浙江中之杰智能系统有限公司 August 19,2025 德沃克 OBF 智能工厂的落地实 践 Chnajey 中之杰 · 中国 无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 智能制造的核心基础：攻破柔性生产壁垒 58% 准时交付率 60% 订单碎片化 1 2 0 分钟 换型耗时 zEEKR SDMS° 柔性破局标杆 市场需求变化导致离散制造的核心竞争力变成柔性智造 离散型制造业的生产方式逐步由批量生产转变为多品种、小批量、定制化、多变更的精益生产模式 批量生产方式 精益生产方式 标准化 大批量 的 技 术 路 线， 实 现 基 于 单 箱 流 的 透 明 化、 精 细 化 、柔性 化的管 理 周转泡壳 质量事务 载具建模 装箱管理 载 具 改 造 及 建 模 工 位 改 造 及 建 模 客户需求：标准化、确定性、大批量、不变更 公交聚焦功能：公交路线规划技术、排班、车辆性能 功能及技术 ( 传统 MES) 公交车模式 计划式生产模式 ( 传统模式

融合的新型基础设施，成为支撑千行百业数字化转型、实现高质量发展的 战略基石。 随着企业数字化转型步入深水区，对网络与算力的需求不断提升，传统网 络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等 系统性挑战，难以支撑工业控制、智能制造等场景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时，尽管 AI 技术发展迅速，但 其在边缘侧仍存在部署门槛高、资源协同难、业务适配弱等现实瓶颈。唯 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”， 一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景，资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰，均无法实现“一 网千面”的精准供给；运维管理“治而不智”，仍依赖人工经验进行被动响应，缺乏预测性维护与主 动优化能力，智能化水平滞后；网络能力“连而无感”，仅能提供基础连接服务，无法原生支撑定位、 感知等融合应用，制约了智能化的深度与广度。 融合 求“言而无策”的痛点，基于 LLM 将高层业务意图自动转化为网络策略，实现从需求到配置的零等待； 一网多用能攻克资源“静而不柔”的难题，通过通感算一体化实现单设备多功能复用；内生智能可应对 运维“治而不智”的挑战，通过智能体实现网络自优化与故障自愈，变被动响应为主动保障；多模态感 知突破能力“连而无感”的限制，融合视觉、雷达与 5G-A 通感技术，为智能决策提供全域环境感知能力。 2.2 算网智一体化架构

的技 术报告，而是面向整个造船和航运业的一份行动宣言和系统解决方案。本白皮书明确提出“数字船舶”的 完整概念与核心内涵：它是以统一语义为基础，以唯一数字身份为标识，以模型为载体，集成设计、建 造、运营、拆解全生命周期各阶段核心数据集，并依托权威数据源注册体系与可信数据空间，实现数据跨 主体安全交换的船舶数字实体。语义、标识、模型、权威数据源、数字主线、可信数据空间等六大关键技 术，共同构成了破解当前数据割裂困局的技术方案。 。 数 字 化 规 则 将 主 导 未 来 全 球 航 运 的 数 据 流 向 和 价 值 分 配 ， 造 船 和 航 运 业 不 能 仅 是 规 则 的 适 应 者 ， 更 应 成 为 规 则 的 共 同 制 定 者 。 1.2 产业实践层面，点状突破卓有成效，但体系化贯通任重道远 造 船 和 航 运 业 对 于 船 舶 数 据 的 共 建 、 共 享 、 共 治 的 探 索 持 续 演 进 化 转 型 已 进 入 深 水 区 。 上 海 外 高 桥 造 船 作 为 行 业 内 首 家 通 过 数 字 化 转 型 贯 标 四 星 级 评 估 的 企 业 ， 其 生 产 、 管 理 、 服 务 各 环 节 的 数 字 化 ， 实 现 了 企 业 内 部 数 据 的 有 效 整 合 与 流 程 优 化 。 中 远 海 运 打 造 的 “ 航 运 数 据 中 台 ” 1， 汇 聚 了 全

能 新 型 工 业 化， 人 工 智 能 技 术 与 先 进 制 造 技术 深 度 融合，升华成为 " 智能制造技术 " ; 智能技术是赋能技术、 为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务 是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念，包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制 造三种基本范式。即将到来的新一代智能制造是最高范式。 3. 智能 智能技术是赋能技术、为主导，制造技术是本体技术、为主体； 智能制造的根本任务是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2 . 智 能 制 造 是 一 个 大 概 念 ， 包 含 了 数 字 化 制 造 、 数 字 化 网 络 化 制 造和新一代智能制造三种基本范式。即将到来的新一代智能 制 造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本 环节，在工业互联 智能制造是第四次工业革命的核心技术，是实现制造业转型升级的主要技术路径， 是制造业高质量发展的核心驱动力。 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发 展 200 多万年前，人类就会制 造和使用工具。从石器时代、 到青铜器时代、再到铁器时代， 这种主要依靠人力和畜力为主 要动力并使用简易工具的生产 系统一直持续了百万多年。 中国工程院 2. 智能制造是一个大概念 2)

出面向未来多品种、大批量生产的航天飞行器智能 工厂发展思路和总体架构，并从资源动态组织、人 机协同制造、质量智能检验和产业链高效协同等维 度 分 析 智 能 工 厂 的 关 键 技 术 ，将 制 造 技 术 与 数 字 化、智能化技术深度结合，梳理支撑航天飞行器智 能工厂建设的关键技术，为我国航天飞行器智能工 厂建设提供借鉴。 1 航天飞行器智能工厂总体架构 航天飞行器智能工厂是一种涵盖设备、车间、 的生产运营管控，其底层为产品数据管理（Product Data Management，PDM） 、企 业 资 源 计 划 （Enterprise Resourse Planning，ERP）、制 造 运 营 管 理（Manufacturing Operations Management，MOM）、 物联网（Internet of Things，IoT）等系统或组件。数 据层是围绕产品全生命周期的跨领域、跨环节多源 调控及质量检测智能化管控需求，构建航天飞行器 制造大模型体系 ［20］，如图 3 所示。体系分为云平台基 座、智能云平台及智能制造应用 3 个层次，云平台基 座 为 构 建 航 天 制 造 大 模 型 所 需 要 的 基 础 工 具 ，如 MindSpore、TensorFlow、PyTorch 等，L0 级大模型， 如 自 然 语 言 处 理（Natural Language Processing，

⼒，這些才是應對AI 時代最豐厚的⽣命底蘊。 胡筱薇 東吳資料科學系專任副教授，是台灣知名的資料科學及⼈⼯智慧 專家，不僅培養出許多相關領域⼈才，同時也擔任多家企業的諮詢顧 問，協助科技製造業與零售餐飲業進⾏數位轉型。更重要的是，她也 是三個孩⼦的媽媽，孩⼦⽬前分別是國⼩三年級、⼆年級及⼆歲半。 張淑玲 昶⼼蒙特梭利實驗教育機構負責⼈，是台灣早期投入實驗教育的 先驅。關⼼教育創新 春的降落傘，讓Z世代在全球化的風暴中，可以安全著陸在每個⼩⼩ 的理想王國。 蘇文鈺 成功⼤學資⼯系教授，在⼆○⼀三年創辦Program The World Association（中華⺠國愛⾃造者學習協會），與研究⽣從程式教學出 發，⾃嘉義縣開始培⼒偏鄉老師及志⼯群教孩⼦寫程式。近年因程式 教學已蓬勃發展，協會將資源投入⼈⼯智慧、機器⼈進階課程，以及 特殊⽣的電腦課。希望每個孩⼦在未來都能找到屬於⾃⼰的意義。 們的孩⼦ 仍是「被教」的狀態，沒有打算主動學習，也就是「問問題」。 觀念3 學⽽能⽤，比精熟標準答案更關鍵 知識的學習，不⽤過度強調科別，所有學習都是為了累積能⼒解 決問題。我們要幫孩⼦創造⼀個學⽽能⽤的環境，「⽤」的感覺非常 重要。 今天⼀個三歲⼩孩⼦，你給他⼀台⼿機，他按下去之後，⾺上看 到⾃⼰拍的照片，然後讓他知道可以送給阿公、阿嬤，這樣⼀來，他 得到回饋，之後你其實就不⽤再去教他怎麼使⽤相機了。

占地面积教大，工作范国有限 30电子，汽车，医疗等行业 （X、Y、Z鞋）组成 应用场景：组装，搬运，装配等 丰联机器人！有3个旋转关节和 负载小，结构案演，运行速度快， 3C电子、汽车，家电动献造等行业 SEARA机黑人 1个移动关节 精度高，成本低 应用场景：点胶、涂胶、装配垫测、提运， 上下料、钻孔、切割等 并联机照人 三承从动胃：动平台+静平台+ 重量轻，运行速度快，精庭高 食品饮料、医药、电子等行业 （高端装备制造业“十二五”爱展规到） >到2020年，我国工业机器人年产三达到10 高编制造集累地和集成应用新高地，机器 电理授出实理工业机器人及插心能件产业 万台，其中六及以上机置人达到5万台 人产业雷业收入年均增长超过20%，造 国家中长据科学家技术爱民是划探置 民的日标 业机器人密度实现用管 (tp02029002) （关于推进工业机器人产业发展的指导室见） 【“十三五”国家股略性新关产业爱展规划 ““十国五”智能制造发展规划 方向”，并提出到2020年的发展目标 工业机器人“代售来禁管能装备的发展 >构建工业机置人产业体系，重点登民高档 >推动制造业装型升圾，深化智能制造，扩 进制造技术，将智能机置人作为重点显展 (中图用造2025) 虚，高可薪性工业机器人 大工业机器人营来 恢域，主要突疏智能控制和应用系统需成 等共性基症技术 >明确提出特将机器人作为大力推动的重点领 准化、模块化发展，扩大市场应用 道之一，积费讲和产的，促进机器人标

决策。 这将是 在全球几乎所有产业都将采用芯片的新半导体世界中取得成功的 必要条件。” Fram Akiki，Joun Technologies 总裁 资料来源：德勤数字化工厂 2 制 造 4.0 优 化曲 线 优化程度 优化行动 复杂性障碍 完全集成的数字化方案释放出 工业 4.0 的全部潜力 资产效率 生产成本 质量 潜在优势 高达 30% 20% 间和优化生产流程来提高产量。 • 提高质量：通过预测性维护和闭环反馈，半导体制造商可以提高 产品质量并降低废品率。 • 提高良率：预测良率管理和实时良率跟踪等技术可帮助半导体制 造商提高良率并减少浪费。 • 降低成本：半导体制造商可以通过实现任务自动化、减少 浪费和提高能源效率来降低成本。 • 增加收入：以更低的成本更高效地生产产品，更快地开发 和推出新产品，并更有效地满足客户需求。 据重新引入虚拟世界，从而持续评估改进情况。 借助跨所有企业、学科和领域的连续互联数据流，企业可以获得实时做出业 务、工程和制造决策所需的当前洞察。 准备就绪后，企业可以通过 MES 实施数据驱动型决策，从而在不中断精益制 造流程的情况下，利用无返工设计实现高水平的初始质量。 第三步：跨所有学科建立联系 通过企业系统枢纽实现跨所有学科的无缝协同 这场智能制造革命对企业意味着什么？总而言之，利用数据驱动型运营绩效洞察，

年发布的《政府工作报告》更 是将生物制造列为重点培育的新质生产力， 此举标志着该领域已进入国家战略发展快车 道。2025 年 3 月的《政府工作报告》中提出 要建立未来产业投入增长机制，培育生物制 造等未来产业。2025 年 6 月，工信部和发改 委公布的《两部门关于开展生物制造中试能 力建设平台培育工作的通知》提出，到 2027 年，力争培育中试能力建设平台 20 个以上， 服务企业数量超过 服务企业数量超过 200 家，孵化产品 400 个 以上，有力支撑创新成果的小试验证—中试 扩大—产业化应用”。 生物制造作为提升经济竞争力的着力点， 也是我国继绿色制造、智能制造后，推进制 造强国建设的又一个重要抓手。 1.3 未来趋势 1.4 产业链 图 3 生物发酵产业链 5 性、参数控制的敏感性都对企业的智能化升 级提出迫切要求。西门子凭借在工业自动化 和数字化领域的深厚积累，结合对生物发酵 行业的深入理解，致力于为企业提供从工艺 设计、生产控制到运营优化的全流程智能制 造解决方案。 3.1 集成的自动化平台 在数字化转型中，自动化系统是智能工 厂的核心基础。生物发酵工厂主要涉及两类 自动化系统：一是面向单机设备的离散控制 系统（如西门子 TIA 博途平台）。TIA

第三章：威图全价值链解决方案助力风电产业高质量发展 面对不断变化的风电市场需求，威图作为德国“工业 4.0” 的倡导者及践行者，联手姊妹公 司 EPLAN ，全面覆盖客户从需求、订单、生产、物流、服务的整体环节，在风电产业共同打 造“自 动化孪生”、“产品孪生”和“制造孪生”三大数字孪生体系，以“软件 + 硬件 + 服务”的 数字化 全价值链解决方案，携手客户共同探索绿色能源转型之道。 保证设备长期可靠运行 为保证风电场的盈利能力，如何进一步降低度 性，对用户建模设计并不友好。 同时，就风电机组设备的特点而言，其安装空间有限，需要灵活的模块化机柜系统适应现场安 装条件，机柜之间的并柜也需要简便可靠，以保护内部元器件的协调运行。在这方面，威图造 的标准机柜具有突出的实用价值。威图所提供的机柜具备高度灵活的模块化系统，能够轻松进 行扩展。同时，它可以满足在任何方向进行并柜，无论是边对边还是背对背，为用户提供了多 种安装选择。这种设计使得 之所以能成为众多主机厂的优选，其中一个主 要因素是威图的产品线可充分覆盖用户多样化 的需求，以柜型 TS8 为例，其模块化的特点 能 满足用户较高频次的迭代和平台化更新。此 外， 一 旦 客 户 需 要 打 造 更 多 功 能 性 衍 生 品 ， 威 图 可迅速提供各种标准配套附件，帮助客 户实现 产品增值以及设计优化，这些标准品 不仅获得 了多项认证，而且已经经受了国内 外市场的考 验，可以快速实现批量化应用，