服务、虚拟化服务、业务系统 API。 14 系统管理 系统常用设置、系统数据库维护、用户管理、角 色权限管理、日志管理等。 监控服务器和工作站工作状态（如 CPU 和内存占 用情况）、网路接口工作状态、应用程序的运行 状态等，主要包括业务监控、网络监控、系统监 控。 15 三维 GIS 模 块引擎 实 时 三 维 GIS 模 块 引 擎 纯国产信创环境下 PC 端的实时三维引擎，对上述 种可视化分析工具，为海量低空监管服务提供低 9 空服务态势应用、监管态势应用。模块包括 1.可 视化组件库，2.可视化数据分析，3.数据可视化应 用，4.低空态势应用。 23 数据处理服 务 数据处理服务包括外部数据接口开发和数据迁 移。多源数据融合平台主要与北斗、中南空管、 民航 UOM/UTMISS 系统、无人机企业、航空运 营企业、主动探测雷达、气象部门、电子证照系 统、政务大数据平台、粤省事、穗好办等外部系 5.2.4 数据及接口要求 本项目需至少与以下系统进行对接和数据交换（根据实际需要可能增加）： 北斗卫星定位报文数据引接接口开发 4G/5G 数据解析服务引接接口开发 中南空管 ADS-B 数据引接接口开发 中南空管二次雷达探测数据引接接口开发 中南空管气象数据引接接口开发 15 中南空管航空情报数据对接接口开发 民航 UOM/UTMISS 系统数据引接接口开发 无人机企业（大疆）后台监测数据引接接口开发

多源传感器数据的整合与实时分析 1.4 1 需求分析阶段 系统功能需求梳理、 技术方案论证、 架构设计规划 2 开发建设阶段 硬件设备采购部署、 软件系统开发测试、 数据接口对接 3 测试验收阶段 多场景模拟测试、 系统性能验证、 用户培训与试运行 4 运维保障阶段 系统监控维护、 功能优化升级、 技术支持服务 项目范围还包括与现有空管系统的无缝对接 需要实时监控能力 、数据分析工具、 预警系统和多部门协同平台 ，确保 空域安全管理 地方政府 需要辖区监管工具、 应急响应系统、 数据报表和与现有系统的集成能力 运营企业 需要运营管理接口 、数据共享服务、 成本 ` 化方案和技术支持服务 飞行器操作者 需要飞行计划管理、 实时空域信息、 通信支持和合规性验证服务 2.1 2.1.1 监管机构需求： 核心用户需求 监管机 ，操作流程应尽量简 化 ，便于监管人员快速上手。 系统供应商 需提供全面的培训服务 ，确保监管人员能 够熟练使用系统。 多部门协同能力 系统需支持跨部门数据共享与协同工作 ， 提供统一的接口标准 ，便于各部门接入 ， 并支持权限管理 ，确保数据安全与隐私保 护。 2.1.2 飞行器操作者需求分析 飞行器操作者作 ~ 边海空域低空监管系统的直接使用者 ，其需求主要集中在飞行安全、操作便捷性、

风险评估模块：基于历史 数据和实时信息，对飞行活动进行风险评估，提供预警和优化建 议。 - 应急响应模块：在发生紧急情况时，快速启动应急预案， 协调相关部门进行处置。 - 数据共享与接口模块：提供标准化的 数据接 口，支持与第三方系统（如气象服务、城市管理平台）的 无缝对接。 为了确保平台的高效运行，还需要建立一套完善的技术标准和 规范，包括数据格式、通信协议、安全认证等。同时，平台的安全 . 数据共享与隐私保护：平台需要整合来自不同来源的数据， 同时确保数据的安全性和隐私性，避免信息泄露和滥用。 . 跨部门协同与标准化：低空服务涉及多个部门和行业，如何 通过标准化接口和协议，实现跨部门、跨平台的高效协同。 此外，AI+低空服务监管平台的设计还需考虑未来技术的演进和应 用场景的扩展。例如，随着 5G 、人工智能、区块链等技术的成 熟，平台需要具备高度的可扩展性和兼容性，以支持未来更多样化 理体系，确保不同角色的用户（如监管部门、飞行器操作者、 第三方服务提供商等）能够安全、高效地使用平台功能。同 时，平台将采用先进的加密技术与安全防护措施，保障数据的 安全性与隐私性。 7. 系统集成与接口开发：平台将提供标准化的 API 接 口，支持 与外部系统（如空管系统、气象系统、应急救援系统等）的无 缝集成。通过数据共享与协同，平台能够进一步提升低空服务 监管的智能化水平。 8.

和管理五个方面阐述了基于无人机低空公共航线的低空体系 [32] 。2024 年， IEEE 1937.8- 2024 《无 人驾驶飞行器蜂窝通信终端功能和接口规范建议》标准发布， 描述了无人机中蜂窝通 信终端的功 能规范和接口规范， 内容涵盖硬件、信号、数据接口、环境特性、性能、可靠性、 安全性和配置 管理[33]。 7 数字低空工作组 1.4.2 国内数字低空测试与验证标准研制现状 我国 扁平化交联。数据与服务支撑层由数据接入网、数据交换网、信息服务网构成， 允许运营商根据 需求独立地扩展或升级各部分能力。基于全系统信息管理的概念， 确保了系统各个组件之间的信 息共享与互操作性， 通过标准化接口和服务框架， 实现系统的灵活性和可扩展性。本白皮书中数 字化空间主要包括： （1 ） 数据接入网， 数据接入网负责将通信、导航、监视等终端设备接入到通信网络。通过标 准化的数据格式和信息交换模型， 确保低空飞行环境中的资源得到充分利用。数据交换网通过智能化资源调度机制和数 据处理技术， 确保系统在高负载和多任务情况下依然能够稳定运行； 11 数字低空工作组 （3 ） 信息服务网， 信息服务网通过标 准化接口和基于服务的架构， 提供订阅分发数据处理机 制、资源调度与保障、智能分析与决策支持， 实现系统间的高效协作。 2.1.4 低空应用系统层 应用系统层由低空运营管理系统、低空交通管理和服务系统及低空监管系统等多个云系统组

提前布局关 键技术、基础设施和管理架构，确保体系能够适应未来多 元化的复杂需求，避免因技术或理念的滞后而限制体系长 期发展。 （2）可扩展原则：建成后的体系具备模块化、开放性 和标准化的接口，以便于功能扩展、性能优化和规模升级， 避免大面积、高成本的重构工作。 （3）系统性原则：低空智能网联体系涉及多个相互关 联、相互影响的子系统，任何环节的缺陷都会对体系整体 带来极大的安全隐患。在建设过程中，须从全局出发对各 以及部署区域的电磁环境约束，用于明确可利用与需补齐 的资源差距。 同时，需获取现有数据情况，包括可用数据类型、格 式、标准、接口方式与更新周期，以判断数据融合与系统 集成难度。设备及基础设施兼容性分析则用于评估拟选技 术与现网的协同程度，包括接口、协议、频段、时钟同步、 信息安全与管控兼容性，为方案适配性、成本与改造复杂 度评估提供基础。 3.技术方案选取 技术方案设计需形成可直接用于工程建设、招采与实 技术方案设计需形成可直接用于工程建设、招采与实 施部署的技术方案。首先需形成体系化的技术方案，明确 系统架构、设备选型、部署方式与规模，包括各类设备/系 统的类型、数量、安装或覆盖位置、网络拓扑与接口设计。 其次，需输出技术方案与能力需求的匹配评估，说明方案 对各项能力要求的满足程度、性能裕度、能力短板以及需 通过程序性措施或后续升级补足的环节，实现方案与能力 要求的映射。此外还应提供成本估算，包含建设成本、运

第二阶段（中期）：实时交互通信的智能化低空航空器 智能化低空航空器装配融合智能算法传感器，融合地理信息系统（GIS）、低 空气象数据、航线数据、管制、试飞、禁飞等空域信息，自动规划最佳路径，并 生成航线，通过统一数据接口和数据格式，与空中交管机构登记申请飞行。飞行 中智能感知环境、实时与空中交通管理机构、地面监管服务平台交互通信，智能 动态优化飞行路径，自动调整参数和行为策略，以适应复杂飞行场景。在运行模 16 在飞行前，基于运行规则和空域使用情况，对飞行活动进行初步的自动化审 批；在飞行中，能够汇集融合多源态势信息，对低空飞行活动进行识别与显示， 并具备对不正常情况进行告警以及应急处置的能力；通过统一数据接口和数据格 式，与军民航空中交通管理机构实现双向通信，向空中交通管理机构上传航迹数 据，并对不正常情况进行上报。依照统一的规则以及各自的权责，建立起“军民 地”三方的便捷协调手段，形成运营商、军民地协同管理的基础模式。

《无人机外部供电国际标准》、《架空输配电线路和变电站巡检用多旋 翼无人机系统的网格化部署标准》、《民用轻小型多旋翼无人机机巢— —试验方法》等 大疆 《民用无人机产品安全要求》、《民用无人机地理围栏数据技术规范》、 《无人载荷装置接口要求和性能特性》等 沃飞长空 《电动垂直起降航空器(eVTOL)起降场技术要求》、《民用航空产品和零 部件合格审定规定》等 18 3.2.3 制度创新与产业集群协同驱动生态能力跃升 低空经济 2018 年起，以大疆创新为代表的龙头企业在杭州设立研发中心，同时吸引了一 批上游电池、传感器供应商和下游数据服务、应用开发商集聚钱塘江沿岸。随着 产业链条不断完善，企业间围绕技术标准、飞行规则和数据接口形成了初步共识。 这些"自下而上"的产业共识，为杭州市政府提供了宝贵的实践样本和政策需求信 号。例如，由杭州无人机联盟发起的"低空数据安全共享倡议"，提出了数据分级 分类、隐私脱敏等具体建议，

信能力与感知能力互助配合，实现感知辅助通信或通信辅助感知，技术方案重点关注 波形设计、收发处理算法等。最后，网络共惠作为成熟阶段，通信与感知将实现频谱 资源、硬件设备、波形设计、信号处理、协议接口、组网协作等全方位、多层次的深 度融合，通信网络与感知网络共惠双赢，技术方案重点关注多点感知、协作组网等。 图表7：5G-Advanced 应用场景 图表8：通信感知一体化的技术发展趋势

L3监督自动化 L2任务减少 L4异常管理 L5完全自动化 SVO1 SVO3 SVO2 UAM各 阶段发 展特征 无人系 统自动 化等级 航电简 化操控 等级 eVTOL 航电演 进路径 • 人机接口（HMI）逐步减少 • 多传感融合算法，降低飞行器对单一传感器的性能要求 • 加装ADS-B,TCAS等设备实现自动安全间隔保持与规避危险 • 基于多模式自适应控制算法和操控优化分配的飞控系统 造。飞行控制 平台具有完全不同的单元，提供了最高水平的可用性和共模故障鲁棒性，简化 认证过程。这些单元的核心功能是处理飞行控制律，确保飞机的控制、稳定性 和包线保护。eFCC和eBFCU都集成了大量接口，消除了对额外机载电子设备的需 求。 ·AURA AERO：和Thales共同开发适用于电动和混合动力航空的新一代互联航电解决 方案。如欧洲19座混合电推进支线运输机ERA（电动支线飞机）项目，包括驾驶舱解

灾害对经济的冲击。 六、 低空智联算力网融合发展趋势 （一）赋能广视野多视角低空场景链接：视联网+低空智联 算力网 视联网与低空智联算力网的融合发展是多维度且深度交织的进 程。在数据层面，通过构建适配的接口与高效传输协议，使视联网的 海量视频数据能够无缝流入低空智联算力网，为其提供丰富的视觉素 材；同时，低空智联算力网处理后的结果数据也能精准回传至视联网 设备，实现信息的双向交互。在架构层面，设立数据交互层保障数据