全球运维大会 2023 · 上海站 稳定性保障工具聚焦领域 数字化监控 平台聚焦 全栈可观测性 1、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2、指标、链路追踪、日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1、全层级变更追踪 2、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3、技术监督实现变更管控 1、故障事前制定应急预案与应急演练 层、平台层、主机层、网络层纵向贯通，结合云化CMDB关 联定位，建立故障传递模型，实现全层级一键诊断，端到端快速定位问题根因，当前覆盖16套核心系统。 可观测 单AGENT 指标、报文日志、链路三位一体 链路Tracing 指标 Metrics 报文Logs A B C D  调 用 量  超 时 量  异 常 量  失 败 量  . . .  请 求 报 文  响

、故障事后治理追踪全流程线上化闭环管理，确保故障 经验有效沉淀，整改措施有效落地 1 、涵盖业务层、前端触点层、网关层、应用层、组件 层、资源层的全链路追踪 2 、指标、链路追踪、 日志三位一体斧实现故障快速发 现、根因准确定位、故障快速恢复、问题深度刨析 1 、全层级变更追踪 2 、任务流程线上化绘制、管控，统一入口管理调度 3 、技术监督实现变更管控 稳定性测 试 指标、组件告警判定根因组件。 服务 X 有 3 个实例， X3 出现问题 调用 X 分布于 单 A G E N T 指标、报文日志、链路三位一体 Redis1 Redis2 Redis3 Redis 集群 3 个实例， 2 出现问题 A C B - - D 可观测 六步定位法

院外。 2023.2 财政部办公厅、 卫生健康委办公 厅 《关于组织申报2023年中央财政支持公立医 院改革与高质量发展示范项目的通知》 着力加强智慧医院建设，推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体” 的智慧医院建设和医院信息化标准建设，支持建立区域内检查检验结果互通 共享信息化规范。 中国智慧医院行业主要政策 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White 策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公 共卫生服务等场景，进一步提升智慧医院建设的战略地位。 2022.3 国务院 《关于“十四五”中医药发展规划》 再次强调要推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧中医医 院建设，明确要持续推进“互联网+医疗健康”、“五个一”服务行动，构建 覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化中医医疗服务模式，让患者享有更 加便捷、高效的中医药服务。 2021.3 《医院智慧管理分级评估标准体系（试行）》 进一步明确信息化建设的应用框架及功能设计要求。 2020.5 国家卫健委 《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院 建设的通知》 2020年5月，提出建立医疗、服务、管理“三位一体”的智慧医院系统，这 是国家首次从智慧医院顶层设计角度提供建设思路。 中国智慧医院行业主要政策 2025中国智慧医院白皮书 China Smart Hospital White Paper

44% 2% 10% 12% 15% 34% 2% 7% 10% 20% 2% 10% 7% 2% 7% 7% 0 0.2 0.4 0.6 0.8 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 第六位 第七位 【硬实力】基础设施（包括数 据中心、算力、网络、存储等） 【硬实力】数据治理（包括动态 数据治理、多模态数据治理等） 【硬实力】AI应用服务优化（包 括行业场景适配、低代码开发等） 搜索推荐 视频生成 有76%的受访企业将“数据分析报告自动生成”作为 最能体现大模型能力的应用，其次是“智能客户多轮 对话优化”和“代码生成与自动化测试”，各占比 63%和44%， 分列第二和第三位。“营销文案创意生 成”占比37%，位列第四。 其中自动生成数据分析报告、生成代码和营销文案生 成这三大场景的突破集中体现出大模型技术自动化能 力的增强。例如自动生成报告主要源于大模型技术能 20% 2% 2% 2% 5% 2% 2% 2% 2%2% 逻辑推理 文本生成 图像生成 知识管理 会话回答 智能决策 数据分析 搜索推荐 视频生成 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 第六位 第七位 第八位 © 2025 毕马威华振会计师事务所(特殊普通合伙) — 中国合伙制会计师事务所，毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 — 中国有限责任公司，毕马威会计师事务所

”为己任，不断发展和壮大其业务领域，从最初的疾病、医生论坛起家，如今发展成“数据 驱动的医疗服务平台”，已涵盖全国 70% 医生。如今用户平台已囊括医生端、医院 / 企业端、患者 / 大众端，构建三位一体的医疗数据平台。 医生端相关服务 医院 / 企业端相关服务 患者 / 大众端相关服务 海量数据 存得可靠 存得经济 存得安全 可被分析 结合运用 面对的挑战 云端大数据 快速简洁构建，运维便捷

具备较多中间隐含层的神经网络称为深度学习模型。 2019 年，ACM 决 定 将 2018 年 ACM 图 灵 奖 授 予 YoshuaBengio、Geoffrey Hinton 和 YannLeCun 三位深度学习之父，以表彰他们给人工智能带来的重大突破，这些突破使深度神经 网络成为计算的关键组成部分。ACM 主席 Cherri M. Pancake 表示，“人工智能如今是整个 科学界发展最快的领域之一，也是社会上讨论最广的主题之一。 与求解方法。神经网络再一次陷入低谷，大量之前从事相关研究者开始转向其他方向。不过还 是有很多科学家一直在默默坚守，坚信神经网络技术终有一天能够再次爆发，其中最为代表性 的就是前面提到的深度学习三位创始人——Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun。 进入新世纪以来，互联网的飞速发展对AI提出了更多需求，一方面可供训练的数据量大大增加， 另一 起源。再后来大家发现随着数据量和计算能力的提升，即使不采取预训练方法，单纯增加神经 网络层数，也可以达到同样效果。随后更多的深度神经网络模型和训练方法被陆续提出，深度 学习开始走向快车道。 最后在总结一下深度学习三位创始人对领域的贡献。Hinton 的身世显赫，是著名逻辑学家布尔 （布尔代数创始人）的后裔，从出身就带着与计算机的不解缘分。他像是深度学习领域的哲学家， 不断地思考与反思，为大家指引前行的方向。

工业大脑和数字孪生平台，实现生产全流程智能化。 产业多元化发展现状。在 5G-A 与 AI 融合发展的过程中，运营商、设备商和垂直行业参与者需打破 传统角色边界，联合探索“业务 + 连接 + 运维”三位一体的融合理念，释放企业 AI 算力与智能化结 合的潜力。运营商应突破“网络管道提供商”的定位，不仅要强化算网智一体化平台构建，推动自 身资产价值升级，更应整合 5G-A 网络、算力资源，精准匹配企业专网多样化需求；设备商也要通过

管理的“三层次融合”，通过组织、党员、文化层面 的深度嵌合，打造出兼具国企特色与变革效能的精益 治理体系，为组织内生动力与文化蜕变提供核心支撑。 通过系统化路径，锦华实现人才资源、工具方法、 理念内涵的“三位一体”融合，形成“支部推动、 党员带动、全员联动”的变革模式。凭借这一成效， 锦华连续三年荣获集团“党建标杆”与“精益标杆” 双荣誉，成为集团内唯一实现“双标杆”蝉联的单位， 为国企特色赋能精益管理提供了可复制的样板经验。

据泄露、网络攻击风 险呈指数级增长。构建涵盖技术、管理和流程的全面安全防护体系，是必须跨越的门槛。 人力资源数智化顾问的结语 这幅制造业数智化的“全景扫描图”清晰地揭示：技术、战略与组织人才是三位一体、不 可分割的。绝大多数企业面临的挑战，其根源最终都指向“人的能力”与“组织的韧性”。 对于起步者与探索者，当务之急是提升全员的数字化认知，并精准引进关键数字人才，破 2175 云，人力资源数智化解决方案