站式学习工 具（ G Suite for Education）和高效教学平台（Google Classroom）与教育场景深度适配，并形成生态互惠，为师生带来流畅的 教学体验。 来源：谷歌官网、Best Buy、《One-to-one laptops in K-12 classrooms: voices of students》等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 Chromebook产品特色 oxie AI、Grok等产品，父母和孩子都被其互动体验所吸引。据World Metrics统计数据显示，截至2025年，配备语音识别技术的人工智能玩具的市场规模将达到6.8亿美元。 来源：产品官网等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 美国校外教育智能硬件发展历程 1998 Furby 辅助陪伴 孩子进行 中英文口 语练习 2011 Sphero 白色球形机 器人，可编 程控制滚动 AI技术开发人工智能聊天机器人Grok，该产品可以与孩子进行长时间的互动对话，锻炼培养孩子的社会交往能力。 注释：Amazon free time unlimited内含五千本书、电影、电视节目、教育应用程序及游戏。 来源：产品官网等公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 美国教育智能硬件厂商产品研发思路 传统玩具厂商 技术思路：加入成熟技术 消费电子厂商 技术思路：复用成熟技术 新兴科技厂商 技术思路：探索新兴技术

药物的研发。产业链下游 是 AI 制药需求方，包括药企、CRO 公司和科研机构等，中游企业根据需求向它 们交付运算完成的药物分子结构。 图 6：AI 制药产业链结构 资料来源：智药局、公司官网、招商证券 AI 制药行业发展处于早期阶段，行业景气度与投融资金额息息相关。根据 DPI 及智药局数据，受全球资本市场及生物医药投融资等大环境影响，AI 制药融资额 也有所波动。2024 年全球 未知君 LBP01 糖尿病足 Ⅱ期 FMT_XBI302 移植物抗宿主病 Ⅱ期 LBP02 溃疡性结肠炎 Ⅰ期 LBP03 实体瘤 Ⅰ期 资料来源：公司官网、招商证券 敬请阅读末页的重要说明 9 行业深度报告 二、从 Schrödinger 看 AI 制药商业模式变迁 从商业模式看，AI 制药可以分为 AI+SaaS，AI+CRO AI+Biotech 模式则以开发内部管线为主，实现药物对外授权或推进上市，代表企 业为 Relay Therapeutics、英矽智能等。 图 12：AI 制药三种商业模式 资料来源：动脉网、公司官网、招商证券 在AI制药行业数十年发展过程中，不同企业根据自身禀赋选择了不同发展路线， 主要包括以下两类：1）售卖软件+提供 CRO 服务：既包括典型的初创 AI 科技 公司，如美国 Sc

图4：Deepseek 调用价格远低于 OpenAI GPT4o 及 o1 图5：以有道小 P 为例，目前已接入 DeepSeek 可展示思考过程 资料来源：OpenAI、DeepSeek 官网，国信证券经济研究所整理 资料来源：网易有道，国信证券经济研究所整理 表2：子曰 o1 及其他不同模型在数学相关测试任务上的成绩对比表 K12-数学 （内部测试集） 数学 500 高考 客观题 在具体的实践中，AI 赋能教育聚焦成本优化与质量提升双重维度。成本优化端， 自动化生成课件、音视频及习题（如 Duolingo 训练模块等）显著降低教师重复劳 动；质量提升端，智能诊断（粉笔题库）与自适应课程（天立网课）实现精准化 教学。此外，大模型构建的知识库突破时空限制（如各类 AI 答疑大模型），智能 行为识别提升课堂管理效率（教学监督平台、教育机器人），个性化干预方案增 强特殊教育支持（自闭症数字疗法）。这些实践共同验证了 生成式 AI 根据文本生成音频、视频提高课堂稿件的生成效率 豆神“超拟人”系统 生成式 AI 有效提高教 学质量 提供个性化教育内容 通过满足个性化需求提高教 学质量 粉笔的智能出题和天立的智能网 课 决策式 AI 提供超越时空限制的知 识资源库 低成本且高效的获取高质量 的信息和辅导 引入 ChatGPT 或 DeepSeek 的教育 软件或智能学习平板 生成式 AI 行为识别提高课堂效率

2 亿种蛋白质 结构，为开发新药物或新技术以应对饥荒或污染等全球性挑战铺平了道路。 图20：AlphaFold 3 预测所有生命分子的结构和相互作用 资料来源：AlphaFold 官网，民生证券研究院 从国内来看，目前影响大模型在医疗领域渗透的主要问题在于数据。一方面， 医疗行业数据量非常大、质量较差，将医疗行业的数据进行整理清洗需要一个过程； 另一方面，医疗行业数据涉及患 古大模型已经助 力药品开发，百度文心一言发布了落地医药行业的产品 GBI-Bot，京东健康发布了 “京医千询”医疗大模型等等。 图21：“京医千询”医疗大模型 资料来源：21 经济网，民生证券研究院 从一二级市场来看，对于大模型+医疗，二级市场更多关注的是原有医疗信息 化企业产品的智能化，而一级市场更多关注大模型在医药研发、辅助诊断等方面的 应用。例如：1）医联：国内首款医疗大模型 个环节实现智能化。实验显示，其诊断结果与线下门诊诊断吻合率超过 97.5%， 展现了 AI 医生的潜力。 图22：医疗大模型 MedGPT 模拟医疗专业问题表现 资料来源：医联官网，民生证券研究院 2）云知声：基于山海大模型的门诊病历生成系统：2023 年 5 月 26 日，云知声发 布“山海大模型”，并推出手术病历撰写助手、门诊病历生成系统和商保智能理赔 系统等医疗应