括用户身份 认证、打印数据加密传输、打印任务权限管理等。只有确保文印安全，才能让患者 和医护人员放心地使用文印服务，维护医院的信誉和形象。 �� 上海某三甲医院： 智慧文印解决方案开创“降本、提效、护安全”的新范式 上海某三甲医院拥有2300名员工、1500张床位及3个院区，日均承载高强度的诊疗服务。在 数字化转型进程中，尽管电子处方已全面推行，但住院、门诊、行政及检验科室的打印需求 成本控制压力：纸张与耗材消耗量大，采购、使用分离，难以精确掌控成本。 数据安全风险：医疗数据需符合三级等保要求，禁止外网连接，打印流程需严格保 障隐私。 人流量大，空间有限：大量打印设备对空间要求较高，而三甲医院的病房门诊等处 通常人流量大，空间有限，需要合理利用空间。 跨院区打印：该医院横跨3个院区，医生可能需要去其他院区会诊，结束会诊回本院 后若需将其他院区产生的文件在本院打印，通常需将文件通过微信、电子邮件或者U

据积累，提供一站式服务。 • 存在缺陷：业务相对集中于商管领域，跨行业灵活性不 及细分平台。 商 管 企 业 数 字 化 服 务 万达智慧商业 80后代表案例 36岁 三甲医院护 士 l80后代表案例 36岁 三甲医院护 士Ω80后代表案例 36岁 三甲医院护士 核心优势 珠海万达商管通过“万达智慧商业”平台，实 现全链条数字化覆盖，包括选址、招商、租 赁、运营、经营、营销和会员管理。结合大 数据和AI预测能力，推动线上线下融合的智

方式的持续演变，社会对医疗资源的需求呈现出显著 的增长态势。2024 全年全国医疗卫生机构的总诊 疗人次达到 101.1 亿，相较于上一年增加了 5.5 亿人 次。当前，医疗资源分配相对不均、优质医疗资源集 中在大城市和三甲医院，大医院人满为患，医生工作 负荷过重而基层医疗机构能力相对有限，无法有效分 担压力。截至 2024 年上半年，我国三级医院诊疗人 次数为 13.84 亿，同比增长 15%，远高于一二级医 院和基 APP 提供线上预问诊服务，提前获取患者主诉、既 往病史、用药禁忌等信息。正式就诊时，医生可基于 这些信息更精准、高效地与患者交流，提升诊疗决策 的准确性，同时智能推荐合适的科室和医生。目前较 大比例的三甲医院已经通过大模型进行优化迭代提供 此项功能。 此外，智能预问诊领域的前沿应用也在不断探索 中 。 例 如 ， 清 华 大 学 研 发 的 紫 荆 智 康 Agent Hospital，创新性地将医生、护士和患者均视为智能 的加号申请转变为医患双方的 协同决策 。患者首先 在线与 AI 模型交互并上传检查结果，模型自动提取 病史摘要和关键信息，辅助医生快速判断患者是否需 接受专家诊疗，从而实现精准加号。 “ 例如，某三甲医院推出 AI ” 智慧门诊 ，其中包含 智能加号功能。当患者通过在线挂号系统预约专家号 时，若所选专家号源已满，系统会自动引导患者申请 加号。患者填写病情信息后， AI 系统会评估病情并

必要的药物和治疗费用，降低医疗成本。 此外，DeepSeek 在医院管理和资源配置优化方面也具有重要 作用。通过分析医院的运营数据，DeepSeek 可以帮助医院优化床 位安排、手术排期和药品库存管理，提高运营效率。例如，某三甲 医院在引入 DeepSeek 后，其手术室的利用率提高了 20%，药品 库存周转率提高了 15%，运营成本降低了 10%。这不仅能够提升 医院的整体运营效率，还能为医院带来直接的经济效益。 断优化， 医疗机构能够在激烈的市场竞争中保持领先地位，并为未来的医疗 健康行业奠定坚实的基础。 7. 案例分析 在医疗健康场景中，引入 DeepSeek 技术已展现出显著的应用 潜力。以某三甲医院的放射科为例，该科室日处理影像数据量高达 数千份，传统方法依赖人工阅片，耗时且存在误诊风险。通过部署 DeepSeek 辅助诊断系统，医院实现了以下改进：  诊断效率提升：系统能够在数秒内完成对一份 其成功应用为更广泛的医疗场景提供了有力的技术支持，彰显了其 在医疗健康领域的巨大潜力和可行性。 7.1 成功案例分析与借鉴 在医疗健康场景中，DeepSeek 模型的引入已在多个案例中展 现出显著的成效。以某大型三甲医院的电子病历系统优化为例，通 过引入 DeepSeek，医院成功实现了病历数据的自动化分类与智能 化检索。该系统在不到三个月的时间内，将病历检索的平均响应时 间从原来的 10 分钟缩短至 30

群 旗 下的 夸克 App ， 是基 于 全 栈 自 研 、 千亿级参 数 的夸克大模型推出的健康大模型应用。目前， 夸克已与 200 多位权威医学专家、 60 多家全国知名 公立三甲医院和 40 多家医 学机构合作， 累计服务 千万级医疗健康用户， 通过多种信 息呈现方式为 用 户 提 供 病 症 原 因 、 用 药 建 议 、 就 医 指 南 等 实 用 易 懂 通过大模型能力， 夸克健康助手可对用户输入的症状和体征进行智能筛查， 匹配常见疾病并推荐 相关医疗资源，帮助用户实现精准查找和个性化推荐。 (3) 权威内容生态支持： 夸克健康助手与全国顶级公立三甲医院的专家合作， 共建健康内容生态。通过整合权威观点与权 威医学专家的支持，其搜索结果以 AIGC 形式呈现，准确率显著提升，幻觉率降至 5% 以下。 (4) AI 解读报告： 在用户授权的情况下， Execution Env iron - ment, TEE ） 等主流隐私保护技术基础上， 按 场景融合部署， 提 升数据 “ ” 可用不可见 、算 法安全及 结果可信水平。 案例：某三甲医院联合多院基于 MPC 进行患者数据联合分析， 实现数据不出域、实现联合科研， 但实际也面临计算资源、高可用性等工程难题。 3． 标准引用与管理体系构建： 参 考 T/BMISC

并按照主体进行全方位展现。此外，嘉和电子病历系统与临床路径系统可实现无缝融合，支持多院区统一管 理，实现不同院区、科室之间数据的互联互通。截至2023年底，嘉和电子病历系统覆盖全国1500余家医院， 其中三甲医院500余家，占比达33.3%。 随着人口老龄化加剧和慢性病患者数量增加、以及健康 意识逐渐扩展，智慧医疗延伸到家庭健康领域。我国的 养老模式呈现“9037”格局，即90%的老年人选择居家 养老