........................................................................................ 3 1.2.1 建立体系，架构牵引 ........................................................................................... ......................................................................................... 76 8.3 建立人才保障 .............................................................................................. 的人才结构也决定了未来的产业结构。教育需要面向未来，为适应未来经济社会 发展需要培养合格的人才是教育之根本目的。 世界政治经济格局正在发生深刻的变化。传统的国际分工和供应链安全正在 被重塑。如何建立起自主可控的中国技术体系，保证供应链和产业链的安全，实 现科技自立自强，是摆在中国产业界和教育界面前共同的课题。从技术架构和技 术体系来看，信息技术发展正在新的技术架构下形成新的技术体系，中国的产业

Research Report on Higher Education 高等教育数字化内涵 宏观层面 需要重塑高等教育生态，服务于世界经 济社会数字化发展大势 中观层面 需要创新高等教育模式，建立高等教 育新范式 微观层面 需要依托数据要素，构建高等教育发 展新路径，实现教育全流程的数字化 改造 高等教育数字化就是通过彻底和全面的 数字化转型，形成数据驱动、人技结合、 跨界开放的教育生态，构建更加敏捷、 2025.1 教 育 强 国 建 设 规 划 纲 要 （2024－2035年）》 实施国家教育数字化战略。坚持应用导向、治理为基，推动集成化、智能化、 国际化，建强用好国家智慧教育公共服务平台，建立横纵贯通、协同服务的 数字教育体系。开发新型数字教育资源。建好国家教育大数据中心，搭建教 育专网和算力共享网络。推进智慧校园建设，探索数字赋能大规模因材施教、 创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革。打造世界数字教育大会、 的高等教育资源流动起来、汇聚起来，形成 横向一致、纵向衔接、彼此贯通的智能化联 动体系，提升高等教育人才培养质量、科学 研究水平和社会服务能力，拓展高等教育的 边界，优化学生的学习体验。同时，周期性、 动态性地建立贯穿数字化转型全过程的推进 和考核机制，发挥考核结果的激励作用，持 续推进高等教育数字化转型。 行 动 逻 辑 转 型 的 价 值 创 造 高等教育数字化转型的实践进路： 1. 注重技术赋能，全方位优化升级智能化基础设施

年）》 十三部门 2023 年 10 月 提出“持续推进多学科诊疗模式，提升癌症相关临床专科能力，探索以 癌症病种为单元的专病中心建设，积极运用互联网、人工智能等技术， 开展远程医疗服务，探索建立规范化诊治辅助系统，提高基层诊疗能力”。 《健康中国行动——糖尿 病防治行动实施方案 （2024-2030 年）》 十四部门 2024 年 7 月 提出“积极运用互联网、人工智能等技术，开展远程会诊、临床辅助决 测等糖尿病健康管理新技术，提升健康管理效率和效果。” 《健康中国行动——慢性 呼吸系统疾病防治行动实 施方案（2024-2030 年）》 十三部门 2024 年 7 月 提出“探索应用人工智能、大数据等新一代信息技术建立规范化基层治 疗辅助系统。” 资料来源：国务院办公厅、医保局、卫健委、招商证券等 敬请阅读末页的重要说明 6 行业深度报告 我们将问诊咨询领域拆分为健康咨询和线上问诊两个环节：健康咨询没有明确诊 值的文字反馈给患者，避免医生解释篇幅短、患者难以理解等问题的出现； 敬请阅读末页的重要说明 8 行业深度报告 3）问诊后，AI 能够模仿当次问诊医生的说话风格，对患者进行诊后安抚。 除此之外，AI 能够建立虚拟医生的形象，模仿问诊医生的微表情和动作。 在问诊过程中，虚拟医生在前，真实医生在后，相比于简单的文字交流，视 频交流更能提升患者的服务体验。患者对于线上问诊平台的信任度、依赖度 有望随着 AI

院发布《新一代人工智能发展规划》首次将人工智能放在战略层面进行系统布 局，聚焦 AI 与医疗等交叉学科应用，随后各级政府也陆续出台多项政策法规支 持我国医疗 AI 产业发展，涉及产业、人才、审评审批及商业化等各个维度，逐 渐建立起符合我国现状的医疗 AI 产业体系规范。 表 1：医疗 AI 相关政策梳理 时间 部门 政策 相关内容 2023 年 7 月 国家发改 委、卫健委 等六部门 《深化医药卫生体制改 物研发、基因研究、生物育种等重点领域科研需求展开，布 局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系 2022 年 3 月 国家药监局 《人工智能医疗器械注 册审查指导原则》 指导申请人建立人工智能医疗器械申报规范以及相关技术审 批要求，解决人工智能医疗器械注册审批推进缓慢、相关制 度缺失问题 2021 年 10 月 卫健委 《十四五国家临床专科 能力建设规划》 积 强对人工智能医用软件产品的管理，推动产业健康发展 2020 年 8 月 网信办等五 部门 《国家新一代人工智能 标准体系建设指南》 到 2023 年率先在医疗健康等重点领域建立人工智能标准体 系；围绕医疗数据、医疗诊断、医疗服务、医疗监管，重点 规范 AI 医疗应用在数据获取、数据隐身管理等方面内容 2019 年 8 月 科技部 《国家新一代人工智能 开放创新平台建设工作

Exscientia、晶泰科技、英矽智能等国内外首批 AI 制药 企业陆续成立，开启 AI 制药研发时代，在该阶段企业以提供单一技术服务为主， 市场规模小，竞争力不足；2020 年后，以 DeepMind 建立的 AlphaFold 平台成 功解决蛋白质空间结构预测难题和英矽智能开发全球首个由 AI 发现的具有全新 靶点和全新分子结构的候选化合物 ISM001-055 等事件为标志，全球 AI 制药行 业进入突破期，AI AI+SaaS 和 AI+Biotech 多种服务模式。 1）管线药物开发：公司收入占比最高业务，基于公司自主开发的端到端生成式 AI 平台，自建药物研发管线并对外授权取得首付款、里程碑付款和销售分成。目 前公司建立了由 31 个项目组成的多元化 AIDD 管线，覆盖肿瘤、免疫、纤维化 等领域，并推动产品的对外合作和临床研发，2022 年公司与全球排名前 20 的制 药公司中的 11 家合作，推进管线中有潜力药物的开发。核心产品 、制药工 艺研究开发及原料药中间体的商业化生产，先后搭建了 CADD/AIDD、酶化学、 连续流化学、不对称催化、小核酸药物靶向递送、固态化学、工艺安全评估等 7 大核心技术平台。2019 年，公司建立计算机及人工智能辅助的药物设计 CADD/AIDD 平台，利用开源代码在本地部署 AI 模型，开发了虚拟高通量筛选 （VHTS）、无晶体结构靶点的同源建模、药物靶点预测、药物 ADME 和毒性预 测、SBDD、FBDD

课后获得个性化反馈，了解答题情况。后者能让学习者与虚拟角色开展情景对话， 提升实际交流能力。 多邻国借助 A/B 测试，以数据驱动策略调整，多方面提升留存率。据多邻国前 CPO Jorge Mazal，多邻国首先通过建立用户活跃度模型，分析发现当前用户留存率 （CURR）对 DAU 影响巨大，遂将其设为关键指标重点提升。公司推出优化后的排 行榜功能，依学习情况匹配对手、晋级联赛，此举使整体学习时间增加 17%，高 免费课程引流策略。教培机构一直有低价引流课的打法，在 AI 助力降本下，引流 课可以更低的价格打开更广阔的流量入口，探索"免费内容获客-分层产品变现" 的飞轮模型，通过设计降低学习门槛，以高频互动建立用户习惯，再利用增值服 务实现用户转化。可考虑构建"低阶免费内容引流+中阶工具服务锁客+高阶个性方 案变现"的多层级产品矩阵。 图16：多邻国股价复盘图 资料来源：Bloomberg，国信证券经济研究所整理 育公司利用 RAG 技术引入专业数据库直接与 Deepseek-R1 模型结合，可较快地生成可投放市 场的答疑解惑模型，并能够满足最为常见的答疑需求。由于 AI 领域存在数据飞 轮效应，教育公司迅速建立起答疑模型，实现数据触达，取得先发优势，对后续 进一步训练模型有重要意义。 教育不是单纯的展示知识，在实践中教书育人有更复杂的场景，而这些场景将是 教育企业下一步可重点挖掘的领域。如学而思结合 Deepseek-R1

智能早教机的应用 听音频故事，看早教内容，边动手边学习，不同类型早教机各有侧重 尽管不同类型智能早教机产品各有侧重，但其核心功能都围绕着启发式教育和知识传播展开的，家长期望通过智能早教机帮助孩子 建立初步的知识体系，激发学习兴趣。故事机/音箱更侧重于听音频故事，在满足孩子对各类故事的好奇心和渴望的同时，通过耳濡 目染的方式进行语言学习；有屏早教机则更强调视听结合的方式，通过生动有趣的动画和交互功能展开益智启蒙；思维机更注重实 继2024年初发布Ai智适应大模型，时隔半 年快速升级迭代，多模态能力全面提升 截至2024年6月，松鼠Ai提交专利数476 项，软著和版权579项 公 司 销 售 额 的 30% 以上被投入研发 建立美国AI研究院， 持续进行大模型算法 和模型构建工作，以 提高系统效率和数据 利用率 • 2023年终端营收超 ¥20亿 • 终端硬件累计销量超 20万台 经营情况 • 超6w所公立学校 均实现了中国拥有完全自主知识产权，且通过“一人一码”等专利方案降低智能纸笔技术的应用门槛。其次，罗博科技在生态层面 通过开源鸿蒙、链接行业资源等方式，降低多样化合作伙伴进入精准教学领域的难度。未来，罗博科技还将通过技术开源、建立同 盟圈的方式，进一步拓展智慧纸笔的落地应用范围，让智慧笔最终成为常态文具，让人工智能推动的精准教学成为教育行业的新质 生产力，真正响应落实教育部部长怀进鹏提出的”让青年一代更加主动的学，让教师更加创造性地教“愿景。

基层医院本 地化 AI 诊 断系统成为 可能 以往动辄千万级的 AI 部署成本，对于资源匮乏的基层医院而言，几乎是不可逾越的鸿沟。DeepSeek R1 的低成本特性，使得基层医院建立本地化的 AI 诊断系统成为可能，极大提升基层医疗服务能力。 药企研发成 本大幅降低 通过 AI 分子筛选优化，药企研发成本有望降低 30%-50%，加速新药研发进程，降低新药价格，惠及 作、资源整合的 AI+医疗发展思路，将 AI 与医疗应用场景深度融合，相关产品包 括 CDSS、病历内涵质控等临床支持相关应用，以及管理决策，健康评估，保险审 核，科研平台产品。目前，公司已与多家合作伙伴建立了深度合作关系，相关产品 已纳入合作产品清单进行分级管理。 行业深度研究/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格，请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 20