2024年教育智能硬件市场与用 户洞察报告 署名：李鑫 籍孟合子 张滕月 教育思维与科技基因的组合进化 2 前言 PREFACE 教育思维与科技基因的组合进化 教育与科技的深度结合，是教育数字化发展的重要推力。教育智能硬件作为教育数字化的重 要载体，经过3年的跟踪研究，我们欣喜地看到了这一结合在教育智能硬件上的发生与演变。 从教育思维来看，优质教育内容成为了学习平板的差异化竞争力，同时教育智能硬件越来越 越来越 关注细分学习痛点的解决，如聚焦于刷题练习的学练机、聚焦于作业采集分析的智能手写笔、 聚焦于思维训练、注意力训练的早教产品，各教育场景正被硬件产品逐个覆盖，各教育需求 正在逐步解决。 从科技基因来看，技术有其自身的发展路径和“想法”。凯文·凯利的技术进化论提出：“要 理解技术想要什么，并帮助其实现”。具体到教育智能硬件，可以发现学习平板的屏幕通过 墨水屏、类纸膜等技术不断强调护眼 样呈收缩态势；相比之下，智 能手写笔的应用价值逐渐被校方认可，XR设备的想象空间以及职教的刚需性逐步凸显，二者呈平稳发展态势。 注释：相比于2022年报告，消费级硬件测算增加了听力宝、口袋学习机、思维机、拼音机、注意力训练机。同时此次测算增加了校内机构级的学习平板、教育机器人、XR设备、教 育大屏、智能手写笔的市场规模。 来源：公开资料、专家访谈，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 2020-2027年中国教育智能硬件市场规模

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 9 DeepSeek 等深度推理模型最为核心特征在于优化 CoT 能力后，可展现思考过程、 分步骤提供解决方案。深度优化的 CoT（思维链）能力使模型突破在交流时不单 单提供最终答案，而是展现出类人类的推理过程拆解能力。这意味着： 1）对使用者给出规范化提示词的要求降低。在处理复杂问题时，LLM 模型要求使 用者给出详尽的提示词以 据已知信息推断出合适的回答或解决方案。 2）完整逻辑分析链条在解决数学等复杂逻辑问题时更具优势。相较于传统 LLM 依赖统计模式匹配的解题方式，深度推理模型能够解析数学公式的语法结构，并 在多步推导中保持严格的逻辑一致性。 3）此外思维链技术赋予了模型展现解题思路的功能，较直接展示答案便于使用 者对结果推导过程进行溯源检查，同时能提供启发式教学的效果。 行业层面：AI 教育正成为优化教育供给的核心驱动因素 “高质量输出”、“低 年（对应小学六个年级及一年级基础班）。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 证券研究报告 29 除去销售公司自营的录播课程外，公司也借助逐渐建设的豆神教育直播矩阵，建 设“豆选联盟”，联合其他品牌，覆盖思维、语言、硬件、教育规划、体育体能 等方向，如满分体育、希沃智能学习平板、伴鱼阅读营等，完善家庭教育生态布 局，极力挖掘主播矩阵覆盖客户的各方面需求。 游研学业务。公司目前的游研学活动过程中有窦昕等老师提供讲座、伴读服务，

控制度改 革与制度延续的衔接关系，确保制度体系协调高等教育数字化转型这项长期且复杂的任务，还要强化系统思维，运用政策法规手段解决高等教 育数字化转型中遇到的战略性不够、统合力不足等突出问题，以体制机制的协同、集成和联动，实现目标明确、过程有序、调控科学的高等教 育数字化转型。 系统思维导向的制度适用统一 02 高等教育数字化是数字技术与高等教育“文化互构”的过程，高等教育渗透着数字技术的 图谱可以更 容易地揭示学科间的潜在联系，帮助学习者快速找到关键知识，甚至为其推荐学科交叉的可能 路径，人们获取跨领域知识的门槛将明显降低。AI时代教与学的内容和方式也将发生彻底转变， 高阶创新思维和知识整合运用能力将比知识掌握量和熟练度更加重要，部分教学工作将由AI承 担，部分知识学习、运用推理和技能应用将得到AI辅助，甚至一些职业可能被AI替代。 交叉融合、全面发展，实现复合型创新型人才培养

➢ 投资建议：在人工智能发展大趋势下，DeepSeek 于春节时间火爆出圈。纵 观全球，以佩洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向，科技的飞 速发展正在不断改变我们对健康管理的思维模式与理念，医疗行业人工智能化发 展已是大势所趋，国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入， 未来行业发展具有重要潜力。AI 医疗也将更好地服务患者，进一步推动行业的创 新升级，建 4 投资建议 在人工智能发展大趋势下，DeepSeek 于春节时间火爆出圈。纵观全球，以佩 洛西等为代表的优质资金大量流向“AI+医疗”的方向，科技的飞速发展正在不断 改变我们对健康管理的思维模式与理念，医疗行业人工智能化发展已是大势所趋， 国内外多个大型科技企业高度重视并持续进行技术研发投入，未来行业发展具有 重要潜力。AI 医疗也将更好的服务患者，进一步推动行业的创新升级，建议关注

创新、创业能力的高级应用型人才。 6.2.2 课程建设思路 在信息技术国产化替代的背景下，信息类、计算机类专业的原有的人才培养 模式要适应时代发展，充分考虑自主产品与技术，各个环节充分融入信创元素， 用工程实践的思维，引进中国自主的技术生态，引入中国信创产业前沿技术与产 品。 6.2.2.1 实践教学体系 ⚫ 目标与原则 根据社会对计算机类人才的需求，可将计算机类人才培养类型分为研究型、 工程型和应用型并呈金字塔结构。 以学校和在校学生的创新应用需求为牵引，通过和高水平企业合作搭建服务 平台，企业将经验成果传授给创新型教师，培养信创培训师资。教师参加高水平 信创技术培训，将学习成果进一步传授给在校学生。不仅有助于为创新课程不断 补充新鲜的创新思维和特色，而且可以为信创产业输送大量的实践型人才。 ⚫ 实验室共建 共建实训基地及联合实验室。与企业共建科研平台，合理定位、目标明确、 重点突出，共享科技发展成果和经验。发挥示范带动作用，服务区域创新，与其 据竞赛的特点和方向来设 置相应的教学内容，将专业理论知识应用到实践中, 让学生体会到项目从选题、 分组、确定创新点、功能、完成、迭代完善到最终完成的整个过程。这个过程中 可以充分培养了学生创新思维、创新方法、创新实践、团队协作精神，为日后真 正进入社会打下坚实的基础。 ⚫ 科研项目合作 包括教育部的产业学院合作项目、协同育人合作项目，工信部的信息技术创 新课题，以及企业设立的横向