低空智能网联体系发展路径及趋势 低空智能网联技术委员会 2025 年 11 月 编委会 主 任 张学军 副主任 刘法旺 吴启晖 编委（按姓氏拼音排序） 陈 果 丁光河 董亚斌 杜志华 冯 亮 冯 伟 郭 佳 胡桂新 贾子晔 中国信息通信研究院 中国电子技术标准化研究院 中国铁路通信信号股份有限公司 中移（成都）信息通信科技有限公司 中国工业互联网研究院 粤港澳大湾区数字经济研究院 参与编制单位（按拼音排序） 昂际智航（成都）科技有限公司 北京理工大学 北京鸢飞科技有限公司 北京云圣智能科技有限责任公司 北京国汽智能网联汽车技术研究 大唐高鸿信安（浙江）信息科技有限公司 四川沃飞长空科技发展有限公司 四川九洲空管科技有限责任公司 四创电子股份有限公司 天翼交通科技有限公司 襄阳达安汽车检测中心有限公司 西华大学 招商局检测车辆技术研究院有限公司 中船海丰航空科技有限公司 中国电信无人科技有限公司 中国电信股份有限公司卫星通信分公司 中国电子科技集团有限公司总体院 中国电子信息产业发展研究院 中国工程物理研究院总体工程研究所

服务、虚拟化服务、业务系统 API。 14 系统管理 系统常用设置、系统数据库维护、用户管理、角 色权限管理、日志管理等。 监控服务器和工作站工作状态（如 CPU 和内存占 用情况）、网路接口工作状态、应用程序的运行 状态等，主要包括业务监控、网络监控、系统监 控。 15 三维 GIS 模 块引擎 实 时 三 维 GIS 模 块 引 擎 纯国产信创环境下 PC 端的实时三维引擎，对上述 种可视化分析工具，为海量低空监管服务提供低 9 空服务态势应用、监管态势应用。模块包括 1.可 视化组件库，2.可视化数据分析，3.数据可视化应 用，4.低空态势应用。 23 数据处理服 务 数据处理服务包括外部数据接口开发和数据迁 移。多源数据融合平台主要与北斗、中南空管、 民航 UOM/UTMISS 系统、无人机企业、航空运 营企业、主动探测雷达、气象部门、电子证照系 统、政务大数据平台、粤省事、穗好办等外部系 2025 年 7 月 31 日止（具体时间以合 同为准）。 5.1.3.组织实施要求 为使项目按质、按量、按时及有序实施，投标人应建立完善、稳定的项目 团队、内部组织管理方式及管理机构、协调机制、技术基础，支撑保障要求及 其他相关要求。在机制保障方面，成立组织实施小组和项目专家组的双轨制的 组织模式。在项目日常管理和条件保障方面，从行政组织、后勤保障和支撑条 件各方面创造良好的服务环境，确保项目的顺利实施。

，低空监管面临的主要问题包括 : 监管技术落后 ，难以实现对低空飞行器的实时监控 ; 信息共享机制不完善 ，导致监管效率低 O; 法律法规不健全 ，难以有效约束和规范低空飞行 活动 2 ~ 解决 N 述问题 ，本方案提出了一套综合性的低空监管系统 ，该系统集成了先进的雷达监测 技术、 人工智能分析技术和大数据处理技术 ，能够实现对低空飞行器的实时监控、 ，能够实现对低空飞行器的实时监控、 智能识别 和快速响应 2 / 实时监控 通过高精度雷达和卫星定位技术 ，实时跟踪低 空飞行器的位置和状态 智能识别 利用人工智能技术 ， 自动识别飞行器的类型、 飞行路径和潜在风险 快速响应 一旦发现异常情况 ，系统能够迅速启动应急预 案 ，协调相关部门进行处理 系统核心功能 随着全球经济的快速发展和科技的不断进步 ，也对国家安全 构成了 严重威胁 2 项目背景：低空空域管理的新挑战 1.1 系统愿景与目标定位 在此背景下 ，边海空域低空监管系统的研发与应用方案应运而生 2 该系统旨在通过集成先进的传感 器技术、人工智能算法和大数据分析平台 ，实现对低空飞行器的实时监控、智能识别和精准管理 2 01 实时监控 通过部署高精度雷达、光学传感器和无线电监测设备 ，实现对低空飞行器的全天候、全方位监控 02

...................................56 3.2 技术选型 ............................................................................................57 3.2.1 前端技术 ........................................... ....................................59 3.2.2 后端技术 ...................................................................................62 3.2.3 数据库技术 ................................................ AI+低空服务监管平台的核心目标是通过技术手段实现对低空 飞行器的全生命周期管理，包括飞行计划审批、实时监控、风险评 估、应急响应等功能。该平台需要整合多源数据，如飞行器状态、 气象信息、空域动态等，并通过人工智能和大数据分析技术，提供 智能化的决策支持。此外，平台还需具备高度的可扩展性和兼容 性，以适应未来低空飞行器技术的快速迭代和多样化需求。 在技术架构上，AI+低空服务监管平台应采用模块化设计，主

TG8 测试与验证 《数字低空测试与验证白皮书（第一阶段）》 2025.4 数字低空工作组 内容摘要 本白皮书聚焦数字低空测试与验证的核心需求， 梳理了技术发展现状与挑战。数字低空通过 通信、感知、导航等技术融合， 推动物流、巡检、文旅等场景智能化应用， 但面临高密度、高频 次、异构化等挑战， 亟需完善测试与验证体系。 白皮书 “ 提出 ” “ 四横三纵 架构， 级， 三纵 通过模拟仿真、封闭区域和 开放 区域测试， 全面评估系统性能与可靠性。该架构将测试与验证贯穿数字低空系统全生命周期， 明 确了通信、感知、计算、安全等关键指标， 为技术规模化应用和标准化建设提供科学依据， 助 力低空经济高质量发展。 数字低空工作组 目录 一、 数字低空测试与验证背景 ................................. .......................... 1 1.2.1 国外数字低空测试与验证技术发展现状 ........................................................................... 2 1.2.2 国内数字低空测试与验证技术发展现状 ...........................................

础设施 建设运营、飞行服务保障等产业。作为新质生产力的典型代表，低空经济崭露头 角，有望成为继新能源汽车之后，我国经济发展的又一强劲新动能。伴随应用市 场的多元化拓展以及市场主体的持续丰富，在技术创新的有力推动下，趋向于产 业融合发展的低空经济格局正逐步开启。 中国电科基于自身在空域管理体系与运行、通导监气象系统和装备等方面的 特有优势，首次提出低空航行系统（LAAS）的概念。低空航行系统，是低空空 工作，促进低空经济健康发展。沪、深、皖、琼、杭、渝等多地同步出台地方性 低空经济政策规划，为低空经济繁荣提供了有力指引和保障。 技术革新与产业基础：我国航空器动力装置、机载系统等加快升级换代，现 代航空产业体系基本形成。通信感知一体化、北斗 +5G高精度导航定位、AI+ 大 模型等新技术广泛应用，电动垂直起降航空器（eVTOL）等新产品研发进程加 速，彻底改变传统通用航空业态。国内有一定规模的无人机与 制度的不同，其对通信、导航、监视等方面的能力要求与传统民航飞行存在较大 差异，无法直接沿用民航相关建设经验和设备系统，需要建设基于标准式架构， 融合卫星互联网、公网/专网通信、北斗/惯导导航、微波/视觉主被动监视等技术 为一体的低空通导监保障体系。 空地 / 空空协同的自主飞行：自主飞行强调飞行的行为决策主体是低空航空 器而非统一的指挥中心；空地协同强调决策时需要引入微气象 (1)条件、地面交通状 况、临

城市低空经济发展综合测评 ........................................................................10 3.1.1 低空经济技术创新活力测评分析 ........................................................... 11 3.1.2 低空经济市场开拓潜力测评分析 ..... ........... 27 4.2 技术创新与市场拓展的双轮驱动机制政策启示 ............................................... 28 4.3 基础设施网络化与智能化升级的政策启示 ..................................................... 28 4.4 技术基建安全底座与制度保障的政策启示 ... 国家空域安全、服务民生需求的战略选择。 中国人民大学课题组最新发布的《2025 低空经济城市发展指数（LCDI）研 究报告》构建了一套科学完备的评价体系，对我国 58 个城市的低空经济发展水 平进行了系统评估。该研究创新性地从技术创新活力、市场开拓潜力、生态协同 能力和政策赋能效力四个维度出发，设置了包含 36 项三级指标的 LCDI 评价体 系，全面刻画了各城市在低空经济领域的发展态势。 评估结果显示，深圳市以 90

2022-2027 年我国工业无人机行业市场规模 年复合增长率（CAGR）为 39%，到 2027 年我国工业无人机行业市场规模将 达到 3138 亿元。结合 AI 人工智能、信息通信、北斗导航等新一代通信和 信息技术，无人机产业或成为推动经济增长和满足人民生活需求的新引擎。 ➢ 通感一体化助力智慧低空产业发展 面向无人机场景，利用基站通信功能实现信息回传和飞行控制；利用基站 对一定区域进行感知可识别无人机的飞行状态、检测障碍物、监测气候变 提升方位向的位置精度和波束增益。包括天线、射频、滤波器等领域的企 业均有望受益低空经济和 5.5G 通感一体互相促进发展过程中带来的需求 增长、技术进度等产业机会。 风险提示：1）低产业政策支持力度不及预期风险、2）低空经济发展不及 预期风险、3）通感一体化技术发展不及预期风险。 证券研究报告 2024 年 04 月 06 日 投资建议： 强于大市（维持） 上次建议： ........................ 3 2.2 通感一体化助力智慧低空发展 .................................. 7 2.3 通感一体化关键技术 .......................................... 9 3. 投资建议：关注通感一体和低空经济协同发展产业机会 ................. 11 3

点击编辑文本样式 1、eVTOL:引领航空电气化革命，产业进展 超预期 eVTOL：电动垂直起降飞行器，引领航空电气化革命 eVTOL的图片实例 eVTOL的技术优势 ◥电动垂直起降飞行器eVTOL是一种利用分布式电推进技术， 并且具备垂直起降能力的飞行器。相较于传统直升机、无 人机等，eVTOL具有起飞无需跑道、高安全性、低噪音、零 排放、易维护、规模运营化后低成本等优势，将成为城市 ，逐步落地。 eVTOL沿着早期验证→高端公务→纯电大众方向迭代 eVTOL技术路线比较，长期看倾转旋翼的技术路线或是更优解 ◥ 多旋翼型：悬停时间长，载重小、能耗高，飞行范围只有30-65千米， 巡航速度约60-100千米每小时，适用于短途，有望在旅游市场率先放量； ◥ 复合翼：设计、控制等相对简单，技术难度低，商业化落地或更快，但 升力系统在平飞阶段是死重产生额外阻力，速度方面较倾转翼慢。 转翼慢。 ◥ 倾转翼：在综合考虑航程、巡航速度和载重比方面优势明显，未来产品 化后在参数上更优，但技术难度更大。倾转旋翼为目前国外多数eVTOL 主机企业的选择。 不同eVTOL应用场景 构型 多旋翼 复合翼 倾转旋翼 旋翼系统 功能 垂起时提供全部升 力；巡航时提供全 部拉力和升力 垂起时一部分旋翼提供升力， 巡航时另一部分旋翼提供拉力 垂起时所有旋翼提供 升力，巡航时部分旋

法律责任。 编制说明 编写单位：算网云协同系统工作委员会、中国信息通信研究院云 计算与大数据研究所、中移（苏州）软件技术有限公司、浪潮电子信 息产业股份有限公司、中国铁塔股份有限公司、联通数字科技有限公 司、中兴通讯股份有限公司、中国电信股份有限公司天津分公司、华 为云计算技术有限公司（排名不分先后） 编写组：黄天昊、周丹颖、雷昊、刘如明、马龙飞、邢鑫雨、张 志宏、孙小霞、郝文杰、卢红金、闫亚旗、马鸿泰、李涣暾、梁煌浩、 现了 数字经济布局从“平面”向“立体”的转变，形成了新的数字经济形态， 将催生万亿产业新空间。 低空智联算力网是低空应用场景面向算力应用与调度需求进行 能力增强和系统升级形成的新型基础设施和技术产业体系，以云、边、 端协同的低空算力网为核心，以低空云平台为载体，为无人机等低空 飞行器以及其他低空经济活动提供算力支撑、数据存储/处理和分析、 智能化等服务。本报告旨在全面分析低空智联算力网的发展现状及挑 ...9 二、 低空智联算力网概述.....................................................................10 （一） 低空产业技术视图.............................................................10 （二） 低空智联算力网内涵...................