CNS（通信、导航、感知）需求。 图表13：中兴通讯通感一体化方案 资料来源：中兴通讯官网，国联证券研究所 2021 年 7 月 IMT-2020(5G)推进组成立通感任务组，推动在场景、架构、空口技 术、仿真和原型验证等多方面的工作。通信与感知融合技术方向已经于 2022 年一季 度在 3GPP SA1 Rel-19 立项。5G-A 通感融合产生了多个潜在的增强方向以实现感知能 力。这些

惯推送适合 的特惠航班，提升客户的复购率。 此外，与航空公司和相关部门的接口对接也是票务系统设计的 重要内容，确保航班信息、运力以及政策调整能够即时更新到票务 系统中。这可以利用 API 接口技术实现与第三方数据的共享，例 如，航班状态更新、天气信息、突发事件通知等，以保障客户在出 行前获取明确、准确的信息。 在数据管理方面，系统需具备强大的数据分析与报表生成能 力。管理层通过定期

趋势预测和风险评估四个主要模块。 实时数据处理模块采用流式计算框架，如 Apache F link 或 Apache Kafka Streams ，对飞行器的实时位置、速度、高度等数 据进行快速处理。通过滑动窗口技术，系统能够在短时间内对大量 数据进行聚合分析，确保监管平台能够及时响应飞行器的动态变 化。例如，系统可以实时计算某一空域内的飞行器密度，并在超过 预设阈值时发出预警。 异常检测模块基于机器 任务的风险进行评估。系统通过构建风险评估模型，量化不同因素 对飞行安全的影响，并生成风险评分。监管人员可以根据风险评 分，优先处理高风险任务，确保低空飞行的安全性。 . 实时数据处理：采用流式计算框架，滑动窗口技术，实时计算 飞行器密度。 . 异常检测：基于孤立森林或 LOF 算法，识别偏离正常轨迹的 异常行为。 . 趋势预测：利用 ARIMA 或 Prophet 算法，预测未来飞行器流